यह मानते हुए कि हमारे पास एक समस्या और हमने दिखाया कि को हल करने के लिए निम्न बाउंड ।
- बाउंड को घटा सकते हैं में समस्या का मतलब है ?
यह मानते हुए कि हमारे पास एक समस्या और हमने दिखाया कि को हल करने के लिए निम्न बाउंड ।
जवाबों:
नहीं। उदाहरण के लिए, हॉल्टिंग समस्या एक है के लिए बाध्य कम, लेकिन यह (क्योंकि यह गणना कर सका नहीं है) एनपी में नहीं है।
Nondeterministic समय पदानुक्रम प्रमेय से पता चलता है कि कोई भी NEXP-पूर्ण समस्या एक और उदाहरण है ( संभावित रूप से एक छोटे घातीय फ़ंक्शन द्वारा प्रतिस्थापित )।
एनपी एक समस्या की जटिलता पर एक ऊपरी बाध्य है।
नहीं। सबसे पहले, जैसा कि युवल बताते हैं , समस्या आपके द्वारा साबित किए गए निचले बाउंड की तुलना में बहुत कठिन हो सकती है।
दूसरा, भले ही समस्या को हल करने में समय लगता हो , हम नहीं जानते कि यह से कैसे संबंधित है । यह संभव है कि , जिस स्थिति में किसी भी समस्या निश्चित रूप से नहीं है समय पदानुक्रम प्रमेय। लेकिन भले ही , तो संभव है कि समस्या घातीय स्थान की आवश्यकता होती तो में नहीं है ।
अपूर्ण समस्याओं के लिए हम जो सबसे अच्छा एल्गोरिदम जानते हैं, वह घातीय समय लेता है लेकिन आपको यह नहीं मानना चाहिए कि " " का अर्थ है "घातीय समय लेता है" या इसके विपरीत।