यदि मैं अनुरोध को सही ढंग से समझता हूं, तो लक्ष्य पंक्तियों के बैचों को हटाना है, जबकि उसी समय, तालिका में पंक्तियों पर डीएमएल संचालन हो रहा है। लक्ष्य एक बैच को हटाना है; हालाँकि, यदि किसी बैच द्वारा बताई गई सीमा के भीतर निहित कोई अंतर्निहित पंक्तियाँ बंद हैं, तो हमें उस बैच को छोड़ देना चाहिए और अगले बैच में चले जाना चाहिए। फिर हमें उन बैचों पर वापस लौटना चाहिए जो पहले हटाए नहीं गए थे और हमारे मूल डिलीट लॉजिक को पुनः प्राप्त कर रहे थे। हमें इस चक्र को तब तक दोहराना चाहिए जब तक कि पंक्तियों के सभी आवश्यक बैच हटा नहीं दिए जाते।
जैसा कि उल्लेख किया गया है, पिछली पंक्तियों को अवरुद्ध करने वाली पंक्तियों को शामिल करने के लिए READPAST संकेत और READ COMMITTED (डिफ़ॉल्ट) अलगाव स्तर का उपयोग करना उचित है। मैं एक कदम आगे जाऊंगा और सर्जिकल आइसोलेशन स्तर और नीबलिंग डिलीट का उपयोग करने की सलाह दूंगा।
SQL सर्वर सीरियल-रेंज के अलग-थलग लेन-देन के स्तर का उपयोग करते हुए Transact-SQL स्टेटमेंट द्वारा पढ़े जा रहे रिकॉर्ड सेट में शामिल पंक्तियों की एक श्रृंखला की सुरक्षा के लिए की-रेंज लॉक का उपयोग करता है ... अधिक जानकारी के लिए यहां देखें:
https://technet.microsoft.com /en-US/library/ms191272(v=SQL.105).aspx
निम्बलिंग हटाने के साथ, हमारा लक्ष्य पंक्तियों की एक श्रृंखला को अलग करना है और यह सुनिश्चित करना है कि उन पंक्तियों में कोई परिवर्तन नहीं होगा जबकि हम उन्हें हटा रहे हैं, यही कहना है, हम प्रेत रीड या सम्मिलन नहीं चाहते हैं। इस समस्या को हल करने के लिए क्रमिक पृथक्करण स्तर है।
इससे पहले कि मैं अपना समाधान प्रदर्शित करूं, मैं यह जोड़ना चाहूंगा कि न तो मैं आपके डेटाबेस के डिफ़ॉल्ट अलगाव स्तर को SERIALIZABLE में बदलने की सिफारिश कर रहा हूं और न ही मैं यह सिफारिश कर रहा हूं कि मेरा समाधान सबसे अच्छा है। मैं केवल इसे प्रस्तुत करना चाहता हूं और देखना चाहता हूं कि हम यहां से कहां जा सकते हैं।
कुछ घर में रखने वाले नोट:
- SQL सर्वर संस्करण जो मैं उपयोग कर रहा हूं वह Microsoft SQL Server 2012 है - 11.0.5343.0 (X64)
- मेरा परीक्षण डेटाबेस पूर्ण पुनर्प्राप्ति मॉडल का उपयोग कर रहा है
अपना प्रयोग शुरू करने के लिए, मैं एक परीक्षण डेटाबेस, एक नमूना तालिका स्थापित करूंगा, और मैं 2,000,000 पंक्तियों के साथ तालिका भरूंगा।
USE [master];
GO
SET NOCOUNT ON;
IF DATABASEPROPERTYEX (N'test', N'Version') > 0
BEGIN
ALTER DATABASE [test] SET SINGLE_USER
WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
DROP DATABASE [test];
END
GO
-- Create the test database
CREATE DATABASE [test];
GO
-- Set the recovery model to FULL
ALTER DATABASE [test] SET RECOVERY FULL;
-- Create a FULL database backup
-- in order to ensure we are in fact using
-- the FULL recovery model
-- I pipe it to dev null for simplicity
BACKUP DATABASE [test]
TO DISK = N'nul';
GO
USE [test];
GO
-- Create our table
IF OBJECT_ID('dbo.tbl','U') IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE dbo.tbl;
END;
CREATE TABLE dbo.tbl
(
c1 BIGINT IDENTITY (1,1) NOT NULL
, c2 INT NOT NULL
) ON [PRIMARY];
GO
-- Insert 2,000,000 rows
INSERT INTO dbo.tbl
SELECT TOP 2000
number
FROM
master..spt_values
ORDER BY
number
GO 1000
इस बिंदु पर, हमें एक या एक से अधिक अनुक्रमित की आवश्यकता होगी, जिस पर अनुक्रमिक अलगाव स्तर के लॉकिंग तंत्र कार्य कर सकते हैं।
-- Add a clustered index
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX CIX_tbl_c1
ON dbo.tbl (c1);
GO
-- Add a non-clustered index
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_tbl_c2
ON dbo.tbl (c2);
GO
अब, हम देखते हैं कि हमारी 2,000,000 पंक्तियाँ बनाई गई थीं
SELECT
COUNT(*)
FROM
tbl;
तो, हमारे पास हमारा डेटाबेस, टेबल, इंडेक्स और पंक्तियाँ हैं। तो, आइए हम निबलिंग डिलीट के लिए प्रयोग सेट करें। सबसे पहले, हमें यह तय करना होगा कि एक विशिष्ट निबलिंग डिलीट मैकेनिज्म कैसे बनाया जाए।
DECLARE
@BatchSize INT = 100
, @LowestValue BIGINT = 20000
, @HighestValue BIGINT = 20010
, @DeletedRowsCount BIGINT = 0
, @RowCount BIGINT = 1;
SET NOCOUNT ON;
GO
WHILE @DeletedRowsCount < ( @HighestValue - @LowestValue )
BEGIN
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
BEGIN TRANSACTION
DELETE
FROM
dbo.tbl
WHERE
c1 IN (
SELECT TOP (@BatchSize)
c1
FROM
dbo.tbl
WHERE
c1 BETWEEN @LowestValue AND @HighestValue
ORDER BY
c1
);
SET @RowCount = ROWCOUNT_BIG();
COMMIT TRANSACTION;
SET @DeletedRowsCount += @RowCount;
WAITFOR DELAY '000:00:00.025';
CHECKPOINT;
END;
जैसा कि आप देख सकते हैं, मैंने स्पष्ट लेनदेन को लूप के अंदर रखा। यदि आप लॉग फ्लश को सीमित करना चाहते हैं, तो इसे लूप के बाहर रखने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। इसके अलावा, चूंकि हम पूर्ण पुनर्प्राप्ति मॉडल में हैं, इसलिए आप यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप अपने लेन-देन लॉग को अपमानजनक रूप से बढ़ने से रोका जा सकता है, को सुनिश्चित करने के लिए अपने nIBling हटाए गए संचालन को चलाने के दौरान लेनदेन लॉग बैकअप बनाने की इच्छा हो सकती है।
इसलिए, मेरे पास इस सेटअप के साथ कुछ लक्ष्य हैं। सबसे पहले, मुझे अपनी कुंजी-श्रेणी के ताले चाहिए; इसलिए, मैं बैचों को यथासंभव छोटा रखने की कोशिश करता हूं। मैं अपनी "विशाल" तालिका पर नकारात्मकता को नकारात्मक रूप से प्रभावित नहीं करना चाहता हूं; इसलिए, मैं अपने ताले लेना चाहता हूं और उन्हें जितनी जल्दी हो सके छोड़ सकता हूं। इसलिए, मेरा सुझाव है कि आप अपने बैच का आकार छोटा करें।
अब, मैं कार्रवाई में इस विलोपन दिनचर्या का एक बहुत छोटा उदाहरण प्रदान करना चाहता हूं। हमें SSMS के भीतर एक नई विंडो खोलनी होगी और अपनी टेबल से एक पंक्ति को हटाना होगा। मैं डिफ़ॉल्ट READ COMMITTED आइसोलेशन स्तर का उपयोग करते हुए निहित लेनदेन के भीतर ऐसा करूंगा।
DELETE FROM
dbo.tbl
WHERE
c1 = 20005;
क्या यह पंक्ति वास्तव में हटा दी गई थी?
SELECT
c1
FROM
dbo.tbl
WHERE
c1 BETWEEN 20000 AND 20010;
हाँ, इसे हटा दिया गया था।
अब, हमारे तालों को देखने के लिए, SSMS के भीतर एक नई विंडो खोलें और एक कोड स्निपेट या दो जोड़ें। मैं एडम मैकेनिक के sp_whoisactive का उपयोग कर रहा हूं, जो यहां पाया जा सकता है: sp_whoisactive
SELECT
DB_NAME(resource_database_id) AS DatabaseName
, resource_type
, request_mode
FROM
sys.dm_tran_locks
WHERE
DB_NAME(resource_database_id) = 'test'
AND resource_type = 'KEY'
ORDER BY
request_mode;
-- Our insert
sp_lock 55;
-- Our deletions
sp_lock 52;
-- Our active sessions
sp_whoisactive;
अब, हम शुरू करने के लिए तैयार हैं। एक नई SSMS विंडो में, हम एक स्पष्ट लेन-देन शुरू करते हैं जो हमने हटा दी गई एक पंक्ति को फिर से सम्मिलित करने का प्रयास करेगा। उसी समय, हम अपने nibbling डिलीट ऑपरेशन को बंद कर देंगे।
सम्मिलित कोड:
BEGIN TRANSACTION
SET IDENTITY_INSERT dbo.tbl ON;
INSERT INTO dbo.tbl
( c1 , c2 )
VALUES
( 20005 , 1 );
SET IDENTITY_INSERT dbo.tbl OFF;
--COMMIT TRANSACTION;
आइए डालने के साथ शुरू होने वाले दोनों ऑपरेशनों को किक करते हैं और उसके बाद हमारा डिलीट करते हैं। हम कुंजी-श्रेणी के ताले और अनन्य ताले देख सकते हैं।
सम्मिलित ने इन तालों को उत्पन्न किया:
निम्बलिंग हटाएं / चयन इन तालों को पकड़ रहा है:
हमारा इन्सर्ट उम्मीद के अनुसार हमारे डिलीट को रोक रहा है:
अब, इंसर्ट ट्रांजेक्शन करें और देखें कि क्या है।
और उम्मीद के मुताबिक सभी लेन-देन पूरे हो गए। अब, हमें यह देखने के लिए जांचना चाहिए कि क्या सम्मिलित एक प्रेत था या क्या हटाए गए ऑपरेशन ने इसे भी हटा दिया था।
SELECT
c1
FROM
dbo.tbl
WHERE
c1 BETWEEN 20000 AND 20015;
वास्तव में, सम्मिलित हटा दिया गया था; इसलिए, कोई प्रेत डालने की अनुमति नहीं थी।
इसलिए, निष्कर्ष में, मुझे लगता है कि इस अभ्यास का असली इरादा हर एक पंक्ति, पृष्ठ, या तालिका-स्तरीय लॉक को ट्रैक करना और ट्रैक करना नहीं है और यह निर्धारित करने का प्रयास करना है कि क्या बैच का एक तत्व बंद है और इसलिए हमारे हटाने के ऑपरेशन की आवश्यकता होगी रुकिए। यह प्रश्नकर्ताओं की मंशा रही होगी; हालाँकि, यह कार्य असंभव है और यदि असंभव नहीं है तो मूल रूप से अव्यवहारिक है। वास्तविक लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि एक बार कोई अवांछित घटना न उत्पन्न हो जाए, जब हमने अपने बैच की सीमा को अपने स्वयं के ताले से अलग कर दिया है और फिर बैच को हटाने के लिए पूर्ववर्ती है। अनुक्रमिक अलगाव स्तर इस उद्देश्य को प्राप्त करता है। कुंजी आपके निबल्स को छोटा रखना, आपके लेन-देन को नियंत्रण में रखना और अवांछित घटनाओं को खत्म करना है।
यदि आप गति चाहते हैं, तो विशाल रूप से गहरी तालिकाओं का निर्माण न करें, जिन्हें विभाजित नहीं किया जा सकता है और इसलिए सबसे तेज परिणामों के लिए विभाजन स्विचिंग का उपयोग करने में असमर्थ हैं। गति की कुंजी विभाजन और समानता है; दुख की कुंजी निबल्स और लाइव-लॉकिंग है।
मुझे बताओ कि तुम क्या सोचते हो।
मैंने कार्रवाई में अनुक्रमिक अलगाव स्तर के कुछ और उदाहरण बनाए। वे नीचे दिए गए लिंक पर उपलब्ध होना चाहिए।
ऑपरेशन हटाएँ
ऑपरेशन डालें
इक्विटी ऑपरेशंस - की-रेंज लॉक्स नेक्स्ट की वैल्यूज पर
इक्वैलिटी ऑपरेशंस - सिंगलटन फ़ॉन्च ऑफ़ एक्स्टेंट डेटा
समानता संचालन - कोई नहीं डेटा का सिंगलटन फ़ेच
असमानता ऑपरेशन - की-रेंज लॉक्स ऑन रेंज और नेक्स्ट की वैल्यू