मैं एक ग्राफ में सरल रास्तों का सबसेट हूँ। रास्तों की लंबाई से घिरा है ।
सबसे कॉम्पैक्ट तरीका क्या है (मेमोरी-वार) मैं उन रास्तों का प्रतिनिधित्व कर सकता हूं जैसे कि चयनित लोगों के अलावा कोई दूसरा रास्ता नहीं है?
ध्यान दें कि मैं एक एल्गोरिथ्म में इस प्रतिनिधित्व का उपयोग करना चाहता हूं जो बार-बार पथों के इस सबसेट के माध्यम से पुनरावृत्ति करेगा और मैं काफी तेज होना चाहता हूं, इसलिए उदाहरण के लिए, मैं किसी भी मानक संपीड़न एल्गोरिदम का उपयोग नहीं कर सकता हूं।
मेरे दिमाग में आया एक प्रतिनिधित्व पेड़ों के एक समूह के रूप में उनका प्रतिनिधित्व कर रहा था। मैं अनुमान लगा रहा हूँ कि यह पेड़ों की एक इष्टतम संख्या के लिए नीचे हो रही है, एनपी कठिन है? क्या अन्य प्रतिनिधित्व अच्छा होगा?
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जब "इस सबसेट के माध्यम से पुनरावृत्ति", आपको प्रत्येक पथ के बारे में कौन सी जानकारी की आवश्यकता है? लंबाई? देखे गए नोड्स? अन्य रास्तों के साथ अंतर्संबंध? ... कई हो सकते हैं , इसलिए आपको "वास्तव में तेजी से नहीं" के लिए तैयार रहना होगा यदि आपको पूरे रास्ते को स्टोर करने की आवश्यकता है।
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राफेल
मुझे नहीं पता कि आपको किसी अज्ञात प्रक्रिया द्वारा सिर्फ रास्ते दिए गए हैं या नहीं, लेकिन शायद आप ब्याज की राह की गणना करते समय कुछ बहीखाते कर सकते हैं। त्वरित विचार: को होस्ट ग्राफ होने दें , और प्रत्येक किनारे का वजन शून्य पर सेट करें। जब आपको ब्याज का मार्ग मिल जाता है , तो में प्रत्येक किनारे का भार जो । अंत में, किनारे का वजन बताता है कि वह किनारा कितने रास्तों में दिखाई देता है। हो सकता है कि अब आप एक न्यूनतम फैले हुए पेड़ की गणना कर सकते हैं , और सभी किनारों को वजन शून्य, या ऐसा कुछ छोड़ सकते हैं।
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जुहो
ठीक है, यहां तक कि दो किनारे-असंतुष्ट सरल रास्तों का मिलन एक चक्र बना सकता है, इसलिए एमएसटी की गणना करने से आपको लगता है कि मेरे द्वारा किए गए रास्तों में से एक खो जाएगा। लेकिन उपरोक्त आपको कुछ विचार दे सकता है।
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जुहो
आप सबसे छोटे रास्तों और संबंधित साहित्य पर एपपस्टीन के पेपर को देखना चाहते हैं । वे कॉम्पैक्ट अभ्यावेदन के साथ भी व्यवहार करते हैं।
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जुहो
रास्तों का प्रतिनिधित्व करने के लिए FSM का उपयोग करने की कुछ संभावना है और फिर कोई यूनियनों, चौराहों, घटाव आदि जैसे बुनियादी कार्यों को कर सकता है ... और साथ ही FSM को कम करने का "संपीड़न" ऑपरेशन अच्छी तरह से समझा / इष्टतम और कुशल है। havent यह एक कागज में देखा है, लेकिन यह एक और कुछ इसी तरह की समस्या पर प्रस्तावित ...
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vzn
