किसी चीज को मॉडल करने के अलग-अलग तरीके होते हैं। आप जो पूछ रहे हैं, उसमें दो मुख्य प्रकार के मॉडलिंग हैं: आगे मॉडलिंग और व्युत्क्रम मॉडलिंग।
फॉरवर्ड मॉडलिंग
इस प्रकार के मॉडलिंग में, आपके पास एक विशिष्ट मॉडल है जो आपके सिस्टम की "वर्तमान" स्थिति को परिभाषित करता है। एक्सोप्लैनेट वायुमंडल के मामले में, यह कुछ ऐसा होगा जो आपके एक्सोप्लैनेट वातावरण की आणविक सामग्री, आयनीकरण स्तर, घनत्व आदि को परिभाषित करता है। फिर, आप अपने सिस्टम के ज्ञात भौतिकी / गणित का उपयोग करके यह तय करते हैं कि यह कैसे व्यवहार करेगा। इस सेटअप में, आपने जो बनाया है वह पूर्वनिर्धारित भौतिकी मॉडल से सिस्टम स्टेट्स की भविष्यवाणी करने के लिए एक प्रणाली है।
इस तरह का एक उदाहरण एक मॉडल में एक एक्सोप्लैनेट का अपना वातावरण बनाने वाला कोई व्यक्ति होगा और फिर कहेगा, ठीक है जब मैं इस वातावरण से प्रकाश को चमकता हूं तो क्या होता है। मैं किन टिप्पणियों को रिकॉर्ड कर सकता हूं?
उलटा मॉडलिंग
कुछ अर्थों में यह फॉरवर्ड मॉडलिंग के विपरीत है, हालांकि इसका मतलब यह नहीं है कि आप अतीत में देखने के लिए एक मॉडल चला रहे हैं। इसके बजाय, इस सेटअप के साथ क्या होता है क्या आप किसी विशेष स्थिति या परिणाम को जानते हैं, और आप अपने सिस्टम का एक मॉडल बनाना चाहते हैं जो उक्त राज्य का उत्पादन कर सके। अनिवार्य रूप से, आप चाहते हैं कि आपका मॉडल एक निश्चित स्थिति में आ जाए जब इसकी गणना की जाए। यदि ऐसा होता है, तो आपको एक उचित विश्वास है कि आपका मॉडल इस बात का संकेत था कि आपका सिस्टम वास्तव में कैसा है।
इस स्थिति में, आप वायुमंडल के घटकों को मापेंगे, उदाहरण के लिए तरंग दैर्ध्य के कार्य के रूप में ग्रह की त्रिज्या, और फिर वातावरण का एक मॉडल बनाएं जो आपकी टिप्पणियों को उम्मीद कर सकता है। यदि आप कर सकते हैं, तो आशा है कि मॉडल आपके सिस्टम का सही प्रतिनिधित्व करता है।