आपका लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि दिए गए 2D बिंदु X त्रिभुज के क्षेत्र में A, B, C के साथ स्थित है या नहीं।
एक फ़ंक्शन लिखें जो परीक्षण बिंदु X और तीन त्रिभुज कोने के निर्देशांक में लेता है (इसलिए यह कुल 8 निर्देशांक है) और यह सत्य है कि यदि बिंदु उस त्रिकोण के अंदर स्थित है, और यदि यह बाहर स्थित है तो गलत है।
किनारे के मामलों के बारे में चिंता मत करो। यदि बिंदु त्रिभुज (किनारे या शीर्ष) की सीमा पर स्थित है या त्रिकोण वास्तव में एक लाइन खंड है, तो आपका कोड क्रैश सहित, जो भी कर सकता है। इसके अलावा संख्यात्मक स्थिरता या फ्लोटिंग-पॉइंट परिशुद्धता के बारे में चिंता न करें।
आपका कोड एक नामित फ़ंक्शन होना चाहिए। कोड स्निपेट स्वीकार नहीं किए जाएंगे।
सबसे कम पात्र जीतते हैं।
इनपुट:
निर्देशांक का प्रतिनिधित्व करने वाले आठ वास्तविक नंबर। संख्या सीमा में होगी (-1,1)
।
सटीक इनपुट प्रारूप लचीला है। उदाहरण के लिए, आप आठ संख्याओं में ले सकते हैं, आठ संख्याओं की एक सूची, चार अंक की सूची जो कि एक टपल द्वारा दी गई है, 2 * 4 मैट्रिक्स, चार जटिल संख्याएँ, x- निर्देशांक और y- निर्देशांक की दो सूचियाँ, और इसी तरह।
इनपुट को केवल कुछ कंटेनर में संख्याओं की आवश्यकता है, जिसमें कोई अतिरिक्त डेटा नहीं है। आप किसी भी प्रीप्रोसेसिंग करने के लिए इनपुट का उपयोग नहीं कर सकते हैं, और न ही आपको इनपुट पर किसी तरह की बाधा की आवश्यकता हो सकती है, जैसे कि आरोही y निर्देशांक में दिए गए बिंदुओं की आवश्यकता होती है। आपके इनपुट को किसी भी आठ निर्देशांक की अनुमति देनी चाहिए (हालांकि आपका कोड पहले बताए गए किनारे के मामलों में मनमाने ढंग से व्यवहार कर सकता है)।
कृपया अपना इनपुट प्रारूप बताएं।
आउटपुट:
या तो संबंधित बूलियन True
/ False
, संबंधित संख्या 1
/ 0
या आपकी भाषा में एनालॉग्स।
परीक्षण के मामलों
इनपुट को [X,A,B,C]
चार ट्यूपल की सूची दी गई है , पहले परीक्षण बिंदु, फिर तीन त्रिभुज कोने। मैंने उन्हें उन लोगों में वर्गीकृत किया है, जिनका आउटपुट होना चाहिए True
और जो होना चाहिए False
।
True
उदाहरणों:
[(-0.31961, -0.12646), (0.38478, 0.37419), (-0.30613, -0.59754), (-0.85548, 0.6633)]
[(-0.87427, -0.00831), (0.78829, 0.60409), (-0.90904, -0.13856), (-0.80685, 0.48468)]
[(0.28997, -0.03668), (-0.28362, 0.42831), (0.39332, -0.07474), (-0.48694, -0.10497)]
[(-0.07783, 0.04415), (-0.34355, -0.07161), (0.59105, -0.93145), (0.29402, 0.90334)]
[(0.36107, 0.05389), (0.27103, 0.47754), (-0.00341, -0.79472), (0.82549, -0.29028)]
[(-0.01655, -0.20437), (-0.36194, -0.90281), (-0.26515, -0.4172), (0.36181, 0.51683)]
[(-0.12198, -0.45897), (-0.35128, -0.85405), (0.84566, 0.99364), (0.13767, 0.78618)]
[(-0.03847, -0.81531), (-0.18704, -0.33282), (-0.95717, -0.6337), (0.10976, -0.88374)]
[(0.07904, -0.06245), (0.95181, -0.84223), (-0.75583, -0.34406), (0.16785, 0.87519)]
[(-0.33485, 0.53875), (-0.25173, 0.51317), (-0.62441, -0.90698), (-0.47925, 0.74832)]
False
उदाहरणों:
[(-0.99103, 0.43842), (0.78128, -0.10985), (-0.84714, -0.20558), (-0.08925, -0.78608)]
[(0.15087, -0.56212), (-0.87374, -0.3787), (0.86403, 0.60374), (0.01392, 0.84362)]
[(0.1114, 0.66496), (-0.92633, 0.27408), (0.92439, 0.43692), (0.8298, -0.29647)]
[(0.87786, -0.8594), (-0.42283, -0.97999), (0.58659, -0.327), (-0.22656, 0.80896)]
[(0.43525, -0.8923), (0.86119, 0.78278), (-0.01348, 0.98093), (-0.56244, -0.75129)]
[(-0.73365, 0.28332), (0.63263, 0.17177), (-0.38398, -0.43497), (-0.31123, 0.73168)]
[(-0.57694, -0.87713), (-0.93622, 0.89397), (0.93117, 0.40775), (0.2323, -0.30718)]
[(0.91059, 0.75966), (0.60118, 0.73186), (0.32178, 0.88296), (-0.90087, -0.26367)]
[(0.3463, -0.89397), (0.99108, 0.13557), (0.50122, -0.8724), (0.43385, 0.00167)]
[(0.88121, 0.36469), (-0.29829, 0.21429), (0.31395, 0.2734), (0.43267, -0.78192)]