आसपास के देश

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कभी आपने सोचा है कि दूसरे देश किस देश को घेरते हैं? मैं भी, कभी-कभी, और, ठीक है, यहाँ इसके लिए चुनौती है।

मैंने देशों और उन देशों की एक सूची प्रदान की है जिन्हें वे छूते हैं कि आपको इस कोड के नीचे एक कोड ब्लॉक में पहचानना होगा। आपको एक पूर्ण कार्यक्रम बनाने की आवश्यकता है जो कि (आपकी भाषा में संभव सबसे सुविधाजनक तरीके से) एक इनपुट देश के निकटवर्ती देशों की देशों की परतों की सूची। इसलिए, उदाहरण के लिए:

>>> "United Kingdom" 1
Republic of Ireland

क्योंकि "United Kingdom"देश का नाम है और 1परतों की संख्या है जिसे आप बनाना चाहते हैं। वास्तव में, किसी भी संख्या में परतें (0 को छोड़कर) वापस आ जाएंगी Republic of Ireland, क्योंकि किसी अन्य देशों में जाने के रास्ते में समुद्र है।

संदर्भ मानचित्र:

नक्शा

उदाहरण (कोष्ठक में कुछ भी टिप्पणी है) (जाहिर है, आउटपुट का क्रम कोई फर्क नहीं पड़ता):

>>> Bhutan 2
India (layer 1, touching Bhutan)
China (layer 1, touching Bhutan)
Bangladesh (layer 2, touching India)
Myanmar (layer 2, touching China and India)
Laos (layer 2, touching China)
Vietnam (layer 2, touching China)
North Korea (layer 2, touching China)
Russia (layer 2, touching China)
Mongolia (layer 2, touching China)
Kazakstan (layer 2, touching China)
Uzbekistan (layer 2, touching China)
Afganistan (layer 2, touching China)
Pakistan (layer 2, touching China and India)
Kashmir (layer 2, touching China and India)
Nepal (layer 2, touching China and India)
>>> Russia 0 (no layers used)


>>> Cyprus 1800 (there's a sea in the way)


>>> "The Gambia" 4 (there's a sea in the way)
Senegal (layer 1)
Mauritania (layer 2)
Mali (layer 2)
Guinea (layer 2)
Guinea-Bissau (layer 2)
Sierra Leone (layer 3)
Liberia (layer 3)
Cote D'Ivoire (layer 3)
Burkina Faso (layer 3)
Niger (layer 3)
Algeria (layer 3)
Western Sahara (layer 3)
Morocco (layer 4)
Tunisia (layer 4)
Libya (layer 4)
Chad (layer 4)
Nigeria (layer 4)
Benin (layer 4)
Togo (layer 4)
Ghana (layer 4)

क्योंकि दुनिया बड़ी है, आपको अपने कोड को छोटा करके क्षतिपूर्ति करनी चाहिए। यह सब के बाद, कोड-गोल्फ है ।

टचिंग लिस्ट (बिना किसी विशेष क्रम के, उम्मीद के मुताबिक पार्स करने योग्य प्रारूप में) (यदि यहां गलतियां हैं, तो कृपया मुझे बताएं । मैं कई बार इसके माध्यम से जा चुका हूं, लेकिन मैं कुछ गलतियां करने के लिए बाध्य हूं):

USA touches: Canada, Mexico

Canada touches: USA

Mexico touches: USA, Belize, Guatemala

Guatemala touches: Mexico, Belize, El Salvador, Honduras

Belize touches: Mexico, Guatemala

El Salvador touches: Guatemala, Honduras

Honduras touches: Guatemala, El Salvador, Nicaragua

Nicaragua touches: Honduras, San Jose

San Jose touches: Nicaragua, Panama

Panama touches: San Jose, Columbia

Columbia touches: Venezuela, Brazil, Peru, Ecuador, Panama

Venezuela touches: Columbia, Brazil, Guyana

Guyana touches: Venezuela, Brazil, Suriname

Suriname touches: Guyana, Brazil, French Guiana

French Guiana touches: Suriname, Brazil

Brazil touches: Columbia, Venezuela, Guyana, Suriname, French Guiana, Peru, Bolivia, Paraguay, Argentina, Uruguay

Ecuador touches: Columbia, Peru

Peru touches: Ecuador, Columbia, Brazil, Bolivia, Chile

Bolivia touches: Peru, Brazil, Paraguay, Argentina, Chile

Chile touches: Peru, Bolivia, Argentina

Paraguay touches: Bolivia, Brazil, Argentina

Argentina touches: Chile, Bolivia, Paraguay, Brazil, Uruguay

Uruguay touches: Argentina, Brazil

The Bahamas touches:

Cuba touches:

Jamaica touches:

Haiti touches: Dominican Republic

Dominican Republic touches: Haiti

Puerto Rico touches:

Saint Kitts and Nevis touches:

Montserrat touches:

Guadeloupe touches:

Dominica touches:

Martinique touches:

Saint Vincent touches:

Barbados touches:

Trinidad and Tobago touches:

Greenland touches:

Azores touches:

Falkland Islands touches:

South Georgia touches:

Cape Verde touches:

Madeira Island touches:

Canary Islands touches:

Faroe Islands touches:

Republic of Ireland touches: United Kingdom

United Kingdom touches: Republic of Ireland

Svalbard touches:

Norway touches: Sweden, Finland, Russia

Sweden touches: Norway, Finland

Finland touches: Sweden, Norway, Russia

Russia touches: Norway, Finland, Estonia, Latvia, Belarus, Ukraine, Turkey, Armenia, Azerbaijan, Kazakhstan, China, Mongolia, North Korea

Denmark touches: Germany

Estonia touches: Russia, Latvia

Latvia touches: Estonia, Russia, Belarus, Lithuania

Lithuania touches: Latvia, Belarus, Poland

Belarus touches: Lithuania, Latvia, Russia, Ukraine, Poland

Germany touches: Luxembourg, Belgium, Netherlands, Denmark, Poland, Czech Republic, Austria, Liechtenstein, Switzerland, France

Netherlands touches: Germany, Belgium

Belgium touches: France, Netherlands, Germany, Luxembourg

Luxembourg touches: France, Belgium, Germany

Poland touches: Germany, Lithuania, Belarus, Ukraine, Slovakia, Czech Republic

Ukraine touches: Slovakia, Poland, Belarus, Russia, Romania, Moldova, Hungary

Czech Republic touches: Germany, Poland, Slovakia, Austria

Slovakia touches: Austria, Czech Republic, Poland, Ukraine, Hungary

Moldova touches: Ukraine, Romania

Romania touches: Hungary, Ukraine, Moldova, Bulgaria, Serbia

Hungary touches: Austria, Slovakia, Ukraine, Romania, Serbia, Croatia, Slovenia

Austria touches: Liechtenstein, Germany, Czech Republic, Slovakia, Hungary, Slovenia, Italy, Switzerland

Liechtenstein touches: Switzerland, Germany, Austria

France touches: Belgium, Luxembourg, Germany, Switzerland, Italy, Spain

Switzerland touches: France, Germany, Liechtenstein, Austria, Italy

Slovenia touches: Italy, Austria, Hungary, Croatia

Croatia touches: Slovenia, Hungary, Serbia, Bosnia and Herzegovina

Bosnia and Herzegovina touches: Croatia, Serbia, Montenegro

Serbia touches: Bosnia and Herzegovina, Croatia, Hungary, Romania, Bulgaria, Macedonia, Albania, Montenegro

Bulgaria touches: Serbia, Romania, Turkey, Greece, Macedonia

Montenegro touches: Bosnia and Herzegovina, Serbia, Albania

Albania touches: Montenegro, Serbia, Macedonia, Greece

Macedonia touches: Albania, Serbia, Bulgaria, Greece

Italy touches: France, Switzerland, Austria, Slovenia

Spain touches: Portugal, France

Portugal touches: Spain

Greece touches: Albania, Macedonia, Bulgaria, Turkey

Turkey touches: Greece, Russia, Armenia, Azerbaijan, Iran, Iraq, Syria, Bulgaria

Malta touches:

Cyprus touches:

Armenia touches: Turkey, Russia, Azerbaijan, Iran

Azerbaijan touches: Turkey, Armenia, Russia, Iran

Kazakhstan touches: Russia, China, Uzbekistan, Turkmenistan

Mongolia touches: China, Russia

North Korea touches: China, Russia, South Korea

South Korea touches: North Korea

China touches: Afghanistan, Uzbekistan, Kazakhstan, Russia, Mongolia, North Korea, Vietnam, Laos, Myanmar, India, Bhutan, Nepal, Kashmir

Uzbekistan touches: Kazakhstan, China, Afghanistan, Turkmenistan

Afghanistan touches: Iran, Turkmenistan, Uzbekistan, China, Kashmir, Pakistan

Turkmenistan touches: Kazakhstan, Uzbekistan, Afghanistan, Iran

Iran touches: Iraq, Turkey, Azerbaijan, Armenia, Turkmenistan, Afghanistan, Pakistan

Iraq touches: Jordan, Syria, Turkey, Iran, Kuwait, Saudi Arabia

Syria touches: Lebanon, Turkey, Iraq, Jordan, Israel

Lebanon touches: Israel, Syria

Israel touches: Egypt, Lebanon, Syria, Jordan

Jordan touches: Israel, Syria, Iraq, Saudi Arabia

Saudi Arabia touches: Jordan, Iraq, Kuwait, Qatar, United Arab Emirates, Oman, Yemen

Kuwait touches: Iraq, Saudi Arabia

Qatar touches: Saudi Arabia

United Arab Emirates touches: Saudi Arabia, Oman

Oman touches: Saudi Arabia, United Arab Emirates, Yemen

Yemen touches: Saudi Arabia, Oman

Pakistan touches: Iran, Afghanistan, Kashmir, India

Kashmir touches: Pakistan, Afghanistan, China, India

India touches: Pakistan, Kashmir, Nepal, Bhutan, Myanmar, Bangladesh, China

Nepal touches: India, China

Bhutan touches: India, China

Bangladesh touches: India, Myanmar

Sri Lanka touches:

Adaman and Nicobar Islands touches:

Myanmar touches: Bangladesh, India, China, Laos, Thailand

Thailand touches: Myanmar, Laos, Cambodia, Malaysia

Laos touches: Myanmar, China, Vietnam, Cambodia, Thailand

Vietnam touches: Laos, China, Cambodia

Cambodia touches: Thailand, Laos, Vietnam

Malaysia touches: Thailand, Brunei, Indonesia

Brunei touches: Malaysia

Phillipines touches:

Indonesia touches: Malaysia, Papua New Guinea

Papua New Guinea touches: Indonesia

Australia touches:

Tasmania touches:

Japan touches:

Guam touches:

Solomon Islands touches:

Vanuatu touches:

Fiji touches:

New Caledonia touches:

New Zealand touches:

Kerguelen Island touches:

Heard Island touches:

Mauritius touches:

Reunion touches:

Mayotte touches:

Comoros touches:

Madagascar touches:

Sao Tome touches:

Bioko touches:

Egypt touches: Libya, Israel, Sudan

Libya touches: Algeria, Tunisia, Egypt, Sudan, Chad, Niger

Tunisia touches: Algeria, Libya

Algeria touches: Western Sahara, Morocco, Tunisia, Libya, Niger, Mali, Mauritania

Morocco touches: Western Sahara, Algeria

Western Sahara touches: Morocco, Algeria, Mauritania

Mauritania touches: Western Sahara, Algeria, Mali, Senegal

Senegal touches: The Gambia, Mauritania, Mali, Guinea, Guinea-Bissau

The Gambia touches: Senegal

Guinea-Bissau touches: Senegal, Guinea

Guinea touches: Guinea-Bissau, Senegal, Mali, Cote D'Ivoire, Liberia, Sierra Leone

Sierra Leone touches: Guinea, Liberia

Liberia touches: Sierra Leone, Guinea, Cote D'Ivoire

Cote D'Ivoire touches: Liberia, Guinea, Mali, Burkina Faso, Ghana

Mali touches: Senegal, Mauritania, Algeria, Niger, Burkina Faso, Cote D'Ivoire, Guinea

Burkina Faso touches: Mali, Niger, Benin, Togo, Ghana, Cote D'Ivoire

Ghana touches: Cote D'Ivoire, Burkina Faso, Togo

Togo touches: Ghana, Burkina Faso, Benin

Benin touches: Togo, Burkina Faso, Niger, Nigeria

Niger touches: Burkina Faso, Mali, Algeria, Libya, Chad, Nigeria, Benin

Nigeria touches: Benin, Niger, Chad, Cameroon

Chad touches: Niger, Libya, Sudan, Central African Republic, Cameroon, Nigeria

Sudan touches: Chad, Libya, Egypt, Eritrea, Ethiopia, Kenya, Uganda, Democratic Republic of the Congo, Central African Republic

Eritrea touches: Sudan, Djibouti, Ethiopia

Djibouti touches: Ethiopia, Eritrea, Somalia

Ethiopia touches: Sudan, Eritrea, Djibouti, Somalia, Kenya

Somalia touches: Kenya, Ethiopia, Djibouti

Kenya touches: Uganda, Sudan, Ethiopia, Somalia, Tanzania

Uganda touches: Democratic Republic of the Congo, Sudan, Kenya, Tanzania, Rwanda

Democratic Republic of the Congo touches: Cabinda, Congo, Central African Republic, Sudan, Uganda, Rwanda, Burundi, Zambia, Angola

Central African Republic touches: Cameroon, Chad, Sudan, Democratic Republic of the Congo, Congo

Cameroon touches: Nigeria, Chad, Central African Republic, Congo, Gabon, Equatorial Guinea

Equatorial Guinea touches: Cameroon, Gabon

Gabon touches: Equatorial Guinea, Cameroon, Congo

Congo touches: Gabon, Cameroon, Central African Republic, Democratic Republic of the Congo, Cabinda

Rwanda touches: Democratic Republic of the Congo, Uganda, Tanzania, Burundi

Burundi touches: Democratic Republic of the Congo, Rwanda, Tanzania

Tanzania touches: Burundi, Rwanda, Uganda, Kenya, Mozambique, Malawi, Zambia

Cabinda touches: Congo, Democratic Republic of the Congo

Angola touches: Democratic Republic of the Congo, Zambia, Namibia

Zambia touches: Angola, Democratic Republic of the Congo, Tanzania, Malawi, Mozambique, Zimbabwe, Botswana, Namibia

Malawi touches: Zambia, Tanzania, Mozambique

Mozambique touches: Zimbabwe, Zambia, Malawi, Tanzania, South Africa, Swaziland

Zimbabwe touches: Namibia, Zambia, Mozambique, South Africa, Botswana

Botswana touches: Namibia, Zambia, Zimbabwe, South Africa

Namibia touches: Angola, Zambia, Zimbabwe, Botswana, South Africa

South Africa touches: Namibia, Botswana, Zimbabwe, Mozambique, Swaziland, Lesotho

Swaziland touches: South Africa, Mozambique

Lesotho touches: South Africa
code-golf  kolmogorov-complexity 
— एडिसन क्रम्प
स्रोत
इनपुट में उद्धरण चिह्न हैं या नहीं?
— लोजो
अमान्य इनपुट पर इसे क्या करना चाहिए? (मुझे आशा है कि कुछ भी, जो अनुकूलन के लिए कुछ जगह खोलेगा)
— यो '
2
सूची में कई और दावे किए जा सकते हैं, उदाहरण के लिए, तकनीकी रूप से, फ्रांस सेंट मार्टिन के कैरेबियाई द्वीप, नीदरलैंड्स को छूता है, मेलिला और सेउटा अफ्रीकी मुख्य भूमि पर स्पैनिश बहिष्कार हैं, जो स्पेन के संपर्क मोरक्को, नामीबिया, बोत्सवाना, जाम्बिया और जिम्बाब्वे के चतुर्भुज हैं। वास्तव में दो यात्राएं हैं जो लगभग 100 मीटर की दूरी पर हैं, सैन मैरिनो, मोनाको, वेटिकन पूरी तरह से गायब हैं आदि। हालांकि, मुझे नहीं लगता कि यह चुनौती के लिए प्रासंगिक है - बस सूची को छोड़ दें क्योंकि यह हमारे सभी उत्तरों के बाद नहीं बनता है भौगोलिक रूप से सही आउटपुट का उत्पादन करने के लिए लेकिन यह दिखाने के लिए कि हमारे एल्गोरिदम काम करते हैं।
— क्रिस्टालेकेक्स
1
आप गणितज्ञों के निर्माण के बारे में एक चेतावनी जोड़ सकते हैं और वे इस चुनौती में उपयोगी क्यों हैं
— edc65
1
@ एनबीजेड आम तौर पर मैं सहमत होता हूं, लेकिन वास्तव में देश के ग्राफ में इतनी संरचना है कि यह एन्कोडिंग और वास्तविक कोड के बीच एक बहुत ही दिलचस्प बातचीत बन जाती है। मैंने इस एक से ग्राफ सिद्धांत और अनुकूलन के बारे में बहुत कुछ सीखा है और मैं बस इस पर काम कर रहा हूं। अगर यह सिर्फ सादे देश इनपुट के साथ एक कार्यक्रम था, तो मैं बहुत पहले ही ऊब गया होगा। पर्ल में विस्तार सिर्फ है %r=map%$_,%r।
— टन हास्पेल

जवाबों:

15

पर्ल, 1509 1496 1392 1389 1386 1251 1248 1246 1241 बाइट्स

के लिए +2 शामिल है -na

देश और STDIN, जैसे पर गिनती के साथ चलाएँ perl -na countries0.pl <<< "The Gambia 4"

फ़ाइल countries.pl:

$_=unpack"B*","\xf4\xb5\xd4\x9b\xd1\x72\xec\x72\xb1\xdd\x51\x9d\xe6\xa5\x92\xd2\xd3\xc9\x0d\xdd\xcd\x23\x47\x5c\xb4\x56\x93\x92\x36\x51\x8d\x05\x68\xf2\x2c\x33\x75\x98\x8a\xbc\xb7\xaf\x56\x73\x55\x15\x64\xbb\x2f\x4d\x8a\x30\xe2\xda\x26\xb1\xdb\xe4\xbb\xf9\x34\x74\xb9\xce\xce\xf4\x78\x2f\x37\x8e\x8d\x8f\xdc\xcb\x5e\x7f\x8a\xc1\x29\xcd\xe3\x9e\xbd\x2e\x28\x90\xd3\xce\xd8\xb4\x29\x4d\xb8\x93\xd5\x77\x9a\x29\x3f\x65\xa2\xcc\x9c\x66\x9a\x8c\x46\xb3\x39\xb3\x8f\x92\xec\xb8\xff\xda\x58\x56\x24\x92\x52\x5c\x9e\x0b\x49\x30\xe4\xa9\xa8\xc9\xf7\xef\x12\x65\x85\xb4\x51\x1c\x5b\x24\xa2\x65\xa3\x59\x71\x94\x45\xd4\xff\xf9\xf4\x70\xce\x35\x26\x8a\x30\xe5\xda\x34\x34\x49\x25\x45\x04\x94\x53\x51\x57\x5f\xfe\x69\x1c\x51\x95\x60\x93\xe4\xde\x29\xc2\x78\x68\xaa\xb2\x69\x41\xc3\x58\x32\x01\x72\xd1\xcf\x54\x08\x03\x33\xca\x2c\xcc\xdb\xa0\x26\x43\x34\x9a\x1a\x24\x5d\x03\x24\x1d\x5a\x71\x00\xa4\x98\xd1\xbe\x07\x66\xdb\x26\x91\x90\x3b\xbb\x0d\xf2\x68\x68\x91\x03\xa5\xa5\x92\x06\x64\x36\x5d\xa8\x05\x36\x49\xe1\xa1\xa9\xda\x89\xa0\x28\xdd\x49\x23\xb2\x68\x0d\x4e\xf4\x4d\x01\x36\xcf\x53\xa5\xc0\xa6\xd1\x3c\x90\x0b\x26\xcc\x12\xe4\xe8\x2c\xb4\x1a\x93\x63\x44\xdc\x05\xa3\x69\xa9\xd2\xe0\xb0\xe8\x1b\x81\x8d\xa3\xec\x10\x06\xd2\xe1\x87\x24\xf4\x72\xb2\x41\x49\xf4\x6d\xb5\x01\xd0\xe5\x72\x4d\xa8\x0e\x37\x34\x1d\xa8\x06\x67\xa9\xb5\x31\x44\x8a\x06\x93\x5f\x2d\x65\x76\x4d\x00\xb9\x26\x4f\x9c\x83\x40\x71\xf2\xe1\xa0\x70\x17\x21\xa2\x44\x0e\x64\x33\x8b\x2d\x40\x1a\x69\xd5\x1b\x70\x47\x29\x1c\x93\x2d\x37\x20\x8e\x42\x2c\xae\x80\x0d\x86\x69\xd1\x36\xa0\x3b\xb9\x0a\x49\x07\x43\x95\xd3\xd6\xa0\x3b\x26\xb2\xd4\x03\x73\x1a\x26\xd4\x04\x69\xc9\x0b\x29\xb5\x01\x40\xb2\x89\xb5\x01\x2e\x8f\x29\xb5\x01\x3f\x36\x96\x4c\x80\x5a\x26\x91\xa0\x19\x20\xd1\xb3\xe8\x13\x96\xee\x97\x02\xac\x90\xd1\x22\x00\x68\x35\xda\x80\x1c\xdb\xe8\xc9\x36\xe8\xe8\x90\x51\xb1\x92\x6d\x40\x51\xf2\x6b\x29\x67\x51\x20\x64\xc3\xaa\x36\xd4\x06\x9b\x29\x72\x40\xee\x66\x33\x43\xd9\x6c\xa8\x02\xd3\xd6\xe8\xe8\x90\x26\x45\xa0\x40\xd9\xf7\xb6\xa0\x2c\xda\x24\x1d\xa2\x60\xec\xf6\x40\x61\xa6\x3a\x24\x09\xcb\x46\x68\x7b\x2d\x95\x01\x37\xb2\x5e\xb7\x47\x44\x83\xd4\x7d\x3c\x6e\x8e\x89\x05\x15\xa3\x51\x36\xe8\xe8\x90\x0e\x6d\xf4\xae\x0f\x53\xa6\x8d\x9a\x08\xe5\x3a\xc8\x6d\x40\x7a\x7b\xa5\x86\x0a\xd0\x74\x68\x2c\x91\x5a\x80\xe1\xac\x9a\x02\xcd\xa5\x40\x9b\x72\x8d\xa6\xa7\x40\x32\x89\xd0\x68\x29\x74\xc0\x9a\x6c\x39\x0a\x14\x6d\x19\x09\x46\xcd\xa0\xe5\xd0\x2e\xd2\x1a\x69\x10\x5e\x51\x92\x41\xdb\xb6\xd4\x06\x63\x44\x83\xb4\x98\xad\x0a\x36\x8c\xb5\x00\xec\xb4\x54\x48\x04\xeb\x33\x33\x1d\x80\x19\x32\x89\xca\x40\x19\x77\x23\x36\x41\x1b\xd1\x31\xa3\x40\x1a\x67\xa0\x36\x52\x29\xb6\x9d\x07\x29\x16\x64\x56\xa0\x2d\xd6\xd2\x41\x04\x83\x0e\xd0\x2b\xa0\xb2\xd0\x77\x74\x7d\x83\x44\x88\x1d\xcc\x68\x1b\x50\x1d\xcc\xc6\x68\x51\x4d\xb7\x28\x09\x36\xc3\x6c\xa8\x07\xda\x2c\xa3\x37\x20\x48\x66\xb6\x4b\x6a\x02\x39\x7d\x22\xcb\x56\x72\x07\xa4\x9b\xd0\x0c\x90\x6c\xf9\x00\x66\xa5\x83\x44\x88\x1a\x9d\x07\x28\xd0\x34\x03\x32\x3e\xee\x89\xa0\x13\x48\xd9\x96\xa0\x25\xab\x94\x60\x8d\x03\x4d\xd8\x0f\xa4\x59\x6a\x00\x74\x4b\xe8\x9b\x50\x1d\x98\xa8\x90\x51\x3a\xc8\x68\x09\xea\x89\x15\x00\xdd\xd1\x22\xa0\x19\x36\xcd\x22\xb0\x18\xd9\xa6\x56\x04\x64\x7b\x73\x20\x8d\x03\x4b\xf6\xd4\x07\x28\xcb\x24\x54\x00\x6c\xcb\xd0\x03\x9a\x6d\xdb\x50\x02\x94\x73\xc6\xd0\x76\xe4\x0f\x8c\xab\x03\x34\xa1\xcc\xa7\x59\x07\x0d\x41\x03\x92\x48\xdb\x40\xc2\x8a\x6d\xb9\x44\xc0\xe0\x4d\xb5\x26\xda\x80\x4d\xb5\x26\x82\x81\xd4\x9b\x6a\x02\x39\x6e\x79\xcc\x83\x72\xe8\xe4\xd4\xc3\xb4\x35\x1b\x40\x32\x49\xb2\x41\x1a\x4d\xb6\x1d\x13\x6a\x02\x64\xe9\x28\x0b\x24\x59\x4c\xbb\x6a\x03\x99\x4e\xb2\x06\x4d\xbe\xb2\x69\x05\x53\xb9\x04\x68\x1b\x03\x94\x8c\x9b\x9c\xa4\x03\xce\xb2\x0d\x51\x99\x48\x34\x6a\x26\x80\xe6\x47\x28\x09\x16\x5e\x6c\xd9\x03\xb2\x4c\xb5\x40\x80\x36\x64\x9b\x6a\x03\x53\xb2\x65\x40\x1a\x96\x1d\x81\x34\xd8\x72\x14\x3d\x64\xe8\x59\x88\x39\x44\xd0\x54\x01\x68\x59\xd2\x09\x96\xe1\xa9\xd9\x32\xa0\x35\x3b\x26\x54\xfb\x2d\xde\xd2\x60\x3e\x32\xa8\x59\xb2\x0d\x12\x20\x0b\x31\xb2\x6d\xca\x26\x07\x04\xab\x3a\x0f\x2d\xb5\x03\x0d\x4e\xc9\x95\x01\xdb\x49\xad\xa4\x03\x2c\xa6\x40\x19\xa5\x0d\x52\x2c\xb5\x00";s/.{5}/pack b5,$&/ge;s#\G[^\x00]??#${$.+=$&gt$_}{$t=$.+ord(O&$&)}&=\$$t{$.}#eg;y//\n '_-z-/c;s/\b./\u$&/g;s/X/republic/g;y/_`/ /d;print+(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,$l+=s/^@F$//m*$`=~y/\n//,'x pop@F]

यह काम करता है, लेकिन दी गई लंबाई को प्राप्त करने के लिए सभी बचे हुए बाइट्स को संबंधित शाब्दिक द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना है। आप निम्न का उपयोग कर सकते हैं:

perl -p0e 's/\\n/\n/g;s/"\\x.*?"/"\x27".eval($&)."\x27"/ges;s/\s+$//' < countries.pl > countries0.pl

व्याख्या

आइए पहले कार्यक्रम को हटाए गए कुछ परिवर्तनों के साथ प्रदर्शित करें:

$_ = unpack"B*", "touches\0names";
s{.{5}}{pack b5,$&}ge;
s{\G[^\x00]??}{
    # The next 3 lines were: ${$.+=$&gt$_}{$t=$.+ord(O&$&)}&=\$$t{$.}
    $. += $& gt $_;
    $t = $. + ord(O&$&);
    ${$t}{$.} = ${$.}{$t} = "";
}eg;
tr//\n '_-z-/c;
s/\b./\u$&/g;
s/X/Republic/g;
y/_`/ /d;
print +(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;'x pop@F]

मूल विचार में तीन मुख्य डेटास्ट्रक्चर हैं:

  • एक सरणी @countriesजिसमें सभी देश शामिल हैं
  • सरणी %touchesमें सूचकांकों का दो स्तर वाला हैश मौजूद है यदि और केवल स्पर्श होने पर@countries$touches{$i}{$j}$countries[$i]$countries[$j]
  • एक कामकाजी सेट हैश %reachableजिसमें हर देश के सूचकांक के लिए एक कुंजी है जो वर्तमान में विचार की जा रही परत पर उपलब्ध है।

फिर एल्गोरिथ्म है:

  • @countriesआरंभ करने के लिए लक्ष्य देश का सूचकांक ढूंढें और उसका उपयोग करें%reachable
  • कई परतों के लिए करने के लिए कहा जाता है:
    • देखने $rमें प्रत्येक कुंजी के लिए और वहां मिलने वाली सभी कुंजियों को इकट्ठा करें%reachable$touches{$r}
    • इसमें सभी एकत्रित कुंजियों को जोड़ें %reachable। चूंकि यह एक हैश है कोई भी डुप्लिकेट गिरा दिया जाएगा
  • अंत %reachableमें संबंधित देश को प्रिंट करने के लिए संचित सभी सूचकांकों का उपयोग करें @countries, लेकिन मूल लक्ष्य देश को प्रिंट न करें

यह वह जगह है जहाँ सादगी समाप्त होती है गोल्फिंग शुरू होती है।

  • @countriesसरणी एक नाम के साथ मौजूद कभी नहीं होगा, हालांकि यह स्मृति में संक्षेप में बनाई गई है
  • %reachableहैश नाम दिया जाएगा%r
  • %touchesहैश पर स्पष्ट रूप से मौजूद नहीं होगा। इसके बजाय मैं पर्ल ग्लोबल नेमस्पेस का उपयोग करता हूं। जैसे कि देश 6 देश 3 को छूता है और देश 12 को हैश में दर्शाया %6जाएगा, जिसमें सम्‍मिलित होगा(3 => undef, 12 => undef)
  • परिणाम की अंतिम खोज सिद्धांत रूप में है, @countries[keys %reachable]लेकिन मैं keysऔर इसके बजाय लिखना नहीं चाहता @countries[%reachable]। लेकिन चूंकि %reachableइसमें वे undefमान शामिल होंगे जो कि इंडेक्स 0 बन जाते हैं, मैं वास्तविक देश सूची को इंडेक्स 1 में शुरू करूंगा और खाली स्ट्रिंग को इंडेक्स 0. पर रखूंगा। मुद्रण कि रिक्त स्ट्रिंग अदृश्य हो जाएगी। मैं यह भी सुनिश्चित करूंगा कि लक्ष्य देश को एक खाली स्ट्रिंग द्वारा प्रतिस्थापित किया जाए। और अंत में प्रत्येक देश के अंत में एक नई रूपरेखा होगी। सभी जानते हुए कि अंतिम आउटपुट बस बन जाता है print @countries[%reachable]। सिवाय इसके कि इस बिंदु पर देश अंदर होंगे $_, इसलिए वास्तविक कोड है print+(/$|.+\n/mg)[%r]। ध्यान दें कि कैसे रेगेक्स सुनिश्चित करता है कि खाली लाइनों को एक नई रेखा नहीं मिलती है लेकिन पूरे देश के नाम हैं।
  • स्पर्श करने वाले देशों %reachableको सिद्धांत रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है map keys %{$touches{$_}},keys %reachable। लेकिन keysअगर मैं बिना अपरिभाषित मूल्यों को ठीक से संभालने की देखभाल करता हूं तो फिर से जरूरत नहीं है keys। और जैसा कि मैंने पहले कहा था कि मैं मूल्यों को संग्रहीत करने के लिए मुख्य ग्लोब का उपयोग करता हूं, इसलिए वास्तविक कोड टुकड़ा है map%$_,%r। मैं दिए गए मानों में से प्रत्येक को एक नई कुंजी के रूप में जोड़ना चाहता हूं %rजो कि किया जा सकता है %r=map%$_,%r। हालाँकि इसके लिए देशों को खुद को छूने के रूप में संदर्भित करने की आवश्यकता है ताकि मूल परत सेट में बनी रहे। इस कोड के टुकड़े को कई बार दोहराया जाना चाहिए क्योंकि उपयोगकर्ता ने परतों के लिए पूछा था। ध्यान दें कि यह कार्यक्रम का वास्तविक मूल है, बाकी सब कुछ इसका समर्थन करने के लिए शोर है।
  • उपयोगकर्ता द्वारा परतों के लिए पूछे जाने पर कोर ऑपरेशन को कई बार दोहराया जाना चाहिए। ऐसा करने का एक सुविधाजनक तरीका यह है कि कई बार कोर कोड युक्त स्ट्रिंग का निर्माण किया जाए और उसे खाली किया जाए। चूंकि -aविकल्प ने परतों की संख्या एकत्र की है क्योंकि इसमें अंतिम तत्व का @Fउपयोग करके पूरा किया जा सकता है eval '%r=map%$_,%r;' x pop @F। यह सामान्य रूप से पर्ल में लूप करने का सबसे छोटा तरीका नहीं है, लेकिन इसका यह फायदा है कि यह $_लूप के दौरान नहीं बदलता है , एक तथ्य जो मैं बाद में उपयोग करूंगा। STDIN में अपनी पंक्ति में परतों की संख्या लाना मुझे की जगह दिया जाएगा x pop@Fद्वारा x<>4 बाइट बचत, लेकिन मैं संभव के रूप में विनिर्देश के करीब के रूप में रहने के लिए चाहते हैं।
  • pop @Fहटाए जाने के बाद परतों @Fमें शुरुआती देश का नाम होता है। ध्यान दें कि उनके नाम के रिक्त स्थान वाले देशों को उनके घटक भागों में विभाजित किया जाएगा। हम बड़े देशों में लक्ष्य प्राप्त कर सकते हैं $_और तुरंत लक्ष्य देश को एम्टी स्ट्रिंग से बदल सकते हैं (इसलिए यह मुद्रित नहीं होगा) s/^@F$//m। ध्यान दें कि उनके नाम के रिक्त स्थान वाले देश @Fप्रक्षेप द्वारा फिर से संगठित हो जाते हैं । यह भी ध्यान दें कि यह सावधानी से होना चाहिए क्योंकि कुछ देश दूसरों, Guineaऔर Guinea-Bissauया Nigerऔर के सबस्ट्रिंग हैंNigeria
  • लक्ष्य देश के सूचकांक के साथ मैच से पहले नई सुर्खियों को गिनकर पाया जा सकता है $'=~y/\n//। यदि लक्षित देश नहीं मिला है, $`तो पिछले रेगेक्स से एक मूल्य शामिल होगा जो बहुत गलत हो सकता है। इसके बजाय हम 0 चाहते हैं (जिस सूचकांक पर हमारे पास एक खाली स्ट्रिंग है)। इसे पिछले मैच के साथ जोड़कर पूरा किया जा सकता है s/^@F$//m*$`=~y/\n//।
  • हम वास्तव में इस अभिव्यक्ति को मानचित्र के अतिरिक्त तर्क के रूप में eval में स्थानांतरित कर सकते हैं ताकि लक्ष्य देश सूचकांक को आरंभ करने की आवश्यकता के बिना लूप में जोड़ा जाए %reachable। तब eval बन जाता है eval '%r=map%$_,%r,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;' x pop@F;। ध्यान दें कि प्रतिस्थापन लक्ष्य देश को नष्ट कर देता है, $_इसलिए केवल पहली बार ही इसे जोड़ा जाता है (यह मैटवर्ट नहीं होगा यदि ऐसा नहीं था, क्योंकि लक्ष्य देश सूचकांक पहले से ही %reachableवैसे भी है)
  • चूंकि हैश वापसी हैश के साथ %rहम print+(/$|.+\n/mg)[%r]वास्तविक कोड पर पहुंचने के लिए इसे जोड़ सकते हैंprint+(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;'x pop@F]

अगला प्रश्न यह है कि देशसूची को कैसे एनकोड किया जाए। जैसा कि ऊपर बताया गया है कि मैं इसे न्यूलाइन द्वारा समाप्त किए गए देशों के साथ और एक ही न्यूलाइन के साथ शुरू करने वाले एक विशाल स्ट्रिंग के रूप में चाहता हूं। इसके लिए मुझे 26 अक्षर, स्पेस, न्यूलाइन, -(for Guinea-Bissau) और '(for Cote D'Ivoire) चाहिए। समस्या यह है कि कभी-कभी पत्र अपरकेस में होते हैं। यह एक शब्द सीमा के बाद पहले अक्षर को आसानी से हल करता है। लेकिन वहाँ अपवाद हैं: Republic of Ireland, Bosnia and Herzegovinaऔर Democratic Republic of the Congo। इनमें एक शब्द है जो अपरकेस से शुरू नहीं होता है। मैं इससे पहले कि अंतरिक्ष को एक अंडरस्कोर के साथ बदल सकता हूं, _जो इसे एक शब्द सीमा के रूप में पहचाने जाने से रोकता है, फिर बाद _में एक स्थान से बदल देता है। जो अपवाद बचा है, वह हैUSAजिसके पास अपरकेस है जो एक शब्द सीमा पर नहीं है। इसके लिए मैं इसे लिखकर शब्द सीमाओं का परिचय देता हूं u`s`aऔर फिर बाद में बैकक्वाटर हटा देता हूं। एक साथ जो देता है:

s/\b./\u$&/g;            Uppercase the first letter of each word
tr/_`/ /d;               Replace "_" by " ", remove "`"

इस कोड के साथ मैं का उपयोग कर पूरे देशों स्ट्रिंग सांकेतिक शब्दों में बदलना कर सकते हैं केवल a-z, , ', -, \n, _और` , जो 32 विभिन्न वर्ण है। तो प्रत्येक चरित्र को 5 बिट्स के साथ एन्कोड किया जा सकता है। वास्तव में, अगर मेरे पास बहुत बड़ा बिटस्ट्रिंग है 11110100111..., तो मैं इसका उपयोग करके आवश्यक पात्रों में बदल सकता हूं:

s{.{5}}{pack b5,$&}ge;     Convert each 5 bits to a character in the range
                           \x00 to \x1f.
tr//\n '_-z-/c;            Convert characters in the range \x00 to \x1f to our
                           target characters. _-z is conveniently equivalent to
                           _`a-z. Put \n first so that "00000" converts to
                           newline (will be used later). The c modifier
                           complements the empty source range thereby giving
                           all characters (of which only 32 are used)

अगर मेरे पास एक बाइट स्ट्रिंग है, $_तो मुझे जिस विशाल बिटस्ट्रिंग की आवश्यकता है उसका उपयोग करके बनाया जा सकता है $_ = unpack"B*"। इसलिए मूल रूप से यह सब कुछ एक छोटा आधार 256 से 32 कनवर्टर है और प्रत्येक देश पत्र आने वाले बाइनरी देशों स्ट्रिंग में 5 बिट्स का उपयोग करके एन्कोड किया गया है। यह अपेक्षाकृत कॉम्पैक्ट है और यह एक अपवाद वाले देशों की सूची में बार-बार तार के लिए विशेष कोड विकसित करने के लिए कुछ भी हासिल नहीं करता है:Republic 5 देश के नामों में दिखाई देता है। चूँकि यह हमेशा एक पूर्ण शब्द के रूप में दिखाई देता है और कोई भी देश का नाम X(केवल ऐसे अक्षर) से शुरू नहीं होता है, जो कि देश के नामों के पहले अक्षरों के बाद बचने वाले कोड के रूप में उपयोग कर सकते हैं।

s/X/Republic/g;        Save 7 bytes by explicitely encoding Republic

अब मुझे "टच" रिलेशन को एनकोड करने का एक तरीका चाहिए। नोटिस करने वाली पहली बात यह है कि यह सममित है, इसलिए यदि देश देश को $nछूता है $t, तो देश $tभी देश को छूता है $n। इसलिए मुझे केवल आधे रिश्तों को एनकोड करने की आवश्यकता है यदि मैं %touchesदोनों तरीकों से हैश में भरता हूं । सरलीकृत कोड में आप देखते हैं कि द्वारा किया जा रहा है

${$n}{$t} = "";           Update the main glob to say $n touches $t
${$t}{$n} = "";           Update the main glob to say $t touches $n

सिवाय इसके कि वास्तविक कोड $.इसके बजाय उपयोग करता है $nक्योंकि मैं चाहता हूं कि काउंटर 0 के बजाय 1 पर शुरू हो (देश 0 डमी खाली स्ट्रिंग है)। यह विचार देश सूचकांकों के अनुक्रम को लिखने के लिए है | A, B, C | D, E | .. जो कहते हैं कि देश 1 सूचकांक वाले देशों को छूता है A, Bऔर C, देश 2 सूचकांक को छूता है DऔरEवास्तव में मैं वर्तमान देश से ऑफसेट का एनकोड करता हूं (जो कि मैं बाद में मूल्यों को छोटा करने के लिए उपयोग करूंगा) और केवल सकारात्मक ऑफसेट (यह सुनिश्चित करता है कि "स्पर्श" संबंध केवल एक दिशा में एन्कोड किया गया है, और जिस विधि का मैं उपयोग कर सकता हूं। 'वैसे भी नकारात्मक संख्या को संभाल नहीं)। कुछ देशों के पास पड़ोसियों की एक खाली सूची है क्योंकि उनके स्पर्श संबंध पहले से ही अन्य देशों द्वारा दिए गए हैं। मैं देश सूची (जिसका क्रम अप्रासंगिक है) को फिर से जोड़ सकता हूं, जैसे कि ये सूची के अंत में आते हैं। फिर मैं इन देशों को अनुक्रम से हटा सकता हूं। क्योंकि मुझे "स्पर्श" संबंधों के रूप में कई ऑफसेट की जरूरत है, लेकिन इससे कुछ भी हासिल नहीं होता है, लेकिन डमी ऑफसेट को एनकोड करने से बाइट्स को खोने से बचा जाता है। जैसा कि देश के ऊपर बताया गया है 0 एक डमी खाली स्ट्रिंग है, इसलिए मुझे यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि स्किप हो जाए। मैं संख्याओं के इस क्रम को बाइट्स के अनुक्रम के रूप में लिख सकता हूं जहां बाइट मान सूचकांक ऑफसेट से मेल खाता है। हालाँकि मुझे अभी भी यह जानने की ज़रूरत है कि एक अनुक्रम में अगला देश कहाँ शुरू होता है (पदों की स्थिति)| उपरोक्त उदाहरण में s वाले )। मैं किसी विशेष देश की टच सूची में पहले सूचकांक के लिए कुछ उच्च बिट को 1 पर सेट करके ऐसा करता हूं, इसलिए सूचकांकों के लिए Aऔर Dउपरोक्त उदाहरण में।

हालाँकि, एक कष्टप्रद समस्या है: 127 से अधिक देश हैं। इसलिए मैं सिर्फ चरित्र साइन बिट का उपयोग नहीं कर सकता। इसके बजाय मैंने ऐसे देशों की व्यवस्था की, जैसे कि हर देश कभी भी दूर नहीं है कि वह उन सभी देशों से 15 स्थान दूर है जिन्हें वह छूता है:

Chile                           : [9 11 15] []
Portugal                        : [7] []
Luxembourg                      : [2 12 15] []
Netherlands                     : [1 14] []
Belgium                         : [10 13] [-2 -1]
Denmark                         : [12] []
Suriname                        : [4 6 14] []
Switzerland                     : [7 10 12 14 15] []
Spain                           : [6] [-7]
Bolivia                         : [2 6 9 11] [-9]
French Guiana                   : [10] [-4]
Argentina                       : [2 7 9] [-11 -2]
Guyana                          : [8 14] [-6]
Uruguay                         : [7] [-2]
France                          : [3 5] [-12 -10 -7 -6]
Peru                            : [1 5 14] [-15 -6]
Ecuador                         : [13] [-1]
Germany                         : [4 5 10 11] [-15 -14 -13 -12 -10 -3]
Paraguay                        : [2] [-9 -7]
Italy                           : [3 4] [-12 -5]
Brazil                          : [6 9] [-14 -11 -10 -9 -8 -7 -5 -2]
Liechtenstein                   : [1] [-14 -4]
Austria                         : [1 5 8 13] [-15 -5 -3 -1]
Slovenia                        : [1 7] [-4 -1]
Croatia                         : [1 6 12] [-1]
Bosnia and Herzegovina          : [6 11] [-1]
Venezuela                       : [3] [-14 -6]
Czech Republic                  : [1 8] [-10 -5]
Poland                          : [5 7 13 15] [-11 -1]
Columbia                        : [13] [-14 -13 -9 -3]
Hungary                         : [5 6 7 11] [-8 -7 -6]
Montenegro                      : [5 8] [-6]
Moldova                         : [5 9] []
Lithuania                       : [10 13] [-5]
Sweden                          : [10 11] []
Slovakia                        : [6] [-13 -8 -7 -5]
Serbia                          : [1 2 3 14] [-12 -11 -6 -5]
Romania                         : [4 13] [-7 -5 -1]
Macedonia                       : [1 12 13] [-2]
Albania                         : [12] [-8 -3 -1]
Estonia                         : [6 15] []
Ukraine                         : [2 14] [-13 -11 -9 -6 -4]
Panama                          : [15] [-13]
Belarus                         : [3 12] [-15 -10 -2]
Norway                          : [1 11] [-10]
Finland                         : [10] [-11 -1]
Latvia                          : [9] [-13 -6 -3]
Turkmenistan                    : [9 13 14 15] []
Armenia                         : [1 7 8 15] []
Azerbaijan                      : [6 7 14] [-1]
Bulgaria                        : [1 13] [-14 -13 -12]
Greece                          : [12] [-13 -12 -1]
South Korea                     : [7] []
Pakistan                        : [3 9 11 15] []
Nepal                           : [14 15] []
Russia                          : [4 6 8 10 14] [-15 -14 -12 -11 -10 -9 -7 -6]
Iran                            : [6 7 14] [-9 -8 -7 -3]
San Jose                        : [14] [-15]
Bhutan                          : [10 11] []
North Korea                     : [10] [-7 -4]
Uzbekistan                      : [1 2 9] [-13]
Kazakhstan                      : [8] [-14 -6 -1]
Afghanistan                     : [2 7] [-15 -9 -6 -2]
Turkey                          : [7 13] [-15 -14 -13 -12 -8 -7]
Kashmir                         : [4 5] [-11 -2]
Mongolia                        : [4] [-10]
Kuwait                          : [4 12] []
Qatar                           : [11] []
India                           : [1 4 15] [-15 -14 -10 -4]
China                           : [5 14 15] [-15 -14 -11 -10 -9 -8 -7 -5 -4 -1]
Iraq                            : [6 8 9] [-14 -7 -4]
Nicaragua                       : [14] [-14]
Bangladesh                      : [11] [-4]
United Arab Emirates            : [4 5] []
Vietnam                         : [10 12] [-5]
Yemen                           : [2 3] []
Syria                           : [3 5 11] [-13 -6]
Oman                            : [1] [-4 -2]
Saudi Arabia                    : [1] [-12 -11 -8 -5 -3 -1]
Jordan                          : [8] [-9 -3 -1]
Djibouti                        : [10 12 14] []
Lebanon                         : [6] [-5]
Lesotho                         : [9] []
Myanmar                         : [1 15] [-15 -14 -11]
Laos                            : [2 14] [-15 -10 -1]
Honduras                        : [3 14] [-14]
Cambodia                        : [12] [-12 -2]
Israel                          : [15] [-11 -8 -6]
El Salvador                     : [11] [-3]
Swaziland                       : [2 6] []
Somalia                         : [4 6] [-10]
South Africa                    : [2 4 9 10] [-9 -2]
Eritrea                         : [2 14] [-12]
Zimbabwe                        : [2 7 8 11] [-2]
Ethiopia                        : [2 12] [-14 -4 -2]
Mozambique                      : [8 9 10] [-6 -4 -2]
Kenya                           : [9 10 12] [-6 -2]
Belize                          : [2 15] []
Thailand                        : [15] [-15 -14 -12]
Guatemala                       : [13] [-14 -11 -2]
Botswana                        : [1 4] [-9 -7]
Namibia                         : [3 6] [-10 -8 -1]
Egypt                           : [4 13] [-15]
Malawi                          : [1 2] [-8]
Zambia                          : [1 3 13] [-11 -9 -4 -3 -1]
Tanzania                        : [3 4 5] [-10 -9 -2 -1]
Sudan                           : [2 9 11 12 13] [-14 -12 -10 -4]
Angola                          : [10] [-6 -3]
Uganda                          : [1 9] [-12 -3 -2]
Rwanda                          : [1 8] [-4 -1]
Burundi                         : [7] [-5 -1]
Brunei                          : [2] []
Mexico                          : [15] [-15 -13]
Malaysia                        : [15] [-15 -2]
Cabinda                         : [3 15] []
Libya                           : [1 3 6 7] [-13 -9]
Tunisia                         : [6] [-1]
Democratic Republic of the Congo: [2 12] [-13 -11 -10 -9 -8 -7 -3]
Chad                            : [1 2 3 14] [-12 -3]
Central African Republic        : [10 13] [-13 -2 -1]
Nigeria                         : [1 5 12] [-2]
Niger                           : [1 4 9 10] [-6 -3 -1]
Algeria                         : [1 2 4 9] [-7 -6 -1]
Morocco                         : [1] [-1]
Western Sahara                  : [2] [-2 -1]
Benin                           : [5 8] [-5 -4]
Mauritania                      : [5 11] [-4 -2]
USA                             : [15] [-15]
Indonesia                       : [15] [-15]
Congo                           : [3 5] [-15 -12 -10]
Burkina Faso                    : [1 3 5 6] [-9 -5]
Mali                            : [5 6 8] [-10 -9 -5 -1]
Cameroon                        : [2 15] [-14 -13 -12 -3]
Togo                            : [2] [-8 -3]
Gabon                           : [13] [-5 -2]
Ghana                           : [1] [-5 -2]
Cote D'Ivoire                   : [2 3] [-6 -5 -1]
Senegal                         : [2 7 12] [-11 -6]
Liberia                         : [1 10] [-2]
Guinea                          : [5 9] [-8 -3 -2 -1]
Haiti                           : [6] []
United Kingdom                  : [4] []
Canada                          : [] [-15]
Papua New Guinea                : [] [-15]
Guinea-Bissau                   : [] [-7 -5]
Republic of Ireland             : [] [-4]
Dominican Republic              : [] [-6]
Equatorial Guinea               : [] [-15 -13]
Sierra Leone                    : [] [-10 -9]
The Gambia                      : [] [-12]

(जिस समय मैं यह स्पष्टीकरण लिख रहा था, मेरे खोज कार्यक्रम को वास्तव में एक आदेश मिला जहां अधिकतम दूरी अधिकतम 12 पर है)। इसका मतलब है कि मैं 0x10एक नए देश की शुरुआत को इंगित करने के लिए ध्वज के रूप में उपयोग कर सकता हूं और मुझे केवल 32 विभिन्न मूल्यों को एनकोड करने की आवश्यकता है। इसे उसी बेस 256 के साथ विस्तार के लिए संकुचित किया जा सकता है जो बेस 32 कन्वर्टर को देश की सूची के लिए आवश्यक था। 0x00अगर मैं टच डिकोडर लिखता हूं, तो मैं वास्तव में टच स्ट्रिंग को इनबिल्टइन (एन्कोडिंग से पहले) के साथ रख सकता हूं ताकि यह इस पर रुक जाए \x00। देश के विकोडक को लिखा जाता है ताकि 0x00प्रारंभ में छोड़ दिया गया यह प्रारंभिक न्यूलाइन बन जाए, जिसकी मुझे आवश्यकता है इसलिए सूचकांक 0 पर देश खाली स्ट्रिंग है।

कोड के एक पुराने संस्करण ने इस तथ्य का उपयोग किया कि देश के ग्राफ में केवल 4 जुड़े घटक हैं जो देश के सूचकांक को 128 से कम करने के लिए हैं, लेकिन यह कोड में बहुत अधिक जटिल और काफी लंबा था और एन्कोडेड स्ट्रिंग।

बाइट अनुक्रम को %touchesहैश में बदलने के लिए कोड तब बन जाता है:

s{\G[^\x00]??}{                I want to walk over the characters in $_ in
                               sequence but stop at the first \x00. \G says to
                               only match where the previous match left of and
                               is initialized to the start of the string. The
                               ?? is for non greedy matching which means it
                               prefers to match the empty string. Like this it
                               will start to match the empty string, then one
                               char, then the empty string, then the next char
                               etc. In the code below you can see that the
                               empty string becomes an offset of 0 without
                               advancing the country, which means each country
                               gets a realtionship to itself (except for the
                               omitted final countries. This will take over
                               the role of "Add all collected keys to
                               `%reachable" in the basic algortith mentioned
                               above so we can do "%reachable = all countries
                               touch %reachable" as basic step. The exception
                               countries at the end are no problem. Their
                               neighbours are guaranteed to get a self loop
                               reference. So if the starting country is an
                               exception country it will not be in the first
                               layer, but that is no problem since we don't
                               print the starting country anyways. And layer 1
                               DOES refer to itself AND the starting country
                               so all countries will be there on all later
                               layers. If it is not the starting country but a
                               layer passes through it the preceding country
                               will keep pushing the exception country again
                               on each round, so again nothing is lost
    $. += $& gt $_             $. is used to indicate the index of the current
                               country. Add 1 to $. if the byte has bit 5 set.
                               This works because $_ will be carefully
                               constructed so it will start with "\x0f" by
                               making sure the first country has a touching
                               country at distance 15. This also imples that
                               for the first country I cannot trigger an 
                               increase. That is why $. is used as as index so
                               its value will start with 1
    $t=$.+ord(O&$&);           The touching country offset is in byte `$&`
                               which gets converted to a number and has its
                               high bit removed (O has byte code \x4f)
    ${$t}{$.} = ${$.}{$t}="";  Next the %touching hash is updated as explained
                               above. Sets the value to "" (which will behave
                               as 0 during the country lookups). This also
                               makes sure the replacement expression is ""
                               which means that the substitution as a whole
                               removes the sequence of encoded bytes
}eg

ध्यान दें कि सभी सिंगलटन देश केवल इनकोडिंग नहीं हैं। इनपुट के रूप में उपयोग किया जाता है, इसलिए वे कभी मेल नहीं खाते, इसलिए %reachableकेवल प्रारंभिक खाली देश का संदर्भ होगा और कुछ भी मुद्रित नहीं होता है।

इसके साथ ही पूरा कार्यक्रम समझाया गया है। उसके बाद जो कुछ भी आवश्यक था, वह एक मेटा-प्रोग्राम लिखने के लिए था, जो कि उन देशों के आदेश को सावधानीपूर्वक काटकर विशाल एन्कोडेड स्ट्रिंग उत्पन्न करता है।

  • खाली पड़ोसी सूची वाले सभी देश (अपने पड़ोसियों द्वारा सदस्यता) देश सूची के अंत में दिखाई देते हैं
  • सभी छूने वाले देश एक दूसरे से 15 या उससे कम निकाले जाते हैं
  • पहले देश में 15 पर एक पड़ोसी है
  • एन्कोडेड स्ट्रिंग में शामिल नहीं होना चाहिए '(जो अंतिम एकल उद्धृत स्ट्रिंग को अमान्य करेगा)
— टन हास्पेल
स्रोत
1
बहुत अच्छी पैकिंग, विशेष रूप से देश के नाम। आश्चर्यजनक संयोग है कि वास्तव में 32 अक्षर पर्याप्त हैं।
— क्रिस्टालकेक्स
5

जावास्क्रिप्ट (ईएस 6), 2862 2324

F=(C,N)=>`USA,,Canada,,Mexico,,Guatemala,,Belize,,El Salvador,,Honduras,,Nicaragua,,San Jose,   ,Panama,
,Columbia,,Venezuela,
,Guyana,
,Suriname,,French Guiana,
,Brazil,

,Ecuador,
,Peru,
,Bolivia,,Chile,,Paraguay,,Argentina,,Uruguay,,Haiti,,Dominican Republic,,Republic of Ireland,,United Kingdom,,Norway,,Sweden,,Finland,,Russia, !#)@ABCGDE,Denmark,$,Estonia,!,Latvia, #",Lithuania,!#(,Belarus,"!)(,Germany,'&%(*0132,Netherlands,$&,Belgium,2%$',Luxembourg,2&$,Poland,$"#)+*,Ukraine,+(#.-/,Czech Republic,$(+0,Slovakia,0*()/,,,Moldova,).,Romania,/)-87,Hungary,0+).754,Austria,1$*+/4<3,Liechtenstein,3$0,France,&'$3<=,Switzerland,2$10<,Slovenia,<0/5,Croatia,4/76,Bosnia and Herzegovina,579,Serbia,65/.8;:9,Bulgaria,7.@?;,Montenegro,67:,Albania,97;?,Macedonia,:78?,Italy,2304,Spain,>2,Portugal,=,Greece,:;8@,Turkey,?ABKLM,Armenia,@BK,Azerbaijan,@AK,Kazakhstan,GHJ,Mongolia,G,North Korea,GF,South Korea,E,China,IHCDE`_]Y[ZX,Uzbekistan,CGIJ,Afghanistan,KJHGXW,Turkmenistan,CHIK,Iran,L@BAJIW,Iraq,PM@KRQ,Syria,N@LPO,Lebanon,OM,Israel,fNMP,Jordan,OMLQ,Saudi Arabia,PLRSTUV,Kuwait,LQ,Qatar,Q,United Arab Emirates,QU,Oman,QTV,Yemen,QU,Pakistan,KIXY,Kashmir,WIGY,India,WXZ[]\,Nepal,YG,Bhutan,YG,Bangladesh,Y],Myanmar,\YG_^,Thailand,]_ab,Laos,]G`a^,Vietnam,_Ga,Cambodia,^_`,Malaysia,^cd,Brunei,b,Indonesia,be,Papua New Guinea,d,Egypt,gO|,Libya,ihf|{y,Tunisia,ig,Algeria,kjhgytl,Morocco,ki,Western Sahara,jil,Mauritania,kitm,Senegal,nltpo,The Gambia,m,Guinea-Bissau,mp,Guinea,omtsrq,Sierra Leone,pr,Liberia,qps,Cote D'Ivoire,rptuv,Mali,mliyusp,Burkina Faso,tyxwvs,Ghana,suw,Togo,vu,Benin,wuyz,Niger,utig{zx,Nigeria,xy{,Chad,yg|z,Sudan,{gf},Eritrea,|~,Djibouti,},Ethiopia,|}~,Somalia,~,Kenya,|,Uganda,|,Democratic Republic of the Congo,|,Central African Republic,{|,Cameroon,z{,Equatorial Guinea,,Gabon,,Congo,,Rwanda,,Burundi,,Tanzania,,Cabinda,,Angola,,Zambia,,Malawi,,Mozambique,,Zimbabwe,,Botswana,,Namibia,,South Africa,,Swaziland,,Lesotho,,`.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

समुचित देशों से युक्त एक सेट ऑब्जेक्ट लौटाता है। ध्यान दें कि इसमें एक टन unprintables होते हैं।

टेस्ट स्निपेट (ES6- अनुरूप ब्राउज़र आवश्यक)

कोड स्निपेट दिखाएं

यह काम किस प्रकार करता है

कुछ और करने से पहले, मैंने सभी देशों को सूची से कोई पड़ोसी नहीं हटा दिया। फिर मैंने सूची को इस प्रारूप में घटा दिया:

  • देश का नाम
  • अल्पविराम
  • बाइट के रूप में प्रत्येक पड़ोसी का सूचकांक
  • अल्पविराम

यह सूची को 2130 बाइट्स तक पहुंचाता है। एक रिक्त प्रविष्टि को सावधानीपूर्वक डाला गया था जहाँ रीगाक्स की विफलता से बचने के लिए अल्पविराम द्वारा दर्शाया गया देश होगा। अब दिलचस्प भाग के लिए:

F=(C,N)=>``.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

// Define a function F that takes in a country C and a number N, and returns:
F=(C,N)=>(

i=0,   // index
a=[],  // list of countries
b=[],  // list of their neighbors

// Take this big string and replace each string of non-comma chars x, followed by a comma, with this function:
``.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>

// If we're on an even index, push the country name to a.
++i%2?a.push(x)
// Otherwise, push the list of its char codes to b.
:b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt()))),

// If N, the number of levels, is more than 1, return a set made out of:
N?new Set(
// For each item q in the country's neighbors, or [] if the country doesn't have any (or doesn't exist):
 [for(q of b[a.indexOf(C)]||[])
// For each item p in F(the q'th country, N - 1), take p.
  for(p of F(a[q],N-1))p]
// Add C to this set.
).add(C)

// Otherwise (if N is 0), return a set containing C.
:new Set([C]))
— ETHproductions
स्रोत
गलती ढूंढने के बाद सूची को अपडेट किया गया है। कृपया परिवर्तन विवरण के लिए संशोधन इतिहास देखें।
— एडिसन क्रम्प
@VoteToClose धन्यवाद, निश्चित। (यह मेरे लिए एक पूरी बाइट का मूल्य है!)
— 19
5

जावास्क्रिप्ट (ईएस 6) 2622 3815

एक समारोह सेट लौट रहा है। पुनरावृत्ति से बचने के लिए एक सेट का उपयोग करके पुनरावर्ती स्कैन।

(पठनीयता के लिए 2 नई कड़ियाँ जोड़ी गईं - यह एक पंक्ति होनी चाहिए)

कोई पड़ोसी देशों के साथ भंडारण न करने के @ETHproductions के विचार को उधार लेना । (उनकी ऑर्थोग्राफी भी उधार लेते हुए, मैं हमेशा उस शब्द को याद करता हूं)

(p,l)=>("China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Brazil23685767732b20651e87Germany5d367b8b1c3a065b2f16Democratic Republic of the Congo6e24220531474e084cSudan151a52532627310422Austria5b033a2e0a483e2fSerbia4d390a2c21433361Zambia4c040f5e1b32382aAlgeria6a79841a0d0c44Hungary062e112c073948Iran191035344a1246Mali2d44090d132517Niger130c091a154537Saudi Arabia3f197591866488Tanzania4e4731271b5e08Turkey3b0134350b1930Ukraine2e1c1f012c770aAfghanistan0b4a4b004046Burkina Faso0c0d37835625Cameroon451522245571Chad0d1a05221445France365d032f3e80Guinea742d0c255a7fIndia46407a6d296bIraq3f30100b750eLibya09845205150dMozambique32085e0f1d81Poland035c1f112e3aSouth Africa2a38321b818eArgentina5020650287Belarus5c4201111cBolivia2b02651e50Bulgaria072c103b43Central African Republic1415050424Columbia68022b6f7dCongo551422046eCote D'Ivoire5a170c1356Ethiopia0553516627Kenya310526660fLaos2900694f49Myanmar6b18002849Namibia4c0832381dPeru6f23022050Romania0a11772107Senegal94440c1774Slovakia063a1c110aSwitzerland16035b063eSyria7610193f3dUganda0405270f47Zimbabwe2a081b1d38Albania6107433bArmenia1001350bAzerbaijan1034010bBelgium167b035dBenin83130d45Botswana2a08321dCroatia480a074dCzech Republic031c2e06Greece33432110Guatemala606c7058Israel5276303fItaly162f0648Jordan3d30190eKashmir46120018Kazakhstan01004b4aLatvia72011f5cMacedonia3307213bMauritania6a090c2dNigeria370d1514Pakistan0b124018Rwanda04310f4eSlovenia3e060a39Thailand29284f5fTurkmenistan414b120bUzbekistan4100124aAngola04082aBosnia and Herzegovina390761Burundi04470fCambodia492869Chile2b201eDjibouti265366Egypt1a3d05Eritrea055126Finland826301Gabon711424Ghana251383Guyana680267Honduras3c707cIndonesia5f8f97Liberia7f1725Liechtenstein2f0306Lithuania421f1cLuxembourg163603Malawi080f1bMalaysia498959Mexico856c3cMontenegro4d0733North Korea000193Norway825401Oman0e8688Paraguay20021eSomalia272651Suriname570273Venezuela230257Vietnam28004fWestern Sahara790944Bangladesh1829Belize603cBhutan1800Cabinda2404Ecuador232bEl Salvador3c58Equatorial Guinea1455Estonia0142French Guiana6702Guinea-Bissau2d17Kuwait190eLebanon3d30Moldova112cMongolia0001Morocco6a09Nepal1800Netherlands0336Nicaragua587ePanama7e23San Jose7c7dSierra Leone175aSpain9016Swaziland1d1bSweden6354Togo5613Tunisia091aUSA8a60United Arab Emirates0e64Uruguay1e02Yemen0e64Brunei5fCanada85Denmark03Dominican Republic8dHaiti8cLesotho1dPapua New Guinea59Portugal80Qatar0eRepublic of Ireland95South Korea62The Gambia2dUnited Kingdom92"
.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g,(_,n,b)=>c.push([n,...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))]),c=[]),
r=new Set,(f=(p,l)=>(c.find(x=>p==x[0],r.add(p))||[]).map((x,i)=>l&&i&&f(c[x][0],l-1)))(p,l),r.delete(p),r)

व्याख्या

// c has to be an array of arrays filled this way
// c[0] = ['USA', 1, 2]
// c[1] = ['Canada', 0]
// and so on

// make c array from a compact string
Z="China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Br ..."
// Country name followed by neighbors indexes as hex number, 2 digits each
// as the country are less than 160, the indexes starts with a digit
c=[]
Z.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g, // separate non-digits, then non uppercase
  (_,n,b)=> // n is the country name, b is the hex string
  c.push([n,
     ...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))] // hex digits to int array
  )
),
r=new Set
// f: recursive scan
f=(p,l)=>
  // this check would make the function longer but SOOOO faster
  // r.has(p) ||
  (
    c.find(x=>p==x[0], r.add(p)) // add p to the set, then find it in the c array
    || [] // if not found use an empty array as result
  ).map( // recursive call for each neighbor index 
         // excluding position 0 (it's the name not an index)
         // and excluding all if l reached 0
     (x,i)=>l && i && f(c[x][0], l-1)
  )
f(p,l)
r.delete(p) // the starting country could be in the set if l>0
return r

परीक्षा

P=(p,l)=>(
"China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Brazil23685767732b20651e87Germany5d367b8b1c3a065b2f16Democratic Republic of the Congo6e24220531474e084cSudan151a52532627310422Austria5b033a2e0a483e2fSerbia4d390a2c21433361Zambia4c040f5e1b32382aAlgeria6a79841a0d0c44Hungary062e112c073948Iran191035344a1246Mali2d44090d132517Niger130c091a154537Saudi Arabia3f197591866488Tanzania4e4731271b5e08Turkey3b0134350b1930Ukraine2e1c1f012c770aAfghanistan0b4a4b004046Burkina Faso0c0d37835625Cameroon451522245571Chad0d1a05221445France365d032f3e80Guinea742d0c255a7fIndia46407a6d296bIraq3f30100b750eLibya09845205150dMozambique32085e0f1d81Poland035c1f112e3aSouth Africa2a38321b818eArgentina5020650287Belarus5c4201111cBolivia2b02651e50Bulgaria072c103b43Central African Republic1415050424Columbia68022b6f7dCongo551422046eCote D'Ivoire5a170c1356Ethiopia0553516627Kenya310526660fLaos2900694f49Myanmar6b18002849Namibia4c0832381dPeru6f23022050Romania0a11772107Senegal94440c1774Slovakia063a1c110aSwitzerland16035b063eSyria7610193f3dUganda0405270f47Zimbabwe2a081b1d38Albania6107433bArmenia1001350bAzerbaijan1034010bBelgium167b035dBenin83130d45Botswana2a08321dCroatia480a074dCzech Republic031c2e06Greece33432110Guatemala606c7058Israel5276303fItaly162f0648Jordan3d30190eKashmir46120018Kazakhstan01004b4aLatvia72011f5cMacedonia3307213bMauritania6a090c2dNigeria370d1514Pakistan0b124018Rwanda04310f4eSlovenia3e060a39Thailand29284f5fTurkmenistan414b120bUzbekistan4100124aAngola04082aBosnia and Herzegovina390761Burundi04470fCambodia492869Chile2b201eDjibouti265366Egypt1a3d05Eritrea055126Finland826301Gabon711424Ghana251383Guyana680267Honduras3c707cIndonesia5f8f97Liberia7f1725Liechtenstein2f0306Lithuania421f1cLuxembourg163603Malawi080f1bMalaysia498959Mexico856c3cMontenegro4d0733North Korea000193Norway825401Oman0e8688Paraguay20021eSomalia272651Suriname570273Venezuela230257Vietnam28004fWestern Sahara790944Bangladesh1829Belize603cBhutan1800Cabinda2404Ecuador232bEl Salvador3c58Equatorial Guinea1455Estonia0142French Guiana6702Guinea-Bissau2d17Kuwait190eLebanon3d30Moldova112cMongolia0001Morocco6a09Nepal1800Netherlands0336Nicaragua587ePanama7e23San Jose7c7dSierra Leone175aSpain9016Swaziland1d1bSweden6354Togo5613Tunisia091aUSA8a60United Arab Emirates0e64Uruguay1e02Yemen0e64Brunei5fCanada85Denmark03Dominican Republic8dHaiti8cLesotho1dPapua New Guinea59Portugal80Qatar0eRepublic of Ireland95South Korea62The Gambia2dUnited Kingdom92"
.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g,(_,n,b)=>c.push([n,...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))]),c=[]),
r=new Set,(f=(p,l)=>(c.find(x=>p==x[0],r.add(p))||[]).map((x,i)=>l&&i&&f(c[x][0],l-1)))(p,l),r.delete(p),r)

// TEST

console.log=x=>O.textContent+=x+'\n'

function test()
{
  var n,l,r;
  [,n,l]=I.value.match(/(.+) (\d+)/)
  console.log(n+' '+l)
  r=P(n,l)
  console.log(r.size+'\n'+[...r])
}

test()
<input id=I value='Bhutan 2'><button onclick='test()'>go</button><pre id=O></pre>
स्निपेट का विस्तार करें

— edc65
स्रोत
पहले मैं सोच रहा था, " 1/xइसके बजाय क्यों +x?" तब मुझे अहसास हुआ कि केस के इर्दगिर्द आने का एक चतुर तरीका है 0। +1
— ETHproductions
@VoteToClose अपडेट किया गया
— edc65
क्या यह पड़ोसी देशों के साथ सभी देशों को हटाने और सूची में नहीं होने वाले इनपुट के लिए कमबैक जोड़ना होगा? इसने मुझे 500 बाइट से बचाया।
— ETHproductions
@ETHproductions हाँ निश्चित रूप से। मैं किसी और के विचार को उधार लेने के इतने बड़े लाभ के बारे में संदेह में था
— edc65
4

पायथन 2, 6967 6965 6950 6906 बाइट्स

Q=[["USA",1,2],["Canada",0],["Mexico",0,4,3],["Guatemala",2,4,5,6],["Belize",2,3],["El Salvador",3,6],["Honduras",3,5,7],["Nicaragua",6,8],["San Jose",7,9],["Panama",8,10],["Columbia",11,15,17,16],["Venezuela",10,15,12],["Guyana",11,15,13],["Suriname",12,15,14],["French Guiana",13,15],["Brazil",10,11,12,13,14,17,18,20,21,22],["Ecuador",10,17],["Peru",16,10,15,18,19],["Bolivia",17,15,20,21,19],["Chile",17,18,21],["Paraguay",18,15,21],["Argentina",19,18,20,15,22],["Uruguay",21,15],["The Bahamas"],["Cuba"],["Jamaica"],["Haiti",27],["Dominican Republic",26],["Puerto Rico"],["Saint Kitts and Nevis"],["Montserrat"],["Guadeloupe"],["Dominica"],["Martinique"],["Saint Vincent"],["Barbados"],["Trinidad and Tobago"],["Greenland"],["Azores"],["Falkland Islands"],["South Georgia"],["Cape Verde"],["Madeira Island"],["Canary Islands"],["Faroe Islands"],["Republic of Ireland",46],["United Kingdom",45],["Svalbard"],["Norway",49,50,51],["Sweden",48,50],["Finland",49,48,51],["Russia",48,50,53,54,56,62,84,87,88,89,93,90,91],["Denmark",57],["Estonia",51,54],["Latvia",53,51,56,55],["Lithuania",54,56,61],["Belarus",55,54,51,62,61],["Germany",60,59,58,52,61,63,68,69,71,70],["Netherlands",57,59],["Belgium",70,58,57,60],["Luxembourg",70,59,57],["Poland",57,55,56,62,64,63],["Ukraine",64,61,56,51,66,65,67],["Czech Republic",57,61,64,68],["Slovakia",68,63,61,62,67],["Moldova",62,66],["Romania",67,62,65,76,75],["Hungary",68,64,62,66,75,73,72],["Austria",69,57,63,64,67,72,80,71],["Liechtenstein",71,57,68],["France",59,60,57,71,80,81],["Switzerland",70,57,69,68,80],["Slovenia",80,68,67,73],["Croatia",72,67,75,74],["Bosnia and Herzegovina",73,75,77],["Serbia",74,73,67,66,76,79,78,77],["Bulgaria",75,66,84,83,79],["Montenegro",74,75,78],["Albania",77,75,79,83],["Macedonia",78,75,76,83],["Italy",70,71,68,72],["Spain",82,70],["Portugal",81],["Greece",78,79,76,84],["Turkey",83,51,87,88,97,98,99],["Malta"],["Cyprus"],["Armenia",84,51,88,97],["Azerbaijan",84,87,51,97],["Kazakhstan",51,93,94,96],["Mongolia",93,51],["North Korea",93,51,92],["South Korea",91],["China",95,94,89,51,90,91,120,119,117,111,113,112,110],["Uzbekistan",89,93,95,96],["Afghanistan",97,96,94,93,110,109],["Turkmenistan",89,94,95,97],["Iran",98,84,88,87,96,95,109],["Iraq",102,99,84,97,104,103],["Syria",100,84,98,102,101],["Lebanon",101,99],["Israel",145,100,99,102],["Jordan",101,99,98,103],["Saudi Arabia",102,98,104,105,106,107,108],["Kuwait",98,103],["Qatar",103],["United Arab Emirates",103,107],["Oman",103,106,108],["Yemen",103,107],["Pakistan",97,95,110,111],["Kashmir",109,95,93,111],["India",109,110,112,113,117,114],["Nepal",111,93],["Bhutan",111,93],["Bangladesh",111,117],["Sri Lanka"],["Adaman and Nicobar Islands"],["Myanmar",114,111,93,119,118],["Thailand",117,119,121,122],["Laos",117,93,120,121,118],["Vietnam",119,93,121],["Cambodia",118,119,120],["Malaysia",118,123,125],["Brunei",122],["Phillipines"],["Indonesia",122,126,127],["Papua New Guinea",125],["Australia"],["Tasmania"],["Japan"],["Guam"],["Solomon Islands"],["Vanuatu"],["Fiji"],["New Caledonia"],["New Zealand"],["Kerguelen Island"],["Heard Island"],["Mauritius"],["Reunion"],["Mayotte"],["Comoros"],["Madagascar"],["Sao Tome"],["Bioko"],["Egypt",146,101,167],["Libya",148,147,145,167,166,164],["Tunisia",148,146],["Algeria",150,149,147,146,164,159,151],["Morocco",150,148],["Western Sahara",149,148,151],["Mauritania",150,148,159,152],["Senegal",153,151,159,155,154],["The Gambia",152],["Guinea-Bissau",152,155],["Guinea",154,152,159,158,157,156],["Sierra Leone",155,157],["Liberia",156,155,158],["Cote D'Ivoire",157,155,159,160,161],["Mali",152,151,148,164,160,158,155],["Burkina Faso",159,164,163,162,161,158],["Ghana",158,160,162],["Togo",161,160],["Benin",162,160,164,165],["Niger",160,159,148,146,166,165,163],["Nigeria",163,164,166,176],["Chad",164,146,167,175,176,165],["Sudan",166,146,145,168,170,172,173,174,175],["Eritrea",167,169,170],["Djibouti",170,168,171],["Ethiopia",167,168,169,171,172],["Somalia",172,170,169],["Kenya",173,167,170,171,182],["Uganda",174,167,172,182,180],["Democratic Republic of the Congo",183,179,175,167,173,180,181,185,184],["Central African Republic",176,166,167,174,179],["Cameroon",165,166,175,179,178,177],["Equatorial Guinea",176,178],["Gabon",177,176,179],["Congo",178,176,175,174,183],["Rwanda",174,173,182,181],["Burundi",174,180,182],["Tanzania",181,180,173,172,187,186,185],["Cabinda",179,174],["Angola",174,185,190],["Zambia",184,174,182,186,187,188,189,190],["Malawi",185,182,187],["Mozambique",188,185,186,182,191,192],["Zimbabwe",190,185,187,191,189],["Botswana",190,185,188,191],["Namibia",184,185,188,189,191],["South Africa",190,189,188,187,192,193],["Swaziland",191,187],["Lesotho",191]]
i=raw_input().split()
l,c=int(i[-1])," ".join(i[:-1])
for _,v in enumerate(Q):
    if v[0]==c:C=m={_}
for _ in[0]*l:
    n=set()
    for A in C:n|=({d for d in Q[A][1:]if d not in C}|{A})
    C=n
for v in C-m:print Q[v][0]

मैं वास्तव में, वास्तव में आशा करता हूं कि मुझे सब कुछ सही मिला। उदाहरण:

इनपुट:

Sweden 3

आउटपुट:

Kazakhstan
Norway
Finland
Russia
Turkey
Estonia
Latvia
Armenia
Belarus
Azerbaijan
Mongolia
North Korea
China
Ukraine

मुझे उम्मीद है कि खाली लाइन की अनुमति है। कोई और अधिक खाली लाइन! वाह!

स्पष्टीकरण:

शीर्ष पर लंबी रेखा प्रत्येक देश के नाम और आसपास के देशों के बारे में डेटा है। सूची में प्रत्येक तत्व एक अन्य सूची है, जिसका पहला तत्व देश का नाम है, और दूसरा तत्व प्रत्येक देश का सूचकांक है जो इसे घेरता है। संयुक्त राज्य अमेरिका पहला तत्व है, और इसमें इंडेक्स शामिल हैं 1, 2। सूची में तत्व 1 कनाडा है, और सूची में तत्व 2 मेक्सिको है। इस कार्यक्रम का उपयोग करके यह सूची तैयार की गई थी:

s="""USA touches: Canada, Mexico

Canada touches: USA

...... [ऊपर बड़ी सूची]

Lesotho touches: South Africa"""

names = []

for row in s.split("\n\n"):
    names.append(row.split(" touches:")[0])


countries = []

for row in s.split("\n\n"):
    name = row.split(" touches:")[0]
    touching = row.split(" touches:")[1][1:].split(", ")

    lst = [name]
    for t in touching:
        if t in names:
            lst.append(names.index(t))

    countries.append(lst)

o = "[" 
for country in countries:
    o += "[\"" + country[0] + "\"," + ",".join(map(str, country[1: ])) + "],"

print o[:-1] + "]"

आउटपुट में अल्पविराम होते हैं जिन्हें एक बहुत ही सरल रेगेक्स द्वारा हटाया जा सकता है, जो यहां पाया जा सकता है । पूरा कार्यक्रम यहां उपलब्ध है । कार्यक्रम का लगभग 88% आउटपुट 4,736 बाइट्स है।

यहाँ उचित चर नाम, टिप्पणी और व्हाट्सएप (पिछले संस्करण) के साथ कार्यक्रम के बाकी हैं:

COUNTRY_LIST=...
user_input = raw_input().split()
level = int(user_input[-1]) # last element of user_input
user_country = " ".join(user_input[:-1])

# Convert user_country to index
for index, country in enumerate(COUNTRY_LIST):
    if country[0] == user_country:
        user_country = index

surrounding = {user_country} # each country surrounding's index
for _ in [0] * level: # Loop level times, I'm using [0] * l instead of range(l) to save some bytes.
    new = set() # newer version of surrounding to avoid accidentally looping through some new countries.
    for country in surrounding:
        new |= {country} # Add country to new, using union.
        for surrounding_index in COUNTRY_LIST[country][1:]: # Get all the surrounding countries.
            if surrounding_index not in surrounding:
                 new |= {surrounding_index} # Add to new
    surrounding = new 
for surrounding_country in surrounding - {user_country}:
    print COUNTRY_LIST[surrounding_country][0] # print all the surrounding countries names except for the input country.
— Loovjo
स्रोत
एक str का उपयोग करने के लिए बाइट्स बचा सकता है: टपल तानाशाही। इसके अलावा, मुझे लगता है कि {} एक खाली सेट बनाता है।
— कैलक्यूलेटरफैनलाइन
2
@CatsAreFluffy {}दुर्भाग्य से, एक तानाशाही बनाता है।
— लवजो
उपयोग करने का प्रयास {x for d in Q[A][1:] if d not in C}और C|=nके बजाय for A in C:पाश।
— कैलकुलेटर
1
अच्छा जवाब! मुझे उम्मीद थी कि मेरी सूची आसानी से पार्स करने योग्य थी, और ऐसा लगता है कि यह था। \ o / +1
— Addison Crump
1
क्या यह पड़ोसी देशों के साथ सभी देशों को हटाने और सूची में नहीं होने वाले इनपुट के लिए कमबैक जोड़ना होगा?
— ETHproductions
4

गणितज्ञ, 128 बी कार्यक्रम + 2856B डेटा = 2984 बाइट्स

e@a_:=a[[1]]<->#&/@Rest@a;l=ToExpression[ImportString[s]~StringSplit~"\n"];n=AdjacencyList[Graph[Union@@l,Flatten[e/@l]],#1,#2]&

जहां FOOएक 2856-बाइट स्ट्रिंग है (यहां चिपकाया नहीं गया है क्योंकि इसमें unprintables और MMA- केवल अक्षर हैं)। स्ट्रिंग सूचियों की एक BZIP2- संपीड़ित सूची है, जहां प्रत्येक आंतरिक सूची का रूप है {Country, Neighbor, Neighbor, ...}। सूची पहले से ही अनावश्यक किनारों को हटाने के लिए अनुकूलित है।

n["Mexico", 2]
(*{"USA", "Canada", "Belize", "Guatemala", "El Salvador", "Honduras"}*)

n["Cyprus", 17]
(*{}*)

गणितज्ञ के ग्राफ प्रारूप में होने से हमें इस तरह की आसान चीजें करने की अनुमति मिलती है:

map = Graph[Union @@ l, Flatten[e /@ l]];
touchGraph[country_, n_] :=
   NeighborhoodGraph[map, country, n, VertexLabels -> "Name",
     GraphLayout -> {"RadialEmbedding", "RootVertex" -> country}
  ];

चीजों को पाने के लिए: फ्रांस के 2-पड़ोस का एक ग्राफ

— hYPotenuser
स्रोत
वह शांत है। : मुझे लगता है मैं अपनी सूची का परीक्षण करने के लिए इस कार्यक्रम काश!
— Addison Crump
मैं एक बाइट को बचाने के लिए # 1 से # बदल सकता हूं ... संपादित करने के लिए समय नहीं लगता: p
— hYPotenuser
3

PHP, 5169 2716 2698 2321 बाइट्स

अद्यतन करें

यह मेरा दूसरा, बेहद छोटा संस्करण है। मूल पोस्ट नीचे देखें।

यह एक विस्तृत विवरण बनने के लिए निकला ...

बिना पड़ोसी वाले देशों को हटाना।

मेरी मूल सरणी परिभाषा एक लंबा 4901 बाइट्स थी - बिना पड़ोसी वाले सभी देशों को हटाने (जैसा कि @ETHproductions ने सुझाव दिया था) ने इसे 725 बाइट्स से घटाकर 4176 बाइट्स कर दिया। बेशक इसके लिए कुछ अतिरिक्त लॉजिक कोड की आवश्यकता होती है, जो कि कमबैक के लिए पूरा किया जा सकता है, लेकिन इस भारी लाभ की तुलना में इसे उपेक्षित किया जाना चाहिए।

संख्या के बजाय चार्ट का उपयोग करना

मेरा अगला कदम पड़ोसी संदर्भों को डिकोड करने के लिए आवश्यक बाइट्स की मात्रा को कम करना था। मेरा पहला विचार दशमलव प्रणाली को खोदने और संख्याओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक उच्च आधार का उपयोग करने के लिए था (उदाहरण के लिए बेस 36 जो 0-9 प्लस az का उपयोग करेगा), लेकिन इनको डिकोड करने के लिए आवश्यक अतिरिक्त तर्क बहुत कुछ लग रहा था। इसलिए मैं कुछ और के लिए गया: वर्ण।

प्रत्येक ASCII वर्ण केवल एक बाइट लंबा है और 0..255 रेंज की एक अच्छी तरह से परिभाषित संख्या पर मैप करता है, जो कि वास्तव में आवश्यक होगा। मैंने पहले 39 ASCII वर्णों को छोड़ दिया क्योंकि वे अप्राप्य / शामिल हैं 'और "जिन्हें भागने की आवश्यकता होगी। परिणामी सरणी परिभाषा केवल 2878 बाइट्स लंबी थी, जो पिछले की तुलना में 1298 बाइट्स या 31% बचाती है। बेशक, यह भी अतिरिक्त तर्क की जरूरत है, लेकिन शुक्र है chrऔर ordबल्कि छोटे समारोह के नाम हैं :-)

देश के नामों का संपीडन

उन देशों के नाम अभी भी बहुत सारे स्थान ले चुके हैं, इसलिए मैंने यह देखने का फैसला किया कि मैं उन्हें कैसे संपीड़ित कर सकता हूं। पांच देशों में "रिपब्लिक" शब्द है, इसलिए मैं $r='Republic'एक बार और फिर लेखन "$r of Ireland"आदि की घोषणा करके 16 बाइट्स को बचाने में सक्षम था । वही "गिनी" के लिए जाता है, जो 4 बार दिखाई देता है।

कुछ अक्षर संयोजन भी होते हैं, जो अपेक्षाकृत रूप से अक्सर होते हैं, लेकिन चूंकि टाइपिंग $xअभी भी दो वर्णों की है, इसलिए केवल 3+ अक्षरों के साथ संयोजन के लिए उन अर्थों को प्रतिस्थापित किया जाता है और अगर वास्तव में एक बहुत कुछ है जो प्रतिस्थापित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, सभी 10 -niaएस Tanzaniaआदि की जगह केवल 1 बाइट प्राप्त किया। -istan(4x, -1) के साथ समान , -land(7x, -4) के साथ अधिक भाग्य ।

PHP "सुविधाएँ"

कोड गोल्फर के लिए शुक्र है, जब आप इसके सिंटैक्स नियमों का उल्लंघन करते हैं, तो PHP बहुत ज्यादा बुरा नहीं मानती है। यहां, हम कुछ उद्धरण चिह्नों 'Lesotho'=>'E'(14 बाइट्स) को Lesotho=>E(10 बाइट्स) में बदलने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं । आश्चर्यजनक (या: झटके से?) यह भी किसी भी स्ट्रिंग के लिए काम करता है जिसमें AZ, 0-9 या ASCII तालिका का दूसरा भाग होता है और एक संख्या से शुरू नहीं होता है , जिससे यह संभव जैसा कुछ होता है India=>nh¢•Q“:।

हालाँकि, यह अफ़सोस की बात है कि ASCII तालिका के डिजाइनरों ने अक्षर ब्लॉक में विराम चिह्न डाला है, जिसका अर्थ है कि सूची में सभी 150 देशों को शामिल करने के लिए PHP-निरर्थक वर्णों का कोई निरंतर ब्लॉक नहीं है। इसके परिणामस्वरूप कई तार अभी भी अपने उद्धरण रखते हैं। कभी-कभी मैं संख्याओं को पीछे ले जाता था ताकि स्ट्रिंग एक अंक से शुरू न हो।

अंतिम सरणी परिभाषा

यह सब सरणी परिभाषा को 2534 बाइट्स के नीचे लाता है, प्रारंभिक मूल्य का लगभग आधा। बेशक, अब कोई भी जा सकता है और देशों के आदेश का अनुकूलन कर सकता है ताकि जितनी संभव हो उतने प्रविष्टियां अपने उद्धरण आदि खो सकें, लेकिन मैं इसमें बहुत प्रयास नहीं करना चाहता था। ;-)

कोड

तो यहाँ यह है, दूसरा संस्करण, अतिरिक्त तर्क के एक बिट के साथ जोड़ा गया:

function f($s)
{
    // define often used parts of country names
    $r=Republic;$g=Guinea;$n=nia;$i=istan;$l=land;
    // array definition mainly as explained above, refer to edit notes below
    $x=explode('#',"China#:si) Š‘PQ@•¢h#Russia#‹|šjG98\]i( Š#Brazil#K›SHF®#Germany#…^£³Db.ƒW>#Democratic $r of the Congo#–LJ-Yov0t#Sudan#=Bz{NOY,J#Austria#ƒ+bV2pfW#Serbia#ua2TIk[‰#Zambia#t,7†CZ`R#Algeria#’¡¬B54l#Hungary#.V9T/ap#Iran#A8]\r:n#Mali#Ul15;M?#Niger#;41B=m_#Saudi Arabia#gA¹­Œ°#Tanza$n#voYOC†0#Turkey#c)\]3AX#Ukraine#VDG)TŸ2#Afghan$i#3rs(hn#Burkina Faso#45_«~M#Cameroon#m=JL}™#Chad#5B-J<m#France#^…+Wf¨#$g#œU4M‚§#India#nh¢•Q“#Iraq#gX836#Libya#1¬z-=5#Mozambique#Z0†7E©#Po$l#+„G9Vb#South Africa#R`ZC©¶#Argentina#xH*®#Belarus#„j)9D#Bolivia#S*Fx#Bulgaria#/T8ck#Central African $r#<=-,L#Columbia#*S—¥#Congo#}<J,–#Cote D'Ivoire#‚?4;~#Ethiopia#-{yŽO#Kenya#Y-NŽ7#Laos#Q(‘wq#Myanmar#“@(Pq#Namibia#t0Z`E#Peru#—K*Hx#Roma$n#29ŸI/#Senegal#¼l4?œ#Slovakia#.bD92#Switzer$l#>+ƒ.f#Syria#ž8Age#Uganda#,-O7o#Zimbabwe#R0CE`#Alba$n#‰/kc#Arme$n#8)]3#Azerbaijan#8\)3#Belgium#>£+…#Benin#«;5m#Botswana#R0ZE#Croatia#p2/u#Czech $r#+DV.#Greece#[kI8#Guatemala#ˆ”˜€#Israel#zžXg#Italy#>W.p#Jordan#eXA6#Kashmir#n:(@#Kazakhstan#)(sr#Latvia#š)G„#Macedo$n#[/Ic#Maurita$n#’14U#Nigeria#_5=<#Pak$i#3:h@#Rwanda#,Y7v#Slove$n#f.2a#Thai$l#QPw‡#Turkmen$i#is:3#Uzbek$i#i(:r#Angola#,0R#Bos$n and Herzegovina#a/‰#Burundi#,o7#Cambodia#qP‘#Chile#SHF#Djibouti#N{Ž#Egypt#Be-#Eritrea#-yN#Fin$l#ª‹)#Gabon#™<L#Ghana#M;«#Guyana#*#Honduras#d˜¤#Indonesia#‡·#Liberia#§?M#Liechtenstein#W+.#Lithua$n#jGD#Luxembourg#>^+#Malawi#07C#Malaysia#q±#Mexico#¯”d#Montenegro#u/[#North Korea#()»#Norway#ª|)#Oman#6­°#Paraguay#H*F#Somalia#ONy#Suriname#*›#Venezuela#K*#Vietnam#P(w#Western Sahara#¡1l#Bangladesh#@Q#Belize#ˆd#Bhutan#@(#Cabinda#L,#Ecuador#KS#El Salvador#d€#Equatorial $g#<}#Esto$n#)j#French Guiana#*#$g-Bissau#U?#Kuwait#A6#Lebanon#eX#Moldova#9T#Mongolia#()#Morocco#’1#Nepal#@(#Nether$ls#+^#Nicaragua#€¦#Panama#¦K#San Jose#¤¥#Sierra Leone#?‚#Spain#¸>#Swazi$l#EC#Sweden#‹|#Togo#~;#Tunisia#1B#United Arab Emirates#6Œ#Uruguay#F*#USA#²ˆ#Yemen#6Œ#Brunei#‡#Canada#¯#Denmark#+#Dominican $r#µ#Haiti#´#Lesotho#E#Papua New $g##Portugal#¨#Qatar#6#$r of Ire$l#½#South Korea#Š#The Gambia#U#United Kingdom#º");
    // turn the indexed into the wanted associative array
    $k=0;while($k<299)$t[$x[$k++]]=$x[$k++];

    // used 3 times -> saves 20 bytes when cached rather than call each time
    $y=array_keys($t);

    // Extract country and layer parameters from input (damn countries with spaces)
    list($c, $l) = str_getcsv($s, ' ', '"');

    // input not in array -> no neighbours -> output nothing
    if(in_array($c, $y))
    {
      // convert country into its ASCII code via index number, accomodating for the 39 chars offset
      $r = [chr(40+array_search($c, $y))];

      // for each layer needed
      while($l>$j++)
        // go through ALL countries found so far
        foreach($r as$d)
          // and add their neighbours to the result
          // (str_split returns the string as an array of chars)
          $r = array_merge($r, str_split( array_values($t)[ord($d)-40] ));

      // remove all the duplicates that were created doing that...
      $r = array_unique($r);
      // remove the initial country itself from the result
      unset($r[0]);
      // convert the index chars back into country names
      foreach($r as$k=>$v)
        $r[$k] = $y[ord($v)-40];

      // output as list
      echo implode($r, "\n");
    }
}

golfed

function f($s){$r=Republic;$g=Guinea;$n=nia;$i=istan;$l=land;$x=explode('#',"China#:si) Š‘PQ@•¢h#Russia#‹|šjG98\]i( Š#Brazil#K›SHF®#Germany#…^£³Db.ƒW>#Democratic $r of the Congo#–LJ-Yov0t#Sudan#=Bz{NOY,J#Austria#ƒ+bV2pfW#Serbia#ua2TIk[‰#Zambia#t,7†CZ`R#Algeria#’¡¬B54l#Hungary#.V9T/ap#Iran#A8]\r:n#Mali#Ul15;M?#Niger#;41B=m_#Saudi Arabia#gA¹­Œ°#Tanza$n#voYOC†0#Turkey#c)\]3AX#Ukraine#VDG)TŸ2#Afghan$i#3rs(hn#Burkina Faso#45_«~M#Cameroon#m=JL}™#Chad#5B-J<m#France#^…+Wf¨#$g#œU4M‚§#India#nh¢•Q“#Iraq#gX836#Libya#1¬z-=5#Mozambique#Z0†7E©#Po$l#+„G9Vb#South Africa#R`ZC©¶#Argentina#xH*®#Belarus#„j)9D#Bolivia#S*Fx#Bulgaria#/T8ck#Central African $r#<=-,L#Columbia#*S—¥#Congo#}<J,–#Cote D'Ivoire#‚?4;~#Ethiopia#-{yŽO#Kenya#Y-NŽ7#Laos#Q(‘wq#Myanmar#“@(Pq#Namibia#t0Z`E#Peru#—K*Hx#Roma$n#29ŸI/#Senegal#¼l4?œ#Slovakia#.bD92#Switzer$l#>+ƒ.f#Syria#ž8Age#Uganda#,-O7o#Zimbabwe#R0CE`#Alba$n#‰/kc#Arme$n#8)]3#Azerbaijan#8\)3#Belgium#>£+…#Benin#«;5m#Botswana#R0ZE#Croatia#p2/u#Czech $r#+DV.#Greece#[kI8#Guatemala#ˆ”˜€#Israel#zžXg#Italy#>W.p#Jordan#eXA6#Kashmir#n:(@#Kazakhstan#)(sr#Latvia#š)G„#Macedo$n#[/Ic#Maurita$n#’14U#Nigeria#_5=<#Pak$i#3:h@#Rwanda#,Y7v#Slove$n#f.2a#Thai$l#QPw‡#Turkmen$i#is:3#Uzbek$i#i(:r#Angola#,0R#Bos$n and Herzegovina#a/‰#Burundi#,o7#Cambodia#qP‘#Chile#SHF#Djibouti#N{Ž#Egypt#Be-#Eritrea#-yN#Fin$l#ª‹)#Gabon#™<L#Ghana#M;«#Guyana#*#Honduras#d˜¤#Indonesia#‡·#Liberia#§?M#Liechtenstein#W+.#Lithua$n#jGD#Luxembourg#>^+#Malawi#07C#Malaysia#q±#Mexico#¯”d#Montenegro#u/[#North Korea#()»#Norway#ª|)#Oman#6­°#Paraguay#H*F#Somalia#ONy#Suriname#*›#Venezuela#K*#Vietnam#P(w#Western Sahara#¡1l#Bangladesh#@Q#Belize#ˆd#Bhutan#@(#Cabinda#L,#Ecuador#KS#El Salvador#d€#Equatorial $g#<}#Esto$n#)j#French Guiana#*#$g-Bissau#U?#Kuwait#A6#Lebanon#eX#Moldova#9T#Mongolia#()#Morocco#’1#Nepal#@(#Nether$ls#+^#Nicaragua#€¦#Panama#¦K#San Jose#¤¥#Sierra Leone#?‚#Spain#¸>#Swazi$l#EC#Sweden#‹|#Togo#~;#Tunisia#1B#United Arab Emirates#6Œ#Uruguay#F*#USA#²ˆ#Yemen#6Œ#Brunei#‡#Canada#¯#Denmark#+#Dominican $r#µ#Haiti#´#Lesotho#E#Papua New $g##Portugal#¨#Qatar#6#$r of Ire$l#½#South Korea#Š#The Gambia#U#United Kingdom#º");$k=0;while($k<299)$t[$x[$k++]]=$x[$k++];$y=array_keys($t);list($c,$l)=str_getcsv($s,' ','"');if(in_array($c,$y)){$r=[chr(40+array_search($c,$y))];while($l>$j++)foreach($r as$d)$r=array_merge($r,str_split(array_values($t)[ord($d)-40]));$r=array_unique($r);unset($r[0]);foreach($r as$k=>$v)$r[$k]=$y[ord($v)-40];echo implode($r,"\n");}}

अद्यतन का संपादन

एक और 18 बाइट्स से बचाया:

  • स्ट्रिपिंग कोट्स $r='Republic'आदि से (-10)
  • जगह forके साथ whileपाश (-6)
  • asकीवर्ड्स के बाद रिक्त स्थान निकालना (-2)

मैंने परिवर्तनों के साथ उपरोक्त कोड अपडेट किया।

एक और संपादन

एक बिखर गया स्ट्रिंग से एक अनुक्रमित सरणी बनाने के लिए पहले से एक और 377 बाइट्स बंद मुंडा (सभी बनाने =>और "अप्रचलित, भूमि के ऊपर के -417 बाइट्स) और उस में साहचर्य सरणी बाद में करना चाहता था (कोड की +40 बाइट्स) मोड़। उपरोक्त कोड को फिर से अपडेट करें।

प्रारंभिक पोस्ट

function f($s){$t=["Adaman and Nicobar Islands"=>[],"Afghanistan"=>[80,179,186,36,87,131],"Albania"=>[115,152,101,66],"Algeria"=>[190,117,177,97,126,106,109],"Angola"=>[45,192,120],"Argentina"=>[35,19,134,22,185],"Armenia"=>[178,144,9,80],"Australia"=>[],"Austria"=>[98,64,44,154,77,155,83,168],"Azerbaijan"=>[178,6,144,80],"Azores"=>[],"Bangladesh"=>[78,119],"Barbados"=>[],"Belarus"=>[99,93,144,182,137],"Belgium"=>[61,122,64,100],"Belize"=>[112,70],"Benin"=>[175,25,126,127],"Bhutan"=>[78,36],"Bioko"=>[],"Bolivia"=>[135,22,134,5,35],"Bosnia and Herzegovina"=>[41,152,115],"Botswana"=>[120,192,193,158],"Brazil"=>[37,188,73,164,62,135,19,134,5,185],"Brunei"=>[105],"Bulgaria"=>[152,143,178,66,101],"Burkina Faso"=>[106,126,16,175,65,40],"Burundi"=>[45,145,170],"Cabinda"=>[39,45],"Cambodia"=>[172,92,189],"Cameroon"=>[127,34,33,39,63,53],"Canada"=>[185],"Canary Islands"=>[],"Cape Verde"=>[],"Central African Republic"=>[29,34,163,45,39],"Chad"=>[126,97,163,33,29,127],"Chile"=>[135,19,5],"China"=>[1,186,88,144,114,128,189,92,119,78,17,121,87],"Columbia"=>[188,22,135,50,132],"Comoros"=>[],"Congo"=>[63,29,33,45,27],"Cote D'Ivoire"=>[96,71,106,25,65],"Croatia"=>[155,77,152,20],"Cuba"=>[],"Cyprus"=>[],"Czech Republic"=>[64,137,154,8],"Democratic Republic of the Congo"=>[27,39,33,163,181,145,26,192,4],"Denmark"=>[64],"Djibouti"=>[56,54,157],"Dominica"=>[],"Dominican Republic"=>[74],"Ecuador"=>[37,135],"Egypt"=>[97,82,163],"El Salvador"=>[70,76],"Equatorial Guinea"=>[29,63],"Eritrea"=>[163,47,56],"Estonia"=>[144,93],"Ethiopia"=>[163,54,47,157,89],"Falkland Islands"=>[],"Faroe Islands"=>[],"Fiji"=>[],"Finland"=>[167,129,144],"France"=>[14,100,64,168,83,161],"French Guiana"=>[164,22],"Gabon"=>[53,29,39],"Germany"=>[100,14,122,46,137,44,8,98,168,61],"Ghana"=>[40,25,175],"Greece"=>[2,101,24,178],"Greenland"=>[],"Guadeloupe"=>[],"Guam"=>[],"Guatemala"=>[112,15,52,76],"Guinea"=>[72,151,106,40,96,153],"Guinea-Bissau"=>[151,71],"Guyana"=>[188,22,164],"Haiti"=>[49],"Heard Island"=>[],"Honduras"=>[70,52,125],"Hungary"=>[8,154,182,143,152,41,155],"India"=>[131,87,121,17,119,11],"Indonesia"=>[105,133,7],"Iran"=>[81,178,9,6,179,1,131],"Iraq"=>[86,169,178,80,91,150],"Israel"=>[51,94,169,86],"Italy"=>[61,168,8,155],"Jamaica"=>[],"Japan"=>[],"Jordan"=>[82,169,81,150],"Kashmir"=>[131,1,36,78],"Kazakhstan"=>[144,36,186,179],"Kenya"=>[181,163,56,157,170],"Kerguelen Island"=>[],"Kuwait"=>[81,150],"Laos"=>[119,36,189,28,172],"Latvia"=>[55,144,13,99],"Lebanon"=>[82,169],"Lesotho"=>[158],"Liberia"=>[153,71,40],"Libya"=>[3,177,51,163,34,126],"Liechtenstein"=>[168,64,8],"Lithuania"=>[93,13,137],"Luxembourg"=>[61,14,64],"Macedonia"=>[2,152,24,66],"Madagascar"=>[],"Madeira Island"=>[],"Malawi"=>[192,170,118],"Malaysia"=>[172,23,79],"Mali"=>[151,109,3,126,25,40,71],"Malta"=>[],"Martinique"=>[],"Mauritania"=>[190,3,106,151],"Mauritius"=>[],"Mayotte"=>[],"Mexico"=>[185,15,70],"Moldova"=>[182,143],"Mongolia"=>[36,144],"Montenegro"=>[20,152,2],"Montserrat"=>[],"Morocco"=>[190,3],"Mozambique"=>[193,192,104,170,158,166],"Myanmar"=>[11,78,36,92,172],"Namibia"=>[4,192,193,21,158],"Nepal"=>[78,36],"Netherlands"=>[64,14],"New Caledonia"=>[],"New Zealand"=>[],"Nicaragua"=>[76,148],"Niger"=>[25,106,3,97,34,127,16],"Nigeria"=>[16,126,34,29],"North Korea"=>[36,144,160],"Norway"=>[167,60,144],"Oman"=>[150,183,191],"Pakistan"=>[80,1,87,78],"Panama"=>[148,37],"Papua New Guinea"=>[79],"Paraguay"=>[19,22,5],"Peru"=>[50,37,22,19,35],"Phillipines"=>[],"Poland"=>[64,99,13,182,154,44],"Portugal"=>[161],"Puerto Rico"=>[],"Qatar"=>[150],"Republic of Ireland"=>[184],"Reunion"=>[],"Romania"=>[77,182,113,24,152],"Russia"=>[129,60,55,93,13,182,178,6,9,88,36,114,128],"Rwanda"=>[45,181,170,26],"Saint Kitts and Nevis"=>[],"Saint Vincent"=>[],"San Jose"=>[125,132],"Sao Tome"=>[],"Saudi Arabia"=>[86,81,91,140,183,130,191],"Senegal"=>[174,109,106,71,72],"Serbia"=>[20,41,77,143,24,101,2,115],"Sierra Leone"=>[71,96],"Slovakia"=>[8,44,137,182,77],"Slovenia"=>[83,8,77,41],"Solomon Islands"=>[],"Somalia"=>[89,56,47],"South Africa"=>[120,21,193,118,166,95],"South Georgia"=>[],"South Korea"=>[128],"Spain"=>[138,61],"Sri Lanka"=>[],"Sudan"=>[34,97,51,54,56,89,181,45,33],"Suriname"=>[73,22,62],"Svalbard"=>[],"Swaziland"=>[158,118],"Sweden"=>[129,60],"Switzerland"=>[61,64,98,8,83],"Syria"=>[94,178,81,86,82],"Tanzania"=>[26,145,181,89,118,104,192],"Tasmania"=>[],"Thailand"=>[119,92,28,105],"The Bahamas"=>[],"The Gambia"=>[151],"Togo"=>[65,25],"Trinidad and Tobago"=>[],"Tunisia"=>[3,97],"Turkey"=>[66,144,6,9,80,81,169],"Turkmenistan"=>[88,186,1,80],"USA"=>[30,112],"Uganda"=>[45,163,89,170,145],"Ukraine"=>[154,137,13,144,143,113,77],"United Arab Emirates"=>[150,130],"United Kingdom"=>[141],"Uruguay"=>[5,22],"Uzbekistan"=>[88,36,1,179],"Vanuatu"=>[],"Venezuela"=>[37,22,73],"Vietnam"=>[92,36,28],"Western Sahara"=>[117,3,109],"Yemen"=>[150,130],"Zambia"=>[4,45,170,104,118,193,21,120],"Zimbabwe"=>[120,192,118,158,21]];list($c,$l)=str_getcsv($s,' ','"');$r=[array_search($c,array_keys($t))];for($i=0;$i<$l;$i++)foreach($r as $d)$r=array_merge($r,array_values($t)[$d]);$r=array_unique($r);unset($r[0]);foreach($r as $k=>$v)$r[$k]=array_keys($t)[$v];return implode($r,"\n");}

यह एक त्वरित त्वरित संस्करण है, मैंने अभी तक नामों के लिए स्पष्ट संख्याओं के अलावा कोई सूची संपीड़न नहीं किया है - मैं उस कल पर काम कर सकता हूं और तब अपना पोस्ट संपादित कर सकता हूं।

मेरी सूची प्रत्येक देश के लिए एक प्रविष्टि के साथ एक साधारण साहचर्य सरणी है। सरणी कुंजी देश का नाम और उसके पड़ोसियों की एक सरणी का मान है, जो उस सरणी में उनके सूचकांक द्वारा संदर्भित है। PHP आपको अनुक्रमणिका द्वारा साहचर्य सरणियों तक पहुँचने की अनुमति नहीं देगा, इसलिए मुझे उपयोग array_keysऔर array_valuesकार्यों के लिए वर्कअराउंड की आवश्यकता है ।

वास्तविक कोड टिप्पणी:

function f($s)
{
  $t = ["Adaman and Nicobar Islands"=>[],"Afghanistan"=>[80,179,186,36,87,131],"Albania"=>[115,152,101,66],...,"Zimbabwe"=>[120,192,118,158,21]];
  // Extract country and layer parameters from input (damn countries with spaces)
  list($c, $l) = str_getcsv($s, ' ', '"');

  // convert country into its index number
  $r = [array_search($c, array_keys($t))];

  // for each layer needed
  for($i=0; $i<$l; $i++)
    // go through ALL countries found so far
    foreach($r as $d)
      // and add their neighbours to the result
      $r = array_merge($r, array_values($t)[$d]);

  // remove all the duplicates that were created doing that...
  $r = array_unique($r);
  // remove the initial country itself from the result
  unset($r[0]);

  // convert the index numbers back into country names
  foreach($r as $k=>$v)
    $r[$k] = array_keys($t)[$v];

  // output as list
  return implode($r,"\n");
}

पहले और हमेशा की तरह, किसी भी टिप्पणी की बहुत सराहना की जाती है।

— Christallkeks
स्रोत
क्या यह पड़ोसी देशों के साथ सभी देशों को हटाने और सूची में नहीं होने वाले इनपुट के लिए कमबैक जोड़ना होगा?
— ETHproductions
हां, यह उन चीजों में से एक है, जो मेरे मन में थी - उस के लिए मेरी ताज़ा संपादित पोस्ट देखें और भी बहुत कुछ :)
— क्रिस्टालकेक्स
3

डायलॉग एपीएल , 82 बाइट्स प्रोग्राम + 1924 बाइट्स डेटा = 2006 बाइट्स

{N S←{{1↓¨⍵⊂⍨⍵=⊃⍵}0(220⌶)¯2(219⌶)¯128+⎕UCS⍵}¨829(↑{⍺ ⍵}↓)'………'
S[∪{∊N[⍵]}⍣⍵⊢S⍳⊂⍺]~⊂⍺}

मैंने Dyalog APL के अंतर्निहित (de-) क्रमबद्ध ( 220⌶) और (un-) ज़िप ( 219⌶) का उपयोग करके डेटा को पैक करने के लिए कुछ विशेष नहीं किया ।

जहां एलिप्स इन बाइट मानों के साथ एक zlib'ed स्ट्रिंग के लिए खड़े होते हैं:

248 90 45 21 235 211 76 225 152 70 175 10 138 165 197 222 176 99 5 119 140 150 217 105 192 171 234 83 193 187 99 88 233 211 162 34 230 18 178 252 135 17 83 82 82 233 83 209 169 157 54 4 79 96 53 47 98 119 92 59 232 60 180 26 249 110 107 247 221 119 125 188 79 63 127 255 26 254 140 252 215 108 231 79 94 24 30 204 8 135 218 175 7 107 236 237 208 162 26 0 238 212 18 17 115 9 70 9 228 73 232 18 210 40 73 90 196 205 81 230 106 150 37 171 195 91 172 89 140 39 70 51 180 180 149 93 10 38 33 46 59 5 164 13 164 195 25 90 33 172 109 52 180 3 58 77 118 230 234 187 28 129 57 238 12 179 161 209 83 205 55 91 78 244 91 25 229 39 254 219 51 246 51 246 125 21 125 107 90 79 90 151 103 3 186 164 143 250 128 245 110 64 239 247 196 199 245 204 249 138 104 2 174 106 18 42 245 217 215 104 249 217 158 250 226 66 67 196 182 100 166 243 81 236 72 67 158 71 167 20 35 99 186 140 103 75 39 83 186 35 162 91 29 195 173 34 99 229 66 209 14 29 104 229 47 59 45 0 233 209 243 241 158 29 82 201 149 218 183 23 76 135 121 104 103 178 103 82 188 122 2 114 24 170 21 95 58 133 22 122 213 44 51 120 83 108 76 167 171 68 213 112 132 226 249 109 28 156 238 119 98 170 212 233 207 97 229 86 7 147 75 71 252 177 244 150 117 43 132 170 198 79 33 165 208 161 103 23 42 220 229 22 120 241 129 213 97 221 87 207 170 242 191 62 138 170 3 202 13 10 56 75 231 79 244 94 94 195 37 245 75 105 134 32 170 254 215 119 22 107 149 212 131 89 31 239 149 32 99 242 89 247 112 152 249 120 150 181 42 3 42 109 235 57 250 149 245 223 39 22 78 165 60 123 214 119 85 41 142 93 209 27 110 42 21 30 123 6 53 54 47 30 218 3 235 85 237 75 235 72 93 73 193 238 57 72 189 245 248 87 233 98 233 130 244 26 245 157 247 141 142 18 181 66 13 244 36 71 228 141 164 177 159 52 41 166 52 217 183 244 211 173 58 229 231 58 180 54 218 44 94 52 188 102 106 57 41 21 231 148 119 85 114 196 177 234 101 9 91 248 118 246 146 17 45 45 157 235 94 206 59 37 29 58 135 247 32 221 106 182 42 102 247 111 50 52 147 110 194 111 193 119 205 159 104 161 90 157 191 33 219 15 40 143 127 83 223 22 219 189 60 11 136 122 212 207 248 191 145 141 235 80 220 143 117 25 250 201 251 200 66 250 238 126 169 53 23 122 75 5 117 130 250 9 143 171 36 215 112 139 219 161 106 171 180 44 190 61 81 235 220 136 149 148 162 145 156 34 119 214 111 236 122 185 167 141 98 122 236 223 152 158 208 191 189 183 89 199 94 15 62 195 135 80 254 244 208 195 80 219 166 93 243 142 99 220 231 0 252 216 159 32 193 82 8 38 224 183 183 12 251 44 145 13 234 220 147 26 164 151 93 119 248 49 198 180 230 254 4 228 12 137 49 198 225 177 155 1 70 116 137 30 4 71 33 217 248 222 159 185 163 194 255 214 243 218 84 130 89 135 238 9 176 117 145 158 2 39 32 153 205 219 231 6 186 13 58 94 140 186 69 92 60 29 185 65 9 243 198 51 246 75 156 186 65 189 209 173 241 46 88 177 233 93 197 253 198 151 32 207 244 34 218 86 10 165 11 120 168 58 140 173 65 43 122 2 123 12 11 66 171 241 222 6 93 110 197 91 55 234 105 138 156 229 122 171 238 85 78 216 53 127 194 191 129 153 5 154 24 248 90 213 213 193 246 107 182 140 124 59 158 35 90 125 141 250 136 91 241 146 71 241 26 198 206 122 26 157 228 161 146 227 10 244 192 82 126 118 249 250 47 94 32 231 104 16 50 125 254 51 48 196 210 132 134 3 65 100 31 63 127 125 182 126 125 122 253 252 190 125 178 190 105 53 30 80 12 157 55 204 171 121 225 182 30 110 146 199 153 88 178 205 69 26 19 80 92 214 181 91 189 55 222 105 94 59 182 169 135 250 178 155 214 110 146 211 77 46 250 112 193 104 153 225 134 38 25 55 233 232 140 83 27 184 185 165 193 32 59 244 68 153 85 201 141 190 145 58 213 241 27 62 58 203 166 239 207 21 207 70 82 252 19 202 10 231 81 196 211 239 77 158 177 230 61 49 185 242 201 245 36 9 246 98 162 2 80 43 38 50 51 110 37 26 242 15 68 1 230 41 225 250 64 171 48 81 189 27 232 104 70 143 70 225 105 42 151 89 37 70 26 141 189 167 81 104 43 23 220 235 77 70 69 234 233 226 140 149 59 54 250 18 61 137 52 114 174 134 209 101 24 73 232 69 122 52 19 235 168 218 49 130 2 121 202 242 62 127 230 92 134 48 232 74 90 32 4 192 235 84 233 218 238 203 76 53 239 56 131 45 170 98 172 182 232 242 114 170 1 238 89 238 115 58 218 4 124 136 212 123 148 193 10 248 109 242 101 60 19 106 205 52 149 164 236 69 168 31 191 172 109 82 99 117 90 173 43 23 107 106 210 230 101 191 42 5 202 57 112 106 204 20 150 229 58 46 117 131 85 251 54 141 235 203 207 222 143 32 48 190 200 171 14 238 77 136 111 165 5 0 124 183 98 134 86 173 77 195 116 142 107 199 14 57 161 15 166 118 9 115 134 84 65 26 130 93 9 142 108 14 116 164 49 151 157 209 96 44 179 233 32 71 116 195 6 70 167 109 104 89 15 216 54 138 78 4 230 167 1 130 46 205 41 45 95 115 150 209 215 94 54 248 37 151 191 20 172 119 73 245 40 22 166 169 196 173 121 241 175 10 139 209 140 176 171 3 250 212 224 98 233 76 221 162 201 62 185 211 79 177 99 116 129 75 82 10 251 81 19 244 254 31 133 212 11 230 17 206 19 197 124 18 88 161 44 244 106 233 130 250 242 4 149 239 36 173 69 175 162 219 144 53 131 244 148 34 177 245 236 203 199 17 252 29 244 171 199 252 236 163 18 158 247 25 19 9 142 133 67 132 40 154 182 31 108 232 73 167 94 118 161 98 149 41 186 104 27 243 131 80 113 165 100 64 103 110 15 111 208 253 22 120 41 17 45 169 183 166 159 221 143 200 101 189 103 75 81 75 226 33 99 79 151 85 71 194 15 128 58 71 214 208 150 203 143 222 219 252 208 243 234 205 181 209 78 149 175 83 129 35 193 255 240 228 61 200 163 159 213 115 129 162 11 208 102 111 32 30 126 146 164 65 100 29 145 172 185 116 184 39 5 235 179 240 89 1 0 233 31 114 81 20 221 231 161 81 80 211 45 38 250 228 55 197 101 173 102 80 13 195 5 201 3 94 46 146 221 65 140 160 173 12 174 27 82 50 199 70 76 60 153 9 176 135 40 155 2 233 139 123 22 15 217 9 211 205 206 140 189 67 138 44 89 193 188 161 35 112 248 98 112 25 247 9 177 55 7 108 166 142 92 149 33 240 230 247 77 225 84 80 131 111 128 147 35 140 109 251 107 135 111 46 216 94 88 65 110 146 68 127 233 168 199 25 49 189 119 188 47 94 5 139 66 37 232 135 167 19 75 197 58 151 140 80 229 49 226 152 219 180 169 207 223 242 134 116 47 120 104 227 4 74 17 204 209 156 166 24 187 142 48 204 116 66 67 146 224 2 211 99 55 30 102 93 241 151 33 106 102 136 64 56 28 235 26 88 206 198 201 42 95 64 37 126 148 40 221 157 220 56 7 145 30 83 21 74 106 44 216 244 162 59 96 157 151 87 157 233 120 237 234 194 96 244 222 209 237 50 29 213 15 130 86 242 50 146 254 102 35 212 183 95 151 251 239 180 27 12 181 24 134 93 194 250 85 173 135 184 214 31 93 249 109 225 222 211 104 77 65 115 1 235 124 173 86 76 24 54 20 117 181 135 30 44 91 27 207 3 225 7 109 78 227 239 124 174 131 68 152 103 222 172 69 33 64 87 142 244 229 235 153 124 134 210 3 203 125 236 215 48 15 234 22 199 3 230 240 211 116 48 26 252 104 127 61 155 98 144 117 160 248 126 5 54 249 64 48 23 62 95 241 3 125 113 126 75 33 100 193 181 137 242 5 144 92 41 80 181 67 128 100 3 201 30 191 38 119 17 49 172 52 3 129 91 39 60 78 54 126 238 6 6 27 131 250 100 227 184 228 150 30 248 176 13 57 204 105 8 139 54 19 127 241 149

ध्यान दें कि दोनों एन्कोडेड स्ट्रिंग, और बाकी प्रोग्राम APL के 256 कैरेक्टर कोड पेज, यानी प्रति प्रतीक एक बाइट में फिट बैठता है।

यहाँ सभी को एक साथ रखे जाने पर ऐसा लगता है, ( ␀U + 0000 के लिए खड़ा है):

{N S←{{1↓¨⍵⊂⍨⍵=⊃⍵}0(220⌶)¯2(219⌶)¯128+⎕UCS⍵}¨829(↑{⍺ ⍵}↓)'øZ-ëÓLáF¯
¥ÅÞ°cwÙiÀ«êSÁ»cXéÓ¢"æ²üSRRéSÑ©6O`5/bw\;è<´ùnk÷Ýw}¼O?ÿþü×lçO^ÌÚ¯kìíТ␀îÔs    F   äIèÒ(IZÄÍQæj%«Ã[¬Y'F3´´]
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¤ÃZ!¬m4´:Mvæê»9ÑSÍ7[Nô[å'þÛ3ö3ö}}kZOZgº¤úõn@ï÷ÄÇõÌùh®j*õÙ×hùÙúâBCĶd¦óQìHCG§#cºgK'Sº#¢[í"cåBÑhå/;-␀éÑóñRÉÚ·Lyhg²gR¼zrª_:zÕ,3xSlL§«DÕpâùmîwbªÔéÏaåVKGü±ôu+ªÆO!¥Ð¡g*ÜåxñÕaÝWϪò¿>ªÊ

8KçOô^^Ã%õKi ªþ×wkÔYï còY÷pùxµ**më9úõß'N¥<{ÖwU)]Ñn*{56/ÚëUíKëH]IÁî9H½õøWébéôõ÷µB
ô$G䤱4)¦4Ù·ôÓ­:åç:´6Ú,^4¼fj9)çwUrıêe  [øvö--ë^Î;%:÷ Ýj¶*f÷o24nÂoÁwÍh¡Z¿!Û(SßÛ½<zÔÏø¿ëPÜuúÉûÈBúî~©5zKuú    «$×pÛ¡j«´,¾=QëÜ¢"wÖoìz¹§bzìßп½·YÇ^>ÃPþôÐÃPÛ¦]ócÜç␀üØ ÁR&à··û,
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स्रोत
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