जबकि मैं अन्य उत्तरों से सहमत हूं, जैसा कि मैं स्वयं और आधुनिक एआई का छात्र बनना चाहता हूं, मुझे लगता है कि गणितीय ज्ञान सर्वोपरि है।
उदाहरण के लिए स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी से इस YouTube व्याख्यान श्रृंखला को लें । यदि आप पहले 6 व्याख्यानों के माध्यम से प्राप्त कर सकते हैं और गणितीय अवधारणाओं और संकेतन को समझ सकते हैं, जो यह बताने के लिए प्रस्तुत किया गया है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन, बायेसियन और न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम जैसे SVM (सपोर्ट वेक्टर मशीन) का उपयोग कैसे किया जा सकता है, ताकि समस्याओं को हल किया जा सके कंप्यूटर के ज्ञान को इकट्ठा करने की प्रक्रिया, फिर आप गंभीर शोध शुरू करने के लिए तैयार हैं - मेरी राय में।
यदि आप पाते हैं कि आपको बुनियादी बातों की कमी है, तो नीचे दी गई सूची जैसे पाठ्यक्रम शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह हो सकती है:
- कंप्यूटर विज्ञान 1 और 2,
- डेटा संरचनाएं,
- एल्गोरिदम का विश्लेषण,
- 3 पथरी पाठ्यक्रम,
- डिस्क्रीट मैथ,
- रेखीय बीजगणित,
- प्रायिकता अौर सांख्यिकी,
कुछ साधारण विभेदक समीकरण या एक विश्लेषण पाठ्यक्रम का सुझाव दे सकते हैं - लेकिन यह मार से अधिक हो सकता है। हालांकि अगर गंभीर शोध आपका लक्ष्य है, तो मैं ओवर किल दृष्टिकोण की सलाह देता हूं। मेरे लिए एक और दिलचस्प पुस्तक की सिफारिश की गई थी " सुपरिंटगेलेंस अगर आप सिर्फ उत्सुक हैं निक बोस्टरोम द्वारा"।
मुझे यह भी लगता है कि मनोविज्ञान, बुनियादी तंत्रिका विज्ञान, जीवविज्ञान (कैसे कोशिकाओं और सूक्ष्म जीव संचार) में पाठ्यक्रम तो संभवतः समाजशास्त्र भी आपके समय का बुरा निवेश नहीं हो सकता है। यह आपको बड़े अर्थों में बुद्धिमत्ता को समझने में मदद करेगा । उदाहरण के लिए, जेनेटिक एल्गोरिदम , जैविक प्रक्रियाओं से तैयार किए जाते हैं, जिनके बारे में बताया जाता है कि जीन को कैसे पारित किया जाता है।
समाजशास्त्रीय अर्थ में, भीड़ कैसे सोचती है? क्या यह बुद्धिमत्ता को वितरित करता है या मूर्खता को वितरित करता है, या दोनों कुछ विशेष परिस्थितियों में? क्या यह भविष्य में नए एल्गोरिदम के लिए मार्गदर्शन प्रदान कर सकता है? संदेह है, लेकिन उम्मीद है कि आप मेरी बात देखेंगे।