सबसे छोटा सार्वभौमिक भूलभुलैया निकास स्ट्रिंग


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वर्ग कोशिकाओं के एन ग्रिड द्वारा एक एन पर एक भूलभुलैया को परिभाषित करके निर्दिष्ट किया जाता है कि प्रत्येक किनारे एक दीवार है या नहीं। सभी बाहरी किनारे दीवारें हैं। एक सेल को शुरुआत के रूप में परिभाषित किया गया है , और एक सेल को बाहर निकलने के रूप में परिभाषित किया गया है , और निकास शुरू से ही पहुंच योग्य है। शुरुआत और निकास कभी एक ही कोशिका नहीं है।

ध्यान दें कि भूलभुलैया के बाहरी सीमा पर न तो शुरुआत और न ही बाहर निकलने की आवश्यकता है, इसलिए यह एक वैध भूलभुलैया है:

केंद्रीय सेल पर बाहर निकलने के साथ 3 बाय 3 भूलभुलैया

'एन', 'ई', 'एस' और 'डब्ल्यू' की एक स्ट्रिंग क्रमशः उत्तर, पूर्व, दक्षिण और पश्चिम को स्थानांतरित करने का प्रयास करती है। एक चाल जिसे एक दीवार द्वारा अवरुद्ध किया जाता है, बिना आंदोलन के छोड़ दिया जाता है। एक स्ट्रिंग एक भूलभुलैया से बाहर निकलता है अगर उस स्ट्रिंग को लागू करने से बाहर निकलने के परिणाम शुरू हो जाते हैं (भले ही स्ट्रिंग बाहर निकलने के बाद जारी रहती है)।

इस puzzling.SE प्रश्न से प्रेरित जिसके लिए xnor ने एक बहुत लंबी स्ट्रिंग के साथ हल करने का एक सिद्ध तरीका प्रदान किया , कोड लिखें जो किसी भी स्ट्रिंग को 3 भूलभुलैया से बाहर निकालता है।

अमान्य mazes को छोड़कर (एक ही सेल पर शुरू और बाहर निकलें, या शुरू से बाहर न निकलने वाले) 138,172 वैध mazes हैं और स्ट्रिंग को उनमें से प्रत्येक से बाहर निकलना चाहिए।

वैधता

स्ट्रिंग को निम्नलिखित को संतुष्ट करना चाहिए:

  • यह केवल 'N', 'E', 'S' और 'W' अक्षर से बना है।
  • यह शुरू होने पर शुरू की गई किसी भी भूलभुलैया से बाहर निकलता है।

चूंकि सभी संभावित mazes के सेट में प्रत्येक संभव वैध प्रारंभिक बिंदु के साथ प्रत्येक संभावित भूलभुलैया शामिल है, इसका स्वचालित रूप से मतलब है कि स्ट्रिंग किसी भी वैध प्रारंभिक बिंदु से किसी भी भूलभुलैया से बाहर निकल जाएगी । यही है, किसी भी शुरुआती बिंदु से जिसमें से बाहर निकलना संभव है।

जीतना

विजेता वह उत्तर है जो सबसे कम वैध स्ट्रिंग प्रदान करता है और इसमें उत्पादन करने के लिए उपयोग किया जाने वाला कोड शामिल होता है। यदि उत्तरों में से एक से अधिक इस छोटी लंबाई की एक स्ट्रिंग प्रदान करता है, तो उस स्ट्रिंग लंबाई को जीतने वाला पहला पोस्ट।

उदाहरण

यहाँ एक उदाहरण है स्ट्रिंग 500 वर्ण लंबे, आपको कुछ हरा करने के लिए:

SEENSSNESSWNNSNNNNWWNWENENNWEENSESSNENSESWENWWWWWENWNWWSESNSWENNWNWENWSSSNNNNNNESWNEWWWWWNNNSWESSEEWNENWENEENNEEESEENSSEENNWWWNWSWNSSENNNWESSESNWESWEENNWSNWWEEWWESNWEEEWWSSSESEEWWNSSEEEEESSENWWNNSWNENSESSNEESENEWSSNWNSEWEEEWEESWSNNNEWNNWNWSSWEESSSSNESESNENNWEESNWEWSWNSNWNNWENSNSWEWSWWNNWNSENESSNENEWNSSWNNEWSESWENEEENSWWSNNNNSSNENEWSNEEWNWENEEWEESEWEEWSSESSSWNWNNSWNWENWNENWNSWESNWSNSSENENNNWSSENSSSWWNENWWWEWSEWSNSSWNNSEWEWENSWENWSENEENSWEWSEWWSESSWWWNWSSEWSNWSNNWESNSNENNSNEWSNNESNNENWNWNNNEWWEWEE

धन्यवाद करने के लिए orlp इस दान करने के लिए।


लीडरबोर्ड

लीडरबोर्ड

उस स्कोर की पोस्टिंग के क्रम में समान स्कोर सूचीबद्ध हैं। यह आवश्यक रूप से आदेश नहीं है कि उत्तर दिए गए थे क्योंकि किसी दिए गए उत्तर के लिए स्कोर समय के साथ अपडेट किया जा सकता है।


न्यायाधीश

यहां एक पायथन 3 सत्यापनकर्ता है जो कमांड लाइन तर्क के रूप में या एसटीडीआईएन के माध्यम से एनईएसडब्ल्यू की एक स्ट्रिंग लेता है।

अमान्य स्ट्रिंग के लिए, यह आपको उस भूलभुलैया का दृश्य उदाहरण देगा जो इसके लिए विफल है।


3
यह वास्तव में साफ-सुथरा सवाल है। क्या एक छोटी स्ट्रिंग (या कई तार और एक सबूत है कि कोई छोटा जवाब नहीं हो सकता है)? और यदि हां, तो क्या आप इसे जानते हैं?
एलेक्स वान एलईयू

1
@AlexReinking हाँ शुरू 9 कोशिकाओं में से किसी भी हो सकता है और बाहर निकलने के 9 कोशिकाओं में से किसी भी हो सकता है, जब तक कि वे एक ही सेल नहीं हैं, और बाहर निकलने शुरू से ही पहुंच से बाहर है।
ट्राइकोप्लाक्स

1
इस स्टैकओवरफ़्लो प्रश्न से थोड़ा समान: stackoverflow.com/questions/26910401/… - लेकिन शुरू और अंत सेल उस एक में ऊपर बाएं और नीचे दाएं हैं, जो संभव भूलभुलैया की संख्या को 2423 तक कम कर देता है।
schnaverer

1
@proudhaskeller किसी भी तरह से एक वैध प्रश्न होगा। सामान्य मामला, n = 3 के लिए बनाया गया, और अधिक सामान्यीकृत कोड की आवश्यकता होगी। यह विशिष्ट मामला अनुकूलन के लिए अनुमति देता है जो सामान्य एन पर लागू नहीं होता है, और यही तरीका है कि मैंने इसे पूछने के लिए चुना।
ट्राइकोप्लाक्स

2
क्या किसी ने इस समस्या को नियमित अभिव्यक्ति के लिए कम से कम स्वीकृत स्ट्रिंग खोजने के रूप में माना है? यह समस्याओं की संख्या में कमी की एक बहुत आवश्यकता होती है regexes में परिवर्तित करने से पहले, लेकिन सैद्धांतिक रूप से एक इष्टतम इष्टतम समाधान पा सकता है।
काइल मैककॉर्मिक

जवाबों:


37

सी ++, 97 95 93 91 86 83 82 81 79 वर्ण

NNWSWNNSENESESWSSWNSEENWWNWSSEWWNENWEENWSWNWSSENENWNWNESENESESWNWSESEWWNENWNEES

मेरी रणनीति काफी सरल है - एक विकास एल्गोरिथ्म जो विकसित कर सकता है, सिकुड़ सकता है, तत्वों को स्वैप कर सकता है और वैध अनुक्रमों को म्यूट कर सकता है। मेरा विकास तर्क अब लगभग @ Sp3000 के समान है, क्योंकि उनका मेरा एक सुधार था।

हालाँकि, भूलभुलैया तर्क का मेरा कार्यान्वयन बल्कि निफ्टी है। यह मुझे जांचने की अनुमति देता है कि क्या स्ट्रिंग्स ब्लिस्टरिंग गति पर मान्य हैं। टिप्पणी, do_moveऔर Mazeकंस्ट्रक्टर को देखकर यह पता लगाने की कोशिश करें ।

#include <algorithm>
#include <bitset>
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <random>
#include <set>
#include <vector>

/*
    Positions:

        8, 10, 12
        16, 18, 20
        24, 26, 28

    By defining as enum respectively N, W, E, S as 0, 1, 2, 3 we get:

        N: -8, E: 2, S: 8, W: -2
        0: -8, 1: -2, 2: 2, 3: 8

    To get the indices for the walls, average the numbers of the positions it
    would be blocking. This gives the following indices:

        9, 11, 12, 14, 16, 17, 19, 20, 22, 24, 25, 27

    We'll construct a wall mask with a 1 bit for every position that does not
    have a wall. Then if a 1 shifted by the average of the positions AND'd with
    the wall mask is zero, we have hit a wall.
*/

enum { N = -8, W = -2, E = 2, S = 8 };
static const int encoded_pos[] = {8, 10, 12, 16, 18, 20, 24, 26, 28};
static const int wall_idx[] = {9, 11, 12, 14, 16, 17, 19, 20, 22, 24, 25, 27};
static const int move_offsets[] = { N, W, E, S };

int do_move(uint32_t walls, int pos, int move) {
    int idx = pos + move / 2;
    return walls & (1ull << idx) ? pos + move : pos;
}

struct Maze {
    uint32_t walls;
    int start, end;

    Maze(uint32_t maze_id, int start, int end) {
        walls = 0;
        for (int i = 0; i < 12; ++i) {
            if (maze_id & (1 << i)) walls |= 1 << wall_idx[i];
        }
        this->start = encoded_pos[start];
        this->end = encoded_pos[end];
    }

    uint32_t reachable() {
        if (start == end) return false;

        uint32_t reached = 0;
        std::vector<int> fill; fill.reserve(8); fill.push_back(start);
        while (fill.size()) {
            int pos = fill.back(); fill.pop_back();
            if (reached & (1 << pos)) continue;
            reached |= 1 << pos;
            for (int m : move_offsets) fill.push_back(do_move(walls, pos, m));
        }

        return reached;
    }

    bool interesting() {
        uint32_t reached = reachable();
        if (!(reached & (1 << end))) return false;
        if (std::bitset<32>(reached).count() <= 4) return false;

        int max_deg = 0;
        uint32_t ends = 0;
        for (int p = 0; p < 9; ++p) {
            int pos = encoded_pos[p];
            if (reached & (1 << pos)) {
                int deg = 0;
                for (int m : move_offsets) {
                    if (pos != do_move(walls, pos, m)) ++deg;
                }
                if (deg == 1) ends |= 1 << pos;
                max_deg = std::max(deg, max_deg);
            }
        }

        if (max_deg <= 2 && ends != ((1u << start) | (1u << end))) return false;

        return true;
    }
};

std::vector<Maze> gen_valid_mazes() {
    std::vector<Maze> mazes;
    for (int maze_id = 0; maze_id < (1 << 12); maze_id++) {
        for (int points = 0; points < 9*9; ++points) {
            Maze maze(maze_id, points % 9, points / 9);
            if (!maze.interesting()) continue;
            mazes.push_back(maze);
        }
    }

    return mazes;
}

bool is_solution(const std::vector<int>& moves, Maze maze) {
    int pos = maze.start;
    for (auto move : moves) {
        pos = do_move(maze.walls, pos, move);
        if (pos == maze.end) return true;
    }

    return false;
}

std::vector<int> str_to_moves(std::string str) {
    std::vector<int> moves;
    for (auto c : str) {
        switch (c) {
        case 'N': moves.push_back(N); break;
        case 'E': moves.push_back(E); break;
        case 'S': moves.push_back(S); break;
        case 'W': moves.push_back(W); break;
        }
    }

    return moves;
}

std::string moves_to_str(const std::vector<int>& moves) {
    std::string result;
    for (auto move : moves) {
             if (move == N) result += "N";
        else if (move == E) result += "E";
        else if (move == S) result += "S";
        else if (move == W) result += "W";
    }
    return result;
}

bool solves_all(const std::vector<int>& moves, std::vector<Maze>& mazes) {
    for (size_t i = 0; i < mazes.size(); ++i) {
        if (!is_solution(moves, mazes[i])) {
            // Bring failing maze closer to begin.
            std::swap(mazes[i], mazes[i / 2]);
            return false;
        }
    }
    return true;
}

template<class Gen>
int randint(int lo, int hi, Gen& gen) {
    return std::uniform_int_distribution<int>(lo, hi)(gen);
}

template<class Gen>
int randmove(Gen& gen) { return move_offsets[randint(0, 3, gen)]; }

constexpr double mutation_p = 0.35; // Chance to mutate.
constexpr double grow_p = 0.1; // Chance to grow.
constexpr double swap_p = 0.2; // Chance to swap.

int main(int argc, char** argv) {
    std::random_device rnd;
    std::mt19937 rng(rnd());
    std::uniform_real_distribution<double> real;
    std::exponential_distribution<double> exp_big(0.5);
    std::exponential_distribution<double> exp_small(2);

    std::vector<Maze> mazes = gen_valid_mazes();

    std::vector<int> moves;
    while (!solves_all(moves, mazes)) {
        moves.clear();
        for (int m = 0; m < 500; m++) moves.push_back(randmove(rng));
    }

    size_t best_seen = moves.size();
    std::set<std::vector<int>> printed;
    while (true) {
        std::vector<int> new_moves(moves);
        double p = real(rng);

        if (p < grow_p && moves.size() < best_seen + 10) {
            int idx = randint(0, new_moves.size() - 1, rng);
            new_moves.insert(new_moves.begin() + idx, randmove(rng));
        } else if (p < swap_p) {
            int num_swap = std::min<int>(1 + exp_big(rng), new_moves.size()/2);
            for (int i = 0; i < num_swap; ++i) {
                int a = randint(0, new_moves.size() - 1, rng);
                int b = randint(0, new_moves.size() - 1, rng);
                std::swap(new_moves[a], new_moves[b]);
            }
        } else if (p < mutation_p) {
            int num_mut = std::min<int>(1 + exp_big(rng), new_moves.size());
            for (int i = 0; i < num_mut; ++i) {
                int idx = randint(0, new_moves.size() - 1, rng);
                new_moves[idx] = randmove(rng);
            }
        } else {
            int num_shrink = std::min<int>(1 + exp_small(rng), new_moves.size());
            for (int i = 0; i < num_shrink; ++i) {
                int idx = randint(0, new_moves.size() - 1, rng);
                new_moves.erase(new_moves.begin() + idx);
            }
        }

        if (solves_all(new_moves, mazes)) {
            moves = new_moves;

            if (moves.size() <= best_seen && !printed.count(moves)) {
                std::cout << moves.size() << " " << moves_to_str(moves) << "\n";
                if (moves.size() < best_seen) {
                    printed.clear(); best_seen = moves.size();
                }
                printed.insert(moves);
            }
        }
    }

    return 0;
}

5
मान्य की पुष्टि की। मैं प्रभावित हूँ - मुझे इस छोटे से तार को देखने की उम्मीद नहीं थी।
ट्राइकोप्लाक्स

2
मैंने आखिरकार जीसीसी स्थापित करने और खुद के लिए इसे चलाने के लिए गोल किया। यह हिप्नोटिक है जिसे स्ट्रिंग्स को बदलते हुए और धीरे-धीरे सिकुड़ते हुए देखा जाता है ...
ट्राइकोप्लाक्स

1
@trichoplax मैंने आपको बताया यह मजेदार था :)
orlp

2
@AlexReinking I ने कहा कि कार्यान्वयन के साथ अपना जवाब अपडेट किया। यदि आप डिससैम्ड को देखते हैं, तो आप देखेंगे कि यह बिना किसी शाखा या भार के केवल एक दर्जन निर्देश हैं: coliru.stacked-crooked.com/a/3b09d36db85ce793
orlp

2
@AlexReinking हो गया। do_moveअब बहुत तेजी से पागलपन है।
orlp

16

पायथन 3 + पायपी, 82 80 वर्ण

SWWNNSENESESWSSWSEENWNWSWSEWNWNENENWWSESSEWSWNWSENWEENWWNNESENESSWNWSESESWWNNESE

मैं इस उत्तर को पोस्ट करने में संकोच कर रहा हूं क्योंकि मैंने मूल रूप से ऑरलपी के दृष्टिकोण को लिया है और इस पर अपना खुद का स्पिन लगाया है। यह स्ट्रिंग छद्म आयामी 500 के समाधान के साथ शुरू करने से मिली थी - वर्तमान रिकॉर्ड को तोड़ने से पहले काफी बीज की कोशिश की गई थी।

एकमात्र नया प्रमुख अनुकूलन यह है कि मैं केवल एक तिहाई mazes को देखता हूं। माज़ की दो श्रेणियों को खोज से बाहर रखा गया है:

  • मजारें जहां <= 7वर्ग उपलब्ध हैं
  • Mazes जहां सभी पहुंच योग्य वर्ग एक ही रास्ते पर हैं, और शुरू / खत्म दोनों छोर पर नहीं हैं

विचार यह है कि किसी भी स्ट्रिंग जो बाकी माज़ियों को हल करती है, उन्हें भी उपरोक्त हल करना चाहिए। मुझे यकीन है कि यह दूसरे प्रकार के लिए सच है, लेकिन यह निश्चित रूप से पहले के लिए सच नहीं है, इसलिए आउटपुट में कुछ गलत सकारात्मक होंगे, जिन्हें अलग से जांचने की आवश्यकता है। ये झूठे सकारात्मक आमतौर पर केवल 20 mazes के बारे में याद करते हैं, इसलिए मैंने सोचा कि यह गति और सटीकता के बीच एक अच्छा व्यापार होगा, और यह स्ट्रिंग्स को म्यूट करने के लिए थोड़ी अधिक साँस लेने की जगह भी देगा।

प्रारंभ में मैं खोज संबंधी आंकड़ों की एक लंबी सूची से गुज़रा, लेकिन क्षैतिज रूप से उनमें से कोई भी 140 या उससे बेहतर कुछ भी नहीं आया।

import random

N, M = 3, 3

W = 2*N-1
H = 2*M-1

random.seed(142857)


def move(c, cell, walls):
    global W, H

    if c == "N":
        if cell > W and not (1<<(cell-W)//2 & walls):
            cell = cell - W*2

    elif c == "S":
        if cell < W*(H-1) and not (1<<(cell+W)//2 & walls):
            cell = cell + W*2

    elif c == "E":
        if cell % W < W-1 and not (1<<(cell+1)//2 & walls):
            cell = cell + 2

    elif c == "W":
        if cell % W > 0 and not (1<<(cell-1)//2 & walls):
            cell = cell - 2

    return cell


def valid_maze(start, finish, walls):
    global adjacent

    if start == finish:
        return False

    visited = set()
    cells = [start]

    while cells:
        curr_cell = cells.pop()

        if curr_cell == finish:
            return True

        if curr_cell in visited:
            continue

        visited.add(curr_cell)

        for c in "NSEW":
            cells.append(move(c, curr_cell, walls))

    return False


def print_maze(maze):
    start, finish, walls = maze
    print_str = "".join(" #"[walls & (1 << i//2) != 0] if i%2 == 1
                        else " SF"[2*(i==finish) + (i==start)]
                        for i in range(W*H))

    print("#"*(H+2))

    for i in range(H):
        print("#" + print_str[i*W:(i+1)*W] + "#")

    print("#"*(H+2), end="\n\n")

all_cells = [W*y+x for y in range(0, H, 2) for x in range(0, W, 2)]
mazes = []

for start in all_cells:
    for finish in all_cells:
        for walls in range(1<<(N*(M-1) + M*(N-1))):
            if valid_maze(start, finish, walls):
                mazes.append((start, finish, walls))

num_mazes = len(mazes)
print(num_mazes, "mazes generated")

to_remove = set()

for i, maze in enumerate(mazes):
    start, finish, walls = maze

    reachable = set()
    cells = [start]

    while cells:
        cell = cells.pop()

        if cell in reachable:
            continue

        reachable.add(cell)

        if cell == finish:
            continue

        for c in "NSEW":
            new_cell = move(c, cell, walls)
            cells.append(new_cell)

    max_deg = 0
    sf = set()

    for cell in reachable:
        deg = 0

        for c in "NSEW":
            if move(c, cell, walls) != cell:
                deg += 1

        max_deg = max(deg, max_deg)

        if deg == 1:
            sf.add(cell)

    if max_deg <= 2 and len(sf) == 2 and sf != {start, finish}:
        # Single path subset
        to_remove.add(i)

    elif len(reachable) <= (N*M*4)//5:
        # Low reachability maze, above ratio is adjustable
        to_remove.add(i)

mazes = [maze for i,maze in enumerate(mazes) if i not in to_remove]
print(num_mazes - len(mazes), "mazes removed,", len(mazes), "remaining")
num_mazes = len(mazes)


def check(string, cache = set()):
    global mazes

    if string in cache:
        return True

    for i, maze in enumerate(mazes):
        start, finish, walls = maze
        cell = start

        for c in string:
            cell = move(c, cell, walls)

            if cell == finish:
                break

        else:
            # Swap maze to front
            mazes[i//2], mazes[i] = mazes[i], mazes[i//2]
            return False

    cache.add(string)
    return True


while True:
    string = "".join(random.choice("NSEW") for _ in range(500))

    if check(string):
        break

# string = "NWWSSESNESESNNWNNSWNWSSENESWSWNENENWNWESESENNESWSESWNWSWNNEWSESWSEEWNENWWSSNNEESS"

best = len(string)
seen = set()

while True:
    action = random.random()

    if action < 0.1:
        # Grow
        num_grow = int(random.expovariate(lambd=3)) + 1
        new_string = string

        for _ in range(num_grow):
            i = random.randrange(len(new_string))
            new_string = new_string[:i] + random.choice("NSEW") + new_string[i:]

    elif action < 0.2:
        # Swap
        num_swap = int(random.expovariate(lambd=1)) + 1
        new_string = string

        for _ in range(num_swap):
            i,j = sorted(random.sample(range(len(new_string)), 2))
            new_string = new_string[:i] + new_string[j] + new_string[i+1:j] + new_string[i] + new_string[j+1:]

    elif action < 0.35:
        # Mutate
        num_mutate = int(random.expovariate(lambd=1)) + 1
        new_string = string

        for _ in range(num_mutate):
            i = random.randrange(len(new_string))
            new_string = new_string[:i] + random.choice("NSEW") + new_string[i+1:]

    else:
        # Shrink
        num_shrink = int(random.expovariate(lambd=3)) + 1
        new_string = string

        for _ in range(num_shrink):
            i = random.randrange(len(new_string))
            new_string = new_string[:i] + new_string[i+1:]


    if check(new_string):
        string = new_string

    if len(string) <= best and string not in seen:
        while True:
            if len(string) < best:
                seen = set()

            seen.add(string)
            best = len(string)
            print(string, len(string))

            # Force removals on new record strings
            for i in range(len(string)):
                new_string = string[:i] + string[i+1:]

                if check(new_string):
                    string = new_string
                    break

            else:
                break

मान्य की पुष्टि की। अच्छा सुधार :)
ट्राइकोप्लाक्स

मुझे पसंद है कि कुछ mazes को साकार करने के आपके विचार को जांचने की आवश्यकता नहीं है। क्या आप किसी भी तरह से यह निर्धारित करने की प्रक्रिया को स्वचालित कर सकते हैं कि कौन से माज़ बेमानी हैं? मुझे यह जानने की उत्सुकता है कि क्या यह सहजता से
काटे

पथ ग्राफ़ की जाँच करने की आवश्यकता न होने के लिए आपका तर्क क्या है जहाँ शुरुआत एक छोर पर नहीं है? जिस मामले का अंत एक छोर पर नहीं है, उसे सही ठहराना आसान है, और ऐसे मामलों की जांच करने की आवश्यकता नहीं होने के लिए मजबूत किया जा सकता है, जहां फिनिश एक कटा हुआ शीर्ष है, लेकिन मैं यह नहीं देख सकता हूं कि स्टार्टिंग वर्टिस को खत्म करने का औचित्य कैसे तय किया जाए।
पीटर टेलर

@PeterTaylor कुछ और सोच के बाद, सैद्धांतिक रूप से आप सही कह रहे हैं, कुछ ऐसे माज़े हैं जिन्हें आप इस तरह खत्म नहीं कर सकते। हालाँकि, ऐसा लगता है कि 3x3 पर यह लंबे समय तक तार के लिए मायने नहीं रखता है।
orlp

2
@orlp, Sp3000 ने चैट में एक प्रमाण दिया। पथ रेखांकन एक विशेष मामला है। पथ के साथ कोशिकाओं 0को फिर से बनाएं nऔर मान लें कि स्ट्रिंग Sआपको से मिलती 0है n। फिर Sभी किसी भी मध्यवर्ती सेल से आप हो जाता है cकरने के लिए n। मान लीजिए अन्यथा। आज्ञा देना और शुरू होने के a(i)बाद iचरणों की स्थिति हो । फिर , प्रत्येक चरण में परिवर्तन होता है और अधिकतम 1 पर, और । सबसे छोटी को ऐसे लें । स्पष्ट रूप से या वे सिंक में होंगे, इसलिए उन्हें उसी दिशा में आगे बढ़ते हुए स्थानों को स्वैप करना होगा । 0b(i)ca(0) = 0 < b(0)aba(|S|) = n > b(|S|)ta(t) >= b(t)a(t) != b(t)t
पीटर टेलर

3

C ++ और लाइब्रेरी से लिंगलिंग

सारांश: एक नया दृष्टिकोण, कोई नया समाधान , खेलने के लिए एक अच्छा कार्यक्रम, और ज्ञात समाधानों के स्थानीय गैर-अनुचितता के कुछ दिलचस्प परिणाम। ओह, और कुछ आम तौर पर उपयोगी टिप्पणियों।

सैट आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए , मैं 4x4 mazes के लिए इसी तरह की समस्या को हलकी दीवारों के बजाय अवरुद्ध कोशिकाओं के साथ पूरी तरह से हल कर सकता हूं और विपरीत कोनों पर स्थिर शुरुआत और निकास की स्थिति को निर्धारित कर सकता हूं । इसलिए मैं इस समस्या के लिए समान विचारों का उपयोग करने में सक्षम होने की आशा करता हूं। हालाँकि, अन्य समस्या के लिए भले ही मैंने केवल 2423 mazes का उपयोग किया हो (इस बीच यह देखा गया है कि 2083 पर्याप्त हैं) और इसमें लंबाई 29 का समाधान है, SAT एन्कोडिंग ने लाखों चरों का उपयोग किया और इसे हल करने में दिन लग गए।

इसलिए मैंने दो महत्वपूर्ण तरीकों से दृष्टिकोण बदलने का फैसला किया:

  • खरोंच से समाधान खोजने पर जोर न दें, लेकिन समाधान स्ट्रिंग के एक भाग को ठीक करने की अनुमति दें। (यूनिट क्लॉस को जोड़कर इसे वैसे भी करना आसान है, लेकिन मेरा कार्यक्रम इसे करने के लिए सहज बनाता है।)
  • शुरुआत से सभी mazes का उपयोग न करें। इसके बजाय, एक समय में एक अनसुलझा भूलभुलैया जोड़ते हैं। कुछ मज़ारों को संयोग से हल किया जा सकता है, या वे हमेशा हल किए जाते हैं जब पहले से ही माना जाता है। उत्तरार्द्ध मामले में, यह कभी नहीं जोड़ा जाएगा, हमें निहितार्थ को जानने की आवश्यकता के बिना।

मैंने कम चरों और इकाई खंडों का उपयोग करने के लिए कुछ अनुकूलन भी किए।

कार्यक्रम @ orlp's पर आधारित है। एक महत्वपूर्ण बदलाव माज़ों का चयन था:

  • सबसे पहले, मेज़ को उनकी दीवार संरचना और केवल शुरुआत की स्थिति द्वारा दिया जाता है। (वे रीचेबल पोजिशन को भी स्टोर करते हैं।) फंक्शन is_solutionचेक करता है कि क्या सभी रीचेबल पोजिशन पर पहुंच गए हैं।
  • (अपरिवर्तित: अभी भी केवल 4 या उससे कम पहुंच वाले पदों के साथ mazes का उपयोग नहीं कर रहा है। लेकिन उनमें से अधिकांश को निम्नलिखित टिप्पणियों द्वारा वैसे भी फेंक दिया जाएगा।)
  • यदि कोई भूलभुलैया तीन शीर्ष कोशिकाओं में से किसी का उपयोग नहीं करती है, तो यह एक भूलभुलैया के बराबर है जिसे ऊपर स्थानांतरित कर दिया गया है। तो हम इसे गिरा सकते हैं। इसी तरह एक चक्रव्यूह के लिए जो तीन वामपंथी कोशिकाओं में से किसी का भी उपयोग नहीं करता है।
  • इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि अगम्य भाग जुड़े हुए हैं, इसलिए हम जोर देते हैं कि प्रत्येक अगम्य सेल पूरी तरह से दीवारों से घिरा हुआ है।
  • एक सिंगल पाथ भूलभुलैया जो कि एक बड़ी सिंगल पाथ भूलभुलैया है जो हमेशा बड़ी होने पर हल की जाती है, इसलिए हमें इसकी आवश्यकता होती है। अधिकतम 7 पर आकार का प्रत्येक एकल पथ भूलभुलैया एक बड़ा हिस्सा (अभी भी 3x3 में फिटिंग) का हिस्सा है, लेकिन आकार के 8 एकल पथ mazes हैं जो नहीं हैं। सरलता के लिए, आइए केवल 8. से कम आकार के एकल पथ mazes को छोड़ दें (और मैं अभी भी उपयोग कर रहा हूं कि केवल चरम बिंदुओं को प्रारंभ पदों के रूप में माना जाना चाहिए। सभी पदों का उपयोग निकास पदों के रूप में किया जाता है, जो केवल SAT भाग के लिए मायने रखता है। कार्यक्रम का।)

इस तरह, मुझे कुल 10772 mazes मिलते हैं, जिनमें से एक है।

यहाँ कार्यक्रम है:

#include <algorithm>
#include <array>
#include <bitset>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <set>
#include <vector>
#include <limits>
#include <cassert>

extern "C"{
#include "lglib.h"
}

// reusing a lot of @orlp's ideas and code

enum { N = -8, W = -2, E = 2, S = 8 };
static const int encoded_pos[] = {8, 10, 12, 16, 18, 20, 24, 26, 28};
static const int wall_idx[] = {9, 11, 12, 14, 16, 17, 19, 20, 22, 24, 25, 27};
static const int move_offsets[] = { N, E, S, W };
static const uint32_t toppos = 1ull << 8 | 1ull << 10 | 1ull << 12;
static const uint32_t leftpos = 1ull << 8 | 1ull << 16 | 1ull << 24;
static const int unencoded_pos[] = {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,2,0,0,0,3,
                                    0,4,0,5,0,0,0,6,0,7,0,8};

int do_move(uint32_t walls, int pos, int move) {
  int idx = pos + move / 2;
  return walls & (1ull << idx) ? pos + move : pos;
}

struct Maze {
  uint32_t walls, reach;
  int start;

  Maze(uint32_t walls=0, uint32_t reach=0, int start=0):
    walls(walls),reach(reach),start(start) {}

  bool is_dummy() const {
    return (walls==0);
  }

  std::size_t size() const{
    return std::bitset<32>(reach).count();
  }

  std::size_t simplicity() const{  // how many potential walls aren't there?
    return std::bitset<32>(walls).count();
  }

};

bool cmp(const Maze& a, const Maze& b){
  auto asz = a.size();
  auto bsz = b.size();
  if (asz>bsz) return true;
  if (asz<bsz) return false;
  return a.simplicity()<b.simplicity();
}

uint32_t reachable(uint32_t walls) {
  static int fill[9];
  uint32_t reached = 0;
  uint32_t reached_relevant = 0;
  for (int start : encoded_pos){
    if ((1ull << start) & reached) continue;
    uint32_t reached_component = (1ull << start);
    fill[0]=start;
    int count=1;
    for(int i=0; i<count; ++i)
      for(int m : move_offsets) {
        int newpos = do_move(walls, fill[i], m);
        if (reached_component & (1ull << newpos)) continue;
        reached_component |= 1ull << newpos;
        fill[count++] = newpos;
      }
    if (count>1){
      if (reached_relevant)
        return 0;  // more than one nonsingular component
      if (!(reached_component & toppos) || !(reached_component & leftpos))
        return 0;  // equivalent to shifted version
      if (std::bitset<32>(reached_component).count() <= 4)
        return 0;  
      reached_relevant = reached_component;
    }
    reached |= reached_component;
  }
  return reached_relevant;
}

void enterMazes(uint32_t walls, uint32_t reached, std::vector<Maze>& mazes){
  int max_deg = 0;
  uint32_t ends = 0;
  for (int pos : encoded_pos)
    if (reached & (1ull << pos)) {
      int deg = 0;
      for (int m : move_offsets) {
        if (pos != do_move(walls, pos, m))
          ++deg;
      }
      if (deg == 1)
        ends |= 1ull << pos;
      max_deg = std::max(deg, max_deg);
    }
  uint32_t starts = reached;
  if (max_deg == 2){
    if (std::bitset<32>(reached).count() <= 7)
      return; // small paths are redundant
    starts = ends; // need only start at extremal points
  }
  for (int pos : encoded_pos)
    if ( starts & (1ull << pos))
      mazes.emplace_back(walls, reached, pos);
}

std::vector<Maze> gen_valid_mazes() {
  std::vector<Maze> mazes;
  for (int maze_id = 0; maze_id < (1 << 12); maze_id++) {
    uint32_t walls = 0;
    for (int i = 0; i < 12; ++i) 
      if (maze_id & (1 << i))
    walls |= 1ull << wall_idx[i];
    uint32_t reached=reachable(walls);
    if (!reached) continue;
    enterMazes(walls, reached, mazes);
  }
  std::sort(mazes.begin(),mazes.end(),cmp);
  return mazes;
};

bool is_solution(const std::vector<int>& moves, Maze& maze) {
  int pos = maze.start;
  uint32_t reached = 1ull << pos;
  for (auto move : moves) {
    pos = do_move(maze.walls, pos, move);
    reached |= 1ull << pos;
    if (reached == maze.reach) return true;
  }
  return false;
}

std::vector<int> str_to_moves(std::string str) {
  std::vector<int> moves;
  for (auto c : str) {
    switch (c) {
    case 'N': moves.push_back(N); break;
    case 'E': moves.push_back(E); break;
    case 'S': moves.push_back(S); break;
    case 'W': moves.push_back(W); break;
    }
  }
  return moves;
}

Maze unsolved(const std::vector<int>& moves, std::vector<Maze>& mazes) {
  int unsolved_count = 0;
  Maze problem{};
  for (Maze m : mazes)
    if (!is_solution(moves, m))
      if(!(unsolved_count++))
    problem=m;
  if (unsolved_count)
    std::cout << "unsolved: " << unsolved_count << "\n";
  return problem;
}

LGL * lgl;

constexpr int TRUELIT = std::numeric_limits<int>::max();
constexpr int FALSELIT = -TRUELIT;

int new_var(){
  static int next_var = 1;
  assert(next_var<TRUELIT);
  return next_var++;
}

bool lit_is_true(int lit){
  int abslit = lit>0 ? lit : -lit;
  bool res = (abslit==TRUELIT) || (lglderef(lgl,abslit)>0);
  return lit>0 ? res : !res;
}

void unsat(){
  std::cout << "Unsatisfiable!\n";
  std::exit(1);
}

void clause(const std::set<int>& lits){
  if (lits.find(TRUELIT) != lits.end())
    return;
  for (int lit : lits)
    if (lits.find(-lit) != lits.end())
      return;
  int found=0;
  for (int lit : lits)
    if (lit != FALSELIT){
      lgladd(lgl, lit);
      found=1;
    }
  lgladd(lgl, 0);
  if (!found)
    unsat();
}

void at_most_one(const std::set<int>& lits){
  if (lits.size()<2)
    return;
  for(auto it1=lits.cbegin(); it1!=lits.cend(); ++it1){
    auto it2=it1;
    ++it2;
    for(  ; it2!=lits.cend(); ++it2)
      clause( {- *it1, - *it2} );
  }
}

/* Usually, lit_op(lits,sgn) creates a new variable which it returns,
   and adds clauses that ensure that the variable is equivalent to the
   disjunction (if sgn==1) or the conjunction (if sgn==-1) of the literals
   in lits. However, if this disjunction or conjunction is constant True
   or False or simplifies to a single literal, that is returned without
   creating a new variable and without adding clauses.                    */ 

int lit_op(std::set<int> lits, int sgn){
  if (lits.find(sgn*TRUELIT) != lits.end())
    return sgn*TRUELIT;
  lits.erase(sgn*FALSELIT);
  if (!lits.size())
    return sgn*FALSELIT;
  if (lits.size()==1)
    return *lits.begin();
  int res=new_var();
  for(int lit : lits)
    clause({sgn*res,-sgn*lit});
  for(int lit : lits)
    lgladd(lgl,sgn*lit);
  lgladd(lgl,-sgn*res);
  lgladd(lgl,0);
  return res;
}

int lit_or(std::set<int> lits){
  return lit_op(lits,1);
}

int lit_and(std::set<int> lits){
  return lit_op(lits,-1);
}

using A4 = std::array<int,4>;

void add_maze_conditions(Maze m, std::vector<A4> dirs, int len){
  int mp[9][2];
  int rp[9];
  for(int p=0; p<9; ++p)
    if((1ull << encoded_pos[p]) & m.reach)
      rp[p] = mp[p][0] = encoded_pos[p]==m.start ? TRUELIT : FALSELIT;
  int t=0;
  for(int i=0; i<len; ++i){
    std::set<int> posn {};
    for(int p=0; p<9; ++p){
      int ep = encoded_pos[p];
      if((1ull << ep) & m.reach){
        std::set<int> reach_pos {};
        for(int d=0; d<4; ++d){
          int np = do_move(m.walls, ep, move_offsets[d]);
          reach_pos.insert( lit_and({mp[unencoded_pos[np]][t],
                                  dirs[i][d ^ ((np==ep)?0:2)]    }));
        }
        int pl = lit_or(reach_pos);
        mp[p][!t] = pl;
        rp[p] = lit_or({rp[p], pl});
        posn.insert(pl);
      }
    }
    at_most_one(posn);
    t=!t;
  }
  for(int p=0; p<9; ++p)
    if((1ull << encoded_pos[p]) & m.reach)
      clause({rp[p]});
}

void usage(char* argv0){
  std::cout << "usage: " << argv0 <<
    " <string>\n   where <string> consists of 'N', 'E', 'S', 'W' and '*'.\n" ;
  std::exit(2);
}

const std::string nesw{"NESW"};

int main(int argc, char** argv) {
  if (argc!=2)
    usage(argv[0]);
  std::vector<Maze> mazes = gen_valid_mazes();
  std::cout << "Mazes with start positions: " << mazes.size() << "\n" ;
  lgl = lglinit();
  int len = std::strlen(argv[1]);
  std::cout << argv[1] << "\n   with length " << len << "\n";

  std::vector<A4> dirs;
  for(int i=0; i<len; ++i){
    switch(argv[1][i]){
    case 'N':
      dirs.emplace_back(A4{TRUELIT,FALSELIT,FALSELIT,FALSELIT});
      break;
    case 'E':
      dirs.emplace_back(A4{FALSELIT,TRUELIT,FALSELIT,FALSELIT});
      break;
    case 'S':
      dirs.emplace_back(A4{FALSELIT,FALSELIT,TRUELIT,FALSELIT});
      break;
    case 'W':
      dirs.emplace_back(A4{FALSELIT,FALSELIT,FALSELIT,TRUELIT});
      break;
    case '*': {
      dirs.emplace_back();
      std::generate_n(dirs[i].begin(),4,new_var);
      std::set<int> dirs_here { dirs[i].begin(), dirs[i].end() };
      at_most_one(dirs_here);
      clause(dirs_here);
      for(int l : dirs_here)
        lglfreeze(lgl,l);
      break;
      }
    default:
      usage(argv[0]);
    }
  }

  int maze_nr=0;
  for(;;) {
    std::cout << "Solving...\n";
    int res=lglsat(lgl);
    if(res==LGL_UNSATISFIABLE)
      unsat();
    assert(res==LGL_SATISFIABLE);
    std::string sol(len,' ');
    for(int i=0; i<len; ++i)
      for(int d=0; d<4; ++d)
        if (lit_is_true(dirs[i][d])){
          sol[i]=nesw[d];
          break;
    }
    std::cout << sol << "\n";

    Maze m=unsolved(str_to_moves(sol),mazes);
    if (m.is_dummy()){
      std::cout << "That solves all!\n";
      return 0;
    }
    std::cout << "Adding maze " << ++maze_nr << ": " << 
      m.walls << "/" << m.start <<
      " (" << m.size() << "/" << 12-m.simplicity() << ")\n";
    add_maze_conditions(m,dirs,len);
  }
}  

सबसे पहले configure.shऔर solver है, तो कुछ की तरह साथ कार्यक्रम संकलन है, जहां पथ जहाँ है resp। हैं, इसलिए दोनों उदाहरण के लिए हो सकते हैं । या बस उन्हें एक ही निर्देशिका में रखें और विकल्पों और विकल्पों के बिना करें।makelingelingg++ -std=c++11 -O3 -I ... -o m3sat m3sat.cc -L ... -llgl...lglib.hliblgl.a../lingeling-<version>-I-L

कार्यक्रम एक अनिवार्य कमांड लाइन तर्क लेता है, एक स्ट्रिंग से मिलकर N, E, S, W(फिक्स्ड दिशाओं के लिए) या *। तो आप 78 *एस (उद्धरणों में) की एक स्ट्रिंग देकर आकार 78 के एक सामान्य समाधान की खोज कर सकते हैं , या एक समाधान के लिए खोज शुरू NEWSकर सकते हैं, NEWSजिसके बाद *आप अतिरिक्त चरणों के लिए जितना चाहें उतना उपयोग कर सकते हैं। पहले परीक्षण के रूप में, अपना पसंदीदा समाधान लें और कुछ अक्षरों को बदल दें *। यह आश्चर्यजनक रूप से "कुछ" के उच्च मूल्य के लिए एक समाधान पाता है।

कार्यक्रम बताएगा कि यह किस भूलभुलैया को जोड़ता है, जिसे दीवार संरचना और प्रारंभ स्थिति द्वारा वर्णित किया गया है, और यह भी पहुंच योग्य पदों और दीवारों की संख्या देता है। इन मानदंडों के आधार पर मज़ारों को क्रमबद्ध किया जाता है, और पहले अनसुलझी को जोड़ा जाता है। इसलिए अधिकांश जोड़ा माज़ होता है (9/4), लेकिन कभी-कभी दूसरों को भी दिखाई देता है।

मैंने लंबाई 79 के ज्ञात समाधान को लिया, और आसन्न 26 अक्षरों के प्रत्येक समूह के लिए, उन्हें किसी भी 25 अक्षरों के साथ बदलने की कोशिश की। मैंने शुरुआत और अंत से 13 अक्षरों को हटाने की कोशिश की, और शुरुआत में किसी भी 13 और अंत में किसी भी 12 द्वारा प्रतिस्थापित करें, और इसके विपरीत। दुर्भाग्य से, यह सब असंतोषजनक है। तो, क्या हम इसे संकेतक के रूप में ले सकते हैं कि लंबाई 79 इष्टतम है? नहीं, मैंने इसी तरह I० समाधान की लंबाई I ९ की लंबाई में सुधार करने की कोशिश की, और यह भी सफल नहीं रहा।

अंत में, मैंने एक समाधान की शुरुआत को दूसरे के अंत के साथ संयोजित करने की कोशिश की, और एक समाधान के साथ एक समरूपता द्वारा बदल दिया। अब मैं दिलचस्प विचारों से बाहर निकल रहा हूं, इसलिए मैंने आपको यह दिखाने का फैसला किया कि मेरे पास क्या है, भले ही इससे नए समाधान नहीं निकले।


यह वास्तव में एक दिलचस्प पाठ था। दोनों नए दृष्टिकोण और जाँच करने के लिए mazes की संख्या को कम करने के विभिन्न तरीकों। एक वैध उत्तर होने के लिए इसे एक वैध स्ट्रिंग को शामिल करना होगा। इस दृष्टिकोण के लिए एक वर्तमान स्कोर देने के लिए किसी भी लम्बाई के किसी भी वैध स्ट्रिंग को एक नया सबसे छोटा स्ट्रिंग होने की आवश्यकता नहीं है। मैं इसका उल्लेख करता हूं क्योंकि बिना अंक के, उत्तर नष्ट होने का खतरा होगा, और मैं वास्तव में इसे देखना चाहता हूं।
ट्राइकोप्लाक्स

पुराने संबंधित चुनौती के लिए इष्टतम लंबाई समाधान खोजने पर भी अच्छा काम !
ट्राइकोप्लाक्स
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