डेटा विज्ञान सम्मेलन?


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यह एक समान प्रश्न है, जैसे कि सांख्यिकी सम्मेलन में CrossValidated प्रश्न

सबसे महत्वपूर्ण वार्षिक डेटा विज्ञान सम्मेलन क्या हैं?

नियम:

  • सम्मेलन के लिए एक लिंक शामिल करें
  • कृपया वार्ता के लिए लिंक शामिल करें (यह यूट्यूब, सम्मेलन स्थल या कुछ अन्य वीडियो स्ट्रीमिंग साइट हो)

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अच्छा सवाल - लेकिन अपने मौजूदा फॉर्मूलेशन में यह स्टैक एक्सचेंज फॉर्मेट के अनुकूल नहीं है क्योंकि एक भी उत्तर स्वीकार नहीं किया जा सकता है। आप प्रति उत्तर एकल सम्मेलन को हटाने पर विचार कर सकते हैं।
jamesmf

जवाबों:


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PyData - पायथन डेटा टूल्स
लिंक के बारे में बात करता है लिंक: http://pydata.org/events/

पूर्वी तट पर एक पीडाता सम्मेलन और प्रत्येक वर्ष पश्चिमी तट पर एक सम्मेलन होता है।


NIPS - तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली (NIPS)
लिंक: https://nips.cc/

अमूर्त / पोस्टर स्वीकार किए जाने के लिए यह सबसे कठिन / सबसे प्रतिष्ठित शैक्षणिक मशीन लर्निंग सम्मेलनों में से एक है।


बड़ी स्केल मशीन लर्निंग और बिग डेटा एनालिटिक्स (IEEE IPDPS 2016) के लिए समानांतर और वितरित कम्प्यूटिंग पर 5 वीं अंतर्राष्ट्रीय कार्यशाला
लिंक: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

यह एक पेपर प्रस्तुत करने के साथ एक शैक्षणिक सम्मेलन भी है।


ध्यान दें: मुझे यकीन नहीं है कि आप अकादमिक या न ही अकादमिक सम्मेलन चाहते हैं (सम्मेलन की कार्यवाही / सम्मेलन से जुड़े कागजात हैं)। कुछ सम्मेलन नए डेटा विज्ञान के तरीकों के बारे में नहीं हैं, लेकिन उपकरण और पुस्तकालय (जैसे PyData) जो मौजूदा कार्यप्रणाली को लागू करते हैं। इसके अलावा, डेटा विज्ञान बहुत व्यापक है और इसमें स्टेट, मशीन लर्निंग और डेटा वेयरहाउसिंग / माइनिंग आदि शामिल हैं।


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बस पिछले एक सप्ताह में यह (ओपन डाटा साइंस सम्मेलन): http://odsc.com/

यह वास्तव में सुखद था। खुले स्रोत प्रौद्योगिकियों पर भारी ध्यान केंद्रित। उच्च प्रोफ़ाइल (समुदाय के भीतर) परियोजनाओं के वक्ता। और उन्होंने इसके बहुत सारे वीडियो भी पोस्ट किए हैं।

टॉक वीडियो की प्लेलिस्ट


धन्यवाद। क्या आप अपने उत्तर में वीडियो का लिंक भी शामिल कर सकते हैं, कृपया?
Dawny33

उनके यहाँ उनकी एक YouTube प्लेलिस्ट है: youtube.com/playlist?list=PLB2SCq-tZtVl2qWH4CjizIb-IrkT_RA1f मुझे नहीं लगता कि सभी वीडियो वहाँ हैं, लेकिन अधिकांश कार्यशालाओं में से कुछ हैं।
एड्रियन लैंग

धन्यवाद। मैंने आपके लिए लिंक के साथ उत्तर संपादित किया है।
Dawny33

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डेटा साइंस अभी भी फ्यूजन में एक डोमेन है, जो पड़ोसी क्षेत्रों से उधार लेता है।

हाल ही में एक दिलचस्प दावेदार DSAA है, "डेटा विज्ञान और उन्नत विश्लेषिकी पर IEEE अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन"। शंघाई में आयोजित पहला संस्करण ( DSAA 2014 )। दूसरा DSAA 2015 पेरिस में था, DSAA 2016 संस्करण 17-19 अक्टूबर, 2016 को मॉन्ट्रियल, कनाडा में घोषित किया गया है।

Nuit Blanche ने हाल ही में PCMI समर स्कूल " मैथमेटिक्स ऑफ डेटा ", जून-जुलाई 2016, मिडवे, यूटा, संयुक्त राज्य अमेरिका को संबोधित किया।

अन्य संबंधित सम्मेलन और कार्यशालाएँ हैं:


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वार्षिक उपयोग! सम्मेलन:

डेटा लीड में एक वार्षिक सम्मेलन होता है। पिछले साल अमेरिका में, इस साल पेरिस में:

H2O का एक सम्मेलन H2O विश्व है

चूंकि डेटा विज्ञान एक बहुत व्यापक विषय है:

आर भाषा के प्रभावी अनुप्रयोग:

स्ट्रेटा + हडोप वर्ल्ड:

संयुक्त सांख्यिकीय बैठक:

और निश्चित रूप से अपने स्थानीय मुलाकातों


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मेरे पसंदीदा व्यक्ति हैं व्रांगले, स्पार्क समिट और ampcamp।

  1. कई डेटा-समृद्ध उद्योगों में, डेटा साइंस के सिद्धांतों, अभ्यास और एप्लिकेशन के बारे में एक नया, एकल-दिन, एकल-ट्रैक उद्योग घटना है। इसमें Salesforce, Pinterest, Facebook, और Uber जैसी कंपनियों के डेटा वैज्ञानिकों से उनके द्वारा की गई सबसे कठिन समस्याओं के समाधान और उनके लिए उनके द्वारा पाए गए समाधान शामिल हैं। यदि आप डेटा साइंटिस्ट का अभ्यास कर रहे हैं, तो आपके लिए Wrangle है!

  2. चिंगारी शिखर सम्मेलन। डेटा विज्ञान और इंजीनियरिंग स्केल पर

  3. एएमपी कैंप यूसी बर्कले एएमपीलैब द्वारा बड़े डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, और एएमपीलैब द्वारा निर्मित लोकप्रिय ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स के बारे में बिग डेटा ट्रेनिंग इवेंट आयोजित किए जाते हैं। सभी एएमपी कैंप पाठ्यक्रम, और एएमपी शिविरों में प्रस्तुत अनुदेशात्मक वार्ता के वीडियो जब भी संभव हो, यहां प्रकाशित और मुफ्त में उपलब्ध हैं।

  1. http://www.wrangleconf.com/

  2. https://spark-summit.org/

  3. http://ampcamp.berkeley.edu/


हमारी आधुनिक, @Seanowen WrangleConf में :) एक वक्ता है
Dawny33


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DataSciCon.Tech

http://datascicon.tech/

यह अटलांटा यूएसए में नवंबर / दिसंबर में 3-दिवसीय डेवलपर-केंद्रित सम्मेलन है

पूरे दिन की कार्यशालाएँ: डिस्कवरी, इनोवेशन और वैल्यू क्रिएशन के लिए डेटा साइंस, आर वर्कशॉप के साथ वैल्यू क्रिएशन डेटा साइंस, पाइथन और टेन्सरफ्लो के साथ मशीन लर्निंग के साथ डेटा एनालिटिक्स के साथ झांकी

डेटा ट्रैक, डेटा एनालिटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, बिग डेटा, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, और डीप लर्निंग: जैसे विषयों पर 4 पटरियों में गहरी गोता सामग्री के साथ 2 दिनों के बाद।


कृपया अपनी संबद्धता का उल्लेख करें।
सीन ओवेन

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वार्षिक वोल्फ्राम प्रौद्योगिकी सम्मेलन।

तकनीकी प्रशिक्षण, उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला पर विश्लेषण विषय, सॉफ्टवेयर विकास, क्यूरेट डेटा, इत्यादि।


उसके लिए धन्यवाद। मैंने देखा है कि प्रस्तुतियाँ नीच हैं । किसी भी विचार जहां टॉक वीडियो हैं?
Dawny33

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वे प्रस्तुतियों का एक अंश मात्र हैं। कई और आयोजित किए गए। वुल्फ्राम
Edmund


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मौजूदा सम्मेलनों द्वारा पहले ही उल्लेखित बहुत सारे अच्छे सम्मेलन। यहाँ कुछ हैं जो मुझे लगता है कि शीर्ष सम्मेलनों की सूची में एक स्थान के लायक है:

सम्मेलन का उद्देश्य:

MLconf हालिया शोध और एल्गोरिदम, टूल्स और प्लेटफ़ॉर्म के अनुप्रयोगों पर चर्चा करने के लिए समुदायों को इकट्ठा करता है, जो बड़े पैमाने पर और शोर डेटा सेट को व्यवस्थित और विश्लेषण करने के भीतर मौजूद कठिन समस्याओं को हल करने के लिए।

वीडियो लिंक

  • Baylearn : बे एरिया मशीन लर्निंग संगोष्ठी।

उद्देश्य:

BayLearn संगोष्ठी का उद्देश्य सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र से मशीन सीखने में वैज्ञानिकों को इकट्ठा करना है। हालांकि यह शैक्षणिक और औद्योगिक संस्थानों के स्थानीय शोधकर्ताओं के बीच सामुदायिक भवन को बढ़ावा देता है, लेकिन यह आगंतुकों का स्वागत भी करता है। यह एक दिवसीय आयोजन विचारों के आदान-प्रदान को बढ़ावा देने के लिए आमंत्रित वार्ता और पोस्टर को जोड़ती है।

वीडियो के लिए लिंक

पांचवें हाथी बड़े डेटा पारिस्थितिकी तंत्र पर एक समुदाय-संचालित सम्मेलन है, जिसमें कई उद्योगों में प्रौद्योगिकी और इसके अनुप्रयोगों को शामिल किया गया है।

वीडियो के लिए लिंक


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अभी पिछले हफ्ते ही MLConf गया था। मुझे इस बात से काफी निराशा हुई कि प्रत्येक वक्ता को केवल 20 मिनट दिए गए थे। बोलने के लिए प्रत्येक। इसलिए, वार्ता बहुत ही उच्च स्तरीय थी और गहरी तकनीकी वार्ता नहीं थी। काफी ईमानदारी से बहुत सारे स्थानीय मीटअप काफी अच्छे हैं और उनमें कई तरह के दिलचस्प विषय होते हैं।

@ इन-रैंडम जो एक सहभागी के रूप में निराशाजनक होना चाहिए। मैंने केवल ज़ेवियर (क्वोरा से) की बातचीत देखी।
Dawny33

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PASS Analytics - एसक्यूएल सर्वर के लिए व्यावसायिक एसोसिएशन एक विश्लेषिकी केंद्रित सम्मेलन है। हालांकि सम्मेलन के कुछ ट्रैक उच्च योग्य डेटा वैज्ञानिकों के लिए नहीं हो सकते हैं, कई विशेष रूप से प्रासंगिक हैं क्योंकि Microsoft Hadoop का समर्थन करना जारी रखता है और कई अन्य चीजों के बीच R को SQL सर्वर में एकीकृत करता है।

चाहे आप डेटा एनालिटिक्स क्षेत्र में शुरुआत कर रहे हों, एक डेटा प्रो हैं, जो आपके कौशल का विस्तार करने में मूल्य देखता है, या एक अनुभवी बिजनेस एनालिटिक्स समर्थक हैं, PASS बिजनेस एनालिटिक्स कॉन्फ्रेंस होने का स्थान है।


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Start..ml सम्मेलन में कुछ अच्छे सम्मेलन हुए हैं। वार्ता क्षेत्र के विशेषज्ञों द्वारा की जाती है और मैंने अन्य सम्मेलनों की तुलना में अधिक तकनीकी और व्यावहारिक पाया।

http://conf.startup.ml


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प्रकटीकरण : यह संदेश डेटा साइंस कॉन्फ्रेंस® टीम द्वारा पोस्ट किया गया है।

अगर नो-स्पॉन्सर, नो-वेंडर, नो-रिक्रूटर डेटा साइंस कॉन्फ्रेंस का विचार आपको अच्छा लग रहा है, तो डेटा साइंस कॉन्फ्रेंस® एक अच्छा विकल्प हो सकता है।

लिंक: http://www.thedatascienceconference.com/


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अच्छी तरह से देखिए :

http://www.kdnuggets.com/meetings/

इसमें प्रत्येक माह के डेटा साइंस विभाजन के सम्मेलनों और बैठकों की सूची है।

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