SAT हैंडबुक के अध्याय 2 (स्टीवन प्रेस्टविच द्वारा) कुछ गहराई में सीएनएफ में असतत निर्णय समस्याओं को चालू करने के लिए कैसे कवर किया गया है। (दुर्भाग्य से, मुझे नहीं लगता कि ऑनलाइन ड्राफ्ट संस्करण है - संभवत: अपने स्थानीय पुस्तकालय से परामर्श करने के लिए सबसे अच्छा।) मैग्नस ब्योर्क के क्वर्की ओवरव्यू में उल्लिखित कई अन्य संदर्भ सफल सैट एन्कोडिंग तकनीक भी उपयोगी हैं।
यदि आपकी समस्याएं निरंतर हैं, या आप विशेष रूप से असमानताओं की प्रणाली में रुचि रखते हैं, तो अन्य प्रकार के सॉल्वर उपयोगी होने की अधिक संभावना है। जैसा कि काइल बताते हैं, एसएमटी सॉल्वर्स (जैसे जेड 3 , यस , या ओपनएसएमटी ) उपयोगी हो सकते हैं, हालांकि परंपरागत रूप से एसएमटी सिद्धांत कंप्यूटर सॉफ्टवेयर के सत्यापन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, इसलिए एसएमटी सॉल्वर आमतौर पर पूर्णांक के अंतराल के साथ अभिव्यक्ति के लिए चीजों का बहुत समर्थन करते हैं। , लेकिन इंजेक्शन की कमी पर खराब प्रदर्शन कर सकते हैं। ऐसी समस्याओं के लिए जिन्हें स्वाभाविक रूप से असमानताओं की प्रणाली के रूप में व्यक्त किया जाता है, CPLEX को हरा देने वाला एक है (यह मुफ्त में शैक्षणिक उपयोग के लिए उपलब्ध है, और यह अभी भी हो सकता है)। कुछ दहनशील निर्णय समस्याओं के लिए (जैसे खोजनाआयतों के एक वर्ग में पैक ), बाधा सॉल्वर जैसे मिनियन आउटपरफॉर्म सैट सॉल्वर और अक्सर उपयोग करने में आसान होते हैं।