PyData - पायथन डेटा टूल्स
लिंक के बारे में बात करता है लिंक: http://pydata.org/events/
पूर्वी तट पर एक पीडाता सम्मेलन और प्रत्येक वर्ष पश्चिमी तट पर एक सम्मेलन होता है।
NIPS - तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली (NIPS)
लिंक: https://nips.cc/
अमूर्त / पोस्टर स्वीकार किए जाने के लिए यह सबसे कठिन / सबसे प्रतिष्ठित शैक्षणिक मशीन लर्निंग सम्मेलनों में से एक है।
बड़ी स्केल मशीन लर्निंग और बिग डेटा एनालिटिक्स (IEEE IPDPS 2016) के लिए समानांतर और वितरित कम्प्यूटिंग पर 5 वीं अंतर्राष्ट्रीय कार्यशाला
लिंक: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/
यह एक पेपर प्रस्तुत करने के साथ एक शैक्षणिक सम्मेलन भी है।
ध्यान दें: मुझे यकीन नहीं है कि आप अकादमिक या न ही अकादमिक सम्मेलन चाहते हैं (सम्मेलन की कार्यवाही / सम्मेलन से जुड़े कागजात हैं)। कुछ सम्मेलन नए डेटा विज्ञान के तरीकों के बारे में नहीं हैं, लेकिन उपकरण और पुस्तकालय (जैसे PyData) जो मौजूदा कार्यप्रणाली को लागू करते हैं। इसके अलावा, डेटा विज्ञान बहुत व्यापक है और इसमें स्टेट, मशीन लर्निंग और डेटा वेयरहाउसिंग / माइनिंग आदि शामिल हैं।