दो संख्याओं के माध्य माध्य की गणना करें

Question

^{अस्वीकरण: मीन माध्य मेरे द्वारा बनाया गया है}

का समांतर माध्य परिभाषित $n$ के रूप में संख्या

$$M_1(x_1,...,x_n)=\frac{x_1+x_2+...+x_n}{n}$$ का ज्यामितीय मध्यमान परिभाषित$n$के रूप में संख्या $$M_0(x_1,...,x_n)=\root{n}\of{x_1x_2...x_n}$$ का हरात्मक माध्य परिभाषित$n$के रूप में संख्या $$M_{-1}(x_1,...,x_n)=\frac{n}{\frac{1}{x_2} + \frac{1}{x_2} + ... + \frac{1}{x_n}}$$ रूप मेंसंख्याओं के द्विघात माध्य को परिभाषित करें । मीन माध्य () को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:) के रूप मेंचार क्रमों () कोपरिभाषित करें। चारों क्रम एक ही संख्या में,।$n$ $$M_2(x_1,...,x_n)=\root\of{\frac{x_1^2+x_2^2+...+x_n^2}{n}}$$ $M_M$$a_k, b_k, c_k, d_k$ $$a_0=M_1(x_1,...,x_n),\\b_0=M_0(x_1,...,x_n),\\c_0=M_{-1}(x_1,...,x_n),\\d_0=M_2(x_1,...,x_n),\\ a_{k+1}=M_1(a_k,b_k,c_k,d_k),\\b_{k+1}=M_0(a_k,b_k,c_k,d_k),\\c_{k+1}=M_{-1}(a_k,b_k,c_k,d_k),\\d_{k+1}=M_2(a_k,b_k,c_k,d_k)$$ $M_M(x_1,x_2,...,x_n)$

उदाहरण

1 और 2 के औसत माध्य की गणना निम्न प्रकार से की जाती है: फिर अनुक्रमों की आगे की गणना स्पष्ट होनी चाहिए। यह देखा जा सकता है कि वे एक ही संख्या में परिवर्तित होते हैं, लगभग ।

$$a_0 = (1+2)/2 = 1.5, b_0 = \root\of{1 * 2} = \root\of2 \approx 1.4142,\\ c_0 = \frac2{\frac1{1}+\frac1{2}} = \frac4{3} \approx 1.3333, d_0 = \root\of{\frac{1^2+2^2}2} = \root\of{\frac5{2}} \approx 1.5811.$$ $$a_1 = \frac{1.5+1.4142+1.3333+1.5811}4 \approx 1.4571,\\ b_1 = \root^4\of{1.5*1.4142*1.3333*1.5811} \approx 1.4542,\\ c_1 = \frac4{\frac1{1.5}+\frac1{1.4142}+\frac1{1.3333}+\frac1{1.5811}} \approx 1.4512,\\ d_1 = \root\of{\frac{1.5^2+1.4142^2+1.3333^2+1.5811^2}4} \approx 1.4601.$$ $1.45568889$

चुनौती

दो सकारात्मक वास्तविक संख्याओं को देखते हुए, और ( ), उनके माध्य गणना करते हैं ।$a$$b$$a<b$$M_M(a,b)$

परीक्षण के मामलों

1 1 => 1
1 2 => 1.45568889
100 200 => 145.568889
2.71 3.14 => 2.92103713
0.57 1.78 => 1.0848205
1.61 2.41 => 1.98965438
0.01 100 => 6.7483058

टिप्पणियाँ

• यदि आपके आउटपुट और सही आउटपुट के बीच का अंतर इनपुट नंबरों के अंतर के निरपेक्ष मान के 1/100000 से अधिक नहीं है, तो आपका कार्यक्रम मान्य है।
• आउटपुट एक एकल संख्या होना चाहिए।

यह कोड-गोल्फ है , इसलिए सबसे छोटा कोड जीतता है!

Comments

सैंडबॉक्स लिंक

— कोई व्यक्ति

कुछ हद तक संबंधित: अंकगणित-ज्यामितीय माध्य की गणना करें

— user202729

हम कितना सटीक होना चाहिए?

— को अज्ञानता

बारीकी से संबंधित

— Giuseppe

क्या हम मान सकते हैं कि पहला इनपुट हमेशा दूसरे से छोटा होता है, जैसा कि आपके सभी परीक्षण मामलों में होता है? (अगर मैं अपना जावा जवाब नहीं दूंगा।)

— केविन क्रूज़सेन

Answer 1

वोल्फ्राम भाषा (गणितज्ञ) , 52 बाइट्स

#//.x_:>N@{M@x,E^M@Log@x,1/M[1/x],M[x^2]^.5}&
M=Mean

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

अपने पहले दृष्टिकोण में मैंने इन बिल्डरों का उपयोग किया
Mean GeometricMean HarmonicMeanऔरRootMeanSquare

यहां बाइट्स को बचाने के लिए कुछ विकल्प दिए गए हैं

HarmonicMean-> 1/Mean[1/x] @ रॉबिन राइडर (3 बाइट्स बचाया)
GeometricMean-> E^Mean@Log@x@A द्वारा। रेक्स (2 बाइट्स बचाया)
RootMeanSquare-> Mean[x^2]^.5@A द्वारा। रेक्स (4 बाइट्स सहेजे गए)

अंत में हम प्रदान कर सकते हैं Meanकरने के लिए M(के रूप में @ovs द्वारा प्रस्तावित) और 5 अधिक बाइट्स बचाने

Comments

जियोमेट्रिक माइन को रीक्रिएट करके 2 बाइट बचाएं

— रॉबिन राइडर

@RobinRyder मेरा मानना ​​है कि आपका मतलब हार्मोनिक .. अच्छा है!

— J42161217

8 और बाइट्स बचाएं :#//.x_:>N@{Mean@x,E^Mean@Log@x,1/Mean[1/x],Mean[x^2]^.5}&

— A. Rex

@ovs संपादित .....

— J42161217

Answer 2

आर, 70 69 67 बाइट्स

x=scan();`?`=mean;while(x-?x)x=c((?x^2)^.5,?x,2^?log2(x),1/?1/x);?x

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

_{बेहतर कंडीशनिंग के साथ -1 बाइट।
आधार 2 पर स्विच करके -2 बाइट्स।}

कुछ अन्य उत्तरों की तरह, यह ज्यामितीय माध्य की अभिव्यक्ति का उपयोग लॉग पैमाने (यहाँ आधार 2 में) पर अंकगणित माध्य के रूप में करता है:

$$M_0(x_1,\ldots, x_n) = 2^{M_1(\log_2 x_1,\ldots,\log_2 x_n)}.$$

यह इस तथ्य का भी उपयोग करता है कि , अर्थात । हालत इसलिए , जो कि मैं लूप में उपयोग करता हूं; यह सिंटैक्स का दुरुपयोग करके प्राप्त किया जाता है जिसमें केवल पहला तत्व माना जाता है जब स्थिति एक वेक्टर होती है, इसलिए वह क्रम जिसमें साधन संग्रहीत होता है। (ध्यान दें कि हम इसके बजाय उपयोग कर सकते हैं क्योंकि यह चार में से न्यूनतम है, लेकिन हम इस स्थिति में या उपयोग नहीं कर सकते हैं।)$\forall k, d_k\geq a_k \geq b_k\geq c_k$$d_k=\max(a_k, b_k, c_k, d_k)$$a_k=b_k=c_k=d_k$$d_k = M_1(a_k, b_k, c_k, d_k)$while$c_k$$a_k$$b_k$

जब हम लूप से बाहर निकलते हैं, xतो एक स्थिर वेक्टर होता है। अंतिम ?xएक स्केलर में इसे कम करने के लिए इसका मतलब गणना करता है।

Comments

यह बजाय नहीं होना चाहिए ? l o g x $ln x_n$$log x_n$

— ताऊ

@ ताऊ हां, मैं द्वारा प्राकृतिक लघुगणक को निरूपित कर रहा था , जो कि आर में डिफ़ॉल्ट है। वैसे भी, मैंने अब इसे 2 बाइट के लिए आधार 2 लघुगणक में बदल दिया है। $log$

— रॉबिन राइडर

Answer 3

जे , 34 बाइट्स

(31 चर के असाइनमेंट के बिना एक अभिव्यक्ति के रूप में f)

f=:1{(^.z,%z,*:z,[z=:(+/%#)&.:)^:_

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

कार्यों के लिए aऔर b, a &.: b("अंडर बी" ( संबंधित चुनौती ) के बराबर है (b inv) a b- बी लागू करें, फिर ए, फिर बी का उलटा। इस मामले में, ज्यामितीय / हार्मोनिक / द्विघात माध्य क्रमशः "लघुगणक, व्युत्क्रम और वर्ग के अंतर्गत अंकगणितीय माध्य" है।

Answer 4

टीआई-बेसिक, 42 35 34 बाइट्स

-1 बाइट थैंक्यू @SolomonUcko

While max(ΔList(Ans:{mean(Ans),√(mean(Ans²)),mean(Ans^-1)^-1,e^(mean(ln(Ans:End:Ans(1

इनपुट दो पूर्णांकों की एक सूची है Ans।
आउटपुट में संग्रहीत किया जाता है Ansऔर प्रोग्राम पूरा होने पर स्वचालित रूप से प्रिंट आउट होता है।

ज्यामितीय, हार्मोनिक और द्विघात साधनों के लिए उपयोग किए जाने वाले सूत्र उपयोगकर्ता 202729 के स्पष्टीकरण से दूर हैं ।

उदाहरण:

{1,2
           {1 2}
prgmCDGFB
     1.455688891
{100,200
       {100 200}
prgmCDGFB
     145.5688891

स्पष्टीकरण:
( स्पष्टीकरण के लिए नई प्रतियां जोड़ी गई हैं। वे कोड में नहीं दिखाई देते हैं।)

While max(ΔList(Ans           ;loop until all elements of the current list are equal
                              ; the maximum of the change in each element will be 0
{                             ;create a list containing...
 mean(Ans),                   ; the arithmetic mean
 √(mean(Ans²)),               ; the quadratic mean
 mean(Ans^-1)^-1,             ; the harmonic mean
 e^(mean(ln(Ans               ; and the geometric mean
End
Ans(1                         ;keep the first element in "Ans" and implicitly print it

---

टिप्पणियाँ:

TI-BASIC एक टोकन भाषा है। कैरेक्टर काउंट बाइट काउंट नहीं के बराबर होता है ।

e^(है यह एक-बाइट टोकन।

^-1इस बाइट टोकन के लिए उपयोग किया जाता है ।
मैंने ^-1इसके बजाय लिखने का विकल्प चुना क्योंकि ֿ¹एक कोड ब्लॉक में टोकन जैसा दिखता है ।

√(है यह एक-बाइट टोकन।

ΔList(है इस दो-बाइट टोकन।

Comments

मुझे लगता है कि आप ज्यामितीय माध्य को अंतिम रूप देकर एक कोष्ठक को बचा सकते हैं।

— सोलोमन उको

@SolomonUcko आह, ध्यान देने के लिए धन्यवाद! उस पर पहले विचार नहीं किया।

— ताउ

max(DeltaList(Ans-> variance(Ans।

— lirtosiast

Answer 5

जावा 10, 234 229 214 211 215 206 203 196 180 177 बाइट्स

a->{for(;a[1]-a[0]>4e-9;){double l=a.length,A[]={0,0,0,1};for(var d:a){A[2]+=d/l;A[3]*=Math.pow(d,1/l);A[0]+=1/d;A[1]+=d*d;}A[0]=l/A[0];A[1]=Math.sqrt(A[1]/l);a=A;}return a[0];}

-5 बाइट्स @PeterCordes की बदौलत ।
-15 अधिक बाइट्स @PeterCordes की बदौलत , @RobinRyder के R उत्तर से प्रेरित है ।
+4 बाइट्स क्योंकि मुझे लगा कि इनपुट्स प्री-ऑर्डर किए गए हैं।
-27 बाइट्स की बदौलत @ OlivierGrégoire ।

इसे ऑनलाइन आज़माएं।

स्पष्टीकरण:

a->{                        // Method with double-array parameter and double return-type
  for(;a[1]-a[0]            //  Loop as long as the difference between the 2nd and 1st items
                >4e-9;){    //  is larger than 0.000000004:
    double l=a.length,      //   Set `l` to the amount of values in the array `a`
           A[]={0,0,0,1};   //   Create an array `A`, filled with the values [0,0,0,1]
    for(var d:a){           //   Inner loop over the values of `a`:
      A[2]+=d/l;            //    Calculate the sum divided by the length in the third spot
      A[3]*=Math.pow(d,1/l);//    The product of the power of 1/length in the fourth spot
      A[0]+=1/d;            //    The sum of 1/value in the first spot
      A[1]+=d*d;            //    And the sum of squares in the second spot
    }                       //   After the inner loop:
                            //   (the third spot of the array now holds the Arithmetic Mean)
                            //   (the fourth spot of the array now holds the Geometric Mean)
    A[0]=l/A[0];            //   Divide the length by the first spot
                            //   (this first spot of the array now holds the Harmonic Mean)
    A[1]=Math.sqrt(A[1]/l); //   Take the square of the second spot divided by the length
                            //   (this second spot of the array now holds the Quadratic Mean)
    a=A;                    //   And then replace input `a` with array `A`
  }                         //  After the outer loop when all values are approximately equal:
  return a[0];}             //  Return the value in the first spot as result

Comments

सी में आप f+=Math.abs(d-D)<1e-9;एक बूलियन से अनुमानित रूपांतरण प्राप्त कर सकते हैं और परिणाम की तुलना 0/1 पूर्णांक और फिर कर सकते हैं double। क्या जावा के पास इसके लिए कोई कॉम्पैक्ट सिंटैक्स है? या क्या यह करना संभव है f+=Math.abs(d-D)और फिर जांच लें कि पूर्ण अंतर का योग काफी छोटा है?

— पीटर कॉर्डेस

यूप, आपके परीक्षण मामलों के लिए, f>1e-8लूप कंडीशन के रूप में काम करता है: 229 बाइट्स। a->{for(double f=1,D,A[],l;f>1e-8;a=A){D=a[0];A=new double[]{f=0,1,0,0};for(var d:a){f+=Math.abs(d-D);A[0]+=d;A[1]*=d;A[2]+=1/d;A[3]+=d*d;}A[0]/=l=a.length;A[1]=Math.pow(A[1],1/l);A[2]=l/A[2];A[3]=Math.sqrt(A[3]/l);}return a[0];}। इसके साथ 1e-9, यह धीमी गति से चलता है (लगभग दो बार सीपीयू समय), d-Dउस छोटे से अनिवार्य रूप से 4 * नीचे पाने के लिए अधिक पुनरावृत्तियों करने के लिए । इसके साथ 1e-7, यह 1e-8 जैसी ही गति के बारे में है। साथ 1e-6, अनुगामी अंक में से कुछ एक मामले के लिए भिन्न होते हैं।

— पीटर कॉर्डेस

@ रॉबिन राइडर का जवाब बताता है कि द्विघात माध्य हमेशा सबसे बड़ा होता है, और हार्मोनिक हमेशा सबसे छोटा होता है, इसलिए शायद आप fपूरी तरह से और केवल जांच कर सकते हैं a[3]-a[2]<4e-9।

— पीटर कॉर्डेस

@PeterCordes l==2||आप (गोल्फ के लिए l<3|) मतलब है । लेकिन हाँ, अच्छी बात; मैंने इसे जोड़ा है। :)

— केविन क्रूज़सेन

एग्रीजबल रिड्यूसर को मिलाकर 180 बाइट्स ।

— ओलिवियर ग्राएगोइरे

Answer 6

चारकोल , 40 बाइट्स

Ｗ‹⌊θ⌈θ≔⟦∕ΣθＬθＸΠθ∕¹Ｌθ∕ＬθΣ∕¹θ₂∕ΣＸθ²Ｌθ⟧θＩ⊟θ

इसे ऑनलाइन आज़माएं! लिंक कोड के वर्बोज़ संस्करण के लिए है। संख्या के एक सरणी के रूप में इनपुट लेता है। स्पष्टीकरण:

Ｗ‹⌊θ⌈θ

सरणी के अलग-अलग मान होते हुए दोहराएं ...

≔⟦....⟧θ

... सरणी को मानों की सूची से बदलें:

∕ΣθＬθ

... मतलब...

ＸΠθ∕¹Ｌθ

... ज्यामितीय माध्य ...

∕ＬθΣ∕¹θ

... हार्मोनिक मतलब ...

₂∕ΣＸθ²Ｌθ

... और मूल का मतलब वर्ग है।

Ｉ⊟θ

सरणी के एक तत्व को स्ट्रिंग और निहित रूप से प्रिंट करें।

Answer 7

जेली , 24 बाइट्स

;µ*Ɱ-;ؽ¤©Æm*İɼ;P½½ƊµÐLḢ

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

Answer 8

पॉवरशेल , 182 180 183 बाइट्स

$f={$a=$c=$d=$n=0
$b=1
$m=[math]
$args|%{$n++
$a+=$_
$b*=$_
$c+=1/$_
$d+=+$_*$_}
$p=($a/$n),$m::pow($b,1/$n),($n/$c),$m::sqrt($d/$n)|%{$m::round($_,9)}
if($p-ne$p[0]){$p=&$f @p}$p[0]}

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

Comments

171 बाइट्स

— माज़ी

@ माज़ी, प्रभावशाली :)

— आंद्रेई Odegov

Answer 9

05AB1E , 26 24 23 बाइट्स

Δ©ÅA®.²ÅAo®zÅAz®nÅAt)}н

इसे ऑनलाइन आज़माएं या सभी परीक्षण मामलों के चरण देखें ।

-1 बाइट @ ग्रीम को धन्यवाद ।

ज्यामितीय माध्य के लिए 23 बाय्टर विकल्प:

Δ©P®gzm®ÅA®zÅAz®nÅAt)}н

इसे ऑनलाइन आज़माएं या सभी परीक्षण मामलों के चरण देखें ।

स्पष्टीकरण:

Δ         # Loop until the list no longer changes:
 ©        #  Store the current list in variable `®` (without popping)
          #  (which is the implicit input-list in the first iteration)
          #  Arithmetic mean:
  ÅA      #   Builtin to calculate the arithmetic mean of the list
          #  Geometric mean:
  ®.²     #   Take the base-2 logarithm of each value in the list `®`
     ÅA   #   Get the arithmetic mean of that list
       o  #   And take 2 to the power of this mean
          #  Harmonic mean:
  ®z      #   Get 1/x for each value x in the list `®`
    ÅA    #   Get the arithmetic mean of that list
      z   #   And calculate 1/y for this mean y
          #  Quadratic mean:
  ®n      #   Take the square of each number x in the list from the register
    ÅA    #   Calculate the arithmetic mean of this list
      t   #   And take the square-root of that mean
  )       #  Wrap all four results into a list
}н        # After the list no longer changes: pop and push its first value
          # (which is output implicitly as result)

Comments

23:Δ©P®gzm®ÅA®zÅAz®nÅAt)}н

— ग्रैमी

@ ग्रैमी थैंक्स! विश्वास नहीं कर सकता कि मैंने Y2/4 के बजाय लंबाई का उपयोग करने के बारे में नहीं सोचा था । :)

— केविन क्रूज़सेन

एक और 23 जो बेटर्स ज्यामितीय माध्य की समानता को अन्य लोगों के साथ दिखाता है Δ©ÅA®.²ÅAo®zÅAz®nÅAt)}н:। दुर्भाग्य से, ऐसा नहीं लगता है कि हम उन सभी को रिफ्लेक्टर कर सकते हैं ÅA।

— ग्रिम्मी

@Grimy ओह, मुझे यह दूसरा संस्करण पसंद है। :) EDIT: उफ़ .. स्पष्टीकरण में मेरी गलती को

— नोटिस

मैं 05ab1e में बहुत अच्छी तरह से कार्यक्रम नहीं करता, लेकिन क्या आप रकम की गणना कर सकते हैं और फिर बाद में उन सभी को लंबाई से विभाजित कर सकते हैं?

— कोई

Answer 10

जेली , 25 24 बाइट्स

Wẋ4¹ÆlÆeƭ²½ƭİ4ƭÆm$€⁺µÐLḢ

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

व्याख्या

                    µÐL | Repeat until unchanged:
W                       |   Wrap as a list
 ẋ4                     |   Copy list 4 times
                   ⁺    |   Do twice:
                 $€     |     For each copy of the list:
             4ƭ         |     One of these functions, cycling between them:
   ¹                    |       Identity
    ÆlÆeƭ               |       Alternate between log and exp
         ²½ƭ            |       Alternate between square and square root
            İ           |       Reciprocal
               Æm       |    Then take the mean
                       Ḣ| Finally take the first item

Comments

मैं जेली पर काफी बुरा हूं, लेकिन क्या P*İLज्यामितीय मतलब के लिए कुछ इसी तरह काम कर सकता है?

— कोई

@someone इसे P*Lİ$बाइट्स को बचाने के लिए ऐसा करने की आवश्यकता नहीं होगी। इसका मतलब यह होगा कि मैं Æmबाइट्स खर्च किए बिना एक पंक्ति को वापस ला सकता हूं , लेकिन मुझे इस तथ्य को काफी पसंद है कि वर्तमान में इसके मूल में एक अंकगणित का मतलब है।

— निक केनेडी

Answer 11

पायथन 3 , 152 बाइट्स

from math import*
s=sum
def f(*a):l=len(a);return 2>len({*a})and{*a}or f(s(a)/l,l/s(map(pow,a,l*[-1])),exp(s(map(log,a))/l),(s(map(pow,a,l*[2]))/l)**.5)

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

पुनरावर्ती फ़ंक्शन f, फ़्लोटिंग पॉइंट सटीक में कनवर्ट करेगा। किसी भी आकार की सकारात्मक संख्याओं की सभी सूचियों के लिए सिद्धांत रूप में काम करता है , लेकिन पायथन की पुनरावृत्ति द्वारा सीमित है, प्रत्येक परीक्षण मामलों के लिए एक गोल त्रुटि है।

---

वैकल्पिक रूप से, 9 दशमलव सटीकता के लिए बसना:

पायथन 3 , 169 बाइट्स

from math import*
s=sum
def f(*a):l=len(a);return(2>len({round(i,9)for i in a}))*a[0]or f(s(a)/l,l/s(map(pow,a,l*[-1])),exp(s(map(log,a))/l),(s(map(pow,a,l*[2]))/l)**.5)

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

Answer 12

सी # , 173 बाइट्स

double m(int n,params double[]a)=>(n<1?a[0]:m(n-1,a.Sum()/a.Length,Math.Pow(a.Aggregate((t,x)=>t*x),1.0/a.Length),a.Length/a.Sum(x=>1/x),Math.Sqrt(a.Sum(x=>x*x)/a.Length)));

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

Comments

यह वास्तव में एक चर पर लगता है जिसे पारित किया जाना चाहिए। इसके अलावा, आप में शामिल करने के लिए है using Systemऔर using System.Linqके बाद से वे इस कार्यक्रम को चलाने के लिए आवश्यक हैं अपनी बाइट गिनती में,। आप अपने कंपाइलर को C # विजुअल इंटरएक्टिव कंपाइलर में बदल सकते हैं, जिन्हें उन आयातों की आवश्यकता नहीं है। इसके अलावा, 1.0->1d

— अज्ञानता

Answer 13

क्लीन , 124 बाइट्स

import StdEnv
f=avg o limit o iterate\l=let n=toReal(length l)in[avg l,prod l^(1.0/n),n/sum[1.0/x\\x<-l],avg[x*x\\x<-l]^0.5]

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

जब तक परिणाम बदलना बंद नहीं होता तब तक ऑपरेशन करता है।

सीमित सटीक फ़्लोटिंग पॉइंट के लिए हुर्रे!

Answer 14

पायथ, 32 बाइट्स

h.Wt{H[.OZ@*FZJlZcJscL1Z@.O^R2Z2

इसे यहाँ ऑनलाइन आज़माएँ , या सभी परीक्षण मामलों (बार दो देखें, नीचे नोट देखें) को एक बार यहाँ सत्यापित करें । सूची के रूप में इनपुट स्वीकार करता है।

गोलाई के साथ कुछ मुद्दे प्रतीत होते हैं, क्योंकि कुछ इनपुट सही ढंग से नहीं मिलते हैं, जब उन्हें अन्यथा होना चाहिए। विशेष रूप से, परीक्षण का मामला 0.01 100मूल्यों पर अटक जाता है [6.748305820749738, 6.748305820749738, 6.748305820749739, 6.748305820749738], और परीक्षण का मामला 1.61 2.41अटक जाता है [1.9896543776640825, 1.9896543776640825, 1.9896543776640827, 1.9896543776640825]- दोनों मामलों में ध्यान दें कि तीसरा मतलब (हार्मोनिक मतलब) दूसरों से अलग है।

मुझे यकीन नहीं है कि अगर यह समस्या मेरी प्रविष्टि को अमान्य करती है, लेकिन मैं इसे वैसे भी पोस्ट कर रहा हूं जैसा कि यह काम करना चाहिए । यदि यह स्वीकार्य नहीं है, तो इस परीक्षण सूट में देखा गया है, प्रत्येक साधन को 10 दशमलव स्थानों पर गोल करने के लिए .RRTपहले से तय किया जा सकता है ।[

h.Wt{H[.OZ@*FZJlZcJscL1Z@.O^R2Z2)Q   Implicit: Q=eval(input())
                                     Trailing )Q inferred
 .W                              Q   Funcitonal while: While condition is true, call inner. Starting value Q
   t{H                               Condition function: current input H
    {H                                 Deduplicate H
   t                                   Discard first value
                                         Empty list is falsey, so while is terminated when means converge
      [.OZ@*FZJlZcJscL1Z@.O^R2Z2)    Inner function: current input Z
              JlZ                      Take length of Z, store in J
       .OZ                             (1) Arithmetic mean of Z
           *FZ                         Product of Z
          @   J                        (2) Jth root of the above
                     L Z               Map each element of Z...
                    c 1                ... to its reciprocal
                   s                   Sum the above
                 cJ                    (3) J / the above
                            R Z        Map each element of Z...
                           ^ 2         ... to its square
                         .O            Arithmetic mean of the above
                        @      2       (4) Square root of the above
      [                         )      Wrap results (1), (2), (3), and (4) in a list
                                         This is used as the input for the next iteration of the loop
h                                    Take the first element of the result, implicit print

Comments

चूंकि मुझे पूरा यकीन है कि बार-बार की गई गणना पिछले मानों के आसपास नहीं जाएगी, आप -4 बाइट्स के .Wt{Hसाथ बदल सकते हैं u(और बदल Zसकते हैं G)

— ar4093

Answer 15

जाप v2.0a0 -g, 42 38 बाइट्स

â ÊÉ?ß[Ux²÷(V=UÊ)¬Ux÷V U×qV V÷Ux!÷1]:U

वहाँ एक छोटा रास्ता हो गया है ... यह एक राक्षसी है! @ शगुन की बदौलत बचाए 4 बाइट्स!

कोशिश करो

Comments

38 बाइट्स । लेकिन मैं मानता हूँ, एक छोटा रास्ता होना चाहिए!

— झबरा

Answer 16

सी # (विजुअल सी # इंटरएक्टिव कंपाइलर) , 177 बाइट्स

double f(double[]g)=>g.All(c=>Math.Abs(c-g[0])<1e-9)?g[0]:f(new[]{g.Sum()/(z=g.Length),Math.Pow(g.Aggregate((a,b)=>a*b),1d/z),z/g.Sum(x=>1/x),Math.Sqrt(g.Sum(x=>x*x)/z)});int z;

@KevinCruijjsen के लिए धन्यवाद कि यह इंगित करने के लिए कि फ़्लोटिंग पॉइंट परिशुद्धता का उपयोग करने से समस्याएँ पैदा हो रही हैं! यदि युगल पूरी तरह से सटीक थे, तो 163 बाइट्स होंगे।

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

Comments

पिछले दो परीक्षण मामले StackOverflowExceptionफ्लोटिंग पॉइंट सटीक होने के कारण देते हैं । इसके बजाय c==g[0]आप कुछ ऐसा कर सकते थे Math.Abs(c-g[0])<1e-9। इसे ऑनलाइन आज़माएं।

— केविन क्रूज़सेन

@KevinCruijssen धन्यवाद, यह ऐसा दर्द है जो फ़्लोटिंग पॉइंट नंबरों से निपटता है

— अज्ञानता का अवतार

Answer 17

x86 मशीन कोड (SIMD 4x 128-बिट SSE1 और AVX का उपयोग करके फ्लोट) 94 बाइट्स

x86 मशीन कोड (256 बिट AVX का उपयोग करके SIMD 4x डबल) 123 बाइट्स

floatप्रश्न में परीक्षण मामलों को पास करता है, लेकिन ऐसा होने के लिए एक लूप-एक्जिट थ्रेशोल्ड के साथ काफी छोटा होता है, इसके लिए यादृच्छिक इनपुट के साथ अनंत लूप में फंसना आसान होता है।

SSE1 पैक-सिंगल-सटीक निर्देश 3 बाइट्स लंबे होते हैं, लेकिन SSE2 और सरल AVX निर्देश 4 बाइट्स लंबे होते हैं। (स्केलर-सिंगल निर्देश sqrtssभी 4 बाइट्स लंबे होते हैं, यही वजह है कि मैं sqrtpsभले ही मैं केवल निम्न तत्व की परवाह करता हूं। यह आधुनिक हार्डवेयर पर sqrtss से भी धीमा नहीं है)। मैंने एवीएक्स का इस्तेमाल गैर-विनाशकारी गंतव्य के लिए 2 बाइट्स बनाम मूव + ऑप को बचाने के लिए किया।
दोहरे संस्करण में हम अभी भी movlhps64-बिट विखंडू को कॉपी करने के लिए एक युगल कर सकते हैं (क्योंकि अक्सर हम केवल क्षैतिज राशि के निम्न तत्व की परवाह करते हैं)। 256-बिट SIMD वेक्टर की क्षैतिज राशि को भी vextractf128उच्च आधा प्राप्त करने के लिए एक अतिरिक्त की आवश्यकता होती है , फ्लोट के लिए धीमी लेकिन छोटी 2x haddpsरणनीति । doubleसंस्करण को 2x 4-बाइट के बजाय 2x 8-बाइट स्थिरांक की भी आवश्यकता होती है। कुल मिलाकर यह floatसंस्करण के आकार के 4/3 के करीब आता है ।

mean(a,b) = mean(a,a,b,b)इन 4 साधनों के लिए , इसलिए हम केवल 4 तत्वों तक के इनपुट को डुप्लिकेट कर सकते हैं और कभी भी लंबाई = 2 को लागू नहीं करना होगा। इस प्रकार हम उदाहरण के लिए, 4-रूट = sqrt (sqrt) के रूप में ज्यामितीय माध्य को हार्डकोड कर सकते हैं। और हम केवल एक एफपी निरंतर की जरूरत है 4.0।

हमारे पास सभी 4 का एक सिंगल सिमडी वेक्टर है [a_i, b_i, c_i, d_i]। उस से, हम अलग-अलग रजिस्टरों में स्केलर के रूप में 4 साधनों की गणना करते हैं, और अगले पुनरावृत्ति के लिए उन्हें एक साथ फेरबदल करते हैं। (SIMD वैक्टर पर क्षैतिज संचालन असुविधाजनक है, लेकिन हमें सभी 4 तत्वों के लिए पर्याप्त मामलों में एक ही काम करने की आवश्यकता है जो इसे संतुलित करता है। मैंने इस के x87 संस्करण पर शुरुआत की थी, लेकिन यह बहुत लंबा हो रहा था और मज़ेदार नहीं था।)

के पाश निकास हालत }while(quadratic - harmonic > 4e-5)(या के लिए एक छोटे निरंतर double) पर आधारित है @ RobinRyder के आर जवाब है, और केविन Cruijssen के जावा जवाब : द्विघात मतलब हमेशा होता है सबसे बड़ा परिमाण, और हरात्मक माध्य हमेशा सबसे छोटी (अनदेखी गोलाई त्रुटियों) है। इसलिए हम अभिसरण का पता लगाने के लिए उन दोनों के बीच के डेल्टा की जांच कर सकते हैं। हम अंकगणित माध्य को स्केलर परिणाम के रूप में वापस करते हैं। यह आम तौर पर उन दो के बीच होता है और संभवतः राउंडिंग त्रुटियों के लिए कम से कम अतिसंवेदनशील होता है।

फ्लोट संस्करण : float meanmean_float_avx(__m128);xg0 में आर्ग और रिटर्न मान के साथ कॉल करने योग्य। (तो x86-64 सिस्टम V, या विंडोज x64 वेक्टरकॉल, लेकिन x64 फास्टकॉल नहीं।) या रिटर्न-प्रकार की घोषणा करें __m128ताकि आप परीक्षण के लिए द्विघात और हार्मोनिक साधनों पर प्राप्त कर सकें।

इसे floatxmm0 और xmm1 में 2 अलग-अलग आर्गन लेने दें 1 अतिरिक्त बाइट का खर्च आएगा: हमें shufpsसाथ में unpcklps xmm0,xmm0फेरबदल करने और 2 इनपुट डुप्लिकेट करने के लिए एक imm8 (केवल के बजाय ) के साथ की आवश्यकता होगी ।

    40  address                    align 32
    41          code bytes         global meanmean_float_avx
    42                             meanmean_float_avx:
    43 00000000 B9[52000000]           mov      ecx, .arith_mean      ; allows 2-byte call reg, and a base for loading constants
    44 00000005 C4E2791861FC           vbroadcastss  xmm4, [rcx-4]    ; float 4.0
    45                             
    46                                 ;; mean(a,b) = mean(a,b,a,b) for all 4 types of mean
    47                                 ;; so we only ever have to do the length=4 case
    48 0000000B 0F14C0                 unpcklps xmm0,xmm0          ; [b,a] => [b,b,a,a]
    49                             
    50                                 ; do{ ... } while(quadratic - harmonic > threshold);
    51                             .loop:
    52                             ;;; XMM3 = geometric mean: not based on addition.  (Transform to log would be hard.  AVX512ER has exp with 23-bit accuracy, but not log.  vgetexp = floor(lofg2(x)), so that's no good.)
    53                                 ;; sqrt once *first*, making magnitudes closer to 1.0 to reduce rounding error.  Numbers are all positive so this is safe.
    54                                 ;; both sqrts first was better behaved, I think.
    55 0000000E 0F51D8                 sqrtps   xmm3, xmm0                 ; xmm3 = 4th root(x)
    56 00000011 F30F16EB               movshdup xmm5, xmm3                 ; bring odd elements down to even
    57 00000015 0F59EB                 mulps    xmm5, xmm3
    58 00000018 0F12DD                 movhlps  xmm3, xmm5                 ; high half -> low
    59 0000001B 0F59DD                 mulps    xmm3, xmm5                 ; xmm3[0] = hproduct(sqrt(xmm))
    60                             ;    sqrtps   xmm3, xmm3                 ; sqrt(hprod(sqrt)) = 4th root(hprod)
    61                                 ; common final step done after interleaving with quadratic mean
    62                             
    63                             ;;; XMM2 = quadratic mean = max of the means
    64 0000001E C5F859E8               vmulps   xmm5, xmm0,xmm0
    65 00000022 FFD1                   call     rcx                ; arith mean of squares
    66 00000024 0F14EB                 unpcklps xmm5, xmm3         ; [quad^2, geo^2, ?, ?]
    67 00000027 0F51D5                 sqrtps   xmm2, xmm5         ; [quad,   geo,   ?, ?]
    68                             
    69                             ;;; XMM1 = harmonic mean = min of the means
    70 0000002A C5D85EE8               vdivps   xmm5, xmm4, xmm0    ; 4/x
    71 0000002E FFD1                   call     rcx                ; arithmetic mean (under inversion)
    72 00000030 C5D85ECD               vdivps   xmm1, xmm4, xmm5    ; 4/.  (the factor of 4 cancels out)
    73                             
    74                             ;;; XMM5 = arithmetic mean
    75 00000034 0F28E8                 movaps   xmm5, xmm0
    76 00000037 FFD1                   call     rcx
    77                             
    78 00000039 0F14E9                 unpcklps  xmm5, xmm1           ;     [arith, harm, ?,?]
    79 0000003C C5D014C2               vunpcklps xmm0, xmm5,xmm2      ; x = [arith, harm, quad, geo]
    80                             
    81 00000040 0F5CD1                 subps    xmm2, xmm1        ; largest - smallest mean: guaranteed non-negative
    82 00000043 0F2E51F8               ucomiss  xmm2, [rcx-8]     ; quad-harm > convergence_threshold
    83 00000047 73C5                   jae     .loop
    84                             
    85                                 ; return with the arithmetic mean in the low element of xmm0 = scalar return value
    86 00000049 C3                     ret
    87                             
    88                             ;;; "constant pool" between the main function and the helper, like ARM literal pools
    89 0000004A ACC52738           .fpconst_threshold:   dd 4e-5    ; 4.3e-5 is the highest we can go and still pass the main test cases
    90 0000004E 00008040           .fpconst_4:    dd 4.0
    91                             .arith_mean:               ; returns XMM5 = hsum(xmm5)/4.
    92 00000052 C5D37CED               vhaddps   xmm5, xmm5         ; slow but small
    93 00000056 C5D37CED               vhaddps   xmm5, xmm5
    94 0000005A 0F5EEC                 divps     xmm5, xmm4        ; divide before/after summing doesn't matter mathematically or numerically; divisor is a power of 2
    95 0000005D C3                     ret

    96 0000005E 5E000000           .size:      dd $ - meanmean_float_avx
       0x5e = 94 bytes

(एनएएसएम लिस्टिंग के साथ बनाई गई nasm -felf64 mean-mean.asm -l/dev/stdout | cut -b -34,$((34+6))-। लिस्टिंग भाग को पट्टी करें और स्रोत को पुनर्प्राप्त करें cut -b 34- > mean-mean.asm)

SIMD क्षैतिज राशि और 4 से विभाजित (यानी अंकगणितीय माध्य) एक अलग फ़ंक्शन में लागू किया जाता है जिसे हम call(फ़ंक्शन पॉइंटर के साथ पता की लागत को बढ़ाने के लिए)। साथ 4/xपहले / के बाद, या x^2पहले और sqrt के बाद, हम हरात्मक माध्य और द्विघात मतलब मिलता है। (इन divनिर्देशों को वास्तव में प्रतिनिधित्व योग्य द्वारा गुणा करने के बजाय लिखना दर्दनाक था 0.25।)

जियोमेट्रिक माध्य को अलग से गुणा और जंजीर के साथ लागू किया जाता है। या घातांक परिमाण को कम करने के लिए पहले एक sqrt के साथ और शायद संख्यात्मक परिशुद्धता में मदद करें। लॉग उपलब्ध नहीं है, केवल floor(log2(x))AVX512 के माध्यम से vgetexpps/pd। एक्सप AVX512ER (केवल एक्सोन फी) के माध्यम से उपलब्ध है, लेकिन केवल 2 ^ -23 परिशुद्धता के साथ।

128-बिट AVX निर्देश और विरासत SSE को मिलाना कोई प्रदर्शन समस्या नहीं है। विरासत एसएसई के साथ 256-बिट एवीएक्स का मिश्रण हसवेल पर हो सकता है, लेकिन स्काइलेक पर यह संभावित रूप से एसएसई निर्देशों के लिए एक संभावित गलत निर्भरता बनाता है। मुझे लगता है कि मेरा doubleसंस्करण किसी भी अनावश्यक लूप-चालित dep चेन, और div / sqrt विलंबता / थ्रूपुट पर बाधाओं से बचा जाता है।

डबल संस्करण:

   108                             global meanmean_double_avx
   109                             meanmean_double_avx:
   110 00000080 B9[E8000000]           mov      ecx, .arith_mean
   111 00000085 C4E27D1961F8           vbroadcastsd  ymm4, [rcx-8]    ; float 4.0
   112                             
   113                                 ;; mean(a,b) = mean(a,b,a,b) for all 4 types of mean
   114                                 ;; so we only ever have to do the length=4 case
   115 0000008B C4E37D18C001           vinsertf128   ymm0, ymm0, xmm0, 1       ; [b,a] => [b,a,b,a]
   116                             
   117                             .loop:
   118                             ;;; XMM3 = geometric mean: not based on addition.
   119 00000091 C5FD51D8               vsqrtpd      ymm3, ymm0     ; sqrt first to get magnitude closer to 1.0 for better(?) numerical precision
   120 00000095 C4E37D19DD01           vextractf128 xmm5, ymm3, 1           ; extract high lane
   121 0000009B C5D159EB               vmulpd       xmm5, xmm3
   122 0000009F 0F12DD                 movhlps      xmm3, xmm5              ; extract high half
   123 000000A2 F20F59DD               mulsd        xmm3, xmm5              ; xmm3 = hproduct(sqrt(xmm0))
   124                                ; sqrtsd       xmm3, xmm3             ; xmm3 = 4th root = geomean(xmm0)   ;deferred until quadratic
   125                             
   126                             ;;; XMM2 = quadratic mean = max of the means
   127 000000A6 C5FD59E8               vmulpd   ymm5, ymm0,ymm0
   128 000000AA FFD1                   call     rcx                ; arith mean of squares
   129 000000AC 0F16EB                 movlhps  xmm5, xmm3         ; [quad^2, geo^2]
   130 000000AF 660F51D5               sqrtpd   xmm2, xmm5         ; [quad  , geo]
   131                             
   132                             ;;; XMM1 = harmonic mean = min of the means
   133 000000B3 C5DD5EE8               vdivpd   ymm5, ymm4, ymm0    ; 4/x
   134 000000B7 FFD1                   call     rcx                 ; arithmetic mean under inversion
   135 000000B9 C5DB5ECD               vdivsd   xmm1, xmm4, xmm5    ; 4/.  (the factor of 4 cancels out)
   136                             
   137                             ;;; XMM5 = arithmetic mean
   138 000000BD C5FC28E8               vmovaps  ymm5, ymm0
   139 000000C1 FFD1                   call     rcx
   140                             
   141 000000C3 0F16E9                 movlhps     xmm5, xmm1            ;     [arith, harm]
   142 000000C6 C4E35518C201           vinsertf128 ymm0, ymm5, xmm2, 1   ; x = [arith, harm, quad, geo]
   143                             
   144 000000CC C5EB5CD1               vsubsd   xmm2, xmm1               ; largest - smallest mean: guaranteed non-negative
   145 000000D0 660F2E51F0             ucomisd  xmm2, [rcx-16]           ; quad - harm > threshold
   146 000000D5 77BA                   ja      .loop
   147                             
   148                                 ; vzeroupper ; not needed for correctness, only performance
   149                                 ; return with the arithmetic mean in the low element of xmm0 = scalar return value
   150 000000D7 C3                     ret
   151                             
   152                             ; "literal pool" between the function
   153 000000D8 95D626E80B2E113E   .fpconst_threshold:   dq 1e-9
   154 000000E0 0000000000001040   .fpconst_4:    dq 4.0            ; TODO: golf these zeros?  vpbroadcastb and convert?
   155                             .arith_mean:                     ; returns YMM5 = hsum(ymm5)/4.
   156 000000E8 C4E37D19EF01           vextractf128 xmm7, ymm5, 1
   157 000000EE C5D158EF               vaddpd       xmm5, xmm7
   158 000000F2 C5D17CED               vhaddpd      xmm5, xmm5      ; slow but small
   159 000000F6 C5D35EEC               vdivsd     xmm5, xmm4        ; only low element matters
   160 000000FA C3                     ret

   161 000000FB 7B000000           .size:      dd $ - meanmean_double_avx

    0x7b = 123 bytes

---

सी परीक्षण दोहन

#include <immintrin.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>

static const struct ab_avg {
    double a,b;
    double mean;
} testcases[] = {
    {1, 1, 1},
    {1, 2, 1.45568889},
    {100, 200, 145.568889},
    {2.71, 3.14, 2.92103713},
    {0.57, 1.78, 1.0848205},
    {1.61, 2.41, 1.98965438},
    {0.01, 100, 6.7483058},
};

// see asm comments for order of  arith, harm, quad, geo
__m128 meanmean_float_avx(__m128);       // or float ...
__m256d meanmean_double_avx(__m128d);    // or double ...
int main(void) {
    int len = sizeof(testcases) / sizeof(testcases[0]);
    for(int i=0 ; i<len ; i++) {
        const struct ab_avg *p = &testcases[i];
#if 1
        __m128 arg = _mm_set_ps(0,0, p->b, p->a);
        double res = meanmean_float_avx(arg)[0];
#else
        __m128d arg = _mm_loadu_pd(&p->a);
        double res = meanmean_double_avx(arg)[0];
#endif
        double allowed_diff = (p->b - p->a) / 100000.0;
        double delta = fabs(p->mean - res);
        if (delta > 1e-3 || delta > allowed_diff) {
            printf("%f %f => %.9f but we got %.9f.  delta = %g allowed=%g\n",
                   p->a, p->b, p->mean, res, p->mean - res, allowed_diff);
        }
    }



    while(1) {
        double a = drand48(), b = drand48();  // range= [0..1)
        if (a>b) {
            double tmp=a;
            a=b;
            b=tmp; // sorted
        }
//      a *= 0.00000001;
//      b *= 123156;
        // a += 1<<11;  b += (1<<12)+1;  // float version gets stuck inflooping on 2048.04, 4097.18 at fpthreshold = 4e-5

        // a *= 1<<11 ; b *= 1<<11;   // scaling to large magnitude makes sum of squares loses more precision
        //a += 1<<11; b+= 1<<11;   // adding to large magnitude is hard for everything, catastrophic cancellation
#if 1
        printf("testing float %g, %g\n", a, b);
        __m128 arg = _mm_set_ps(0,0, b, a);
        __m128 res = meanmean_float_avx(arg);
        double quad = res[2], harm = res[1];  // same order as double... for now
#else
        printf("testing double %g, %g\n", a, b);
        __m128d arg = _mm_set_pd(b, a);
        __m256d res = meanmean_double_avx(arg);
        double quad = res[2], harm = res[1];
#endif
        double delta = fabs(quad - harm);
        double allowed_diff = (b - a) / 100000.0; // calculated in double even for the float case.
        // TODO: use the double res as a reference for float res
        // instead of just checking quadratic vs. harmonic mean

        if (delta > 1e-3 || delta > allowed_diff) {
            printf("%g %g we got q=%g, h=%g, a=%g.  delta = %g,  allowed=%g\n",
                   a, b, quad, harm, res[0], quad-harm, allowed_diff);
        }
    }

}

इसके साथ बनाएँ:

nasm -felf64 mean-mean.asm &&
gcc -no-pie -fno-pie -g -O2 -march=native mean-mean.c mean-mean.o

जाहिर है कि आपको एवीएक्स सपोर्ट वाला सीपीयू चाहिए, या इंटेल एसडीई जैसा एमुलेटर। मूल AVX समर्थन के बिना होस्ट पर संकलित करने के लिए, का उपयोग करें -march=sandybridgeया-mavx

रन: हार्ड-कोडेड परीक्षण मामलों को पास करता है, लेकिन फ्लोट संस्करण के लिए, यादृच्छिक परीक्षण मामले अक्सर (b-a)/10000प्रश्न में निर्धारित सीमा को विफल करते हैं ।

$ ./a.out
 (note: empty output before the first "testing float" means clean pass on the constant test cases)
testing float 3.90799e-14, 0.000985395
3.90799e-14 0.000985395 we got q=3.20062e-10, h=3.58723e-05, a=2.50934e-05.  delta = -3.5872e-05,  allowed=9.85395e-09
testing float 0.041631, 0.176643
testing float 0.0913306, 0.364602
testing float 0.0922976, 0.487217
testing float 0.454433, 0.52675
0.454433 0.52675 we got q=0.48992, h=0.489927, a=0.489925.  delta = -6.79493e-06,  allowed=7.23169e-07
testing float 0.233178, 0.831292
testing float 0.56806, 0.931731
testing float 0.0508319, 0.556094
testing float 0.0189148, 0.767051
0.0189148 0.767051 we got q=0.210471, h=0.210484, a=0.21048.  delta = -1.37389e-05,  allowed=7.48136e-06
testing float 0.25236, 0.298197
0.25236 0.298197 we got q=0.274796, h=0.274803, a=0.274801.  delta = -6.19888e-06,  allowed=4.58374e-07
testing float 0.531557, 0.875981
testing float 0.515431, 0.920261
testing float 0.18842, 0.810429
testing float 0.570614, 0.886314
testing float 0.0767746, 0.815274
testing float 0.118352, 0.984891
0.118352 0.984891 we got q=0.427845, h=0.427872, a=0.427863.  delta = -2.66135e-05,  allowed=8.66539e-06
testing float 0.784484, 0.893906
0.784484 0.893906 we got q=0.838297, h=0.838304, a=0.838302.  delta = -7.09295e-06,  allowed=1.09422e-06

एफपी त्रुटियां पर्याप्त हैं कि क्वाड-नुकसान कुछ इनपुट के लिए शून्य से कम आता है।

या a += 1<<11; b += (1<<12)+1;अपूर्ण के साथ :

testing float 2048, 4097
testing float 2048.04, 4097.18
^C  (stuck in an infinite loop).

इनमें से कोई भी समस्या नहीं होती है double। बाहर टिप्पणी printfप्रत्येक परीक्षा से पहले यह देखना होगा कि उत्पादन रिक्त है (से कुछ भी नहीं if(delta too high)ब्लॉक)।

TODO: doubleसंस्करण के संदर्भ के रूप में संस्करण का उपयोग करें float, केवल यह देखने के बजाय कि वे क्वाड-नुकसान के साथ कैसे परिवर्तित कर रहे हैं।

Answer 18

जावास्क्रिप्ट - 186 बाइट्स

संख्या के एक सरणी के रूप में इनपुट लेता है। कोड को छोटा करने के लिए J42161217 के उत्तर में माध्य परिवर्तनों का उपयोग करता है ।

यह ऑनलाइन की कोशिश करो

f=(v,l=[m=(w,k=0)=>w.map(x=>k+=x)&&k/w.length,w=>1/m(w.map(x=>1/x)),w=>Math.E**m(w.map(x=>Math.log(x))),w=>m(w.map(x=>x**2))**.5].map(x=>x(v)).sort((a,b)=>a-b))=>l[3]-l[0]>1e-5?f(l):l[0]

व्याख्या

f = (
  v,
  l=[
    m=(w,k=0)=>w.map(x=>k+=x)&&k/w.length,  // m = w => arithmetic mean of values in w
    w=>1/m(w.map(x=>1/x)),                  // w => harmonic mean of values in w   
    w=>Math.E**m(w.map(x=>Math.log(x))),    // w => geometric mean of values in w   
    w=>m(w.map(x=>x**2))**.5                // w => quadratic mean of values in w   
  ].map(x=>x(v))                            // get array of each mean using input v, stored in l
  .sort((a,b)=>a-b)                         // sort the outputs
) =>
  l[3] - l[0] > 1e-5 ?                      // is the difference between the largest
                                            // and smallest means > 1/100000?
    f(l) :                                  // if yes, get the mean mean of the means
    l[0]                                    // if no, arbitrarily return the smallest value
                                            // as close enough

Comments

मुझे लगा कि मैं चतुर होने जा रहा हूं और लॉगरिथम के साथ संबंध को लागू कर रहा हूं, लेकिन यह आपको और J42161217 को पहले जैसा लगता है!

— प्यूरफेरेट

@Pureferret मैं इसके लिए कोई श्रेय नहीं लेता, मैंने

— खुशी से

आपने इसे जावास्क्रिप्ट में लिखा है, हालाँकि!

— प्यूरफ्रेट

वह भाग सरल था। गोल्फ करना कठिन था।

— asgallant

TIL को ठीक से कॉन्फ़िगर नहीं किया गया था। मैंने उत्तर में एक TIL लिंक जोड़ा।

— १६:

Answer 19

पर्ल 5 , 92 72 बाइट्स

sub f{@_=map{$m=$_;sum(map$_**$m/@_,@_)**(1/$m)}1,1e-9,-1,2for 1..9;pop}

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

... कुछ गंदे टोटकों का उपयोग करना।

Answer 20

SNOBOL4 (CSNOBOL4) , 296 बाइट्स

	X =INPUT
	Y =INPUT
	A =(X + Y) / 2.
	P =X * Y
	G =P ^ 0.5
	H =P / A
	Q =(2 * (A ^ 2) - P) ^ 0.5
O	OUTPUT =EQ(Q,A) Q	:S(END)
	M =A
	N =G
	O =H
	P =Q
	A =(M + N + O + P) / 4
	G =(M * N * O * P) ^ 0.25
	H =4 / (1 / M + 1 / N + 1 / O + 1 / P)
	Q =((M ^ 2 + N ^ 2 + O ^ 2 + P ^ 2) / 4) ^ 0.5	:(O)
END

इसे ऑनलाइन आज़माएं!

सीधा कार्यान्वयन। मेरे जवाब से संबंधित प्रश्न के लिए एक चाल का उपयोग करता है थोड़ा और अधिक गोल्फ।