जब कोई मेरे Arduino के साथ सो रहा है तो मैं कैसे समझ सकता हूं?


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शिकारी की तरह शीर्षक को अनदेखा करें।

मैं Arduino के साथ एक प्रोजेक्ट बनाने के बारे में सोच रहा हूं जो आपको नींद की आदतों को समझ सकता है, जब आप सो रहे होते हैं, और आप कितना सोते हैं। रात में इसे चालू / बंद नहीं करना सुविधाजनक होगा; यह पता होना चाहिए कि यह कैसे करना है।

कुछ विचार जो मेरे पास हैं:

  • गति संवेदक
  • ब्रीदिंग पैटर्न (अगर एक Arduino माइक्रोफोन भी इसे उठा सकता है ... मुझे आश्चर्य होगा कि यह हो सकता है)
  • आरटीसी की घड़ी आधी रात को तय करने में मदद कर सकती है सामान्य, स्टीव इस समय शुक्रवार को सो नहीं रहा है। वह शायद अभी नहीं सो रहा है। यह हमेशा आपकी मदद करने के लिए नहीं होगा, लेकिन आप इस तरह से अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने की कोशिश कर सकते हैं

मैं यह कैसे हासिल कर सकता हूं? (कुछ प्रकार के एल्गोरिथ्म के लिए अतिरिक्त बिंदु जो एक गहरी नींद से दर्जनों को बता सकते हैं।)


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शायद किसी की नींद की स्थिति का पता लगाने का एक तरीका दिल की दालों को मापना है, और यह पता लगाना है कि कब दालें एक सीमा से नीचे आती हैं (प्रत्येक व्यक्ति के लिए अलग-अलग लेकिन कुछ दिनों के चलने के बाद सिस्टम द्वारा "अनुमान लगाया जा सकता है")। इसके साथ, आप यह भी देख सकते हैं कि क्या उस व्यक्ति को कुछ बुरे सपने थे (पल्स बढ़ रहा है) :-) यह घुसपैठ (पल्स सेंसर) है, लेकिन एक व्यक्ति के सोने के बारे में जानने का एकमात्र तरीका है जब 2 एक ही कमरे में हों।
jfpoilpret

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न्यूरोसकी ईईजी ब्रेनवेव सेंसर जाहिरा तौर पर Arduino के साथ ठीक काम करता है। माप की आवृत्ति। 4 हर्ट्ज तक -> एनआरईएम नींद। 8-9 हर्ट्ज तक ---> REM नींद। ऊपर से 8-9 हर्ट्ज तक 16 हर्ट्ज ---> जाग, लेकिन आँखें बंद और आराम। उसके ऊपर ---> जाग्रत।
डेमोन

जवाबों:


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मैंने वास्तव में ऐसा कुछ किया था, एक पीर मोशन सेंसर का उपयोग करके ।

गति संवेदक उनकी नींद में बदल रहे व्यक्ति का पता लगाने के लिए काफी अच्छा है, और मेरा सरल एल्गोरिथ्म बस प्रति मिनट आंदोलनों को गिनता है और जब इसकी दहलीज (परीक्षण और त्रुटि द्वारा पाया गया) पर, यह आपको जगाने के लिए अलार्म लगता है।

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

ऊपर की छवि एक रात के दौरान मेरे शरीर के आंदोलनों का प्रतिनिधित्व करती है। स्पाइक्स एक उच्च गति / मिनट का प्रतिनिधित्व करते हैं।

यहाँ हम देखते हैं कि लगभग 30 मिनट के बाद शरीर की गति न्यूनतम थी। इससे पता चलता है कि मैं उस दौरान नींद की गहरी अवस्था में था।

250 मिनट (लगभग 4:30 AM) पर स्पाइक तब होता है जब मैं केवल यह महसूस करने के लिए जागता हूं कि मैं कुछ घंटों तक सो सकता हूं। मुझे उस समय की याद है जब मैं अपनी घड़ी देखता था और 4:38 का समय हो रहा था। इसका मतलब है कि मैं घड़ी का सामना करने के लिए घूमा, लेकिन वास्तव में समय देखने के लिए 8 मिनट बाद "उठा", और फिर वापस मुड़ गया (265 पर छोटी स्पाइक द्वारा इंगित)।

डेटा से पता चलता है कि मैं एक बार जागने के बाद (30 से 240 मिनट के बीच की अवधि की तुलना में) बहुत अच्छी तरह से सो नहीं पा रहा था और अंत में 400 मिनट (7:00 बजे) तक उठ गया, जब मैंने सब कुछ बंद कर दिया।

यहाँ मेरे ब्लॉग के कुछ पोस्ट हैं जिनमें बहुत अधिक जानकारी है।


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आपके ब्लॉग के लिंक के लिए धन्यवाद। एक प्रश्न मेरे पास है कि आप यह कैसे तय करते हैं कि कोई व्यक्ति किताब नहीं पढ़ रहा है या बिस्तर पर रहते हुए कुछ कर रहा है? यह कुछ अच्छा डेटा है। क्या आपको बिस्तर में आने पर प्रोजेक्ट को बंद करने की आवश्यकता थी?
अनाम पेंगुइन

मेरा एक अलार्म क्लॉक है, इसलिए अलार्म बंद होने से पहले केवल आधे घंटे के दौरान आंदोलनों का पता लगाना है। तो यही एकमात्र समय है जो मायने रखता है। रात भर का ग्राफ सिर्फ आंकड़ों को इकट्ठा करने के लिए है कि कितने आंदोलनों / पिन को "हल्की नींद, जागना आसान" माना जाता है
sachleen

क्या आपके पास यह पता लगाने के लिए कोई सुझाव है कि क्या यह सिर्फ निष्क्रिय है या यदि यह नींद है? मुझे अपना खुद का कुछ डेटा करना पड़ सकता है ...
बेनामी पेंगुइन

मुझे लगता है कि ग्राफ़ नींद बनाम विभिन्न गतिविधियों के लिए कैसा दिखता है। वज़न कि दिन के समय के साथ (पढ़ने की तुलना में 3 बजे सो जाने की संभावना)। बहुत सारा डेटा इकट्ठा किए बिना कहना मुश्किल है।
दिसंबर को साचलेन

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अपने googling के साथ आपकी मदद करने के लिए, इस तकनीक को एक्टिग्राफी कहा जाता है। विकिपीडिया में एक सभ्य परिचय है। कुछ सिग्नल प्रोसेसिंग जाहिरा तौर पर आवश्यक है, लेकिन कुछ भी मुश्किल या एक arduino की क्षमताओं से परे नहीं है। नींद के चरणों (जागने सहित) को वर्गीकृत करने के लिए, मैं इस विषय पर शैक्षिक पत्रों को देखूंगा। यह तय करने के लिए एक बात है कि क्या आप सेंसर को अपने बिस्तर (आसान, कम सटीकता), या अपनी कलाई (कठिन, अधिक सटीक, और आप शरीर के तापमान, परिवेश प्रकाश और त्वचा की चालकता) पर माप सकते हैं।
jjm
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