जैसा कि मैंने प्रश्न में सुझाव दिया था कि मैंने 1992 से सितंबर 2019 तक ओलिम्पबेस और एफआईडीई के माध्यम से फिडे रेटिंग डेटा लिया है (सक्रिय / निष्क्रिय झंडे पहले पेश किए गए थे) और इसे एक डेटाबेस में लोड किया, जिसने मुझे डेटा के खिलाफ एसक्यूएल प्रश्न चलाने की अनुमति दी है। इस प्रश्न के लिए कुछ उत्तर प्राप्त करें। मैंने 15 साल से 85 के बीच के 5 साल के बैंड में खिलाड़ियों के लिए खेल में औसत गिरावट देखी और 100 पॉइंट प्लेइंग स्ट्रेंथ बैंड में 1500 से 2700 के बीच की ताकत दिखाई।
मैं डेटा को देखने से पहले अपना निष्कर्ष प्रस्तुत करूंगा, उसके बाद डेटा के बाद मेरे तरीके का संक्षिप्त विवरण।
निष्कर्ष
सबसे पहले, मुझे इस बात पर जोर देना चाहिए कि यहां मैं औसत के बारे में बात कर रहा हूं। व्यक्ति स्पष्ट रूप से भिन्न होंगे, संभवतः औसत से बेतहाशा।
- युवा, कमजोर खिलाड़ी पुराने, मजबूत खिलाड़ियों की तुलना में तेजी से सुधार करते हैं। 1500 - 1700 के दो सबसे कमजोर बैंड में खिलाड़ियों ने अपने शुरुआती 30 के दौरान सुधार जारी रखा।
- मिड स्ट्रेंथ प्लेयर्स (1700 - 2200) सबसे पहले 20 के दशक के अंत में गिरावट शुरू करते हैं। इस उम्र में कमजोर खिलाड़ी अभी भी सुधार कर रहे हैं और मजबूत खिलाड़ी अपने स्तर को बनाए हुए हैं।
- मध्य शक्ति के खिलाड़ी कमजोर और मजबूत दोनों खिलाड़ियों की तुलना में मध्यम आयु और जल्दी बुढ़ापे में तेजी से गिरावट करते हैं।
- कमजोर खिलाड़ी अधिक मजबूत (उच्चतर मानक विचलन) वाले खिलाड़ी होते हैं, जब तक कि आप अपने 80 तक नहीं पहुंच जाते जब तक मुझे लगता है कि यह हर किसी के लिए गिरने लगता है।
- अंत में, मेरी संभावनाओं के बारे में सवाल का जवाब देने के लिए। मैं 60-65 और 1700-1800 के बैंड में हूं इसलिए मैं अगले 10 वर्षों में 139 अंकों के मानक विचलन के साथ 139 अंकों की अपेक्षित गिरावट के लिए "तत्पर" रह सकता हूं। बेशक मैं ऐसा नहीं होने की उम्मीद करता हूं। मैं पिछले साल कई बहुत कम रेटिंग वाले जूनियर्स द्वारा "मग" प्राप्त करने पर अपनी वर्तमान कम रेटिंग को दोषी ठहराता हूं और मैं वादा करता हूं कि मैं और अधिक अध्ययन करूंगा (उंगलियां मेरी पीठ के पीछे पार हो गई)।
तरीका
प्रत्येक आयु और रेटिंग बैंड के लिए मैंने 10 साल की अवधि में औसत रेटिंग गिरावट और बैंड में प्रत्येक खिलाड़ी के लिए मानक विचलन का चयन किया, जो 10 साल की अवधि की शुरुआत और अंत में सक्रिय था। मैंने इन गणनाओं को उन स्थानों तक सीमित कर दिया जहां मेरे पास कम से कम 50 डेटा बिंदु थे, इसलिए पुराने डेटा समूहों के लिए निम्न डेटा में अंतराल। मैंने डेटाबेस में सभी डेटा पर इस क्वेरी को चलाया।
प्रत्येक आयु / रेटिंग बिंदु के लिए दो संख्याएँ हैं। पहला औसत गिरावट है। यदि यह एक ऋणात्मक संख्या है तो यह रेटिंग में औसत वृद्धि को इंगित करता है । दूसरी संख्या, कोष्ठक में, मानक विचलन है। एक सामान्य वितरण के लिए 95% परिणाम +/- 2 मानक विचलन के दायरे में आते हैं। हालांकि औसत सुधार / गिरावट लगभग निश्चित रूप से सामान्य रूप से वितरित नहीं है। फिर भी यह आंकड़ा परिवर्तनशीलता का एक उपयोगी संकेत देता है।
उदाहरण के लिए, 15-20 आयु बैंड और 1500-1600 रेटिंग बैंड के लिए पहला डेटा बिंदु -161 (174) है। इसका मतलब यह है कि इस बैंड में खिलाड़ियों के लिए 10 साल की अवधि में औसत रेटिंग में 161 अंक हैं और मानक विचलन 174 है। यह उच्च मानक विचलन इंगित करता है कि कुछ खिलाड़ी औसत से कई गुना अधिक बेहतर होंगे। मोटे तौर पर एक ही या यहां तक कि गिरावट।
इसकी तुलना 50-55 आयु बैंड और 2600-2700 रेटिंग बैंड के आंकड़ों से करें। औसत गिरावट 43 है और मानक विचलन केवल 28 है। इससे पता चलता है कि अधिकांश, यदि इस बैंड के सभी खिलाड़ी रेटिंग में थोड़ी गिरावट नहीं कर रहे हैं।
परिणाम
AgeBand = 15-20
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)
AgeBand = 20-25
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130) -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82) -32 (79) -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)
AgeBand = 25-30
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-71 (149) -19 (142) 2 (124) 20 (122) 29 (102) 16 (88) 7 (75) -2 (69) -1 (65) -4 (55) 0 (51) 1 (40)
AgeBand = 30-35
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-53 (144) -18 (147) 21 (121) 37 (102) 48 (87) 35 (79) 29 (75) 16 (62) 17 (59) 14 (51) 16 (47) 18 (59)
AgeBand = 35-40
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
3 (125) 22 (123) 41 (116) 58 (100) 63 (93) 51 (79) 44 (69) 30 (60) 29 (56) 25 (47) 25 (48) 33 (38)
AgeBand = 40-45
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
25 (113) 22 (110) 70 (120) 73 (108) 80 (91) 66 (78) 57 (68) 42 (61) 38 (57) 35 (51) 38 (44) 38 (37)
AgeBand = 45-50
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
22 (135) 54 (121) 73 (111) 93 (100) 91 (93) 80 (80) 69 (70) 54 (66) 48 (57) 41 (51) 38 (43) 49 (34)
AgeBand = 50-55
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
23 (123) 85 (116) 91 (120) 106 (99) 109 (89) 95 (82) 81 (73) 66 (70) 57 (63) 53 (57) 43 (40) 43 (28)
AgeBand = 55-60
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
66 (127) 84 (103) 117 (106) 129 (106) 126 (103) 108 (89) 92 (76) 73 (72) 70 (67) 54 (54) 55 (47) 44 (38)
AgeBand = 60-65
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
93 (123) 123 (126) 139 (118) 146 (106) 136 (95) 117 (90) 105 (78) 87 (76) 82 (79) 70 (72) 93 (77)
AgeBand = 65-70
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
96 (111) 123 (122) 144 (120) 141 (107) 152 (102) 124 (89) 112 (80) 108 (87) 91 (82) 81 (81) 69 (37)
AgeBand = 70-75
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500
96 (115) 119 (131) 147 (128) 153 (124) 161 (104) 135 (93) 125 (84) 115 (91) 93 (74) 63 (65)
AgeBand = 75-80
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400
119 (207) 156 (180) 171 (123) 167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94) 126 (96) 134 (92)
AgeBand = 80-85
1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300
75 (167) 148 (186) 156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)
