मैंने बिलिनियर प्रक्षेप के बारे में विकिपीडिया के लेखों को देखा। टेंट फिल्टर बिलिनियर इंटरपोलेशन का एक प्रकार है। एक बिलिनियर प्रक्षेप 2 आयामों पर प्रक्षेप करता है। यह पहले एक आयाम पर और फिर दूसरे पर रैखिक रूप से प्रक्षेप करता है।
जब आप इस तस्वीर को देखते हैं, तो यह पहले स्तंभ पर करता है और फिर उदाहरण के लिए पंक्ति।
यह रंगों के औसत से बेहतर क्यों हो सकता है, इसका कारण यह है कि जब कोई एक बिंदु एक दूसरे से केंद्र के करीब हो जाता है, तो यह अंतिम रंग में अधिक योगदान देता है। रंगों के औसत के साथ, सभी बिंदु समान रूप से योगदान देते हैं, तब भी जब एक बिंदु दूसरे बिंदु से केंद्र के करीब होता है।
यदि सभी 4 बिंदु केंद्र से समान दूरी पर निश्चित स्थिति पर हैं, तो आपको सभी बिंदुओं पर बिल्कुल 25% योगदान मिलता है, यही औसत है।
इसका मतलब यह है कि जब आप एंटी एलियासिंग को केवल 4 गुना अधिक रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करके लागू करते हैं, और फिर इसे सैंपलिंग करते हैं। 2 तरीकों के बीच आउटपुट समान होना चाहिए, जहां तक मैं इसे समझता हूं।
तो, आपको किस फ़िल्टर का उपयोग करना चाहिए? खैर, यह निर्भर करता है कि आप क्या चाहते हैं और आपकी स्थिति क्या है। यदि आप अपने नमूनों के लिए यादृच्छिक उप पिक्सेल स्थानों को चुनते हैं, तो बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करना बेहतर हो सकता है। यदि सभी बिंदु तय हो गए हैं और आप सिर्फ एक उच्च रिज़ॉल्यूशन पर प्रस्तुत करते हैं, तो औसत उपयोगी हो सकता है। अंत में यह सब सिर्फ कुछ उप पिक्सेल चीजें हैं जो आम तौर पर आप या मुश्किल से नोटिस नहीं करते हैं, इसलिए यदि एए कुछ प्रकार है, तो यह काफी अच्छा है। लेकिन यह सिर्फ मेरी राय है और शायद 3 डी एनीमेशन के औसत दर्शक या ऐसा कुछ है।
एक बाइक्यूबिक प्रक्षेप आपको एक चिकना रूप देता है। bicubic:
द्विरेखीय:
कौनसा अच्छा है? खैर, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपको क्या पसंद है, और मुझे नहीं लगता कि इसमें कोई बड़ा अंतर होगा।
मेरे स्रोत:
https://en.wikipedia.org/wiki/Reconstruction_filter#Image_processing
https://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_interpolation
https://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation
(चित्र विकिपीडिया से हैं और सार्वजनिक डोमेन हैं)
मुझे आशा है कि यह मदद करता है, मैं सिर्फ यह कहना चाहता हूं कि मैं इस पर एक पेशेवर नहीं हूं, मैं सिर्फ किसी को कंप्यूटर ग्राफिक्स सामान पसंद करता हूं। यह हो सकता है कि मैंने कुछ गलतियाँ की हों। यदि ऐसा है, तो बस यह कहो और मैं इसे बदल देता हूं!
