डेटा वैज्ञानिक का एक 'पुराना नाम' क्या है?

Question

Are डेटा साइंस ’और ist डेटा साइंटिस्ट’ जैसे शब्द इन दिनों तेजी से उपयोग किए जा रहे हैं। कई कंपनियां 'डेटा साइंटिस्ट' को हायर कर रही हैं। लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह पूरी तरह से नया काम है। डेटा अतीत से अस्तित्व में है और किसी को डेटा से निपटना था। मुझे लगता है कि शब्द 'डेटा वैज्ञानिक' अधिक लोकप्रिय हो जाता है क्योंकि यह अधिक फैंसी और 'सेक्सी' लगता है अतीत में डेटा वैज्ञानिकों को कैसे बुलाया गया था?

Comments

मैं इस सूची में क्वांट को और जोड़ दूंगा !

— बर्नार्डो अफलालो

पहला विचार मेरे सिर पर आता है Data Analystया है Business Intelligence Analyst।

— पीएम

Answer 1

रिवर्स कालानुक्रमिक क्रम में: डेटा खान, सांख्यिकीविद, (लागू) गणितज्ञ।

Comments

मैं "डेटा विश्लेषक" का भी उल्लेख करूंगा, जो अधिक सामान्य है और इस प्रकार, मेरी राय में, "डेटा माइनर" से बेहतर शब्द है।

— अलेक्सांद्र ब्लेक

Answer 2

डेटा साइंस में आज जो विषय शामिल हैं, कमोबेश उन्हीं विषयों को शामिल किया गया:

• पैटर्न मान्यता
• मशीन लर्निंग
• डेटा माइनिंग
• मात्रात्मक विधियां

Answer 3

मुझे लगता है कि यह नया काम है, मूल रूप से डेटा वैज्ञानिक को डेटा पर गणितीय अल्गोरिद्म लागू करना पड़ता है। यदि ये बाधाएं मौजूद नहीं हैं, तो मैं जॉब डेटा साइंस नहीं कहूंगा। इसके अलावा, इन एल्गोरिदम को अक्सर वितरित सिस्टम पर चलाने की आवश्यकता होती है, जो समस्या का एक और आयाम है।

बेशक, यह पहले भी किया गया है, सांख्यिकी, गणित और प्रोग्रामिंग के कुछ संयोजन में, लेकिन नए शब्द को जन्म देने के लिए यह व्यापक प्रसार नहीं था। डेटा विज्ञान का वास्तविक उदय बड़ी मात्रा में डेटा इकट्ठा करने की क्षमता से है, इसलिए इसे संसाधित करने की आवश्यकता है।

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वस्तुतः हर काम में समय और संसाधन की कमी होती है। जैसा कि आपने कहा, यह पहले किया जा चुका है (जैसे ENIAC पर काम करने वाले गणितज्ञ) तथ्य यह है कि डेटा विज्ञान व्यापक है इसका मतलब यह नहीं है कि यह एक नया काम है।

— रॉबर्ट स्मिथ

Answer 4

इसके अलावा: "बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर"

Answer 5

कुछ बहुत अच्छा जवाब पहले से ही। हालांकि, मैं एक डेटा वैज्ञानिक के काम को तोड़ने की पूरी प्रक्रिया को तोड़ दूंगा जो वास्तव में उन लोगों ने किया था:

1. डेटाबेस और अन्य स्रोतों से डेटा प्राप्त करना: आम तौर पर, यह डीबीए हुआ करता था जो डीबी से डेटा प्राप्त करता है और जो लोग अन्य स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं उन्हें डेटा लोग कहा जाता है , उनके पास वास्तव में कोई विशिष्ट नाम नहीं है (कम से कम भारत)। और स्क्रैपिंग और क्रॉलिंग स्क्रिप्ट सॉफ्टवेयर इंजीनियरों द्वारा लिखे गए हैं जो विशेष रूप से उस उद्देश्य के लिए काम पर रखे गए हैं।
2. विश्लेषिकी और भविष्यवाणी: लोगों द्वारा सांख्यिकीविदों या गणितज्ञों द्वारा किया गया ।
3. विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग: लोगों द्वारा व्यवसाय विश्लेषकों या कंपनी में एमबीए लोगों को बुलाया गया ।
4. बिग डेटा और पाइपलाइनिंग सामान: सॉफ्टवेयर इंजीनियरों द्वारा किया गया विशेष रूप से थार विशेष उद्देश्य के लिए काम पर रखा गया ।

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यह एक देश-निर्भर बात हो सकती है, लेकिन उत्तरी अमेरिका में, डेटाबेस के रचनाकारों को "व्यापार विश्लेषक" कहा जाता है। विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग सबसे निश्चित रूप से एमबीए या "व्यापार विश्लेषकों" द्वारा किया जाता है कि आप इस शब्द का उपयोग कैसे करते हैं।

— रॉसिएंटेंट

@rocinante हाँ, होना चाहिए देश निर्भर :)

— Dawny33

Answer 6

एक आदर्श डेटा वैज्ञानिक 60-70% सांख्यिकीविद् और 30-40% एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं और इसलिए "डेटा वैज्ञानिक 'का पुराना नाम कोई और था जो कि भाग सांख्यिकीविद् और भाग कंप्यूटर विज्ञान पुरुष था।

Answer 7

कई उप-क्षेत्रों में, कुछ को केवल विश्लेषक कहा जाता था । यदि आप समय से पहले वापस चले जाते हैं, तो पूर्व-विज्ञान के युग में, मेरा मानना ​​है कि लोग अटकल या ज्योतिष में शामिल हैं (उनमें से कई क्योंकि वे इसके लिए भुगतान किए गए थे, गंभीर विज्ञान के लिए बहुत अधिक) पूर्ववर्ती थे।

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