परिचय
परिधि घनत्व मैट्रिक्स एक अनंत बाइनरी मैट्रिक्स है एम इस प्रकार परिभाषित किया। 1 (1-आधारित) इंडेक्स (x, y) पर विचार करें , और M [x, y] आयताकार उप-मैट्रिक्स को कोने (1, 1) और (x, y) द्वारा फैलाया गया । मान लीजिए कि एम [एक्स, वाई] के सभी मूल्यों को छोड़कर एम , एक्स, वाई , इंडेक्स (एक्स, वाई) के मूल्य पहले से निर्धारित किए गए हैं। फिर मान M x, y जो भी 0 या 1 का है, जो M [x, y] का औसत मान 1 / (x + y) के करीब रखता है । एक टाई के मामले में, एम चुनेंx, y = १ ।
यह उप-मैट्रिक्स M [20, 20] है जिसमें शून्य को स्पष्टता के लिए डॉट्स द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है:
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उदाहरण के लिए, हमारे पास ऊपरी बाएँ कोने पर M 1, 1 = 1 है , क्योंकि 1 / (1 + 1) = M , और 1 × 1 उप-मैट्रिक्स M [1, 1] का औसत या तो 0 या 1 है। ; यह एक टाई है, इसलिए हम 1 चुनते हैं ।
तब स्थिति (3, 4) पर विचार करें । हमारे पास 1 / (3 + 4) = 1/7 है , और उप-मैट्रिक्स एम [3, 4] का औसत 1/6 है यदि हम 0 चुनते हैं , और 3/12 अगर हम 1 चुनते हैं । पूर्व 1/7 के करीब है , इसलिए हम M 3, 4 = 0 चुनते हैं ।
यहां एक छवि के रूप में उप-मैट्रिक्स एम [800, 800] है , जो इसकी कुछ जटिल संरचना को दर्शाता है।
काम
एक सकारात्मक पूर्णांक N <1000 को देखते हुए , किसी भी उचित प्रारूप में N × N उप-मैट्रिक्स M [N, N] का उत्पादन करता है। सबसे कम बाइट गिनती जीतती है।