बाकी गेम होने की वर्तमान स्थिति बनाना

Question

यह एक सवाल है कि मेरा एक दोस्त लाया गया और मुझे पेचीदा लगा। मान लीजिए कि आपके पास एक निश्चित चाल से अंत तक एक गेम का रिकॉर्ड है, मानक अंकन (अर्थात Qf6) का उपयोग करते हुए।

या तो रैंडम प्ले या स्ट्रॉन्ग प्ले (जिसे परिभाषित करना वास्तव में कठिन है), मौजूदा स्थिति को बहाल करने के लिए आपको एवरेज पर कितने और कदम उठाने होंगे?

मैं वास्तव में नहीं जानता कि इस प्रश्न को कैसे देखा जाए, लेकिन यह प्रतिगामी विश्लेषण को शामिल करता है। मैं जिन कारकों के साथ आ सकता हूं वे हैं:

• यह जानते हुए कि एक टुकड़ा आपको यह बताने के लिए कहां स्थानांतरित हुआ है कि यह संभावित स्थान हैं।
• यह जानना कि एक टुकड़ा कहाँ चलता है, आपको खाली वर्गों (टुकड़े के रास्ते पर) के बारे में बताता है। बेशक यह मूल स्थान पर निर्भर करता है।
• चेक आपको राजा के स्थान और उसके चारों ओर खाली वर्गों के बारे में जानकारी देते हैं
• एक्सचेंज आपको बहुत सी जानकारी देते हैं, दोनों एक टुकड़े की सटीक स्थिति और उसके आस-पास के वर्गों के बारे में।
• महल आपको 5-6 टुकड़ों के बारे में जानकारी देते हैं।

इस सवाल का एक और रूप जहां एक टुकड़ा का शुरुआती वर्ग भी संकेतन में दिया गया है (NE3 के बजाय IE Nd5-e3)। यह सबसे लोकप्रिय संकेतन नहीं है लेकिन यह अभी भी प्रयोग करने योग्य है। यह परिणाम को कितना प्रभावित करेगा?

PS इस StackExchange के पास कोई "नरम प्रश्न" टैग क्यों नहीं है?

Comments

बहुत ही रोचक सवाल। "नरम प्रश्न" टैग होने के बारे में आपकी राय के लिए, मैंने मेटा ( meta.chess.stackexchange.com/q/187/167 ) पर एक पोस्ट बनाया है । मैं आपके पोस्ट में केवल टैग जोड़ सकता हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि आपको क्यों लगता है कि यह आपके प्रश्न के लिए आवश्यक है, और मुझे यह भी निश्चित नहीं है कि हमें इस साइट पर उस टैग की आवश्यकता है या नहीं। इनपुट के साथ किसी को भी, मेटा पर सिर।

— ETD

Answer 1

आकर्षक प्रश्न! परिभाषा के अनुसार, मैं केवल एक आंशिक समाधान, या अधिक सटीक "तत्व" के साथ आ सकता हूं जो रेट्रो विश्लेषण का हिस्सा होगा। मुझे पता है कि मैं इसके बारे में और सोच रहा हूँ, लेकिन यहाँ कुछ शुरुआती विचार हैं।

अपनी सूची में जोड़ने के लिए बस कुछ और 'कारक':

• हमें कोई सार्थक विश्लेषण करने के लिए कुछ निश्चित न्यूनतम संख्या में चाल (खेल के उत्तरार्द्ध में) की आवश्यकता होगी।
• यदि खेल एक दोस्त के रूप में खेला जाता है (यानी) समाप्त होता है, तो यह 'आरंभ' स्थिति को फिर से बनाने में मदद करेगा।
• यदि शुरुआती वर्ग दिया जाता है, तो यह बेहद मदद करेगा।

• चाल संख्या जानने से मदद मिलेगी। (क्या यह १ ९ ने ५ या २४ ने ५)

• टुकड़ों के लिए "उम्मीदवार वर्ग" का विचार। यदि Na1 खेला गया था, तो N, b3 या c2 पर होना चाहिए था। N से c2 तक पहुंचने के लिए, यह अवश्य आया है ... वास्तव में, हम जानते हैं कि b1 या g1 से नाइट प्राप्त करने के लिए कुछ चालें रही होंगी।

• पाव मूव्स हमें 'से' वर्ग के बारे में 'निश्चित' जानकारी देते हैं (e2-e4 बनाम e3-e4 टाइप डबल जंप को छोड़कर) बिशप मदद करता है क्योंकि वे एक ही रंग में रहते हैं।

हम और अधिक अनुमान लगा सकते हैं, लेकिन ये एक शुरुआत है।

ऑल्ट। समाधान यदि आपको "धोखा" (पार्श्व सोच) की अनुमति दी गई थी:

• आप चालों को एक अच्छे आकार के डेटाबेस में फीड कर सकते हैं और देख सकते हैं कि क्या यह गेम से मेल खा सकता है।
• चेसबेस में उन्नत खोज विशेषताएं हैं, जो आपको चौकों पर कब्जा करने वाले टुकड़ों द्वारा पदों की खोज करने देती हैं, और चालों के अनुक्रम द्वारा भी।

हम एक खेल के वास्तविक स्निपेट के साथ भी इसे आज़मा सकते हैं। प्रकाशित करें, 50 चाल वाले गेम के अंतिम 20 चालों को कहें, और बिना शतरंज को देखें या बिना शतरंज के संदर्भ के, चाल # 30 पर स्थिति को फिर से बनाने की कोशिश करें।

Comments

मान लिया जाये कि यह सिर्फ यादृच्छिक खेल है, नहीं कर सकते तुम सिर्फ भले ही वे भूलों हैं यादृच्छिक चाल बनाने के द्वारा एक स्थान पर आते हैं, उदाहरण के लिए, के कदम 28 अपने रानी से चला जाता है पर मान लीजिए e6करने के लिए e5और बाद में कदम 37 पर, अपने रानी को वापस चला जाता e6यह मानते हुए कि कोई टुकड़ा नहीं है e6, आप खतरे की परवाह किए बिना रानी को वापस ले जा सकते हैं।

— xaisoft

Answer 2

निकोलस डुपोंट से मैंने सुना एक विचार है कि निम्नलिखित संरचित तरीके से कुशल खेलने के साथ रेट्रोएनालिसिस को संयोजित करना है:
- नियमित रूप से रेट्रोएनालिसिस रिफ्लेक्स (0) है। - रिफ्लेक्समेट हालत कहती है कि 1 में एक दोस्त अगर यह उपलब्ध है तो अवश्य लिया जाना चाहिए। इस पलटा (1) को बुलाओ।
- लेकिन रिफ्लेक्स (2) भी संभव है, जहां 2 में किसी भी उपलब्ध मजबूर मेट को लेना होगा।
- और रिफ्लेक्स (एन) को किसी भी एन के लिए परिभाषित किया जा सकता है।
- एन के रूप में सीमा अनंत तक जाती है, मनमाने ढंग से कुशल शतरंज की पृष्ठभूमि के खिलाफ प्रतिगामी विश्लेषण है।
मुझे लगता है कि यह वास्तव में एक अच्छा विचार है, और यह अजीब स्थितियों की दुनिया से वापस रेट्रोएनलिसिस भी लाता है जिसे कोई भी कभी किसी खेल में नहीं देखेगा।