एक अध्ययन एक नियमित शतरंज समस्या के विपरीत है। "मेट इन 3" (उदाहरण के लिए) के बजाय, एक अध्ययन के निर्देश "व्हाइट टू ड्रॉ" (उदाहरण के लिए) जैसे कुछ हैं। इसका मतलब यह है कि नाटक की एक पंक्ति को खोजने के लिए जिसके बाद व्हाइट एक ऐसी स्थिति में पहुंच जाता है जिसे ड्रा माना जाता है। लेकिन इस धारणा के साथ एक समस्या है क्योंकि कंप्यूटरों ने हमें दिखाया है कि कई परिस्थितियां जो "ड्रॉ होने के लिए जानी जाती थीं" वास्तव में (सैद्धांतिक जीत के लिए समान) नहीं हैं।
क्या कोई प्रसिद्ध अध्ययन है जो पकाया गया है (समाधान मान्य नहीं है) एक कंप्यूटर के कारण दिखा रहा है कि अंतिम स्थिति ने अध्ययन की शर्तों को पूरा नहीं किया?
(प्रसिद्ध से मेरा मतलब या तो एक क्लासिक है जो कई पुस्तकों में दिखाई देता है या एक अध्ययन जिसने समस्या टूर्नामेंट में पुरस्कार जीता है।)
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मुझे स्पष्ट रूप से याद है कि पुरानी किताबों में कई कदम पक चुके हैं। कंप्यूटर द्वारा अब सभी जिम्मेदारी से निर्मित शतरंज की पुस्तकों की जाँच की गई है। ज्यादातर समय पुरानी किताबें सही होती हैं। लेकिन पता है कि वे एक अलग युग में विभिन्न मानकों के साथ लिखे गए थे।
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टोनी एननिस
एक और समस्या है जिसका आप अपनी पोस्ट में उल्लेख नहीं करते हैं। एक अध्ययन का समाधान अद्वितीय माना जाता है । कंप्यूटर ने कभी-कभी वैकल्पिक समाधान ढूंढे हैं, जो अध्ययन को निराधार बनाते हैं।
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डेग ओस्कर मैडसेन