आप जो कहते हैं वह बिल्कुल सच नहीं है: एक्सोप्लैनेट की खोज स्पष्ट रूप से गहन है, लेकिन यह केवल उन चीजों से दूर है जिन्हें खगोलविद देख रहे हैं। अधिकांश समय, दो शब्दों में, स्थिति है: संकल्प और तरंग दैर्ध्य । क्षेत्र जो भी हो (यदि आप आकाशगंगाओं, इंटरस्टेलर माध्यम, सितारों और इसी तरह से रुचि रखते हैं) तो आप और अधिक संकल्प चाहते हैं , छोटे पैमानों को हल करने के लिए (अधिकांश सितारे अभी भी हमारे सबसे अच्छे दूरबीनों के साथ बिंदु हैं, या हम अभी भी व्यक्तिगत सितारों से दूर हैं। आकाशगंगाओं!), अधिक informations के लिए, बेहतर अंतर्निहित भौतिकी को समझने के लिए। आप अधिक तरंग दैर्ध्य चाहते हैं, क्योंकि स्पेक्ट्रोस्कोपीउदाहरण के लिए, आपको एकल तरंग दैर्ध्य अवलोकन की तुलना में बहुत अधिक जानकारी प्रदान करता है। और दोनों को मिलाना कभी-कभी चुनौतीपूर्ण होता है: अवरक्त में उच्च रिज़ॉल्यूशन का अवलोकन करना इतना आसान नहीं है, और यह कुछ क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है (यदि आप कभी किसी स्टार को देखना चाहते हैं, तो आप इसे बेहतर तरीके से निरीक्षण कर सकते हैं, क्योंकि यह बच्चा है अपने गैस बादल में एम्बेडेड है जो बहुत कुशलता से अपने विकिरण को ढालता है)।
कहा जा रहा है, एक खगोलविद के नियमित कार्य होंगे
- वर्तमान डेटा से जानकारी निकालें। इसमें पायथन, IDL या IRAF या MIDAS के रूप में अधिक विशिष्ट खगोल विज्ञान-उन्मुख भाषाओं के साथ बहुत सी कोडिंग शामिल है। डेटा में कमी नौकरी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, क्योंकि सामान्य तौर पर आपको कच्चे सिग्नल से डेटा निकालना चुनौतीपूर्ण होगा।
- इन आंकड़ों और अनुमान के बारे में कागजात लिखें
- अन्य टीमों की नवीनतम खोजों के अनुरूप रहने के लिए बहुत सारे पेपर पढ़ें
- अधिक अवलोकन समय / बेहतर टिप्पणियों / बड़ी दूरबीनों के लिए पूछने के लिए प्रस्ताव लिखें
- बहुत सी कॉफ़ी पियो
तीन पहले अंक शायद किसी भी खगोल विज्ञानी के लिए लगभग बराबर समय लेते हैं; बिंदु 4 पुराने खगोलविदों के लिए और भी अधिक समय लेता है; बिंदु 5 उन सभी अच्छी चीजों के लिए भी महत्वपूर्ण है जो कॉफ़ी के अच्छे ऑल्ट के कटोरे पर चर्चा से निकलती हैं।
पूरक:
आपकी टिप्पणी का जवाब देने के लिए और आपको वर्तमान शोध का अवलोकन करने के लिए, मैं सोच सकता हूं:
- इन्फ्रारेड में हर्शेल डेटा । लोग हमारी आकाशगंगा में इंटरस्टेलर माध्यम और स्टार गठन प्रक्रियाओं, शुरुआती आकाशगंगाओं के गठन और इन आंकड़ों के साथ ब्रह्मांड की रासायनिक संरचना और विकास को बेहतर ढंग से समझने की कोशिश करते हैं।
- अब तरंग दैर्ध्य में प्लैंक डेटा । ये डेटा यूनिवर्स की पहली उम्र (सीएमबी में ऐस्ट्रोपॉरी की खोज) को समझने के लिए उपयोगी हैं, लेकिन इन तरंगदैर्ध्य में आकाशगंगा और इंटरस्टेलर माध्यम का एक अन्य दृष्टिकोण भी है।
- बहुत बड़े टेलीस्कोप डेटा । इन दूरबीनों से अलग-अलग तरह के बहुत सारे डेटा दिखाई देते हैं, जो कि ज्यादातर दृश्यमान और इंफ्रारेड रेंज में और ज्यादातर स्पेक्ट्रोस्कोपी में होते हैं। लगभग सभी चीजों का अध्ययन इन आंकड़ों के साथ किया जाता है, जो आकाशगंगा के विकास से लेकर आसपास की आकाशगंगाओं में सितारों तक होती हैं।
- मिलीमीटर / सबमिलिमिटर पर्वतमाला में ALMA डेटा । इसी तरह की वस्तुओं का अध्ययन एएलएमए और हर्शल के साथ किया जाता है: प्रारंभिक आकाशगंगाएं, अंतरतारकीय मध्यम और आणविक बादल। आकाशगंगाएँ कैसे बनती और विकसित होती हैं? कैसे बनते हैं सितारे? किस माहौल में? स्टार निर्माण में प्रमुख प्रक्रियाएँ क्या हैं?
- डेटा , गामा किरण रेंज में। गामा किरणें गैर-थर्मल यूनिवर्स पर एक विंडो पेश करती हैं, यानी यूनिवर्स में होने वाली सभी चरम घटनाओं की। यह गामा-रे फटने, सुपरनोवा, एजीएन (सक्रिय गैलेक्टिक नाभिक) आदि के बारे में कीमती जानकारी दे सकता है।
यह बड़ी परियोजनाओं के लिए है (एक मजबूत यूरोपीय पूर्वाग्रह के साथ, माफ करना, लोगों को मैं बेहतर जानता हूं कि महासागर के इस तरफ क्या किया गया है)। आप सभी मिशनों को एक्सोप्लैनेट्स (जैसे केपलर), हमारे सौर मंडल के ग्रहों (कैसिनी, ह्यूजेंस, मैसेंजर, जूनो, सभी मंगल अभियानों आदि) का अध्ययन करने के लिए जोड़ सकते हैं, साथ ही अध्ययन करने के लिए दुनिया भर की अन्य सभी सुविधाएं। कुछ भी और सब कुछ, तारकीय गतिशील से ग्रह की रचना तक। मुख्य समस्या हमेशा यह समझना है कि कैसे इस तरह की संरचना (ब्रह्मांड में बड़े पैमाने पर संरचनाओं से आकाशगंगा में छोटे पैमाने की संरचनाओं के लिए), ऑब्जेक्ट (आकाशगंगाओं से उपग्रह तक), घटना घटित होती है, प्रकट होती है। यह समझने के लिए कि खेल में प्रमुख शारीरिक प्रक्रियाएं क्या हैं।
खगोल विज्ञान अभी भी डेटा के लिए तरस रहा है; आपके पास जितना अधिक डेटा होगा, आपका आँकड़ा उतना ही बेहतर होगा और उम्मीद है कि आपकी समझ भी बेहतर होगी।