रेडियोमेट्रिक इकाइयों या फोटोमेट्रिक में प्रतिपादन?


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पारंपरिक प्रतिपादन में, रेडियोमेट्रिक इकाइयों के साथ सभी गणना करना विशिष्ट है, या तो पूर्ण वर्णक्रमीय प्रतिपादन, या घटक-वार (एक्सवाईजेड, आरजीबी, आदि)।

हालांकि, जैसा कि आधुनिक प्रतिपादन अधिक भौतिक रूप से आधारित मॉडल जोड़ता है, कलाकारों के लिए अधिक परिचित फोटोमेट्रिक इकाइयों में मूल्यों को निर्दिष्ट करने में सक्षम होना सुविधाजनक है, उदाहरण के लिए, लुमेन में एक प्रकाश की तीव्रता।

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

सभी प्रकार की इकाई में पाइपलाइन रखने के लिए, आप निम्न में से एक कर सकते हैं:

  1. चमकदार प्रभावकारिता का उपयोग करके फोटोमेट्रिक इकाइयों को रेडियोमीट्रिक इकाइयों में परिवर्तित करें
  2. फोटोमेट्रिक इकाइयों में पूरे रेंडर पाइपलाइन रखें
    • सेबस्टियन Lagarde इस विचार बहुत अच्छी तरह से में अपने Siggraph 2014 प्रस्तुति के पाठ्यक्रम नोट प्रस्तुत PBR को शीतदंश चलती

मेरे सवाल तो ये हैं:

  1. क्या विशेष रूप से फोटोमीट्रिक इकाइयों में प्रदान करने के लिए कोई नुकसान है?
    • जहाँ तक मैं बता सकता हूँ, फोटोमेट्रिक इकाइयाँ केवल मानव आँख के लिए बायोमेट्रिक इकाइयाँ हैं। यह देखते हुए कि हम अपनी छवि के साथ अंतिम छवि देखेंगे, मैं इसे एक समस्या के रूप में नहीं देखता हूं।
  2. Frostbite RGB घटक-वार इंजन है। एक स्पेक्ट्रल रेंडरर को किसी भी अतिरिक्त नुकसान को विशेष रूप से फोटोमेट्रिक इकाइयों में प्रदान करके नुकसान होगा?

जवाबों:


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प्रकाश चमक को स्थापित करने के लिए समग्र पैमाने के रूप में फोटोमीट्रिक इकाइयों का उपयोग करना ठीक है। हालाँकि, एक तकनीकी सूक्ष्मता है जिसके बारे में आपको पता होना चाहिए। मैं पिछले साल इस विषय पर लिखे एक ब्लॉग पोस्ट से उद्धृत करूंगा :

RGB छवियों के साथ, यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि हमारे डिस्प्ले डिवाइस फोटोमीट्रिक की तुलना में अधिक रेडियोमेट्रिक व्यवहार करते हैं। 255 का एक लाल पिक्सेल मान, और 255 का एक हरे रंग का पिक्सेल मूल्य, दोनों एक स्क्रीन पर पिक्सेल द्वारा उत्पन्न होने वाले रेडिएंट फ्लक्स (वाट) के बराबर मात्रा में परिणाम होते हैं - समान मात्रा में चमकदार प्रवाह नहीं। उसी टोकन के द्वारा, डिजिटल कैमरे पिक्सेल मानों को कैप्चर करते हैं जो उज्ज्वल प्रवाह के अनुरूप होते हैं, चमकदार प्रवाह के नहीं।

इसलिए, हमें छवियों को ग्रेस्केल में परिवर्तित करने, या पिक्सेल की चमक की गणना करने के लिए, एक अवधारणात्मक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए लूमा गुणांक का उपयोग करने की आवश्यकता होती है; और इसका मतलब यह भी है कि आरजीबी छवियों को प्रस्तुत करना फोटोमेट्रिक वाले की तुलना में रेडियोमेट्रिक इकाइयों में अधिक स्वाभाविक रूप से आगे बढ़ता है।

दूसरे शब्दों में, फोटोमेट्रिक इकाइयों की तरंग दैर्ध्य निर्भरता आपके द्वारा अपेक्षा की जा सकती है। साधारण आरजीबी रंग स्थानों में, सफेद (1, 1, 1) है और इसमें लगभग एक फ्लैट रेडियोमेट्रिक स्पेक्ट्रम है; लेकिन माना जाता है कि "फोटोमेट्रिक आरजीबी" में, (1, 1, 1) सफेद नहीं होगा; यह एक बैंगनी रंग होगा, जिसमें हरे रंग की रेंज में कम ऊर्जा और लाल और नीले रंग की रेंज में अधिक होगा। इसी तरह की समस्या के कारण स्पेक्ट्रल रेंडरर्स को तरंगदैर्ध्य पर निर्भर फोटोमेट्रिक इकाइयों में अपने सभी डिब्बे को मापने की कोशिश की जाती है, लेकिन इससे भी बदतर है, क्योंकि दी गई चमक के दृश्य के अंत में, जहां मानव चमकदार दक्षता समारोह में जाती है, किसी भी तरह से चमकता हुआ विचलन उत्पन्न करने के लिए आवश्यक चमक है। शून्य।

इसलिए, यदि आप फोटोमेट्रिक इकाइयों का उपयोग करना चाहते हैं, तो IMO को थोड़ा सा धोखा देना और सच्ची तरंग दैर्ध्य-निर्भर फोटोमेट्रिक इकाइयों का उपयोग करना बेहतर है, लेकिन बस कुछ निश्चित तरंग दैर्ध्य (जैसे 555 एनएम हरा) का उपयोग करें, जो मानव चमकदार है। दक्षता समारोह), या शायद एक संदर्भ इकाई के रूप में स्पेक्ट्रम पर औसत, और सभी तरंग दैर्ध्य को मापने के लिए उस एकल इकाई को लागू करें। आरजीबी रंगों और स्पेक्ट्रा को अन्य स्रोतों से आयात करते समय, और आउटपुट के रूप में उत्पन्न करते समय यह आपको कम परेशानी में मिलेगा।

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