कंप्यूटर बनाने के लिए मानव के घटकों के रूप में उपयोग करना?


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ठीक है इससे पहले कि मैं शुरू करूं मुझे एहसास है कि यह विषय-विषय पर है (मैंने इस साइट के लिए प्रश्न सहायता पढ़ी है), विशेष रूप से यह वास्तविक दुनिया की समस्या नहीं है। तथापि:

  1. मुझे Google पर कुछ भी प्रासंगिक नहीं मिल रहा है
  2. एक शुद्धतावादी दृष्टिकोण से निश्चित रूप से यह कंप्यूटर विज्ञान के भीतर होना चाहिए?

किसी भी मामले में, अगर मैंने एक सीमा को समाप्त कर दिया है, तो मैं माफी मांगता हूं और बंद करने का स्वागत करता हूं क्योंकि मैं अन्य एसई साइटों का एक शौकीन चावला उपयोगकर्ता हूं, इसलिए मैं मुद्दों को समझता हूं।

एक तरफ से गुज़रता है, यहाँ यह है: मैंने लंबे समय से सोचा है कि क्या एक कामकाजी कंप्यूटिंग प्रणाली का निर्माण करना संभव होगा, असतत तर्क घटकों के रूप में मनुष्यों का उपयोग करके, उन समस्याओं को हल करने के लिए जो व्यक्तिगत मनुष्य एक व्यावहारिक समयसीमा में हल नहीं कर सकते थे। उदाहरण के लिए, किसी भी मशीन के बिना एक द्वीप पर फंसे मनुष्यों की संख्या की कल्पना करें, जिन्हें बचने के लिए कुछ जटिल संख्याओं की कमी करने की आवश्यकता थी।

मैं लोगों को व्यवस्थित करने की कल्पना करता हूं ताकि वे सिस्टम के भीतर अन्य समूहों से इनपुट प्राप्त करें, सरल निर्णय लें (शायद बाइनरी निर्णय, शायद नहीं) और आउटपुट को अन्य समूहों को पास करें।

तब मुझे लगता है कि डेटा और अभिकलन प्रवाह को नियंत्रित करने के लिए किसी प्रकार की प्रोग्रामिंग भाषा विकसित की जा सकती है और समग्र समस्या को समझने वाले व्यक्तियों के बिना जटिल समस्याओं को हल करने के लिए भाषा का उपयोग किया जा सकता है।

इसलिए मुझे लगता है कि उपरोक्त एक उत्तर देने योग्य प्रश्न नहीं है - लेकिन क्या किसी को किसी भी शोध, पुस्तकों, कागजात या जो कुछ भी इसे प्राप्त करने पर लगेगा, क्या समस्याओं का समाधान किया जा सकता है और संभवतः हल किया जा सकता है, किस तरह की नियंत्रण भाषा हो सकती है तैनात किया जा सकता है और अधिक जटिल समस्याओं को संभालने के लिए वास्तुकला को कैसे बढ़ाया जा सकता है?

मुझे लगता है, संक्षेप में, मैं "आदर्शित" परमाणु (स्वयं के रूप में) और मानक कंप्यूटिंग इकाइयों पर कुछ भी तलाश कर रहा हूं जो कि इच्छा पर व्यवस्थित हो सकते हैं- मैं सिर्फ मानव शब्दों में सोच रहा हूं।

मुझे विचार आकर्षक और आकर्षक लगते हैं। मैं एक दिन इसे आज़माना चाहूंगा और देखूंगा कि क्या प्रदर्शन हासिल किया जा सकता है! मेरे द्वारा उपयोग किए गए टैग के लिए क्षमा करें, क्योंकि मैं यहां उन टैगों को खोज रहा था जिन्हें मैं जल्दी से जान गया कि मुझे जो भी मैं सोच रहा हूं उसके लिए सही शब्दावली का कोई पता नहीं है, हालांकि मुझे यकीन है कि यह क्षेत्र के भीतर मौजूद है ...


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डिबगिंग वास्तव में दर्दनाक होगा।
राफेल

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मुझे लगता है कि इस प्रश्न का उत्तर स्पष्ट रूप से है कि यह संभव है, और वास्तव में, निर्माण में विधानसभा लाइन के नवाचार के बाद से किया गया है ; वहां, मनुष्यों को असतत तत्वों के रूप में उपयोग किया जाता है, जो प्रत्येक प्रदर्शन को यथोचित रूप से एक "संगणना" कह सकते हैं, जो वे इकट्ठे कर रहे हैं।
पैट्रिक87

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Google buzzword "मानव कंप्यूटिंग"। चारों ओर बहुत कुछ है। याद रखें कि मूल कंप्यूटर जहां कारखाने के हॉल में महिलाएं जो उन पर संख्याओं के साथ कागज की चादरों के आसपास से गुजरती हैं, प्रत्येक एक परमाणु कम्प्यूटेशनल कदम का प्रदर्शन करते हैं।
राफेल

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एक तरह से यह है कि अकादमिक क्या करता है: कोई व्यक्ति किसी समस्या में कुछ अंतर्दृष्टि प्रकाशित करता है, अन्य लोग परिणामों का उपयोग करते हैं और उस पर निर्माण करते हैं।
रथ

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"कंप्यूटर का निर्माण करने के लिए घटकों के रूप में मनुष्यों का उपयोग करना ..." ... और एक बार यह "पर संचालित" कार्यक्रम है इसे ट्यूरिंग टेस्ट पास करने के लिए :-)
Vor

जवाबों:


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दरअसल, 1950 तक कंप्यूटर शब्द का इस्तेमाल एक ऐसे इंसान को संदर्भित करने के लिए किया जाता था, जो अंकगणितीय गणना करता था। रिचर्ड फेनमैन (कई) की आत्मकथाओं में से एक (या अधिक) में मैनहट्टन परियोजना पर उनके समय के बारे में उपाख्यान हैं , जहां उन्होंने मानव कंप्यूटरों के समूह को चलाया । जटिल गणना करने के लिए मनुष्यों के एक समूह की व्यवस्था करने के लिए वे असतत तर्क घटकों के साथ शुरू नहीं करेंगे, बल्कि प्रत्येक मानव ने कई अंकगणितीय ऑपरेशन किए हैं और फिर अपने परिणामों को समन्वित किया है (कुछ त्रुटि जाँच के साथ।) इस प्रकार के बड़े को कैसे व्यवस्थित किया जाए। अभिकलन 1940 या 1950 के दशक की शुरुआत से संख्यात्मक विधियों की पुस्तकों में शामिल हो सकते हैं।

नेवेल, साइमन और शॉ द्वारा लॉजिक थियोरिस्ट का पहला संस्करण 1956 में मनुष्यों का उपयोग करके अनुकरण किया गया था (कंप्यूटर समय से कम महंगा)। बाद में उन्होंने एआई में बुनियादी योगदान के लिए एक ट्यूरिंग अवार्ड जीता, मानव अनुभूति और सूची प्रसंस्करण का मनोविज्ञान (लॉजिक थ्योरिस्ट डेटा संरचनाओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए लिंक्ड-लिस्ट का उपयोग करने वाला पहला कार्यक्रम हो सकता है।) और अनुभव ने साइमन के बाद के विचारों को प्रभावित किया। व्यवहार ( कृत्रिम के अपने विज्ञान को देखें ।)

जैसा कि टिप्पणियों और अन्य उत्तरों में बताया गया है, अब मानव-आधारित संगणना का एक उभरता हुआ अनुशासन है , जहाँ मनुष्यों को एक बड़ी गणना के कुछ हिस्सों को करने के लिए विभिन्न प्रोत्साहन का उपयोग किया जाता है, जहाँ वे भाग मानव समस्या के समाधान या पैटर्न का अच्छा उपयोग करते हैं। मान्यता। इसका एक उदाहरण reCaptcha है , जहां उपयोगकर्ताओं को यह साबित करने के लिए दो शब्दों को दर्ज करने की आवश्यकता है कि वे एक बॉट नहीं हैं, एक विकृत छवि जो वास्तविक "प्रमाण" के लिए उपयोग की जाती है और दूसरी एक स्कैन की गई पुस्तक से एक वास्तविक शब्द है, जिसका उपयोग किया जाता है पुस्तक के डिजीटल संस्करण का उत्पादन करने के लिए। एक अन्य उदाहरण अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क है जहां एक व्यवसाय मानव श्रमिकों के लिए "माइक्रोकट्स" को छोटे धन के लिए आउटसोर्स कर सकता है। उदाहरण के लिए, मैकेनिकल टर्क का उपयोग किया गया हैछवि प्रसंस्करण अनुसंधान के लिए 250,000 छवियों पर टिप्पणियां एकत्र करें । कुंजी समस्या को स्वतंत्र काम की वस्तुओं के ढेर में तोड़ती हुई प्रतीत होती है, जिसमें त्रुटियों को कम करने के लिए महत्वपूर्ण मात्रा में अतिरेक का उपयोग किया जाता है। (उदाहरण के लिए, आप 2 अलग-अलग मनुष्यों को एक ही कार्य आइटम प्रदान करते हैं, और फिर यदि वे परस्पर विरोधी उत्तर प्रदान करते हैं तो आप अंतर को हल करने के लिए किसी तीसरे मानव को कार्य आइटम सौंपते हैं।)


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अब तक, ध्यान उन मनुष्यों का उपयोग करने के लिए स्थानांतरित हो गया है जहां कंप्यूटर कमजोर हैं, जैसे छवि मान्यता। क्या आप उस पर कुछ जानकारी और परिप्रेक्ष्य प्रदान कर सकते हैं?
राफेल

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डेविड एलन ग्रायर द्वारा व्हेन कंप्यूटर्स वियर ह्यूमन भी देखें । पुस्तक 1986 के माध्यम से 1758 से इतिहास की गणना करती है, और इसमें ऐसी चीजें शामिल हैं जैसे कि महिलाओं के नासा से भरा कमरा रॉकेट गणना के लिए उपयोग करेगा क्योंकि उन्हें सामान सही होने के लिए उन कंप्यूटिंग मशीनों पर भरोसा नहीं था।
ब्रायन एस

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उसके लिए धन्यवाद। वास्तव में मुझे फेनमैन / मैनहट्टन प्रोजेक्ट सामान की जानकारी है। और स्पष्ट रूप से एक समस्या डोमेन को मॉडल करना और इसे इस तरह से एक विशिष्ट समीकरण को हल करने के लिए मानव कैलकुलेटर के समूह के बीच वितरित करना पूरी तरह से संभव है। हालाँकि यह मेरी बात को एक नियंत्रण भाषा के बारे में संबोधित नहीं करता है ताकि समस्या को उस भाषा में मॉडल किया जाए और फिर सिस्टम द्वारा "निष्पादित" किया जाए, जो कि अमूर्तता का एक और स्तर है। बिंदु यह है कि एक ही कार्यात्मक प्रणाली को "रिवाइरिंग" के बिना विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। मैं हार जाऊंगा। हालांकि उन संदर्भों का अनुसरण करें- सबसे दिलचस्प
मार्व मिल्स

@MarvMills, "प्रोग्राम" को संभवतः गणना करने वाले प्रत्येक व्यक्ति के निर्देशों के लिए लिखा गया था, लेकिन इस तरह की रुचि बहुत बाद में आई है। शायद कुछ पुरानी संख्यात्मक विश्लेषण पुस्तकों या रिपोर्टों में जीवित रहते हैं ... लेकिन नहीं जाने योग्य :-(
वॉनब्रांड

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मैंने लुइस वॉन आह द्वारा मानव कम्प्यूटिंग पर Google टेक टॉक का आनंद लिया । यह कुछ साल पुराना है, लेकिन वह कुछ प्रमुख पहलुओं और प्रेरणाओं को दर्शाता है। छवि टैगिंग खेल का प्रस्ताव वह वास्तव में मजेदार है।
राफेल

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मुझे लगता है कि, एक तरह से, वर्तमान प्रमाण विकास तकनीक, और संभवतः संबद्ध प्रोग्राम संश्लेषण तकनीक, मानव और कंप्यूटर के बीच सहजीवन पर भरोसा करते हैं, जो मैनहट्टन परियोजना मानव कंप्यूटर के उदाहरण से बहुत दूर नहीं है। कंप्यूटर रीज़निंग के कुछ चरण प्रदान करता है और सभी थकाऊ, हालांकि कठिन पुस्तक-लेखन करता है, जबकि मनुष्य Aha चरण प्रदान करते हैं जो कंप्यूटर (अभी तक) नहीं ढूंढ सकता है।

मुझे एक पुराना प्रोग्राम ट्रांसफॉर्मेशन सिस्टम याद है, जहाँ एक विशिष्ट प्रोग्रामिंग लैंग्वेज में ट्रांसफॉर्मेशन प्रोग्राम किए गए थे। जब कार्यक्रम ने एक ऐसी स्थिति की पहचान की, जो इसे संभाल नहीं सका, तो यह उपयोगकर्ता को नियंत्रण दे सकता है जो कि हाथ से जो कुछ भी करने की आवश्यकता थी, उसे निर्भीक कमांड के साथ, और फिर नियंत्रण कार्यक्रम में वापस पास कर सकता है।


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जैसा कि अन्य उत्तर बताते हैं, हार्डवेयर-आधारित कंप्यूटिंग (मुख्य रूप से वॉल्यूम के रूप में प्रकाशित बड़ी गणितीय तालिकाओं की गणना के लिए) से पहले मनुष्य कंप्यूटर के रूप में उपयोग किया जाता था , और यह "कंप्यूटर" शब्द का मूल शाब्दिक अर्थ है। कंप्यूटिंग के इतिहास में, प्रवृत्ति मानव कंप्यूटिंग से हार्डवेयर आधारित कंप्यूटिंग से बिल्कुल विपरीत दिशा में रही है क्योंकि लगभग यांत्रिक कार्यों के लिए मानव अनिवार्य रूप से अविश्वसनीय (और तेजी से अनावश्यक) हैं।

हालाँकि, सोशल नेटवर्किंग ने मानव-आधारित कंप्यूटिंग उर्फ ​​"कलेक्टिव इंटेलिजेंस" (CI) के नए रूपों को जन्म दिया है। कई उदाहरण हैं। stackexchange पर उदाहरण के लिए सवाल "रेटिंग" (सकारात्मक ऋण नकारात्मक वोट) और "गर्म सवाल" stackexchange उपयोगकर्ताओं के सीआई (मतदान के माध्यम से व्यक्त) पर आधारित हैं। उपयोगकर्ता के व्यवहार के आधार पर अमेज़ॅन समान वस्तुओं को खोजने के लिए एल्गोरिदम सीआई से संबंधित हैं। इसी तरह के एल्गोरिदम नेटफ्लिक्स पर उपयोगकर्ता वरीयताओं (और उपयोगकर्ता द्वारा प्रस्तुत रेटिंग) के आधार पर समान फिल्में खोजने के लिए चलते हैं।

google Pagerank को लिंक पैटर्न में एन्कोडेड CI पर आधारित काम करने के लिए बनाया गया है (वेब ​​पेजों को जोड़ना अंततः मानव विकल्पों पर आधारित है)। फेसबुक एक नया ग्राफ सर्च एल्गोरिथ्म भी पेश कर रहा है जो सीआई के साथ मिलकर कसता है। ध्यान दें कि सामाजिक नेटवर्क में व्यक्त किए गए दोस्तों के पास भी सीआई से संबंधित है।

मानव कंप्यूटिंग से संबंधित अवधारणाओं के उदाहरण:

इसलिए, जहाँ तक लंबी दूरी की प्रवृत्ति के रूप में, डिजिटल या यांत्रिक कंप्यूटर के रूप में मनुष्य गिरावट में के लिए पूरे 20 कर दिया गया है वीं सदी 21 में जारी सेंट , लेकिन सामूहिक खुफिया सस्ते कंप्यूटिंग के रूप में भी वृद्धि पर बहुत ज्यादा है और कंप्यूटिंग समूहों द्वारा ईंधन मूर कानून


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यह एक वास्तविक दुनिया की चुनौती है और वर्कफ़्लो से निकटता से संबंधित है। वर्कफ़्लो होने का विचार उन कार्यों की एक कतार या ऑर्डर या अन-ऑर्डर की गई सूची है, जिसे किसी बड़ी प्रक्रिया को पूरा करने के लिए लोगों या कंप्यूटरों को किसी भी समय उठाना पड़ता है, जिसमें वे संबंधित हो सकते हैं या नहीं जानते हैं। ।

वास्तव में आपके पास एक मशीन होगी जो कुछ बना सकती है और आमतौर पर यह एक उद्यमी के लिए मुख्य चुनौती और / या लक्ष्य होता है, ज्यादातर इसलिए क्योंकि अगर आप किसी चीज को स्वचालित कर सकते हैं और फिर उससे दूर कदम बढ़ा सकते हैं तो पैसा बनाया जा सकता है (मशीन की तरह)।

मनुष्यों के उपयोग के साथ अंतर्निहित समस्या यह है कि वे अधिक गलतियाँ करते हैं या काम से ऊब जाते हैं। मूल रूप से, यह भी उद्यमियों को यांत्रिक या कंप्यूटर भागों के साथ वास्तविक लोगों के हिस्सों को बदलने की कोशिश करने का कारण है।


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यह इस सवाल का जवाब नहीं देता है कि आप लोगों के साथ ऐसा कैसे करेंगे। स्पष्ट रूप से, लोग गलती करते हैं, इसलिए किसी भी प्रणाली को उन लोगों का पता लगाने और उन्हें ठीक करने में सक्षम होना चाहिए।
डेविड रिचरबी

एक कॉर्पोरेट प्रक्रिया कंप्यूटर (सामान्य उद्देश्य) के समान नहीं है। यह स्वतंत्र अभिनेताओं / कंप्यूटरों के लिए संचार प्रोटोकॉल और कार्यभार वितरण अनुसूची है।
राफेल
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