एफआईडीई रेटिंग और ऑनलाइन रेटिंग के बीच संबंध क्या है?


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अगर आईसीसी या शतरंज डॉट कॉम की रेटिंग है, तो किसी एक ऑनलाइन रेटिंग का उपयोग करके मेरी FIDE रेटिंग का अनुमान लगाने का कोई तरीका है या नहीं, मैं सोच रहा हूं? यदि नहीं, तो क्या है, कम से कम, उन साइटों पर और आपके अंतिम वीडियो रैंक में कितनी अच्छी रैंक है?


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शीर्षक का उत्तर देना: सहसंबंध सकारात्मक है।
एवरगालो

यह वास्तव में ऑनलाइन साइट पर निर्भर करता है। लेकिन ऑनलाइन रेटिंग आमतौर पर काफी अधिक है।
inertial अज्ञानता

जवाबों:


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मैंने इसे ICC पर एक बार पूछा था और निम्नलिखित लिंक के लिए निर्देशित किया गया था:

http://www.chessclub.com/help/ratings

IMHO, मुझे नहीं लगता कि ऑनलाइन रेटिंग के आधार पर एक फिड रेटिंग को अनुमानित करने का एक विफल तरीका है।


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ऑनलाइन और फिड रेटिंग को किसी वास्तविक सटीकता के साथ सीधे तुलना या परिवर्तित नहीं किया जा सकता है। उनके पास खिलाड़ियों और विभिन्न बाधाओं का एक अलग पूल है। मुझे आश्चर्य होगा कि अगर वास्तविक गणितीय रेटिंग पद्धति बिल्कुल वैसी ही थी।

'खिलाड़ियों का पूल' मुद्दा व्यावहारिक आयात में से एक है। यह पता चलता है, खिलाड़ियों की भौगोलिक अलगाव FIDE की रेटिंग प्रणाली के बारे में एक प्रशंसित तथ्य को उजागर करता है। फिड रेटिंग प्रणाली आपको यह नहीं बताती है कि आप कितने अच्छे हैं; यह बताता है कि आप अन्य खिलाड़ियों की तुलना में कितने अच्छे हैं । इस प्रकार खिलाड़ियों के पृथक समूहों की रेटिंग प्रभावी रूप से असंबंधित है।


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NM मैट जेन्सेन ने 2014 में , 2015 में और बाद में 2016 में 370 से अधिक सर्वेक्षणों के सर्वेक्षण से डेटा का उपयोग करके इसी तरह का शोध किया है । सर्वेक्षण में Chess.com , Lichess.org , USCF और FIDE रेटिंग के बीच बुलेट, ब्लिट्ज और रैपिड / क्लासिकल श्रेणियों के बीच संबंध दिखाया गया है ।

परिणाम Google शीट पर देखे जा सकते हैं । यहाँ रेटिंग के बीच सहसंबंध को दर्शाने वाला लाइन चार्ट है:

यहां छवि विवरण दर्ज करें


हमें उस ग्राफ की व्याख्या कैसे करनी चाहिए? यह परस्पर संबंध नहीं दिखाता है ...
फेडरिको पोलोनी

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@Federico, यदि आपकी Chess.com ब्लिट्ज रेटिंग (लाल वक्र) कहते हैं कि चलो 1200 थे , तो आपको इसे ग्राफ़ में पता लगाना चाहिए और देखना चाहिए कि यह Lichess.org Blitz रेटिंग (बैंगनी वक्र) के लगभग संबंधित है। 1540 और लगभग नियमित रेटिंग (चूने के हरे रंग की वक्र) लगभग। 1280 । ऊर्ध्वाधर अक्ष रेटिंग का प्रतिनिधित्व करता है और क्षैतिज अक्ष खिलाड़ी का प्रतिनिधित्व करता है।
gdrt

@FedericoPoloni: मेरी लाइकेज़ शास्त्रीय रेटिंग लगभग 1600 के आसपास है। इसलिए, मेरी अनुमानित फिड रेटिंग लगभग 1250 होगी, 350 अंकों का अंतर। इसे देखने के लिए, लिचेस शास्त्रीय वक्र का पालन करें इसकी बाईं ओर, जो 1600 की दर से होता है; और फिर फिडे वक्र को खोजने के लिए सीधे नीचे की ओर 350 अंक गिराएं।
THB

मुझे यकीन नहीं है कि हम सहसंबंध शब्द का उसी तरह उपयोग करते हैं ; मैं 0 और 1. के बीच एक गुणांक की उम्मीद कर रहा था
फेडरिको पोलोनी

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मैंने gdrt से जुड़े स्रोत से कच्चे डेटा को लिया और कुछ जोड़ीदार सहसंबंधों को देखा, लेकिन सभी को नहीं। उनमें से अधिकांश के लिए पर्याप्त डेटा पर विचार करने और न करने के लिए बहुत सारे जोड़े हैं, इसलिए मैंने chess.com ब्लिट्ज रेटिंग बनाम शास्त्रीय FIDE / USCF रेटिंग पर ध्यान केंद्रित किया, जो सबसे प्रचुर मात्रा में थे। मैंने chess.com बनाम lichess blitz को भी देखा। आप उन्हें इस Google शीट पर पा सकते हैं ।

सामान्य तौर पर, आर 2 0.7-0.8 के साथ रेटिंग्स के बीच स्पष्ट संबंध है , लेकिन अवशिष्टों का मानक विचलन लगभग 200 है। इसका मतलब है कि प्रतिगमन मॉडल से प्राप्त एक भविष्यवाणी पर 95% विश्वास है, त्रुटि बार। लगभग +/- ४००! (दो मानक विचलन।) chess.com और lichess blitz के बीच संबंध थोड़ा बेहतर है।

आप ऊपर दिए गए लिंक में सभी समीकरणों को पा सकते हैं, लेकिन चूंकि मूल प्रश्न विशेष रूप से chess.com से FIDE रेटिंग की भविष्यवाणी करने के बारे में था, इसलिए मैं यहां एक पोस्ट करूंगा:

fide = 0.7360*chess.com + 458

फिर से, यह क्लासिक FIDE बनाम chess.com ब्लिट्ज है, और त्रुटि बार लगभग 400 अंक है इसलिए बहुत सटीक अनुमान की उम्मीद न करें!

FIDE vs chess.com सहसंबंध


शानदार विश्लेषण! क्या आप रैपिड / क्लासिकल के लिए भी समीकरण कर सकते हैं? :)
gdrt

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यह शर्मनाक है: मैंने स्प्रेडशीट को पूरी तरह से गलत समझा! यह पता चला है कि "तुलना" टैब जिसे मैंने ऊपर समीकरणों को प्राप्त करने के लिए उपयोग किया था, पहले से ही एक मॉडल है, न कि कच्चे डेटा, जो दूसरे टैब में है। कि संदिग्ध अच्छा फिट बताते हैं! मैं अपने उत्तर को बाद में अपडेट करूंगा, लेकिन सिर्फ एक उदाहरण देने के लिए, chess.com ब्लिट्ज और फिडे के बीच सहसंबंध नियमित रूप से 0.75 का r ^ 2 है।
itub

मैंने यह भी अनदेखी की कि आपने अपने विश्लेषण के लिए मॉडल लेबल का उपयोग किया है। अतः 0. वर्ग के पूर्ण अवशिष्ट योग
gdrt

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@gdrt, मैंने तुलनात्मक टैब के बजाय कच्चे डेटा के आधार पर अपने उत्तर को पूरी तरह से दोहराया। मुझे नहीं लगता कि ऑनलाइन रैपिड / क्लासिकल के बारे में या ऑफलाइन रैपिड / ब्लिट्ज के बारे में बहुत कुछ कहने के लिए पर्याप्त डेटा है (ठीक है, हो सकता है कि पर्याप्त chess.com रैपिड हो, लेकिन मैं थक गया ... :-))
itub

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यह मोटे तौर पर विभिन्न साइटों के लिए रूपांतरण है। CC का अर्थ Chess.com है, और Li का अर्थ LiChess है।

1000 FIDE-> 1200 USCF-> 1100 CCBlitz-> 1250 CCRapid-> 1450 LiBlitz-> 1500 LiClassic

1200 FIDE-> 1350 USCF-> 1300 CCBlitz-> 1450 CCRapid-> 1600 LiBlitz-> 1700 LiClassic

1400 FIDE-> 1500 USCF-> 1450 CCBlitz-> 1600 CCRapid-> 1725 LiBlitz-> 1850 LiClassic

1600 FIDE-> 1700 USCF-> 1600 CCBlitz-> 1725 CCRapid-> 1850 LiBlitz-> 2000 LiClassic

1800 FIDE-> 1900 USCF-> 1850 CCBlitz-> 1825 CCRapid-> 2050 LiBlitz-> 2150 LiClassic

2000 FIDE-> 2075 USCF-> 2050 CCBlitz-> 1900 CCRapid-> 2200 LiBlitz-> 2250 LiClassic


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क्या इसके लिए आपके पास स्रोत है?
हर्ब वोल्फे
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