जवाबों:
में इमेज प्रोसेसिंग , एक छवि "संसाधित" है, कि है, परिवर्तनों एक इनपुट छवि के लिए लागू कर रहे हैं और एक आउटपुट छवि दिया जाता है। परिवर्तन उदाहरण के लिए "स्मूथिंग", "शार्पिंग", "कंट्रास्टिंग" और "स्ट्रेचिंग" हो सकते हैं। उपयोग किया जाने वाला परिवर्तन संदर्भ और समस्या के समाधान पर निर्भर करता है।
में कंप्यूटर दृष्टि , एक छवि या एक वीडियो इनपुट के रूप में लिया जाता है, और लक्ष्य को समझने के लिए छवि और उसकी सामग्री (इसके बारे में कुछ अनुमान लगाने के लिए सक्षम किया जा रहा सहित) है। कंप्यूटर दृष्टि अपने कुछ कार्यों को हल करने के लिए इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम का उपयोग करती है।
इन दो दृष्टिकोणों के बीच मुख्य अंतर लक्ष्य हैं (उपयोग किए गए तरीके नहीं)। उदाहरण के लिए, यदि लक्ष्य बाद में उपयोग के लिए एक छवि को बढ़ाना है, तो इसे छवि प्रसंस्करण कहा जा सकता है। यदि लक्ष्य मानव दृष्टि का अनुकरण करना है, जैसे वस्तु मान्यता, दोष का पता लगाना या स्वचालित ड्राइविंग, तो इसे कंप्यूटर विज़न कहा जा सकता है।
मूल रूप से, इमेज प्रोसेसिंग इमेज बढ़ाने और रंगों जैसी विशेषताओं के साथ खेलने से संबंधित है। जबकि कंप्यूटर विज़न "इमेज अंडरस्टैंडिंग" से संबंधित है और यह मशीन लर्निंग का भी उपयोग कर सकता है।
इमेज प्रोसेसिंग में, इमेज को एक इनपुट के रूप में लिया जाता है और एक प्रोसेस्ड इमेज आउटपुट के रूप में आती है, लेकिन कंप्यूटर विजन इमेज में इनपुट के रूप में लिया जाता है और हमें इमेज के बारे में जानकारी मिलती है।