हमारे रोबोटों को टेलीफ़ोन तक पहुंचने में मदद करें


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अद्यतन: आरंभ करने के लिए एक पायथन फ्रेमवर्क जोड़ा गया।

क्रेशर-बॉट्स द्वारा अंतरिक्ष-स्टेशन को पीछे छोड़ दिया गया है। स्टेशन से बाहर निकलने से पहले आप हमारे कई महंगे और नाजुक टेक-बॉट्स को "खरगोश" कह सकते हैं, जिसे स्टेशन से बाहर निकलने वाले टेलीकॉमर्स को भेजना चाहिए, लेकिन कोल्हू-बॉट गलियारों में गश्त लगा रहे हैं।

आपके प्रोग्राम को ASCII मैप दिया गया है, और प्रत्येक मोड़ पर बताया गया है कि कोल्हू-बॉट कहां हैं और आपके वर्तमान खरगोश हैं। क्रशर-बॉट्स से परहेज करते हुए आपके प्रोग्राम को तब अपने खरगोशों को एक्जिट टेलिफ़ोन की ओर ले जाना चाहिए।

डेमो एनीमेशन

क्रियान्वयन

अजगर 2 नियंत्रक के साथ चलाएँ:

python controller.py <mapfile> <turns> <seed> <runs> <prog>...
<prog> can be <interpreter> <yourprog> or similar.

बीज एक छोटा पूर्णांक है जिसका उपयोग कोल्हू और आपके कार्यक्रम PRNG के लिए किया जाता है ताकि रन दोहराए जा सकें। आपके कार्यक्रम का उपयोग किए गए वास्तविक बीज की परवाह किए बिना लगातार प्रदर्शन करना चाहिए। यदि बीज शून्य है, तो नियंत्रक प्रत्येक रन के लिए एक यादृच्छिक बीज का उपयोग करेगा।

नियंत्रक आपके प्रोग्राम को मानचित्र टेक्स्ट फ़ाइल के नाम और तर्क के रूप में बीज के साथ चलाएगा। उदाहरण के लिए:

perl wandomwabbits.pl large.map 322

यदि आपका प्रोग्राम PRNG का उपयोग करता है, तो आपको इसे दिए गए बीज के साथ आरंभ करना चाहिए। नियंत्रक तब आपके प्रोग्राम अपडेट को STDIN के माध्यम से भेजता है और STDOUT के माध्यम से आपके खरगोश आंदोलनों को पढ़ता है।

प्रत्येक कंट्रोलर 3 लाइनों का उत्पादन करेगा:

turnsleft <INT>
crusher <x,y> <movesto|crushes> <x,y>; ...
rabbits <x,y> <x,y> ...

फिर एक लाइन आउटपुट के लिए प्रोग्राम का इंतजार करता है:

move <x,y> to <x,y>; ...

अद्यतन: नियंत्रक द्वारा पहली पंक्तियाँ भेजे जाने से पहले आपके प्रोग्राम को आरंभ करने के लिए 2 सेकंड का समय होगा।

यदि आपका प्रोग्राम नियंत्रक खरगोश स्थान इनपुट के बाद चालों के साथ प्रतिक्रिया करने में 0.5 सेकंड से अधिक समय लेता है, तो नियंत्रक बाहर निकल जाएगा।

यदि ग्रिड पर कोई खरगोश नहीं हैं, तो खरगोशों की रेखा का कोई मूल्य नहीं होगा, और आपके कार्यक्रम को एक नंगे "चाल" स्ट्रिंग लाइन का उत्पादन करना चाहिए।

याद रखें अपने प्रोग्राम आउटपुट स्ट्रीम को हर मोड़ पर फ्लश करें या कंट्रोलर हैंग हो सकता है।

उदाहरण

प्रोग इनपुट:

turnsleft 35
crusher 22,3 crushes 21,3; 45,5 movesto 45,4
rabbits 6,4 8,7 7,3 14,1 14,2 14,3

प्रोग आउटपुट:

move 14,3 to 14,4; 14,2 to 14,3; 6,4 to 7,4

नियंत्रक तर्क

प्रत्येक मोड़ के लिए तर्क:

  • यदि बाईं ओर शून्य है, तो प्रिंट स्कोर और बाहर निकलें।
  • प्रत्येक खाली स्टार्ट सेल के लिए, अगर दृष्टि में कोई कोल्हू नहीं है तो एक खरगोश जोड़ें।
  • प्रत्येक कोल्हू के लिए, चाल की दिशा तय करें (नीचे देखें)।
  • प्रत्येक कोल्हू के लिए, यदि संभव हो तो स्थानांतरित करें।
  • यदि कोल्हू एक खरगोश स्थान पर है, तो खरगोश को हटा दें।
  • आउटपुट शलजम, कोल्हू क्रिया, और खरगोश स्थानों पर कार्यक्रम करने के लिए।
  • कार्यक्रम से खरगोश चाल अनुरोध पढ़ें।
  • यदि कोई खरगोश मौजूद नहीं है या संभव नहीं है, तो छोड़ें।
  • खरगोशों के प्रत्येक नए स्थान की साजिश करें।
  • अगर खरगोश कोल्हू से टकराता है, तो खरगोश नष्ट हो जाता है।
  • अगर खरगोश एग्जिट टेलिफ़ोन में है, तो खरगोश को हटा दिया गया और स्कोर बढ़ा दिया गया।
  • यदि खरगोश टकराते हैं, तो वे दोनों नष्ट हो जाते हैं।

प्रत्येक कोल्हू में हमेशा एक शीर्ष दिशा (NSEW में से एक) होती है। एक क्रेशर इस नेविगेशन लॉजिक को हर मोड़ पर फॉलो करता है:

  • यदि एक या एक से अधिक खरगोश किसी भी 4 ऑर्थोगोनल दिशाओं में दिखाई देते हैं, तो निकटतम खरगोशों में से किसी एक को दिशा बदल दें। ध्यान दें कि क्रशर पिछले किसी अन्य कोल्हू को नहीं देख सकते हैं।
  • यदि संभव हो तो खुले आगे, बाएं, दाएं विकल्पों के बीच यादृच्छिक रूप से चुनें।
  • और यदि सामने, बाएं और दाएं में बाधाएं (दीवार या अन्य कोल्हू) , तो पीछे की दिशा निर्धारित करें।

फिर प्रत्येक कोल्हू के लिए:

  • यदि नई क्रशर दिशा में कोई बाधा नहीं है, तो स्थानांतरित करें (और संभवतः क्रश करें)।

नक्शा प्रतीकों

नक्शा ASCII वर्णों का एक आयताकार ग्रिड है। नक्शा दीवारों #, गलियारे के रिक्त स्थान , खरगोश की शुरुआत की स्थिति s, निकास टेलीपोर्टर्स e, और कोल्हू के शुरुआती स्थानों से बना है c। ऊपरी बाएँ कोने का स्थान (0,0) है।

छोटा नक्शा

###################
#        c        #
# # ######## # # ##
# ###s    #  ####e#
#   # # # ## ##   #
### # ###  # ## # #
#         ##      #
###################

टेस्ट मैप

#################################################################
#s                       ############################          s#
## ## ### ############ # #######                ##### ####### ###
## ## ### #            # ####### ########## # # ####   ###### ###
## ## ### # ############ ####### ##########     ##### ####### ###
## ## ##  #              ####### ########## # # ##### ####      #
##    ### #### #### ########     ##########     ##### #### ## ###
######### ####      ######## ################ ####### ####    ###
#########  ################# ################   c     ####### ###
######### ##################          ####### ####### ###########
######### ################## ######## #######         ###########
##### ###   c                          ###### ###################
#         #### ### # # # # # # # # # # ###### ##############    #
# ####### ####                         ###    ####     ##### ## #
#         #### ### # # # # # # # # # # ### # ###   #########    #
##### ### #### ###                   #####   ### #  ######## ####
############## ### # # # # # # # # # # #######   ##  ####### ####
#### #### #### ###                     ###   # # ###  ###### ####
##             ### # # # # # # # # # # ### ### #  ###  ##### ####
##### ######## ### # # # ##### # # # # ### ### # #####  #### ####
##### ##### ######         c   #       ### ###   ######  ### ####
##       c   ######################### ### ##### ####### ### ####
##### # ### #######   ########         ### ##### c  ##    ## ####
#####   #   ####### ########## ## ######## #     ######## ## ####
######### # #######            ## #     ## # # # #####     # ####
### ##### #     ### # ############## # ### #      ###  ## #  ####
#      ## # ### ### # ############## # ### ##### #####    ## ####
### ## ## #     ###                  #           ########       #
#s  ##      ###################################################e#
#################################################################

उदाहरण बड़े मानचित्र रन

बड़ा डेमो

स्कोर

अपने कार्यक्रम का मूल्यांकन करने के लिए, परीक्षण मानचित्र के साथ नियंत्रक को चलाएं, 500 मोड़, 5 रन, और 0. का बीज। आपका स्कोर सुरक्षा के लिए स्टेशन से सफलतापूर्वक टेलीपोर्ट किए गए खरगोशों की कुल संख्या है। एक टाई की स्थिति में, सबसे अधिक वोटों के साथ जवाब जीत जाएगा।

आपके उत्तर में प्रविष्टि नाम, उपयोग की गई भाषा और स्कोर के साथ एक शीर्षक शामिल होना चाहिए। उत्तर निकाय में, कृपया बीज संख्याओं के साथ कंट्रोलर स्कोर आउटपुट को पूरा करें, ताकि अन्य आपके रनों को दोहरा सकें। उदाहरण के लिए:

Running: controller.py small.map 100 0 5 python bunny.py
   Run                 Seed      Score
     1                  965          0
     2                  843          6
     3                  749         11
     4                  509         10
     5                  463          3
Total Score: 30

आप मानक और स्वतंत्र रूप से उपलब्ध पुस्तकालयों का उपयोग कर सकते हैं लेकिन मानक खामियों के लिए मना किया जाता है। आपको दिए गए बीज, बारी गिनती, मानचित्र सुविधा सेट, या अन्य मापदंडों के लिए अपने कार्यक्रम का अनुकूलन नहीं करना चाहिए। यदि मुझे इस नियम के उल्लंघन का संदेह है, तो मुझे नक्शा बदलने, गिनती और बीज बदलने का अधिकार सुरक्षित है।

नियंत्रक कोड

#!/usr/bin/env python
# Control Program for the Rabbit Runner on PPCG.
# Usage: controller.py <mapfile> <turns> <seed> <runs> <prog>...
# Tested on Python 2.7 on Ubuntu Linux. May need edits for other platforms.
# v1.0 First release.
# v1.1 Fixed crusher reporting bug.
# v1.2 Control for animation image production.
# v1.3 Added time delay for program to initialise

import sys, subprocess, time, re, os
from random import *

# Suggest installing Pillow if you don't have PIL already
try:
    from PIL import Image, ImageDraw
except:
    Image, ImageDraw = None, None
GRIDLOG = True      # copy grid to run.log each turn (off for speed)
MKIMAGE = False     # animation image creation (much faster when off)
IMGWIDTH = 600      # animation image width estimate
INITTIME = 2        # Allow 2 seconds for the program to initialise

point = complex     # use complex numbers as 2d integer points
ORTH = [1, -1, 1j, -1j]     # all 4 orthogonal directions

def send(proc, msg):
    proc.stdin.write((msg+'\n').encode('utf-8'))
    proc.stdin.flush()

def read(proc):
    return proc.stdout.readline().decode('utf-8')

def cansee(cell):
    # return a dict of visible cells containing robots with distances
    see = {}    # see[cell] = dist
    robots = rabbits | set(crushers)
    if cell in robots:
        see[cell] = 0
    for direc in ORTH:
        for dist in xrange(1,1000):
            test = cell + direc*dist
            if test in walls:
                break
            if test in robots:
                see[test] = dist
                if test in crushers:
                    break       # can't see past them
    return see

def bestdir(cr, direc):
    # Decide in best direction for this crusher-bot
    seen = cansee(cr)
    prey = set(seen) & rabbits
    if prey:
        target = min(prey, key=seen.get)    # Find closest
        vector = target - cr
        return vector / abs(vector)
    obst = set(crushers) | walls
    options = [d for d in ORTH if d != -direc and cr+d not in obst]
    if options:
        return choice(options)
    return -direc

def features(fname):
    # Extract the map features
    walls, crusherstarts, rabbitstarts, exits = set(), set(), set(), set()
    grid = [line.strip() for line in open(fname, 'rt')]
    grid = [line for line in grid if line and line[0] != ';']
    for y,line in enumerate(grid):
        for x,ch in enumerate(line):
            if ch == ' ': continue
            cell = point(x,y)
            if ch == '#': walls.add(cell)
            elif ch == 's': rabbitstarts.add(cell)
            elif ch == 'e': exits.add(cell)
            elif ch == 'c': crusherstarts.add(cell)
    return grid, walls, crusherstarts, rabbitstarts, exits

def drawrect(draw, cell, scale, color, size=1):
    x, y = int(cell.real)*scale, int(cell.imag)*scale
    edge = int((1-size)*scale/2.0 + 0.5)
    draw.rectangle([x+edge, y+edge, x+scale-edge, y+scale-edge], fill=color)

def drawframe(runno, turn):
    if Image == None:
        return
    scale = IMGWIDTH/len(grid[0])
    W, H = scale*len(grid[0]), scale*len(grid)
    img = Image.new('RGB', (W,H), (255,255,255))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    for cell in rabbitstarts:
        drawrect(draw, cell, scale, (190,190,255))
    for cell in exits:
        drawrect(draw, cell, scale, (190,255,190))
    for cell in walls:
        drawrect(draw, cell, scale, (190,190,190))
    for cell in crushers:
        drawrect(draw, cell, scale, (255,0,0), 0.8)
    for cell in rabbits:
        drawrect(draw, cell, scale, (0,0,255), 0.4)
    img.save('anim/run%02uframe%04u.gif' % (runno, turn))

def text2point(textpoint):
    # convert text like "22,6" to point object
    return point( *map(int, textpoint.split(',')) )

def point2text(cell):
    return '%i,%i' % (int(cell.real), int(cell.imag))

def run(number, nseed):
    score = 0
    turnsleft = turns
    turn = 0
    seed(nseed)
    calltext = program + [mapfile, str(nseed)]
    process = subprocess.Popen(calltext,
            stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=errorlog)
    time.sleep(INITTIME)
    rabbits.clear()
    crushers.clear()
    crushers.update( dict((cr, choice(ORTH)) for cr in crusherstarts) )

    while turnsleft > 0:
        # for each empty start cell, add a rabbit if no crusher in sight.
        for cell in rabbitstarts:
            if cell in rabbits or set(cansee(cell)) & set(crushers):
                continue
            rabbits.add(cell)
        # write the grid to the runlog and create image frames
        if GRIDLOG:
            for y,line in enumerate(grid):
                for x,ch in enumerate(line):
                    cell = point(x,y)
                    if cell in crushers: ch = 'X'
                    elif cell in rabbits: ch = 'o'
                    runlog.write(ch)
                runlog.write('\n')
            runlog.write('\n\n')
        if MKIMAGE:
            drawframe(number, turn)
        # for each crusher, decide move direction.
        for cr, direc in crushers.items():
            crushers[cr] = bestdir(cr, direc)
        # for each crusher, move if possible.
        actions = []
        for cr, direc in crushers.items():
            newcr = cr + direc
            if newcr in walls or newcr in crushers:
                continue
            crushers[newcr] = crushers.pop(cr)
            action = ' movesto '
            # if crusher is at a rabbit location, remove rabbit.
            if newcr in rabbits:
                rabbits.discard(newcr)
                action = ' crushes '
            actions.append(point2text(cr)+action+point2text(newcr))
        # output turnsleft, crusher actions, and rabbit locations to program.
        send(process, 'turnsleft %u' % turnsleft)
        send(process, 'crusher ' + '; '.join(actions))
        rabbitlocs = [point2text(r) for r in rabbits]
        send(process, ' '.join(['rabbits'] + rabbitlocs))
        # read rabbit move requests from program.
        start = time.time()
        inline = read(process)
        if time.time() - start > 0.5:
            print 'Move timeout'
            break
        # if a rabbit not exist or move not possible, no action.
        # if rabbit hits a crusher, rabbit is destroyed.
        # if rabbit is in exit teleporter, rabbit is removed and score increased.
        # if two rabbits collide, they are both destroyed.
        newrabbits = set()
        for p1,p2 in re.findall(r'(\d+,\d+)\s+to\s+(\d+,\d+)', inline):
            p1, p2 = map(text2point, [p1,p2])
            if p1 in rabbits and p2 not in walls:
                if p2-p1 in ORTH:
                    rabbits.discard(p1)
                    if p2 in crushers:
                        pass        # wabbit squished
                    elif p2 in exits:
                        score += 1  # rabbit saved
                    elif p2 in newrabbits:
                        newrabbits.discard(p2)  # moving rabbit collision
                    else:
                        newrabbits.add(p2)
        # plot each new location of rabbits.
        for rabbit in newrabbits:
            if rabbit in rabbits:
                rabbits.discard(rabbit)     # still rabbit collision
            else:
                rabbits.add(rabbit)
        turnsleft -= 1
        turn += 1
    process.terminate()
    return score


mapfile = sys.argv[1]
turns = int(sys.argv[2])
argseed = int(sys.argv[3])
runs = int(sys.argv[4])
program = sys.argv[5:]
errorlog = open('error.log', 'wt')
runlog = open('run.log', 'wt')
grid, walls, crusherstarts, rabbitstarts, exits = features(mapfile)
rabbits = set()
crushers = dict()

if 'anim' not in os.listdir('.'):
    os.mkdir('anim')
for fname in os.listdir('anim'):
    os.remove(os.path.join('anim', fname))

total = 0
print 'Running:', ' '.join(sys.argv)
print >> runlog, 'Running:', ' '.join(sys.argv)
fmt = '%10s %20s %10s'
print fmt % ('Run', 'Seed', 'Score')
for n in range(runs):
    nseed = argseed if argseed else randint(1,1000)
    score = run(n, nseed)
    total += score
    print fmt % (n+1, nseed, score)
print 'Total Score:', total
print >> runlog, 'Total Score:', total

नियंत्रक रन का एक पाठ लॉग run.logऔर animनिर्देशिका में छवियों की एक श्रृंखला बनाता है । यदि आपके पायथन इंस्टॉलेशन को PIL इमेज लाइब्रेरी (पिलो के रूप में डाउनलोड) नहीं मिल रही है, तो कोई भी इमेज जेनरेट नहीं होगी। मैं ImageMagick के साथ छवि श्रृंखला को एनिमेट कर रहा हूं। उदाहरण के लिए:

convert -delay 100 -loop 0 anim/run01* run1anim.gif

आपके जवाब के साथ दिलचस्प एनिमेशन या चित्र पोस्ट करने के लिए आपका स्वागत है।

आप इन सुविधाओं को बंद कर सकते हैं और नियंत्रक प्रोग्राम की पहली कुछ पंक्तियों में सेटिंग GRIDLOG = Falseऔर / या करके गति बढ़ा सकते हैं MKIMAGE = False

सुझाया गया पायथन ढांचा

आरंभ करने में सहायता के लिए, यहां पाइथन में एक ढांचा है। पहला कदम नक्शा फ़ाइल में पढ़ना और बाहर निकलने के लिए रास्ते खोजना है। प्रत्येक मोड़ में स्टोर करने के लिए कुछ कोड होना चाहिए जहां क्रशर हैं, और कोड जो यह तय करता है कि हमारे खरगोशों को कहां स्थानांतरित किया जाए। के साथ शुरू करने के लिए सबसे सरल रणनीति खरगोशों को क्रशर की अनदेखी से बाहर निकलने की ओर बढ़ रही है - कुछ खरगोशों के माध्यम से मिल सकती है।

import sys, re
from random import *

mapfile = sys.argv[1]
argseed = int(sys.argv[2])
seed(argseed)

grid = [line.strip() for line in open(mapfile, 'rt')]
#
# Process grid to find teleporters and paths to get there
#

while 1:
    msg = sys.stdin.readline()

    if msg.startswith('turnsleft'):
        turnsleft = int(msg.split()[1])

    elif msg.startswith('crusher'):
        actions = re.findall(r'(\d+),(\d+) (movesto|crushes) (\d+),(\d+)', msg)
        #
        # Store crusher locations and movement so we can avoid them
        #

    elif msg.startswith('rabbits'):
        moves = []
        places = re.findall(r'(\d+),(\d+)', msg)
        for rabbit in [map(int, xy) for xy in places]:
            #
            # Compute the best move for this rabbit
            newpos = nextmoveforrabbit(rabbit)
            #
            moves.append('%u,%u to %u,%u' % tuple(rabbit + newpos))
        print 'move ' + '; '.join(moves)
        sys.stdout.flush()

क्या यह ठीक उसी आरएनजी के साथ, नियंत्रक को अनुकरण करने की अनुमति है? यह प्रभावी रूप से क्रशर को निर्धारक बनाता है, जिससे आप उनके व्यवहार का अनुमान लगा सकते हैं और उनसे बच सकते हैं। नरक, तुम शायद एक या कुछ 'चारा खरगोशों' को बनाने के लिए क्रशरों को व्यस्त रखने के लिए खरगोशों का एक अनियंत्रित राजमार्ग स्थापित कर सकते हैं
15'15

नहीं, आप RNG का अनुकरण नहीं कर सकते हैं (या किसी विशेष बीज के लिए रिकॉर्ड कर सकते हैं)। क्रशर को नियतात्मक नहीं बनाया गया है, इसलिए यह एक रणनीति बनाने के लिए एक कोड चुनौती है जो उनसे बचने की संभावना है। हालांकि 'चारा खरगोश' विचार निश्चित रूप से ठीक है। मैं बलिदान खरगोशों से जुड़ी कुछ रणनीतियों की उम्मीद कर रहा हूं।
लॉजिक नाइट

यदि बीज 0 है, तो क्या प्रत्येक रन एक यादृच्छिक बीज का उपयोग नहीं करेगा?
TheNumberOne

हाँ। यदि नियंत्रक बीज शून्य है, तो यह प्रत्येक रन के लिए एक यादृच्छिक बीज का उपयोग करेगा (और परीक्षण कार्यक्रम को जारी करेगा)। इस बीज को रन के स्कोर के साथ सूचित किया जाता है। नियंत्रक में वापस इस बीज को खिलाने से उस सटीक रन (और स्कोर) को सत्यापित किया जाना चाहिए। यह थोड़ा जटिल है, लेकिन यह सबसे अच्छा तरीका है जिससे मैं प्रतिकृति (नियतात्मक) को फिर से सक्षम करने और नियंत्रक और परीक्षण कार्यक्रम के व्यवहार में यादृच्छिकता की अनुमति दे सकता हूं।
लॉजिक नाइट

जवाबों:


2

पागल, पायथन 45

मैंने यादृच्छिक बीज के साथ 25 रन बनाए, मेरा कंप्यूटर 1000 के लिए जाने के लिए पर्याप्त तेज़ नहीं है (यदि कोई स्कोर को सही करना चाहता है) अजगर में पहला कार्यक्रम, यह मेरे लिए डीबग करने के लिए एक दर्द था। इसके अलावा मुझे नहीं पता कि क्या मैंने इसका अच्छा इस्तेमाल किया है।

यह बाहर से एक चौड़ाई पहले एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है, एक क्रशर को ध्यान में रखते हुए, दूसरा बिना। मेरे पास बहुत समय था इसलिए मैं कुछ अधिक जटिल (एक कोल्हू हटाने, आदि) के लिए नहीं गया था। यदि कोई गलत रास्ते पर जाने की उम्मीद में पास में कोल्हू है तो खरगोश भी पागल हो जाते हैं।

import sys, re
from random import *

mapfile = sys.argv[1]
argseed = int(sys.argv[2])
seed(argseed)

grid = [line.strip() for line in open(mapfile, 'rt')]
width = len(grid[0])
height = len(grid)

starts = set([])
end = ()
walkables = set([])
crushers = set([])
#
# Process grid to find teleporters and paths to get there
#
for a in range(height):
    for b in range(width):
        if grid[a][b] == 'e':
            end = (b,a)
            walkables.add((b,a))
        elif grid[a][b] == 's':
            starts.add((b,a))
            walkables.add((b,a))
        elif grid[a][b] == 'c':
            crushers.add((b,a))
            walkables.add((b,a))
        elif grid[a][b] == ' ':
            walkables.add((b,a))

toSearch = [ (end, 0) ]
inSearch = [ end ]
visited = set([])
gradient = [[0]*height for x in range(width)]
while len(toSearch) > 0 :
    current = toSearch.pop(0)
    (row, col) = current[0]
    length = current[1]
    visited.add(current[0])
    neighbors = {(row+1,col),(row-1,col),(row,col+1),(row,col-1)}
    neighborSpaces = walkables & neighbors
    unvisited = neighborSpaces - visited
    for node in unvisited:
        if not node in inSearch:
            gradient[node[0]][node[1]]=[current[0][0],current[0][1]]
            inSearch.append(node)
            toSearch.append((node, length+1))
    toSearch.sort(key=lambda node: node[1])

while 1:
    msg = sys.stdin.readline()

    if msg.startswith('turnsleft'):
        turnsleft = int(msg.split()[1])

    elif msg.startswith('crusher'):
        # Update crushers
        actions = re.findall(r'(\d+),(\d+) (movesto|crushes) (\d+),(\d+)', msg)
        for one_action in actions:
            crushers.discard((int(one_action[0]),int(one_action[1])))
            crushers.add((int(one_action[3]),int(one_action[4])))

    elif msg.startswith('rabbits'):
        toSearch = [ (end, 0) ]
        inSearch = [ end ]
        visited = set([])
        gradient2 = [[0]*height for x in range(width)]
        while len(toSearch) > 0 :
            current = toSearch.pop(0)
            (row, col) = current[0]
            length = current[1]
            visited.add(current[0])
            neighbors = {(row+1,col),(row-1,col),(row,col+1),(row,col-1)}
            neighborSpaces = (walkables - crushers) & neighbors
            unvisited = neighborSpaces - visited
            for node in unvisited:
                if not node in inSearch:
                    gradient2[node[0]][node[1]]=[current[0][0],current[0][1]]
                    inSearch.append(node)
                    toSearch.append((node, length+1))
            toSearch.sort(key=lambda node: node[1])
        moves = []
        places = re.findall(r'(\d+),(\d+)', msg)
        for rabbit in [map(int, xy) for xy in places]:
            # If any crushers insight, go crazy to lose him
            directions = [(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)]
            crazy = False
            newpos = 0
            for direction in directions:
                (row, col) = rabbit
                sight = 0
                while len({(row,col)} & walkables)>0 and sight<5 and crazy == False:
                    sight+=1
                    if (row,col) in crushers:
                        directions.remove(direction)
                        crazy = True
                    (row,col) = (row+direction[0],col+direction[1])
            for direction in directions:
                if not (rabbit[0]+direction[0],rabbit[1]+direction[1]) in walkables:
                    directions.remove(direction)
            if len(directions)==0:
                directions = [(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)]
            direction = choice(directions)
            newpos = [rabbit[0]+direction[0],rabbit[1]+direction[1]]
            # Else use gradients
            if crazy == False:
                newpos = gradient2[rabbit[0]][rabbit[1]]
                if newpos == 0:
                    newpos = gradient[rabbit[0]][rabbit[1]]
            moves.append('%u,%u to %u,%u' % tuple(rabbit + newpos))
        print 'move ' + '; '.join(moves)
        sys.stdout.flush()

एक औसत रन के लिए एनीमेशन


मुझे लगता है कि आपके इंडेंटेशन में त्रुटियां हो सकती हैं। पाइथन में प्रमुख सफेद स्थान महत्वपूर्ण है। जैसे: walkables.add((b,a))रेखाएँ।
लॉजिक नाइट

अब ठीक काम करना चाहिए
मारो

1

बनी, जावा, 26.385

मैंने अपने स्कोर को पाने के लिए 1 से 1000 के स्कोर का औसत और 5 से गुणा किया। मुझे पूरा यकीन है कि यह मानक विकल्पों के साथ सभी संभावित खेलों पर औसत स्कोर के बराबर है।

स्कोर

import java.awt.Point;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintStream;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {

    private static final char WALL = '#';
    private static final char CRUSHER = 'c';
    private static final char ESCAPE = 'e';
    private static final char HUTCH = 's';

    private int height;
    private int width;

    private char[][] map;
    private List<Point> escapes = new ArrayList<>();
    private List<Point> crushers = new ArrayList<>();
    private List<Point> rabbits = new ArrayList<>();
    private List<Point> hutches = new ArrayList<>();

    private BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    private PrintStream out = System.out;
    private int[][] distances;

    public Main(String[] args) throws Exception {
        loadMap(args[0]);
    }

    private void loadMap(String mapFileName) throws Exception {
        char[][] preMap = new BufferedReader(new FileReader(mapFileName))
                .lines()
                .map(String::toCharArray)
                .toArray(char[][]::new);

        width = preMap[0].length;
        height = preMap.length;

        map = new char[width][height];    //tranpose

        for (int x = 0; x < width; x++){
            for (int y = 0; y < height; y++){
                map[x][y] = preMap[y][x];
            }
        }

        processMap();

        distances = dijkstra();

    }

    private void processMap() {
        for (int x = 0; x < width; x++){
            for (int y = 0; y < height; y++){
                char c = map[x][y];
                Point p = new Point(x, y);
                if (c == CRUSHER){
                    crushers.add(p);
                }
                if (c == ESCAPE){
                    escapes.add(p);
                }
                if (c == HUTCH){
                    hutches.add(p);
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new Main(args).run();
    }

    private void run() throws Exception{
        while (true) {
            in.readLine();
            readCrushers();
            readRabbits();
            makeDecision();
        }
    }

    private void makeDecision() {
        Map<Point, Point> moves = new HashMap<>();

        for (Point rabbit : rabbits){
            Point bestDirection = null;
            for (Point p : pointsAroundInclusive(rabbit)){
                if (
                        (bestDirection == null ||
                                distances[p.x][p.y] < distances[bestDirection.x][bestDirection.y]
                        ) && !moves.entrySet().contains(p)){
                    bestDirection = p;
                }
            }
            if (bestDirection != null) {
                moves.put(rabbit, bestDirection);
            }
        }

        out.println("move" +
                moves.entrySet().stream().map(a -> {
                    Point l0 = a.getKey();
                    Point l1 = a.getValue();
                    return " " + l0.x + "," + l0.y + " to " + l1.x + "," + l1.y;
                }).collect(Collectors.joining(";")));
    }

    private List<Point> pointsAroundInclusive(Point point) {
        List<Point> result = pointsAroundExclusive(point);
        result.add(point);
        return result;
    }

    private int[][] dijkstra() {
        Queue<Point> queue = new LinkedList<>();
        Set<Point> scanned = new HashSet<>();
        queue.addAll(escapes);
        scanned.addAll(escapes);

        int[][] distances = new int[width][height];

        while (!queue.isEmpty()) {
            Point next = queue.remove();
            int distance = distances[next.x][next.y];

            pointsAroundExclusive(next).stream()
                    .filter(p -> !scanned.contains(p))
                    .forEach(p -> {
                        distances[p.x][p.y] = distance + 1;
                        scanned.add(p);
                        queue.add(p);
                    });
        }

        return distances;
    }

    private List<Point> pointsAroundExclusive(Point p) {
        Point[] around = new Point[]{
                new Point(p.x - 1, p.y),
                new Point(p.x + 1, p.y),
                new Point(p.x, p.y - 1),
                new Point(p.x, p.y + 1)
        };

        List<Point> result = new ArrayList<>(Arrays.asList(around));
        result.removeIf(a -> {
            if (a.x < 0 || a.x >= width){
                return true;
            }
            if (a.y < 0 || a.y >= height){
                return true;
            }
            char c = map[a.x][a.y];
            return c == WALL;
        });

        return result;
    }

    private void readRabbits() throws Exception {
        String[] locations = in.readLine().substring("rabbits".length()).trim().split("\\s");
        rabbits.clear();

        for (String location : locations){

            if (location.equals("")){
                continue;
            }

            String[] decomposed = location.split(",");

            int x = Integer.parseInt(decomposed[0]);
            int y = Integer.parseInt(decomposed[1]);

            rabbits.add(new Point(x, y));
        }

    }

    private void readCrushers() throws Exception {
        String[] locations = in.readLine().substring("crusher".length()).trim().split("(; )?\\d+,\\d+ (movesto|crushes) ");
        crushers.clear();

        for (String location : locations){

            if (location.equals("")){
                continue;
            }

            String[] decomposed = location.split(",");

            int x = Integer.parseInt(decomposed[0]);
            int y = Integer.parseInt(decomposed[1]);

            crushers.add(new Point(x, y));
        }
    }

}

सबसे अच्छा परीक्षण किया गया बीज 1000 है। यहाँ इसका एक GIF दिया गया है:

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