एन तक की संख्या की गणना करें


64

π ( n ) अभाज्य संख्या की संख्या से कम या बराबर है n

इनपुट: एक प्राकृतिक संख्या, एन

आउटपुट: n (एन)।

स्कोरिंग: यह चुनौती है। स्कोर के मामलों के लिए समय का योग होगा। मैं अपने कंप्यूटर पर प्रत्येक प्रविष्टि का समय दूंगा।

नियम और विवरण

  • आपका कोड के लिए काम करना चाहिए n 2 अरब (दो अरब) तक।

  • बिल्ट-इन कि यह तुच्छ अनुमति नहीं है। इसमें includes फ़ंक्शन ( n ) के लिए मानों की सूची या मान शामिल हैं ।

  • बिल्ट-इन कि टेस्ट प्राइमलिटी या जनरेट प्राइम की अनुमति नहीं है। इसमें उन अपराधों की सूची शामिल है, जिन्हें स्थानीय या बाहरी रूप से हार्डकोड नहीं किया जा सकता है, सिवाय अगली बुलेट बिंदु के संबंध में।

  • आप हार्डकॉपी को 19 तक और इसके अलावा और अधिक तक बढ़ा सकते हैं।

  • π का आपका कार्यान्वयन नियतात्मक होना चाहिए। इसका मतलब है कि एक विशिष्ट एन दिया गया है , आपका कोड उसी समय (लगभग) में चलना चाहिए।

  • उपयोग की जाने वाली भाषाएँ लिनक्स पर आसानी से उपलब्ध होनी चाहिए (Centos 7)। अपने कोड को चलाने के लिए निर्देशों को शामिल किया जाना चाहिए। यदि आवश्यक हो तो संकलक / दुभाषिया विवरण शामिल करें।

  • आधिकारिक समय मेरे कंप्यूटर से होगा।

  • पोस्ट करते समय, कृपया कुछ / सभी परीक्षण / स्कोर मामलों पर एक स्व-मापा समय शामिल करें, बस मुझे यह अनुमान लगाने के लिए कि आपका कोड कितनी तेजी से चल रहा है।

  • इस प्रश्न के उत्तर पोस्ट में सबमिशन फिट होना चाहिए।

  • मैं 64bit सेंटोस 7 चला रहा हूं। मेरे पास केवल 8GB रैम और 1GB स्वैप है। सीपीयू मॉडल है: एएमडी एफएक्स (टीएम) -6300 सिक्स-कोर प्रोसेसर।

परीक्षण के मामले ( स्रोत ):

Input        Output
90           24
3000         430
9000         1117
4000000      283146           <--- input = 4*10^6
800000000    41146179         <--- input = 9*10^8
1100000000   55662470         <--- input = 1.1*10^9

स्कोर मामले ( समान स्रोत )

हमेशा की तरह, ये मामले परिवर्तन के अधीन हैं। स्कोरिंग मामलों के लिए अनुकूलन की अनुमति नहीं है। मैं उचित समय और सटीक परिणामों को संतुलित करने के प्रयास में मामलों की संख्या भी बदल सकता हूं।

Input        Output
1907000000   93875448         <--- input = 1.907*10^9
1337000000   66990613         <--- input = 1.337*10^9
1240000000   62366021         <--- input = 1.24*10^9
660000000    34286170         <--- input = 6.6*10^8
99820000     5751639          <--- input = 9.982*10^7
40550000     2465109          <--- input = 4.055*10^7
24850000     1557132          <--- input = 2.485*10^7
41500        4339

अवधि

चूंकि यह चुनौती है और मेरे कंप्यूटर पर प्रविष्टियाँ चलाई जानी हैं, मैं 2 सप्ताह के बाद टाइमिंग प्रविष्टियों को रोकने का अधिकार सुरक्षित रखता हूँ। इस बिंदु के बाद, प्रविष्टियों को अभी भी स्वीकार किया जाता है, लेकिन इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि वे आधिकारिक तौर पर समयबद्ध हैं।

यह कहने के बाद, मुझे इस चुनौती के बहुत सारे जवाबों की उम्मीद नहीं है और मैं अनिश्चित काल के लिए नए जवाबों को जारी रखना चाहूंगा।

स्कोरिंग पार्टिकल्स

मैंने निम्नलिखित स्क्रिप्ट के साथ तेज़ प्रविष्टियों को समयबद्ध किया:

#!/bin/bash

a=(1907000000 1337000000 1240000000 660000000 99820000 40550000 24850000 41500)

echo DennisC
exec 2>> times/dennisc.txt
time for j in ${a[@]}; do ./dennisc $j; done >> /dev/null;

echo DennisPy
exec 2>> times/dennispy.txt
time for j in ${a[@]}; do pypy dennispy.py <<< $j; done >> /dev/null;

echo arjandelumens
exec 2>> times/arjandelumens.txt
time for j in ${a[@]}; do ./arjandelumens $j; done >> /dev/null;

echo orlp
exec 2>> times/orlp.txt
time for j in ${a[@]}; do ./orlp $j; done >> /dev/null;

# echo mwr247
# time node-v4.3.1-linux-x64/bin/node mwr247.js

# mwr247 using js seems a bit longer, so I am going to run the fastest
# and then come back to his. 

# mwr247 provided a function, so I appended
# console.log( F( <argument> ) )
# to his code, for each argument.

timeलिखता है stderr, इसलिए मैंने stderrएक लॉग फ़ाइल का उपयोग करके भेजा exec 2 >> <filename>। आप देख सकते हैं कि stdoutभेजा गया है /dev/null। यह कोई समस्या नहीं है, क्योंकि मैंने पहले ही सत्यापित कर लिया था कि प्रोग्राम सही आउटपुट दे रहे थे।

मैंने timeall.sh10 बार उपरोक्त स्क्रिप्ट का उपयोग कियाfor i in {1..10}; do ./timeall.sh; done;

मैंने तब real timeप्रत्येक प्रविष्टि के लिए औसत अंक दिए ।

ध्यान दें कि टाइमिंग के दौरान मेरे कंप्यूटर पर कोई अन्य प्रोग्राम नहीं चल रहा था।

इसके अलावा, आधिकारिक समय में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए जोड़ा गया है। कृपया अपने स्वयं के औसत को दोबारा जांचें।


पीआई (एन) के पहले 2e9 मूल्यों के साथ एक लुकअप टेबल का उपयोग करने से हमें क्या रोकता है? क्या यह स्वीकार्य होगा? (यह निश्चित नहीं है कि यह कितनी तेजी से होगा, हालांकि, क्योंकि यह एक बड़ी तालिका होगी)
लुइस मेंडो

@DonMuesli स्वीकार्य नहीं होगा (चुनौती की भावना के खिलाफ जाता है), मैंने इसे अब तक स्पष्ट रूप से मना करने के लिए संपादित किया है।
लियाम

8
यह चुनौती की "भावना" का उल्लेख करने के लिए खतरनाक है। आपकी "आत्मा के खिलाफ" किसी और की "महान चाल" हो सकती है :-) यह बेहतर है कि आपने इसे स्पष्ट कर दिया है
लुइस मेंडो

1
क्या एक अंतर्निहित है? मेरे पास एक लाइब्रेरी में लिस्ट-ऑफ-प्राइम्स फंक्शन है। क्या मैं इसका उपयोग कर सकता हूँ? यदि नहीं, तो क्या मैं अपने कार्यक्रम में पुस्तकालय के स्रोत कोड की प्रतिलिपि बना सकता हूं और इसका उपयोग कर सकता हूं?
nimi

1
@ लिआम: हाँ, मुझे पता है, लेकिन एक अंतर्निहित के रूप में क्या मायने रखता है? एक पुस्तकालय से स्रोत कोड की नकल एक अंतर्निहित है?
नौ

जवाबों:


119

C, 0.026119 s (12 मार्च 2016)

#include <math.h>
#include <stdint.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>

#define cache_size 16384
#define Phi_prec_max (47 * a)

#define bit(k) (1ULL << ((k) & 63))
#define word(k) sieve[(k) >> 6]
#define sbit(k) ((word(k >> 1) >> (k >> 1)) & 1)
#define ones(k) (~0ULL >> (64 - (k)))
#define m2(k) ((k + 1) / 2)
#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
#define ns(t) (1000000000 * t.tv_sec + t.tv_nsec)
#define popcnt __builtin_popcountll

#define mask_build(i, p, o, m) mask |= m << i, i += o, i -= p * (i >= p)
#define Phi_prec_bytes ((m2(Phi_prec_max) + 1) * sizeof(int16_t))
#define Phi_prec(i, j) Phi_prec_pointer[(j) * (m2(Phi_prec_max) + 1) + (i)]
#define Phi_6_next ((i / 1155) * 480 + Phi_5[i % 1155] - Phi_5[(i + 6) / 13])
#define Phi_6_upd_1() t = Phi_6_next, i += 1, *(l++) = t
#define Phi_6_upd_2() t = Phi_6_next, i += 2, *(l++) = t, *(l++) = t
#define Phi_6_upd_3() t = Phi_6_next, i += 3, *(l++) = t, *(l++) = t, *(l++) = t

typedef unsigned __int128 uint128_t;
struct timespec then, now;
uint64_t a, primes[4648] = { 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19 }, *primes_fastdiv;
uint16_t *Phi_6, *Phi_prec_pointer;

inline uint64_t Phi_6_mod(uint64_t y)
{
    if (y < 30030)
        return Phi_6[m2(y)];
    else
        return (y / 30030) * 5760 + Phi_6[m2(y % 30030)];
}

inline uint64_t fastdiv(uint64_t dividend, uint64_t fast_divisor)
{
    return ((uint128_t) dividend * fast_divisor) >> 64;
}

uint64_t Phi(uint64_t y, uint64_t c)
{
    uint64_t *d = primes_fastdiv, i = 0, r = Phi_6_mod(y), t = y / 17;

    r -= Phi_6_mod(t), t = y / 19;

    while (i < c && t > Phi_prec_max) r -= Phi(t, i++), t = fastdiv(y, *(d++));

    while (i < c && t) r -= Phi_prec(m2(t), i++), t = fastdiv(y, *(d++));

    return r;
}

uint64_t Phi_small(uint64_t y, uint64_t c)
{
    if (!c--) return y;

    return Phi_small(y, c) - Phi_small(y / primes[c], c);
}

uint64_t pi_small(uint64_t y)
{
    uint64_t i, r = 0;

    for (i = 0; i < 8; i++) r += (primes[i] <= y);

    for (i = 21; i <= y; i += 2)
        r += i % 3 && i % 5 && i % 7 && i % 11 && i % 13 && i % 17 && i % 19;

    return r;
}

int output(int result)
{
    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &now);
    printf("pi(x) = %9d    real time:%9ld ns\n", result , ns(now) - ns(then));

    return 0;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    uint64_t b, i, j, k, limit, mask, P2, *p, start, t = 8, x = atoi(argv[1]);
    uint64_t root2 = sqrt(x), root3 = pow(x, 1./3), top = x / root3 + 1;
    uint64_t halftop = m2(top), *sieve, sieve_length = (halftop + 63) / 64;
    uint64_t i3 = 1, i5 = 2, i7 = 3, i11 = 5, i13 = 6, i17 = 8, i19 = 9;
    uint16_t Phi_3[] = { 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8 };
    uint16_t *l, *m, Phi_4[106], Phi_5[1156];

    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &then);

    sieve = malloc(sieve_length * sizeof(int64_t));

    if (x < 529) return output(pi_small(x));

    for (i = 0; i < sieve_length; i++)
    {
        mask  = 0;

        mask_build( i3,  3,  2, 0x9249249249249249ULL);
        mask_build( i5,  5,  1, 0x1084210842108421ULL);
        mask_build( i7,  7,  6, 0x8102040810204081ULL);
        mask_build(i11, 11,  2, 0x0080100200400801ULL);
        mask_build(i13, 13,  1, 0x0010008004002001ULL);
        mask_build(i17, 17,  4, 0x0008000400020001ULL);
        mask_build(i19, 19, 12, 0x0200004000080001ULL);

        sieve[i] = ~mask;
    }

    limit = min(halftop, 8 * cache_size);

    for (i = 21; i < root3; i += 2)
        if (sbit(i))
            for (primes[t++] = i, j = i * i / 2; j < limit; j += i)
                word(j) &= ~bit(j);

    a = t;

    for (i = root3 | 1; i < root2 + 1; i += 2)
        if (sbit(i)) primes[t++] = i;

    b = t;

    while (limit < halftop)
    {
        start = 2 * limit + 1, limit = min(halftop, limit + 8 * cache_size);

        for (p = &primes[8]; p < &primes[a]; p++)
            for (j = max(start / *p | 1, *p) * *p / 2; j < limit; j += *p)
                word(j) &= ~bit(j);
    }

    P2 = (a - b) * (a + b - 1) / 2;

    for (i = m2(root2); b --> a; P2 += t, i = limit)
    {
        limit = m2(x / primes[b]), j = limit & ~63;

        if (i < j)
        {
            t += popcnt((word(i)) >> (i & 63)), i = (i | 63) + 1;

            while (i < j) t += popcnt(word(i)), i += 64;

            if (i < limit) t += popcnt(word(i) & ones(limit - i));
        }
        else if (i < limit) t += popcnt((word(i) >> (i & 63)) & ones(limit - i));
    }

    if (a < 7) return output(Phi_small(x, a) + a - 1 - P2);

    a -= 7, Phi_6 = malloc(a * Phi_prec_bytes + 15016 * sizeof(int16_t));
    Phi_prec_pointer = &Phi_6[15016];

    for (i = 0; i <= 105; i++)
        Phi_4[i] = (i / 15) * 8 + Phi_3[i % 15] - Phi_3[(i + 3) / 7];

    for (i = 0; i <= 1155; i++)
        Phi_5[i] = (i / 105) * 48 + Phi_4[i % 105] - Phi_4[(i + 5) / 11];

    for (i = 1, l = Phi_6, *l++ = 0; i <= 15015; )
    {
        Phi_6_upd_3(); Phi_6_upd_2(); Phi_6_upd_1(); Phi_6_upd_2();
        Phi_6_upd_1(); Phi_6_upd_2(); Phi_6_upd_3(); Phi_6_upd_1();
    }

    for (i = 0; i <= m2(Phi_prec_max); i++)
        Phi_prec(i, 0) = Phi_6[i] - Phi_6[(i + 8) / 17];

    for (j = 1, p = &primes[7]; j < a; j++, p++)
    {
        i = 1, memcpy(&Phi_prec(0, j), &Phi_prec(0, j - 1), Phi_prec_bytes);
        l = &Phi_prec(*p / 2 + 1, j), m = &Phi_prec(m2(Phi_prec_max), j) - *p;

        while (l <= m)
            for (k = 0, t = Phi_prec(i++, j - 1); k < *p; k++) *(l++) -= t;

        t = Phi_prec(i++, j - 1);

        while (l <= m + *p) *(l++) -= t;
    }

    primes_fastdiv = malloc(a * sizeof(int64_t));

    for (i = 0, p = &primes[8]; i < a; i++, p++)
    {
        t = 96 - __builtin_clzll(*p);
        primes_fastdiv[i] = (bit(t) / *p + 1) << (64 - t);
    }

    return output(Phi(x, a) + a + 6 - P2);
}

यह Meissel-Lehmer विधि का उपयोग करता है ।

समय

अपनी मशीन पर, मुझे संयुक्त परीक्षण मामलों के लिए लगभग 5.7 मिलीसेकंड मिल रहा है । यह 1867 मेगाहर्ट्ज पर DDR3 रैम के साथ एक इंटेल कोर i7-3770 पर है, जो ओपनएसयूएसई 13.2 पर चल रहा है।

$ ./timepi '-march=native -O3' pi 1000
pi(x) =  93875448    real time:  2774958 ns
pi(x) =  66990613    real time:  2158491 ns
pi(x) =  62366021    real time:  2023441 ns
pi(x) =  34286170    real time:  1233158 ns
pi(x) =   5751639    real time:   384284 ns
pi(x) =   2465109    real time:   239783 ns
pi(x) =   1557132    real time:   196248 ns
pi(x) =      4339    real time:    60597 ns

0.00572879 s

क्योंकि प्रसरण बहुत अधिक हो गया है , मैं अनौपचारिक रन समय के लिए कार्यक्रम के भीतर से समय का उपयोग कर रहा हूं। यह वह स्क्रिप्ट है जो संयुक्त रन समय के औसत की गणना करती है।

#!/bin/bash

all() { for j in ${a[@]}; do ./$1 $j; done; }

gcc -Wall $1 -lm -o $2 $2.c

a=(1907000000 1337000000 1240000000 660000000 99820000 40550000 24850000 41500)

all $2

r=$(seq 1 $3)

for i in $r; do all $2; done > times

awk -v it=$3 '{ sum += $6 } END { print "\n" sum / (1e9 * it) " s" }' times

rm times

आधिकारिक समय

यह समय स्कोर मामलों को 1000 गुना करने के लिए है।

real    0m28.006s
user    0m15.703s
sys 0m14.319s

यह काम किस प्रकार करता है

सूत्र

आज्ञा देना एक सकारात्मक पूर्णांक है।x

प्रत्येक सकारात्मक पूर्णांक निम्न स्थितियों में से एक को पूरी तरह से संतुष्ट करता है।nx

  1. n=1

  2. पी [ 1 , 3 n एक अभाज्य संख्या , में विभाजित है ।p[1,x3]

  3. पी क्यू ( 3 n=pq , जहां और (जरूरी नहीं कि अलग-अलग हों) में प्रमुख संख्याएँ हैं ।pq(x3,x23)

  4. n > 3 n अभाज्य है औरn>x3

Let primes की संख्या को निरूपित करता है जैसे कि । कर रहे हैं संख्या कि चौथी श्रेणी में आते हैं।पी पी y π ( x ) - π ( 3 π(y)ppyπ(x)π(x3)

चलो धनात्मक पूर्णांक की राशि निरूपित मीटर y कि वास्तव में का एक उत्पाद है k पहले के बीच में नहीं रूढ़ अंक रूढ़ अंक। कर रहे हैं पी 2 ( एक्स , π ( 3 Pk(y,c)mykcतीसरी श्रेणी में आने वाली संख्या।P2(x,π(x3))

अंत में, चलो धनात्मक पूर्णांक की राशि निरूपित कश्मीर y है कि पहले के coprime हैं रूढ़ अंक। कर रहे हैं एक्स - φ ( एक्स , π ( 3 ϕ(y,c)kycसंख्याएँ जो दूसरी श्रेणी में आती हैं।xϕ(x,π(x3))

चूंकि सभी श्रेणियों में नंबर हैं ,x

1+xϕ(x,π(x3))+P2(x,π(x3))+π(x)π(x3)=x

और इसीलिए,

π(x)=ϕ(x,π(x3))+π(x3)1P2(x,π(x3))

अगर यह आवश्यक है कि तीसरी श्रेणी में नंबर एक अद्वितीय प्रतिनिधित्व और इसलिए पी pq । इस तरह, अभाज्य संख्या की उत्पादपीऔरक्यूतीसरी श्रेणी में है यदि और केवल यदि 3 pxpq , इसलिएπ(x) हैंx3<pqxpके लिए संभावित मानक्षका एक निश्चित मूल्य के लिएपी, औरपी2(एक्स,π(3π(xp)π(p)+1qp, जहांपीकश्मीरको दर्शाता हैकश्मीरवेंअभाज्य संख्या।P2(x,π(x3))=π(x3)<kπ(x)(π(xpk)π(pk)+1)pkkth

अंत में, हर सकारात्मक पूर्णांक कि है नहीं पहले coprime रूढ़ अंक के रूप में अद्वितीय फैशन में व्यक्त किया जा सकता n = पी कश्मीर , जहां पी कश्मीर का सबसे कम प्रधानमंत्री कारक है n । इस तरह, कश्मीर सी , और पहले coprime है कश्मीर - 1 का अभाज्य संख्या।nycn=pkfpknkcfk1

ϕ(y,c)=y1kcϕ(ypk,k1)c=0ϕ(y,0)=y

π(x)π(x23)

कलन विधि

हमें गणना करनी होगीπ(xp)px3x23

[1,x]π(x3)π(x)xpkk(π(x3),π(x)]

π(x3)<kπ(x)(π(pk)+1)π(x3)π(x))(π(x3)+π(x)12P2(x,π(x3))

ϕ2cϕ(y,c)

ϕ(0,c)=0cϕ(y,c)=y1kc,pkyϕ(ypk,k1)2109

ycϕϕ(y,c)=ϕ(y,c)c<kc,pkyϕ(ypk,k1)ϕ(y,c)cy

mc=1kcpkϕ(mc,c)=φ(mc)[1,mc]p1,,pcmcgcd(z+mc,mc)=gcd(z,mc)ϕ(y,c)=ϕ(ymcmc,c)+ϕ(y

चूँकि Euler का कुल कार्य गुणक है, , और हमारे पास है सभी लिए प्राप्त करने का एक आसान तरीका केवल में उन लिए मानों को precomputing करके ।φ(mc)=1kcφ(pk)=1kc(pk1)ϕ(y,c)yy[0,mc)

इसके अलावा, अगर हम सेट , हम प्राप्त , लेहमर के पेपर से मूल परिभाषा। यह हमें precompute लिए एक सरल तरीका देता है के मूल्यों में वृद्धि के लिए ।c=c1ϕ(y,c)=ϕ(y,c1)ϕ(ypc,c1)ϕ(y,c)c

Precomputing के लिए इसके अलावा की एक निश्चित, कम मूल्य के लिए , हम भी इसके बारे में कम मूल्यों के लिए precompute करेंगे , प्रत्यावर्तन एक निश्चित सीमा से नीचे गिरने के बाद कम काटने।ϕ(y,c)cy

कार्यान्वयन

पिछले अनुभाग में कोड के अधिकांश भाग शामिल हैं। एक शेष, महत्वपूर्ण विवरण यह है कि फ़ंक्शन में विभाजन कैसे Phiकिए जाते हैं।

चूंकि कंप्यूटिंग केवल पहले प्राइम नंबर से विभाजित करने की आवश्यकता है , हम इसके बजाय फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं । बल्कि सिर्फ एक विभाजित की तुलना में एक प्रमुख द्वारा , हम गुणा द्वारा बजाय और ठीक हो के रूप में । X64 पर पूर्णांक गुणन कैसे लागू किया जाता है, इस कारण से विभाजित करने की आवश्यकता नहीं है; के उच्च 64 बिट्स अपने स्वयं के रजिस्टर में संग्रहीत किए हैं।ϕπ(x3)fastdivypydp264pyp 264dpydpy264264dpy

ध्यान दें कि इस विधि के लिए को करने की आवश्यकता होती है , जो सीधे गणना करने से अधिक तेज़ नहीं है । हालाँकि, जब से हमें एक ही primes को बार-बार विभाजित करना पड़ता है और विभाजन गुणन की तुलना में बहुत धीमा है, इसके परिणामस्वरूप एक महत्वपूर्ण गति-अप होता है। इस एल्गोरिथ्म पर और अधिक विवरण, साथ ही एक औपचारिक प्रमाण, डिवीजन में इनवैलेंट इंटेगर द्वारा गुणन का उपयोग करके पाया जा सकता है ।dpyp


22
एक बस डेनिस को पछाड़ना नहीं है?
Addison Crump

8
ईमानदारी से, मैं अभी विश्वास नहीं कर सकता कि यह कितना तेज है। मेरे पास जाने और समझने के लिए समय नहीं है कि क्या हो रहा है लेकिन मुझे वास्तव में इसकी आवश्यकता है।
लियाम

27
@Liam मैं पूरी तरह से यह समझाने का इरादा रखता हूं कि यह कैसे काम करता है, लेकिन मैं अभी भी इसे गति देने की कोशिश कर रहा हूं। अभी, मैं वास्तव में चाहता हूं कि PPCG में LaTeX ...
डेनिस

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मजेदार टिप्पणी: (मेरी मशीन पर) यह वर्तमान में मैथेमेटिका के बिल्टिन और किमवालिस्क दोनों को जीथब के प्राइमेक्ट सी ++ लाइब्रेरी पर हरा रहा है, हालांकि, वर्तमान में यह केवल प्रविष्टि है।
माइकल क्लेन

10
@ TheNumberOne shh ने उसे इसके बारे में नहीं बताया ... अन्य लोगों को उसे हराने की आवश्यकता हो सकती है
Liam

24

C99 / C ++, 8.9208s (28 फ़रवरी 2016)

#include <stdint.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <string.h>

uint64_t popcount( uint64_t v )
    {
    v = (v & 0x5555555555555555ULL) + ((v>>1) & 0x5555555555555555ULL);
    v = (v & 0x3333333333333333ULL) + ((v>>2) & 0x3333333333333333ULL);
    v = (v & 0x0F0F0F0F0F0F0F0FULL) + ((v>>4) & 0x0F0F0F0F0F0F0F0FULL);
    v *= 0x0101010101010101ULL;
    return v >> 56;
    }

#define PPROD  3*5*7

int primecount( int limit )
    {
    int i,j;
    int reps = (limit-1)/(64*PPROD) + 1;
    int mod_limit = reps * (64*PPROD);
    int seek_limit = (int)ceil( sqrt(limit) );
    int primecount = 0;
    int slice_count = limit/250000 + 1;

    uint8_t *buf = (uint8_t *)malloc( mod_limit/8 + seek_limit);
    int *primes = (int *)malloc(seek_limit*sizeof(int));

    // initialize a repeating bit-pattern to fill our sieve-memory with
    uint64_t v[PPROD];
    memset(v, 0, sizeof(v) );
    for(i=0;i<(64*PPROD);i++)
        for(j=2;j<=7;j++)
            if( i % j == 0 )
                v[ i >> 6 ] |= 1ULL << (i & 0x3F);

    for(i=0; i<reps; i++)
        memcpy( buf + 8*PPROD*i, v, 8*PPROD );

    // use naive E-sieve to get hold of all primes to test for
    for(i=11;i<seek_limit;i+=2)
        {
        if( (buf[i >> 3] & (1 << (i & 7)) ) == 0 )
            {
            primes[primecount++] = i;
            for(j=3*i;j<seek_limit;j += 2*i )
                buf[j >> 3] |= (1 << (j&7) );
            }
        }

    // fill up whole E-sieve. Use chunks of about 30 Kbytes
    // so that the chunk of E-sieve we're working on
    // can fit into the L1-cache.
    for(j=0;j<slice_count;j++)
        {
        int low_bound = ((uint64_t)limit * j) / slice_count;
        int high_bound = ((uint64_t)limit * (j+1)) / slice_count - 1;

        for(i=0;i<primecount;i++)
            {
            int pm = primes[i];
            // compute the first odd multiple of pm that is larger than or equal
            // to the lower bound.
            uint32_t lb2 = (low_bound + pm - 1) / pm;
            lb2 |= 1;
            if( lb2 < 3 ) lb2 = 3;
            lb2 *= pm;
            uint32_t hb2 = (high_bound / pm) * pm;

            uint32_t kt1 = ((lb2 + 2*pm) >> 3) - (lb2 >> 3);
            uint32_t kt2 = ((lb2 + 4*pm) >> 3) - (lb2 >> 3);
            uint32_t kt3 = ((lb2 + 6*pm) >> 3) - (lb2 >> 3);

            uint32_t kx0 = 1 << (lb2 & 7);
            uint32_t kx1 = 1 << ((lb2 + 2*pm) & 7);
            uint32_t kx2 = 1 << ((lb2 + 4*pm) & 7);
            uint32_t kx3 = 1 << ((lb2 + 6*pm) & 7);

            uint8_t *lb3 = buf + (lb2 >> 3);
            uint8_t *hb3 = buf + (hb2 >> 3);

            uint8_t *kp;
            for(kp=lb3; kp<=hb3; kp+=pm)
                {
                kp[0]   |= kx0;
                kp[kt1] |= kx1;
                kp[kt2] |= kx2;
                kp[kt3] |= kx3;
                }
            }
        }

    // flag tail elements to exclude them from prime-counting.
    for(i=limit;i<mod_limit;i++)
        buf[i >> 3] |= 1 << (i&7);

    int sum = 0;
    uint64_t *bufx = (uint64_t *)buf;

    for(i=0;i<mod_limit>>6;i++)
        sum += popcount( bufx[i] );

    free(buf);
    free(primes);

    return mod_limit - sum + 3;
    }


int main( int argc, char **argv)
    {
    if( argc != 2 )
        {
        printf("Please provide an argument\n");
        exit(1);
        }

    int limit = atoi( argv[1] );
    if( limit < 3 || limit > 2000000000 )
        {
        printf("Argument %d out of range\n", limit );
        exit(1);
        }

    printf("%d\n", primecount(limit) );
    }

एक बिटमैप आधारित छलनी- erastothenes कार्यान्वयन। यह निम्नलिखित चरण करता है:

  1. सबसे पहले, छलनी को भरने के लिए एक दोहराई जाने वाली बिट-पैटर्न उत्पन्न करें, जो 2,3,5,7 के गुणक को कवर करती है
  2. इसके बाद, sqrt (n) से छोटे सभी प्राइमों की एक सरणी बनाने के लिए छलनी विधि का उपयोग करें
  3. अगला, चलनी में लिखने के लिए पिछले चरण से मुख्य सूची का उपयोग करें। यह छलनी के टुकड़े पर किया जाता है जो लगभग L1-cache-size होता है, जिससे चलनी प्रसंस्करण L1 कैश को लगातार नहीं हटाता है; यह एक 5x स्पीडअप के बारे में लाने के लिए नहीं लगता है।
  4. अंत में, थोड़ा-सा प्रदर्शन करें।

gcc primecount.c -O3 -lm -WallI7-4970k पर ubuntu 15.10 (64-बिट) के साथ संकलित और चलाया जाता है, स्कोर के मामलों के पूर्ण सेट के लिए लगभग 2.2 सेकंड लगते हैं। चलने का समय चरण 3 पर हावी है; यदि वांछित है, तो यह गुणा किया जा सकता है क्योंकि चूजे स्वतंत्र हैं; यह सुनिश्चित करने के लिए कुछ देखभाल की आवश्यकता होगी कि चंक सीमाओं को उपयुक्त रूप से संरेखित किया जाए।

यह छलनी के लिए सख्ती से आवश्यक की तुलना में थोड़ी अधिक स्मृति आवंटित करता है; यह कुछ अंत-के-बफर बफर के लिए जगह बनाता है, जो ठीक से काम करने के लिए चरण 3 में अनियंत्रित लूप के लिए आवश्यक है।

आधिकारिक समय

real    0m8.934s
user    0m8.795s
sys 0m0.150s

real    0m8.956s
user    0m8.818s
sys 0m0.150s

real    0m8.907s
user    0m8.775s
sys 0m0.145s

real    0m8.904s
user    0m8.775s
sys 0m0.141s

real    0m8.902s
user    0m8.783s
sys 0m0.132s

real    0m9.087s
user    0m8.923s
sys 0m0.176s

real    0m8.905s
user    0m8.778s
sys 0m0.140s

real    0m9.005s
user    0m8.859s
sys 0m0.158s

real    0m8.911s
user    0m8.789s
sys 0m0.135s

real    0m8.907s
user    0m8.781s
sys 0m0.138s

8
प्रोग्रामिंग पहेलियाँ और कोड गोल्फ में आपका स्वागत है, और एक तारकीय पहली पोस्ट पर बधाई !
डेनिस

का उपयोग करने पर विचार करें -O3 -march=native। आपका सीपीयू popcntनिर्देश का समर्थन करता है , और संकलक कभी-कभी इसके कुछ शुद्ध सी कार्यान्वयन को पहचान सकते हैं और एकल निर्देश का संकलन कर सकते हैं। (या बेहतर, __builtin_popcountllडेनिस के जवाब की तरह जीएनयू सी पर उपयोग करें )।
पीटर कॉर्ड्स

-march=nativeअपने Haswell CPU पर BMI2 को अधिक कुशल वैरिएबल-काउंट शिफ्ट निर्देशों के लिए भी सक्षम करेगा। ( SHLX को उस विरासत SHL के बजाय जिसकी गिनती करने की आवश्यकता है cl।) OP के AMD Piledriver CPU में BMI2 नहीं है, लेकिन इसमें popcnt है। लेकिन AMD CPU, Intel CPU की तुलना में चर-गणना SHL को तेजी से चलाते हैं, इसलिए ट्यूनिंग करते समय BMI2 के साथ संकलन करना अभी भी उचित हो सकता है। Piledriver हैसवेल से बहुत अलग है, जहां तक ​​माइक्रो-ऑप्टिमाइज़ेशन जाते हैं, लेकिन -march=nativeअच्छे के लिए पूछ रहे हैं
पीटर कॉर्ड्स

12

पायथन 2 (PyPy 4.0), 2.36961 (29 फरवरी 2016)

def Phi(m, b):
    if not b:
        return m
    if not m:
        return 0
    if m >= 800:
        return Phi(m, b - 1) - Phi(m // primes[b - 1], b - 1)
    t = b * 800 + m
    if not Phi_memo[t]:
        Phi_memo[t] =  Phi(m, b - 1) - Phi(m // primes[b - 1], b - 1)
    return Phi_memo[t]

x = int(input())

if x < 6:
    print [0, 0, 1, 2, 2, 3][x]
    exit()

root2 = int(x ** (1./2))
root3 = int(x ** (1./3))
top = x // root3 + 1
sieve = [0, 0] + [1] * (top - 2)
pi = [0, 0]
primes = []
t = 0

for i in range(2, top):
    if sieve[i] == 1:
        t += 1
        primes.append(i)
        sieve[i::i] = [0] * len(sieve[i::i])
    pi.append(t)

a, b = pi[root3 + 1], pi[root2 + 1]
Phi_memo = [0] * ((a + 1) * 800)

print Phi(x, a) + a - 1 - sum(pi[x // p] - pi[p] + 1 for p in primes[a:b])

यह Meissel-Lehmer विधि का उपयोग करता है।

समय

$ time for i in 1.907e9 1.337e9 1.24e9 6.6e8 9.982e7 4.055e7 2.485e7 41500
> do pypy pi.py <<< $i; done
93875448
66990613
62366021
34286170
5751639
2465109
1557132
4339

real    0m1.696s
user    0m1.360s
sys     0m0.332s

आधिकारिक समय

चूंकि एक समान समय के साथ एक और उत्तर था, मैंने अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने का विकल्प चुना। मैंने यह 100 बार किया। स्कोर निम्नलिखित समय 100 से विभाजित है।

real    3m56.961s
user    3m38.802s
sys 0m18.512s

5
इसके अलावा, बस ध्यान दें: यह कोड मेरा से 15,102.4 गुना तेज है। +1
Addison Crump

12

इस मशीन पर जावा, 25,725.315 सेकंड

यह जीतने वाला नहीं है , मैं सिर्फ एक जवाब पोस्ट करना चाहता था जिसमें किसी भी प्रकार का उपयोग न हो।

अद्यतन: यह वर्तमान में अग्रणी स्कोर की तुलना में लगभग 150,440.4386 गुना धीमा है। ऊपर जाकर उन्हें वोट दें, उनका जवाब कमाल का है।

बाइट कोड:

0000000: cafe babe 0000 0034 0030 0a00 0900 1709  .......4.0......
0000010: 0018 0019 0a00 1a00 1b0a 0008 001c 0a00  ................
0000020: 1d00 1e0a 0008 001f 0a00 2000 2107 0022  .......... .!.."
0000030: 0700 2301 0006 3c69 6e69 743e 0100 0328  ..#...<init>...(
0000040: 2956 0100 0443 6f64 6501 000f 4c69 6e65  )V...Code...Line
0000050: 4e75 6d62 6572 5461 626c 6501 0004 6d61  NumberTable...ma
0000060: 696e 0100 1628 5b4c 6a61 7661 2f6c 616e  in...([Ljava/lan
0000070: 672f 5374 7269 6e67 3b29 5601 0008 6e75  g/String;)V...nu
0000080: 6d50 7269 6d65 0100 0428 4929 4901 000d  mPrime...(I)I...
0000090: 5374 6163 6b4d 6170 5461 626c 6501 0007  StackMapTable...
00000a0: 6973 5072 696d 6501 0004 2849 295a 0100  isPrime...(I)Z..
00000b0: 0a53 6f75 7263 6546 696c 6501 0006 452e  .SourceFile...E.
00000c0: 6a61 7661 0c00 0a00 0b07 0024 0c00 2500  java.......$..%.
00000d0: 2607 0027 0c00 2800 290c 0010 0011 0700  &..'..(.).......
00000e0: 2a0c 002b 002c 0c00 1300 1407 002d 0c00  *..+.,.......-..
00000f0: 2e00 2f01 0001 4501 0010 6a61 7661 2f6c  ../...E...java/l
0000100: 616e 672f 4f62 6a65 6374 0100 106a 6176  ang/Object...jav
0000110: 612f 6c61 6e67 2f53 7973 7465 6d01 0003  a/lang/System...
0000120: 6f75 7401 0015 4c6a 6176 612f 696f 2f50  out...Ljava/io/P
0000130: 7269 6e74 5374 7265 616d 3b01 0011 6a61  rintStream;...ja
0000140: 7661 2f6c 616e 672f 496e 7465 6765 7201  va/lang/Integer.
0000150: 0008 7061 7273 6549 6e74 0100 1528 4c6a  ..parseInt...(Lj
0000160: 6176 612f 6c61 6e67 2f53 7472 696e 673b  ava/lang/String;
0000170: 2949 0100 136a 6176 612f 696f 2f50 7269  )I...java/io/Pri
0000180: 6e74 5374 7265 616d 0100 0770 7269 6e74  ntStream...print
0000190: 6c6e 0100 0428 4929 5601 000e 6a61 7661  ln...(I)V...java
00001a0: 2f6c 616e 672f 4d61 7468 0100 0473 7172  /lang/Math...sqr
00001b0: 7401 0004 2844 2944 0021 0008 0009 0000  t...(D)D.!......
00001c0: 0000 0004 0001 000a 000b 0001 000c 0000  ................
00001d0: 001d 0001 0001 0000 0005 2ab7 0001 b100  ..........*.....
00001e0: 0000 0100 0d00 0000 0600 0100 0000 0100  ................
00001f0: 0900 0e00 0f00 0100 0c00 0000 2c00 0300  ............,...
0000200: 0100 0000 10b2 0002 2a03 32b8 0003 b800  ........*.2.....
0000210: 04b6 0005 b100 0000 0100 0d00 0000 0a00  ................
0000220: 0200 0000 0300 0f00 0400 0a00 1000 1100  ................
0000230: 0100 0c00 0000 6600 0200 0300 0000 2003  ......f....... .
0000240: 3c03 3d1c 1aa2 0018 1b1c b800 0699 0007  <.=.............
0000250: 04a7 0004 0360 3c84 0201 a7ff e91b ac00  .....`<.........
0000260: 0000 0200 0d00 0000 1600 0500 0000 0600  ................
0000270: 0200 0700 0900 0800 1800 0700 1e00 0900  ................
0000280: 1200 0000 1800 04fd 0004 0101 5001 ff00  ............P...
0000290: 0000 0301 0101 0002 0101 fa00 0700 0a00  ................
00002a0: 1300 1400 0100 0c00 0000 9700 0300 0300  ................
00002b0: 0000 4c1a 05a2 0005 03ac 1a05 9f00 081a  ..L.............
00002c0: 06a0 0005 04ac 1a05 7099 0009 1a06 709a  ........p.....p.
00002d0: 0005 03ac 1a87 b800 078e 0460 3c10 063d  ...........`<..=
00002e0: 1c1b a300 1b1a 1c04 6470 9900 0b1a 1c04  ........dp......
00002f0: 6070 9a00 0503 ac84 0206 a7ff e604 ac00  `p..............
0000300: 0000 0200 0d00 0000 2200 0800 0000 0c00  ........".......
0000310: 0700 0d00 1300 0e00 2100 0f00 2a00 1000  ........!...*...
0000320: 3200 1100 4400 1000 4a00 1200 1200 0000  2...D...J.......
0000330: 1100 0907 0901 0b01 fd00 0b01 0114 01fa  ................
0000340: 0005 0001 0015 0000 0002 0016            ............

सोर्स कोड:

public class E {
    public static void main(String[]args){
        System.out.println(numPrime(Integer.parseInt(args[0])));
    }
    private static int numPrime(int max) {
        int toReturn = 0;
        for (int i = 0; i < max; i++)
            toReturn += (isPrime(i))?1:0;
        return toReturn;
    }
    private static boolean isPrime(int n) {
            if(n < 2) return false;
            if(n == 2 || n == 3) return true;
            if(n%2 == 0 || n%3 == 0) return false;
            int sqrtN = (int)Math.sqrt(n)+1;
            for(int i = 6; i <= sqrtN; i += 6)
                if(n%(i-1) == 0 || n%(i+1) == 0) return false;
            return true;
    }
}

ऑप्टिमाइज़र निकला, वास्तव में, समय बढ़ाते हुए। >>> दमित।

1000 से नीचे का इनपुट मेरे कंप्यूटर पर .157 s औसत समय लेने के लिए प्रतीत होता है (संभवतः वर्ग लोडिंग take_ಠ के कारण), लेकिन पिछले 1e7 के बारे में यह उधम मचाता है।

समय सूची:

> time java E 41500;time java E 24850000;time java E 40550000;time java E 99820000;time java E 660000000;time java E 1240000000;time java E 1337000000;time java E 1907000000
4339

real    0m0.236s
user    0m0.112s
sys     0m0.024s
1557132

real    0m8.842s
user    0m8.784s
sys     0m0.060s
2465109

real    0m18.442s
user    0m18.348s
sys     0m0.116s
5751639

real    1m15.642s
user    1m8.772s
sys     0m0.252s
34286170

real    40m35.810s
user    16m5.240s
sys     0m5.820s
62366021

real    104m12.628s
user    39m32.348s
sys     0m13.584s
66990613

real    110m22.064s
user    42m28.092s
sys     0m11.320s
93875448

real    171m51.650s
user    68m39.968s
sys     0m14.916s

11
वर्तमान में जावा अभी 100% CPU पर चल रहा है। यह पूरी तरह से कुशल है, आप किस बारे में बात कर रहे हैं?
एडिसन क्रम्प

क्या आप मुझे जावा (क्योंकि C / C ++> java) पर एक ट्यूटोरियल छोड़ सकते हैं। मैं संकलन करता javac voteToClose.javaहूं (मैंने कक्षा का नाम बदला) और फिर क्या?
लियाम

@ लिआमjava voteToClose <input>
एडिसन क्रम्प

1
रुको ... बाइट कोड क्यों कहता है cafe babe?
Cyoce

12
@Cyoce सभी Java क्लास फाइलें 0xCAFEBABE के साथ होती हैं।
एडिसन क्रम्प

8

जंग, 0.37001 सेकंड (12 जून 2016)

डेनिस के Cउत्तर की तुलना में धीमी की तुलना में लगभग 10 गुना धीमी है , लेकिन उसकी पायथन प्रविष्टि की तुलना में 10 गुना तेज है। यह उत्तर @Shepmaster और @Veedrac द्वारा संभव है जिन्होंने इसे कोड समीक्षा में सुधार करने में मदद की । यह @ वैद्रेक के पद से शब्दशः लिया गया है ।

use std::env;

const EMPTY: usize = std::usize::MAX;
const MAX_X: usize = 800;

fn main() {
    let args: Vec<_> = env::args().collect();
    let x: usize = args[1].trim().parse().expect("expected a number");

    let root = (x as f64).sqrt() as usize;
    let y = (x as f64).powf(0.3333333333333) as usize + 1;

    let sieve_size = x / y + 2;
    let mut sieve = vec![true; sieve_size];
    let mut primes = vec![0; sieve_size];
    sieve[0] = false;
    sieve[1] = false;

    let mut a = 0;
    let mut num_primes = 1;

    let mut num_primes_smaller_root = 0;

    // find all primes up to x/y ~ x^2/3 aka sieve_size
    for i in 2..sieve_size {
        if sieve[i] {
            if i <= root {
                if i <= y {
                    a += 1;
                }
                num_primes_smaller_root += 1;
            }

            primes[num_primes] = i;
            num_primes += 1;
            let mut multiples = i;
            while multiples < sieve_size {
                sieve[multiples] = false;
                multiples += i;
            }
        }
    }

    let interesting_primes = primes[a + 1..num_primes_smaller_root + 1].iter();

    let p_2 =
        interesting_primes
        .map(|ip| primes.iter().take_while(|&&p| p <= x / ip).count())
        .enumerate()
        .map(|(i, v)| v - 1 - i - a)
        .fold(0, |acc, v| acc + v);

    let mut phi_results = vec![EMPTY; (a + 1) * MAX_X];
    println!("pi({}) = {}", x, phi(x, a, &primes, &mut phi_results) + a - 1 - p_2);
}

fn phi(x: usize, b: usize, primes: &[usize], phi_results: &mut [usize]) -> usize {
    if b == 0 {
        return x;
    }

    if x < MAX_X && phi_results[x + b * MAX_X] != EMPTY {
        return phi_results[x + b * MAX_X];
    }

    let value = phi(x, b - 1, primes, phi_results) - phi(x / primes[b], b - 1, primes, phi_results);
    if x < MAX_X {
        phi_results[x + b * MAX_X] = value;
    }
    value
}

के साथ समयबद्ध: time ./time.shजहां time.shदिखता है:

#!/bin/bash

a=(1907000000 1337000000 1240000000 660000000 99820000 40550000 24850000 41500)

for i in {0..100}; do
    for j in ${a[@]}; do
        ./target/release/pi_n $j  > /dev/null;
    done;
done;

यहाँ आउटपुट है।

[me@localhost pi_n]$ time ./time.sh 

real    0m37.011s
user    0m34.752s
sys 0m2.410s

8

Node.js (जावास्क्रिप्ट / ईएस 6), 83.549 (11 नवंबर 2016)

var n=process.argv[2]*1,r=new Uint8Array(n),p=0,i=1,j
while(++i<=n){
  if(r[i]===0){
    for(j=i*i;j<=n;j+=i){r[j]=1}
    p+=1
  }
}
console.log(p)

अंत में यह रीमेक करने के लिए चारों ओर हो गया, और यह पहले की तुलना में अधिक छोटा / सरल और MUCH दोनों है। धीमी गति बल विधि के बजाय, यह अधिक कुशल डेटा संरचनाओं के साथ एराटोस्थनीज की छलनी का उपयोग करता है, ताकि अब यह वास्तव में एक सम्मानजनक समय में समाप्त हो सके (जहां तक ​​मैं इंटरनेट पर पा सकता हूं, यह सबसे तेज़ जेएस प्राइम काउंट है समारोह वहाँ)।

कुछ डेमो बार (i7-3770k):

10^4 (10,000) => 0.001 seconds
10^5 (100,000) => 0.003 seconds
10^6 (1,000,000) => 0.009 seconds
10^7 (10,000,000) => 0.074 seconds
10^8 (100,000,000) => 1.193 seconds
10^9 (1,000,000,000) => 14.415 seconds

क्यों +=1और क्या नहीं ++?
ETHproductions

@ETHproductions निर्भर करता है अगर आप पूर्व या बाद के वेतन वृद्धि का मतलब है। i++एक और ऑप के लिए मूल्य परिवर्तन को पकड़ना है, जो इस पैमाने पर एक छोटे से ध्यान देने योग्य प्रदर्शन हिट की ओर जाता है। मैंने पूर्व-वेतन वृद्धि का परीक्षण नहीं किया, लेकिन मुझे संदेह है कि यह उसी के बारे में होगा +=1
Mwr247

लेकिन स्मृति में +=1आवंटित करने की आवश्यकता है 1। मुझे लगता है। अगर मैं तुम होते, तो मैं उपयोग करता ++i। मुझे लगता है कि मूल्य वृद्धि के लिए एक ही निर्देश है, इसलिए, मुझे यकीन नहीं है।
इस्माईल मिगुएल

यह इतना घनीभूत क्यों है? यह कोड-गोल्फ नहीं है , और यह वास्तव में पढ़ना मुश्किल है।
साइओस

इसके अलावा, इसे बदलने में मदद मिल सकती (...)|0;i=0है(...)|(i=0)
Cyoce

6

C ++ 11, 22.6503 (28 फ़रवरी 2016)

के साथ संकलित करें g++ -O2 -m64 -march=native -ftree-vectorize -std=c++11 numprimes.cppये विकल्प महत्वपूर्ण हैं। आपको बूस्ट इंस्टॉल करने की भी आवश्यकता है । उबंटू पर यह स्थापित करके उपलब्ध है libboost-all-dev

यदि आप विंडोज पर हैं तो मैं MSYS2 केg++ माध्यम से इंस्टॉलेशन और बूस्ट की सिफारिश कर सकता हूं । मैंने MSYS2 को स्थापित करने के तरीके पर एक अच्छा ट्यूटोरियल लिखा है । ट्यूटोरियल का अनुसरण करने के बाद आप बूस्ट का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं pacman -Sy `pacman -Ssq boost`

#include <cmath>
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/dynamic_bitset.hpp>

uint64_t num_primes(uint64_t n) {
    // http://stackoverflow.com/questions/4643647/fast-prime-factorization-module
    uint64_t pi = (n >= 2) + (n >= 3);
    if (n < 5) return pi;

    n += 1;
    uint64_t correction = n % 6 > 1;
    uint64_t wheels[6] = { n, n - 1, n + 4, n + 3, n + 2, n + 1 };
    uint64_t limit = wheels[n % 6];

    boost::dynamic_bitset<> sieve(limit / 3);
    sieve.set();
    sieve[0] = false;

    for (uint64_t i = 0, upper = uint64_t(std::sqrt(limit))/3; i <= upper; ++i) {
        if (sieve[i]) {
            uint64_t k = (3*i + 1) | 1;
            for (uint64_t j = (k*k) / 3;                   j < limit/3; j += 2*k) sieve[j] = false;
            for (uint64_t j = (k*k + 4*k - 2*k*(i & 1))/3; j < limit/3; j += 2*k) sieve[j] = false;
        }
    }

    pi += sieve.count();
    for (uint64_t i = limit / 3 - correction; i < limit / 3; ++i) pi -= sieve[i];

    return pi;
}


int main(int argc, char** argv) {
    if (argc <= 1) {
        std::cout << "Usage: " << argv[0] << " n\n";
        return 0;
    }

    std::cout << num_primes(std::stoi(argv[1])) << "\n";
    return 0;
}

मेरी मशीन पर यह 1907000000 (1.9e9) के लिए 4.8 सेकंड में चलता है।

ऊपर दिए गए कोड को मेरी व्यक्तिगत C ++ लाइब्रेरी से वापस कर दिया गया था , इसलिए मुझे एक शुरुआत करनी थी।

आधिकारिक समय

real    0m22.760s
user    0m22.704s
sys 0m0.080s

real    0m22.854s
user    0m22.800s
sys 0m0.077s

real    0m22.742s
user    0m22.700s
sys 0m0.066s

real    0m22.484s
user    0m22.450s
sys 0m0.059s

real    0m22.653s
user    0m22.597s
sys 0m0.080s

real    0m22.665s
user    0m22.602s
sys 0m0.088s

real    0m22.528s
user    0m22.489s
sys 0m0.062s

real    0m22.510s
user    0m22.474s
sys 0m0.060s

real    0m22.819s
user    0m22.759s
sys 0m0.084s

real    0m22.488s
user    0m22.459s
sys 0m0.053s

: ओ दयामय। वह तेज है। आपकी मशीन क्या है?
Addison Crump

@VoteToClose Intel i5-4670k 64-बिट विंडोज 7.
orlp

एक स्पष्टीकरण जोड़ने के लिए देखभाल?
लियाम

@ लिआम यह केवल एक छलनी है जिसमें कोई भी संख्या है जो छलनी से बाहर 2 और 3 की संख्या है।
orlp

3

C ++, 2.47215s (29 फ़रवरी 2016)

यह मेरे अन्य उत्तर का एक (मैला) बहु-थ्रेडेड संस्करण है।

#include <cstdint>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <limits>
#include <cmath>
#include <array>
// uses posix ffsll
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <thread>

constexpr uint64_t wheel_width = 2;
constexpr uint64_t buf_size = 1<<(10+6);
constexpr uint64_t dtype_width = 6;
constexpr uint64_t dtype_mask = 63;
constexpr uint64_t buf_len = ((buf_size*wheel_width)>>dtype_width);
constexpr uint64_t seg_len = 6*buf_size;
constexpr uint64_t limit_i_max = 0xfffffffe00000001ULL;

typedef std::vector<uint64_t> buf_type;

void mark_composite(buf_type& buf, uint64_t prime,
                    std::array<uint64_t, 2>& poff,
                    uint64_t seg_start, uint64_t max_j)
{
  const auto p = 2*prime;
  for(uint64_t k = 0; k < wheel_width; ++k)
  {
    for(uint64_t j = 2*poff[k]+(k==0); j < max_j; j += p)
    {
      buf[(j-seg_start)>>dtype_width] |= 1ULL << (j & dtype_mask);
      poff[k] += prime;
    }
  }
}

struct prime_counter
{
  buf_type buf;
  uint64_t n;
  uint64_t seg_a, seg_b;
  uint64_t nj;
  uint64_t store_max;
  uint64_t& store_res;

  prime_counter(uint64_t n, uint64_t seg_a, uint64_t seg_b, uint64_t nj, uint64_t store_max,
                uint64_t& store_res) :
    buf(buf_len), n(n), nj(nj), seg_a(seg_a), seg_b(seg_b),
    store_max(store_max), store_res(store_res)
  {}

  prime_counter(const prime_counter&) = default;
  prime_counter(prime_counter&&) = default;

  prime_counter& operator =(const prime_counter&) = default;
  prime_counter& operator =(prime_counter&&) = default;

  void operator()(uint64_t nsmall_segs,
                  const std::vector<uint64_t>& primes,
                  std::vector<std::array<uint64_t, 2> > poffs)
  {
    uint64_t res = 0;
    // no new prime added portion
    uint64_t seg_start = buf_size*wheel_width*seg_a;
    uint64_t seg_min = seg_len*seg_a+5;

    if(seg_a > nsmall_segs)
    {
      uint64_t max_j = buf_size*wheel_width*nsmall_segs+(seg_a-nsmall_segs)*(buf_len<<dtype_width);
      for(size_t k = 0; k < wheel_width; ++k)
      {
        for(uint64_t i = 0; i < poffs.size() && max_j >= (2*poffs[i][k]+(k==0)); ++i)
        {
          // adjust poffs
          // TODO: might be a more efficient way
          auto w = (max_j-(2*poffs[i][k]+(k==0)));
          poffs[i][k] += primes[i]*(w/(2*primes[i]));
          if(w % (2*primes[i]) != 0)
          {
            poffs[i][k]+=primes[i];// += primes[i]*(w/(2*primes[i])+1);
          }
          /*else
          {

          }*/
        }
      }
    }

    for(uint64_t seg = seg_a; seg < seg_b; ++seg)
    {
      std::fill(buf.begin(), buf.end(), 0);
      const uint64_t limit_i = std::min<uint64_t>((((seg_len+seg_min) >= limit_i_max) ?
                                                   std::numeric_limits<uint32_t>::max() :
                                                   ceil(sqrt(seg_len+seg_min))),
                                                  store_max);
      uint64_t max_j = std::min(seg_start+(buf_len<<dtype_width), nj);
      for(uint64_t i = 0; i < primes.size() && primes[i] <= limit_i; ++i)
      {
        mark_composite(buf, primes[i], poffs[i], seg_start, max_j);
      }
      // sieve
      uint64_t val;
      const uint64_t stop = std::min(seg_min+seg_len, n);
      for(uint64_t i = ffsll(~(buf[0]))-((~buf[0]) != 0)+64*((~buf[0]) == 0);
          (val = 6ULL*(i>>1)+seg_min+2ULL*(i&1ULL)) < stop;)
      {
        if(!(buf[i>>dtype_width] & (1ULL << (i & dtype_mask))))
        {
          ++res;
          ++i;
        }
        else
        {
          uint64_t mask = buf[i>>dtype_width]>>(i&dtype_mask);
          const int64_t inc = ffsll(~mask)-((~mask) != 0)+64*((~mask) == 0);
          i += inc;
        }
      }
      seg_min += seg_len;
      seg_start += buf_size*wheel_width;
    }
    store_res = res;
  }
};

uint64_t num_primes(uint64_t n)
{
  uint64_t res = (n >= 2) + (n >= 3);
  if(n >= 5)
  {
    buf_type buf(buf_len);
    // compute and store primes < sqrt(n)
    const uint64_t store_max = ceil(sqrt(n));

    // only primes >= 5
    std::vector<uint64_t> primes;
    std::vector<std::array<uint64_t, 2> > poffs;
    primes.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    poffs.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    uint64_t seg_start = 0;
    uint64_t seg_min = 5;
    const uint64_t num_segs = 1+(n-seg_min)/seg_len;
    const uint64_t nj = (n-seg_min)/3+1;
    // compute how many small segments there are
    const uint64_t nsmall_segs = 1+(store_max-seg_min)/seg_len;
    for(uint64_t seg = 0; seg < nsmall_segs; ++seg)
    {
      std::fill(buf.begin(), buf.end(), 0);
      // mark off small primes
      const uint64_t limit_i = std::min<uint64_t>((((seg_len+seg_min) >= limit_i_max) ?
                                                   std::numeric_limits<uint32_t>::max() :
                                                   ceil(sqrt(seg_len+seg_min))),
                                                  store_max);
      uint64_t max_j = std::min(seg_start+(buf_len<<dtype_width), nj);
      for(uint64_t i = 0; i < primes.size() && primes[i] <= limit_i; ++i)
      {
        mark_composite(buf, primes[i], poffs[i], seg_start, max_j);
      }
      // sieve
      uint64_t val;
      const uint64_t stop = std::min(seg_min+seg_len, n);
      for(uint64_t i = ffsll(~(buf[0]))-((~buf[0]) != 0)+64*((~buf[0]) == 0);
            (val = 6ULL*(i>>1)+seg_min+2ULL*(i&1ULL)) < stop;)
      {
        if(!(buf[i>>dtype_width] & (1ULL << (i & dtype_mask))))
        {
          if(val <= store_max)
          {
            // add prime and poffs
            primes.push_back(val);
            poffs.emplace_back();
            poffs.back()[0] = (val*val-1)/6-1;
            if(i&1)
            {
              // 6n+1 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+4*val-5)/6;
            }
            else
            {
              // 6n+5 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+2*val-5)/6;
            }
            // mark-off multiples
            mark_composite(buf, val, poffs.back(), seg_start, max_j);
          }
          ++res;
          ++i;
        }
        else
        {
          uint64_t mask = buf[i>>dtype_width]>>(i&dtype_mask);
          const int64_t inc = ffsll(~mask)-((~mask) != 0)+64*((~mask) == 0);
          i += inc;
        }
      }
      seg_min += seg_len;
      seg_start += buf_size*wheel_width;
    }
    // multi-threaded sieving for remaining segments
    std::vector<std::thread> workers;
    auto num_workers = std::min<uint64_t>(num_segs-nsmall_segs, std::thread::hardware_concurrency());
    std::vector<uint64_t> store_reses(num_workers);

    workers.reserve(num_workers);
    auto num_segs_pw = ceil((num_segs-nsmall_segs)/static_cast<double>(num_workers));
    for(size_t i = 0; i < num_workers; ++i)
    {
      workers.emplace_back(prime_counter(n, nsmall_segs+i*num_segs_pw,
                                         std::min<uint64_t>(nsmall_segs+(i+1)*num_segs_pw,
                                                            num_segs),
                                         nj, store_max, store_reses[i]),
                           nsmall_segs, primes, poffs);
    }
    for(size_t i = 0; i < num_workers; ++i)
    {
      workers[i].join();
      res += store_reses[i];
    }
  }
  return res;
}

int main(int argc, char** argv)
{
  if(argc <= 1)
  {
    std::cout << "usage: " << argv[0] << " n\n";
    return -1;
  }
  std::cout << num_primes(std::stoll(argv[1])) << '\n';
}

2/3 के सभी गुणकों को छोड़ने के लिए 6 के एक पहिया कारक के साथ एराटोस्थनीज की एक खंडित छलनी का उपयोग करता है। ffsllलगातार समग्र मूल्यों को छोड़ने के लिए POSIX का उपयोग करता है।

संकलन करना:

g++ -std=c++11 -o sieve_mt -O3 -march=native -pthread sieve_mt.cpp

अनौपचारिक समय

उबंटू 15.10 पर इंटेल i5-6600k के साथ लिया गया, 1907000000 का मामला लिया गया 0.817s

आधिकारिक समय

अधिक सटीक समय पाने के लिए, मैंने इसे 100 बार समय दिया, फिर समय को 100 से विभाजित किया।

real    4m7.215s
user    23m54.086s
sys 0m1.239s

चूँकि यह और @ डेनिस के अजगर का उत्तर बहुत करीब है, इसलिए मैं अधिक सटीक परिणामों के लिए उन्हें पुनः प्राप्त कर सकता हूं।
लियाम

वाह वाह वाह। यह सीजेएम या पायथ की तुलना में मेरे लिए कम मायने रखता है। मैं इसे बिट-शिफ्ट मॉन्स्टर कहूँगा! +1
तमोग्ना चौधरी

एक तरफ के रूप में, आप GPU स्पीडअप के लिए CUDA / OpenCL की कोशिश कर सकते हैं? अगर मुझे अधिक सी पता था, तो मेरे पास हो सकता है।
तमोग्ना चौधरी

हाँ, मुझे लगता है कि मैं बिटशफ्टिंग / मास्किंग के साथ थोड़ा अधिक था: पीआई को यह नहीं पता है कि जीपीजीपीयू यहां मददगार होगा या नहीं; एकमात्र क्षेत्र जिसे मैं देख सकता हूं वह संभवतः छोटे-छोटे अपराधों में मदद कर रहा है, और फिर भी डेटा ट्रांसफर की गति उसे मारने के लिए पर्याप्त हो सकती है। अभी भी मुझे क्या है कि मैं अभी भी 10 या तो सबसे तेजी से चलनी कार्यान्वयन से मैंने देखा है से दूर हूँ
Helloworld922

2

C, 2m42.7254s (28 फरवरी 2016)

इस रूप में सहेजें pi.c, संकलित करें , इस रूप gcc -o pi pi.cमें चलाएं ./pi <arg>:

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>

unsigned char p[2000000001];

int main(int argc, char **argv)
{
        unsigned int n, c, i, j;

        n = atoi(argv[1]);
        memset(p, 1, n + 1);

        p[1] = p[0] = 0;

        for (i = 2, c = 0; i <= n; i++)
        {
                if (p[i])
                {
                        c++;
                        for (j = i + i; j <= n; j += i)
                                p[j] = 0;
                }
        }

        printf("%d: %d\n", n, c);

        return 0;
}

चलाने के लिए बहुत मेमोरी चाहिए! यदि आपका हार्डवेयर वास्तविक मेमोरी के दो गीगाबाइट तक नहीं छोड़ सकता है, तो VMM और HD थ्रैशिंग के कारण प्रोग्राम या तो बहुत धीरे-धीरे क्रैश होगा या बहुत धीरे-धीरे चलेगा।

मेरे हार्डवेयर पर अनुमानित समय 1.239 × 10 -8 · n 1.065 s है। उदाहरण के लिए, n = 2 × 10 9 के इनपुट को चलाने में लगभग 100 s लगते हैं।

आधिकारिक समय

real    2m42.657s
user    2m42.065s
sys 0m0.757s

real    2m42.947s
user    2m42.400s
sys 0m0.708s

real    2m42.827s
user    2m42.282s
sys 0m0.703s

real    2m42.800s
user    2m42.300s
sys 0m0.665s

real    2m42.562s
user    2m42.050s
sys 0m0.675s

real    2m42.788s
user    2m42.192s
sys 0m0.756s

real    2m42.631s
user    2m42.074s
sys 0m0.720s

real    2m42.658s
user    2m42.115s
sys 0m0.707s

real    2m42.710s
user    2m42.219s
sys 0m0.657s

real    2m42.674s
user    2m42.110s
sys 0m0.730s

यह एराटोस्थनीज की छलनी का उपयोग करके काम करता है? जब मैं घर
Liam

मैं पहले मामले पर सेगफॉल्ट कर रहा हूं (अन्य ठीक चलते हैं)। यह रनटाइम के ~ 1 मिनट के बाद होता है। मैंने if (p==NULL) {exit(1);}कोड में लाइन जोड़ दी, इसलिए मुझे नहीं लगता कि मॉलोक विफल हो रहा है (यह भी शुरुआत में विफल होगा, 1 मिनट नहीं)। क्या हो रहा है पर विचार?
लियाम

लिनक्स सहित कई प्रणालियां आशावादी आवंटन करती हैं। जैसे यदि आप 1 Gb मांगते हैं तो यह आपको "दे" देगा, लेकिन जब आप वास्तव में इसका उपयोग करने के लिए जाएंगे, और यदि सिस्टम इसे नहीं ढूंढ सकता है, तो यह क्रैश हो जाएगा। यदि ऐसा होता, तो यह संभवत: शुरू में दुर्घटनाग्रस्त हो जाता। जिस मिनट का समय लग रहा है, वह समय को एक सन्निहित ब्लॉक में ढेर को समेटने की कोशिश कर रहा है। अपने सिस्टम पर भी जांच करें आकार (बूल) == 1. यदि यह == 4 है, तो मैं इसे चार का उपयोग करने के लिए फिर से लिख सकता हूं।

मैंने पहले ही जाँच कर ली। बूल 1 बाइट है। क्या स्टैक में मेमोरी के फॉर्म 2 * 10 ^ 9 बाइट्स से पूछना संभव है? Ie एक वैश्विक चर घोषित करता है, जिस पर (जीसीसी पर) मेरा मानना ​​है कि इसे 0. शुरू किया जाएगा। इसके charबजाय इसका उपयोग करने की आवश्यकता होगी, हालांकि मुझे लगता है।
लियाम

1
@ लियम कहना मुश्किल है। हस्ताक्षरित पूर्णांक अतिप्रवाह अपरिभाषित व्यवहार है, इसलिए उत्पन्न विधानसभा को देखे बिना, यह अनुमान लगाना मुश्किल है कि संकलक ने क्या किया।
डेनिस

2

जूलिया, 1 मी 21.1329 एस

मैं कुछ तेजी के साथ आना चाहता हूं, लेकिन अब यहां एराटोस्थनीज की छलनी के बजाय भोलेपन का कार्यान्वयन है।

function eratos(n::Int64)
    sieve = trues(n)
    sieve[1] = false
    for p = 2:isqrt(n)
        @inbounds sieve[p] || continue
        for i = 2:n÷p
            @inbounds sieve[p*i] = false
        end
    end
    return sum(sieve)
end

const x = parse(Int64, ARGS[1])

println(eratos(x))

यहां अपने सिस्टम के लिए जूलिया का नवीनतम संस्करण प्राप्त करें । सुनिश्चित करें कि जूलिया निष्पादन योग्य आपके रास्ते में है। के रूप में कोड को सहेजें sieve.jlऔर कमांड लाइन से चलाएं julia sieve.jl N, जैसे Nकि इनपुट कहां है।

आधिकारिक समय

real    1m21.227s
user    1m20.755s
sys 0m0.576s

real    1m20.944s
user    1m20.426s
sys 0m0.640s

real    1m21.052s
user    1m20.581s
sys 0m0.573s

real    1m21.328s
user    1m20.862s
sys 0m0.570s

real    1m21.253s
user    1m20.780s
sys 0m0.588s

real    1m20.925s
user    1m20.460s
sys 0m0.576s

real    1m21.011s
user    1m20.512s
sys 0m0.601s

real    1m21.011s
user    1m20.550s
sys 0m0.564s

real    1m20.875s
user    1m20.409s
sys 0m0.569s

real    1m21.703s
user    1m21.088s
sys 0m0.701s

1
मैंने एटकिन की छलनी को लागू किया और इसके लिए मेरा कार्यान्वयन धीमा है। >: U
एलेक्स ए।

@ लिआम हूआ। मुझे आश्चर्य है कि आधिकारिक समय मेरे अनौपचारिक लोगों की तुलना में अधिक लंबा क्यों है। आधिकारिक समय बहुत भयानक हैं।
एलेक्स ए।

वैसे आधिकारिक समय सभी स्कोर मामलों के लिए एक साथ हैं। अनौपचारिक लोग संख्या के हिसाब से चलते हैं। इसके अलावा, मेरा कंप्यूटर शायद उतना तेज नहीं है जितना आपका।
लियाम

@ लियम ओह, जो अधिक समझ में आता है। डांग, मुझे लगा कि यह सभ्य था। ओह! अच्छा ड्राइंग बोर्ड की तरफ वापस जाओ।
एलेक्स ए।

मैं डेनिस के एल्गोरिथ्म को चुराने वाला हूं ... बस इतना समझ सकता हूं कि यह कितना तेज है।
लियाम

2

जावा, 42.663122s * (3 मार्च 2016)

* इस कार्यक्रम द्वारा आंतरिक रूप से समय पर (ओपी के कंप्यूटर पर हालांकि) था

public class PrimeCounter
{
public static final String START_CODE="=",
TEST_FORMAT="Input = %d , Output = %d , calculated in %f seconds%n",
PROMPT="Enter numbers to compute pi(x) for (Type \""+START_CODE+"\" to start):%n",
WAIT="Calculating, please wait...%n",
WARNING="Probably won't work with values close to or more than 2^31%n",
TOTAL_OUTPUT_FORMAT="Total time for all inputs is %f seconds%n";
public static final int NUM_THREADS=16,LOW_LIM=1,HIGH_LIM=1<<28;
private static final Object LOCK=new Lock();
private static final class Lock{}
/**
 * Generates and counts primes using an optimized but naive iterative algorithm.
 * Uses MultiThreading for arguments above LOW_LIM
 * @param MAX : argument x for pi(x), the limit to which to generate numbers.
 */
public static long primeCount(long MAX){
    long ctr=1;
    if(MAX<1<<7){
        for(long i=3;i<=MAX;i+=2){
            if(isPrime(i))++ctr;
        }
    }else{
        long[] counts=new long[NUM_THREADS];
        for(int i=0;i<NUM_THREADS;++i){
            counts[i]=-1;
        }
        long range=Math.round((double)MAX/NUM_THREADS);
        for(int i=0;i<NUM_THREADS;++i){
            long start=(i==0)?3:i*range+1,end=(i==NUM_THREADS-1)?MAX:(i+1)*range;
            final int idx=i;
            new Thread(new Runnable(){
                    public void run(){
                        for(long j=start;j<=end;j+=2){
                            if(isPrime(j))++counts[idx];
                        }
                    }
                }).start();
        }
        synchronized(LOCK){
            while(!completed(counts)){
                try{
                    LOCK.wait(300);}catch(InterruptedException ie){}
            }
            LOCK.notifyAll();
        }
        for(long count:counts){
            ctr+=count;
        }
        ctr+=NUM_THREADS;
    }
    return ctr;
}

/**
 * Checks for completion of threads
 * @param array : The array containing the completion data
 */
private static boolean completed(long[] array){
    for(long i:array){
        if(i<0)return false;
    }return true;
}

/**
 * Checks if the parameter is prime or not.
 * 2,3,5,7 are hardcoded as factors.
 * @param n : the number to check for primality
 */
private static boolean isPrime(long n){
    if(n==2||n==3||n==5||n==7)return true;
    else if(n%2==0||n%3==0||n%5==0||n%7==0)return false;
    else{
        for(long i=11;i<n;i+=2){
            if(n%i==0)return false;
        }
        return true;
    }
}

/**
 * Calculates primes using the atandard Sieve of Eratosthenes.
 * Uses 2,3,5,7 wheel factorization for elimination (hardcoded for performance reasons)
 * @param MAX : argument x for pi(x)
 * Will delegate to <code>primeCount(long)</code> for MAX<LOW_LIM and to <code>bitPrimeSieve(long)</code>
 * for MAX>HIGH_LIM, for performance reasons.
 */
public static long primeSieve(long MAX){
    if(MAX<=1)return 0;
    else if(LOW_LIM>0&&MAX<LOW_LIM){return primeCount(MAX);}
    else if(HIGH_LIM>0&&MAX>HIGH_LIM){return bitPrimeSieve(MAX);}
    int n=(int)MAX;
    int sn=(int)Math.sqrt(n),ctr=2;
    if(sn%2==0)--sn;
    boolean[]ps=new boolean[n+1];
    for(int i=2;i<=n;++i){
        if(i==2||i==3||i==5||i==7)ps[i]=true;
        else if(i%2!=0&&i%3!=0&&i%5!=0&&i%7!=0)ps[i]=true;
        else ++ctr;
    }
    for(int i=(n>10)?11:3;i<=sn;i+=2){
        if(ps[i]){
            for(int j=i*i;j<=n;j+=i){
                if(ps[j]){ ps[j]=false;++ctr;}
            }
        }
    }
    return (n+1-ctr);
}
/**
 * Calculates primes using bitmasked Sieve of Eratosthenes.
 * @param MAX : argument x for pi(x)
 */
public static long bitPrimeSieve(long MAX) {
    long SQRT_MAX = (long) Math.sqrt(MAX);
    if(SQRT_MAX%2==0)--SQRT_MAX;
    int MEMORY_SIZE = (int) ((MAX+1) >> 4);
    byte[] array = new byte[MEMORY_SIZE];
    for (long i = 3; i <= SQRT_MAX; i += 2) {
        if ((array[(int) (i >> 4)] & (byte) (1 << ((i >> 1) & 7))) == 0) {
            for(long j=i*i;j<=MAX;j+=i<<1) {
                if((array[(int) (j >> 4)] & (byte) (1 << ((j >> 1) & 7))) == 0){
                    array[(int) (j >> 4)] |= (byte) (1 << ((j >> 1) & 7));
                }
            }
        }
    }
    long pi = 1;
    for (long i = 3; i <= MAX; i += 2) {
        if ((array[(int) (i >> 4)] & (byte) (1 << ((i >> 1) & 7))) == 0) {
            ++pi;
        }
    }
    return pi;
}
/**
 * Private testing and timer function
 * @param MAX : input to be passed on to <code>primeSieve(long)</code>
 */
private static long sieveTest(long MAX){
    long start=System.nanoTime();
    long ps=primeSieve(MAX);
    long end=System.nanoTime();
    System.out.format(TEST_FORMAT,MAX,ps,((end-start)/1E9));
    return end-start;
}
/**
 * Main method: accepts user input and shows total execution time taken
 * @param args : The command-line arguments
 */
public static void main(String[]args){
    double total_time=0;
    java.util.Scanner sc=new java.util.Scanner(System.in);
    java.util.ArrayList<Long> numbers=new java.util.ArrayList<>();
    System.out.format(PROMPT+WARNING);
    String line=sc.nextLine();
    while(!line.equals(START_CODE)/*sc.hasNextLine()&&Character.isDigit(line.charAt(0))*/){
        numbers.add(Long.valueOf(line));
        line=sc.nextLine();
    }
    System.out.format(WAIT);
    for(long num:numbers){
        total_time+=sieveTest(num);
    }
    System.out.format(TOTAL_OUTPUT_FORMAT,total_time/1e9);
}
}

स्व-दस्तावेजीकरण कोड की महान पीपीसीजी परंपरा में अनुसरण करता है (हालांकि शाब्दिक अर्थों में नहीं: पी)।

यह इस बिंदु को साबित करने के लिए है कि समान एल्गोरिदम का उपयोग करते समय जावा अन्य वीएम भाषाओं के साथ प्रतिस्पर्धी होने के लिए पर्याप्त तेज़ हो सकता है।

जानकारी चलाएँ

इसे चलाएं क्योंकि आपके पास @ CoolestVeto का जवाब होगा, लेकिन मेरा कमांड लाइन तर्क की जरूरत नहीं है, यह उन्हें STDIN से मिल सकता है।

Tweak NUM_THREADSअधिकतम प्रदर्शन के लिए अपनी मूल कोर गिनती 2 गुना तक यह स्थापित करने के लिए निरंतर (के रूप में मैंने देखा - मेरे मामले में मैं तो यह 16 पर सेट है 8 आभासी कोर है, ओपी उसकी हेक्सा-कोर प्रोसेसर के लिए 12 चाहते हो सकता है)।

जब मैंने इन परीक्षणों को चलाया तो मैंने ASUS K55VM लैपटॉप (Core i7 3610QM, 8GB RAM) पर Windows 10 Enterpise x64 पर BlueJ 3.1.6 (IntelliJ अद्यतन कर रहा था) के साथ JDK 1.7.0.45 का उपयोग किया। Google Chrome 49.0 64-बिट 1 टैब (PPCG) के साथ खुला और QBittorrent डाउनलोड करने वाली 1 फ़ाइल पृष्ठभूमि में चल रही थी, 60% रैम रन ऑफ़ स्टार्ट।

मूल रूप से,

javac PrimeCounter.java
java PrimeCounter

कार्यक्रम आपको बाकी के माध्यम से चलेगा।

टाइमिंग जावा के इनबिल्ट द्वारा किया जाता है System.nanoTime()

एल्गोरिथम विवरण:

अलग-अलग उपयोग के मामलों के लिए 3 वेरिएंट हैं - 2 ^ 15 से नीचे के इनपुट के लिए @ CoolestVeto's (लेकिन मल्टीथ्रेडेड) जैसे एक भोले संस्करण, और 2 ^ 28 के इनपुट के लिए विषम-उन्मूलन के साथ एराटोस्थनीज की एक बिटमास्क छलनी, और एक सामान्य चलनी के साथ इरेटोस्थनीज गुणकों के पूर्व-उन्मूलन के लिए 2/3/5/7 पहिया कारक।

मैं सबसे बड़े परीक्षण मामलों के लिए विशेष जेवीएम तर्कों से बचने के लिए बिटमास्क की छलनी का उपयोग करता हूं। यदि ऐसा किया जा सकता है, तो बिटमास्क संस्करण में गणना की गणना के लिए ओवरहेड को समाप्त किया जा सकता है।

यहाँ उत्पादन है:

Enter numbers to compute pi(x) for (Type "=" to start):
Probably won't work with values close to or more than 2^31
41500
24850000
40550000
99820000
660000000
1240000000
1337000000
1907000000
=
Calculating, please wait...
Input = 41500 , Output = 4339 , calculated in 0.002712 seconds
Input = 24850000 , Output = 1557132 , calculated in 0.304792 seconds
Input = 40550000 , Output = 2465109 , calculated in 0.523999 seconds
Input = 99820000 , Output = 5751639 , calculated in 1.326542 seconds
Input = 660000000 , Output = 34286170 , calculated in 4.750049 seconds
Input = 1240000000 , Output = 62366021 , calculated in 9.160406 seconds
Input = 1337000000 , Output = 66990613 , calculated in 9.989093 seconds
Input = 1907000000 , Output = 93875448 , calculated in 14.832107 seconds
Total time for all inputs is 40.889700 seconds

केवल pi (n) (बिना किसी संकेत के) के परिणाम का आउटपुट देने से कुछ समय बच सकता है, क्योंकि STDOUT है ... ठीक है, मान लें कि यह थोड़ा तेज हो सकता है।
user48538

@ zyabin101, अगर किसी को कोड के माध्यम से जाने का धैर्य था, तो वह समझेगा कि STDOUT विलंबता के लिए जिम्मेदार है।
तमोग्ना चौधरी

इसके अलावा, समय के लिए, मैं
लियाम

@ मुझे लगता है कि आपको मेरे मामले में एक अपवाद बनाना होगा। आप कमांड लाइन के तर्कों के लिए मुख्य विधि को बदल सकते हैं, लेकिन कार्यक्रम वैसे भी स्व-समय है। फिर भी इसे देखें। कृप्या?
तमोग्ना चौधरी

अवश्य मैं करूँगा। मैं कल करूंगा। अगर मुझे परेशानी है तो मैं आपसे चैट में पिंग करूंगा
Liam

2

अजगर ३

import sys

sys.setrecursionlimit(sys.maxsize)

n = int(sys.argv[-1])

if n < 4:
    print(0 if n < 2 else n-1)
    exit()

p = [0, 0] + [True] * n

i = 0
while i < pow(n, 0.5):
    if p[i]:
        j = pow(i, 2)
        while j < n:
            p[j] = False
            j += i
    i += 1

print(sum(p) - 2)

एराटोस्थनीज की छलनी का उपयोग करता है। 8.775sजहां पर औसतन चलता है n = 10^7। समय के लिए, मैंने बिलिन timeकमांड का उपयोग किया । उदाहरण के लिए:

$ time python3 test.py 90
24

real    0m0.045s
user    0m0.031s
 sys    0m0.010s

यह चलनी है! मैं जावा में इसका उपयोग नहीं कर सका क्योंकि यह पसंद नहीं करता था कि एक बूलियन सरणी कितनी मेमोरी का उपयोग करती है। D:
Addison Crump

बड़े मामलों पर स्मृति त्रुटि।
लियाम

कौन से मामले? मुझे विश्वास है कि मैंने इसे ठीक कर लिया है। @ लिआम
जैच गेट्स

2
@VoteToClose फिर एक बूलियन सरणी का उपयोग न करें। बूलियन मान का प्रतिनिधित्व करने वाले प्रत्येक बिट के साथ एक पूर्णांक सरणी और बिट शिफ्टिंग / मास्किंग का उपयोग करें।
mbomb007

AttributeError: 'module' object has no attribute 'maxint'
डेनिस

1

C ++, 9.3221s (29 फ़रवरी 2016)

#include <cstdint>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <limits>
#include <cmath>
#include <array>
// uses posix ffsll
#include <string.h>
#include <algorithm>

constexpr uint64_t wheel_width = 2;
constexpr uint64_t buf_size = 1<<(10+6);
constexpr uint64_t dtype_width = 6;
constexpr uint64_t dtype_mask = 63;
constexpr uint64_t buf_len = ((buf_size*wheel_width)>>dtype_width);

typedef std::vector<uint64_t> buf_type;

void mark_composite(buf_type& buf, uint64_t prime,
                    std::array<uint64_t, 2>& poff,
                    uint64_t seg_start, uint64_t max_j)
{
  const auto p = 2*prime;
  for(uint64_t k = 0; k < wheel_width; ++k)
  {
    for(uint64_t j = 2*poff[k]+(k==0); j < max_j; j += p)
    {
      buf[(j-seg_start)>>dtype_width] |= 1ULL << (j & dtype_mask);
      poff[k] += prime;
    }
  }
}

uint64_t num_primes(uint64_t n)
{
  uint64_t res = (n >= 2) + (n >= 3);
  if(n >= 5)
  {
    buf_type buf(buf_len);
    // compute and store primes < sqrt(n)
    const uint64_t store_max = ceil(sqrt(n));

    // only primes >= 5
    std::vector<uint64_t> primes; // 5,7,11
    std::vector<std::array<uint64_t, 2> > poffs;// {{3,0},{0,5},{8,1}};
    primes.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    poffs.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    uint64_t seg_start = 0;
    uint64_t seg_min = 5;
    constexpr uint64_t seg_len = 6*buf_size;///wheel_width;
    constexpr uint64_t limit_i_max = 0xfffffffe00000001ULL;
    const uint64_t num_segs = 1+(n-seg_min)/seg_len;
    const uint64_t nj = (n-seg_min)/3+1;
    for(uint64_t seg = 0; seg < num_segs; ++seg)
    {
      std::fill(buf.begin(), buf.end(), 0);
      // mark off small primes
      const uint64_t limit_i = std::min<uint64_t>((((seg_len+seg_min) >= limit_i_max) ?
                                                   std::numeric_limits<uint32_t>::max() :
                                                   ceil(sqrt(seg_len+seg_min))),
                                                  store_max);
      uint64_t max_j = std::min(seg_start+(buf_len<<dtype_width), nj);
      for(uint64_t i = 0; i < primes.size() && primes[i] <= limit_i; ++i)
      {
        mark_composite(buf, primes[i], poffs[i], seg_start, max_j);
      }
      // sieve
      uint64_t val;
      const uint64_t stop = std::min(seg_min+seg_len, n);
      for(uint64_t i = ffsll(~(buf[0]))-((~buf[0]) != 0)+64*((~buf[0]) == 0);
            (val = 6ULL*(i>>1)+seg_min+2ULL*(i&1ULL)) < stop;)
      {
        if(!(buf[i>>dtype_width] & (1ULL << (i & dtype_mask))))
        {
          if(val <= store_max)
          {
            // add prime and poffs
            primes.push_back(val);
            poffs.emplace_back();
            poffs.back()[0] = (val*val-1)/6-1;
            if(i&1)
            {
              // 6n+1 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+4*val-5)/6;
            }
            else
            {
              // 6n+5 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+2*val-5)/6;
            }
            // mark-off multiples
            mark_composite(buf, val, poffs.back(), seg_start, max_j);
          }
          ++res;
          ++i;
        }
        else
        {
          uint64_t mask = buf[i>>dtype_width]>>(i&dtype_mask);
          const int64_t inc = ffsll(~mask)-((~mask) != 0)+64*((~mask) == 0);
          i += inc;
        }
      }
      seg_min += seg_len;
      seg_start += buf_size*wheel_width;
    }
  }
  return res;
}

int main(int argc, char** argv)
{
  if(argc <= 1)
  {
    std::cout << "usage: " << argv[0] << " n\n";
    return -1;
  }
  std::cout << num_primes(std::stoll(argv[1])) << '\n';
}

2/3 के सभी गुणकों को छोड़ने के लिए 6 के एक पहिया कारक के साथ एराटोस्थनीज की एक खंडित छलनी का उपयोग करता है। ffsllलगातार समग्र मूल्यों को छोड़ने के लिए POSIX का उपयोग करता है।

समानांतर रूप से खंडित छलनी का काम करके संभावित रूप से फैलाया जा सकता है।

संकलन करना:

g++ -std=c++11 -o sieve -O3 -march=native sieve.cpp

अनौपचारिक समय

उबंटू 15.10 पर इंटेल i5-6600k के साथ लिया गया, 1907000000 का मामला लिया गया 2.363s

41500
4339

real    0m0.001s
user    0m0.000s
sys     0m0.000s

24850000
1557132

real    0m0.036s
user    0m0.032s
sys     0m0.000s

40550000
2465109

real    0m0.056s
user    0m0.052s
sys     0m0.000s

99820000
5751639

real    0m0.149s
user    0m0.144s
sys     0m0.000s

660000000
34286170

real    0m0.795s
user    0m0.788s
sys     0m0.000s

1240000000
62366021

real    0m1.468s
user    0m1.464s
sys     0m0.000s

1337000000
66990613

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user    0m1.576s
sys     0m0.004s

1907000000
93875448

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user    0m2.356s
sys     0m0.000s

आधिकारिक टाइम्स

real    0m9.415s
user    0m9.414s
sys 0m0.014s

real    0m9.315s
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real    0m9.307s
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sys 0m0.012s

real    0m9.333s
user    0m9.330s
sys 0m0.017s

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sys 0m0.012s

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user    0m9.318s
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real    0m9.285s
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sys 0m0.015s

real    0m9.342s
user    0m9.342s
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user    0m9.305s
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real    0m9.312s
user    0m9.313s
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