प्रिंटर / स्कैनर रंग सेटिंग्स में लाखों और अरबों के बीच अंतर क्या है?


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लाखों / अरबों

"प्रिंटर और स्कैनर" सेटिंग वरीयता फलक में दो रंग विकल्प हैं: "लाखों" या "अरबों" रंग। मैं अंतर नहीं बता सकता। क्या एक को दूसरे पर चुनने का कारण है? शायद विशिष्ट परिस्थितियां?

मैं पुरानी तस्वीरों को स्कैन कर रहा हूं और समय / ऊर्जा / फ़ाइल आकार के लिए ट्रेडऑफ़ का निर्धारण कर रहा हूं। "बिलियन" तस्वीरों को "लाखों" के फ़ाइल आकार से तीन गुना अधिक प्रतीत होता है और मैं यह नहीं समझ सकता कि क्या अभिलेखीय लाभ हैं।


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ओह, ऐप्पल, मैं प्यार करता हूँ कि कैसे आपकी कोशिशें हमें बैकफायर के लिए सरल बनाने का प्रयास करती हैं और हमें भ्रमित करती हैं और हमें निराश करती हैं।
जेसन सी

जवाबों:


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पुरानी तस्वीरों के लाखों लोगों में रंग की गहराई होने की संभावना नहीं है, फिर भी अरबों हैं। ऐसे मामले में, 24-बिट से अधिक किसी भी चीज पर कोई स्कैनिंग इमेज नहीं होती है। (नीचे टिप्पणी देखें।)


संक्षेप में, कुछ परिस्थितियों में कुछ उपयोगकर्ता अरबों रंगों का विकल्प चुन सकते हैं यदि वे उच्च अंत फोटोग्राफी, ग्राफिक डिजाइन, बड़े प्रारूप मुद्रण, आदि कर रहे हैं और यदि उनका हार्डवेयर इसका समर्थन करता है।

इसलिए, एक उदाहरण, रंग (या बिट गहराई) के रूप में स्कैनर का उपयोग करना एक जानकारी है जो आपके द्वारा स्कैन किए जा रहे स्कैनर से प्राप्त होती है। मूल रूप से, बिट गहराई जितनी अधिक होगी, उतने अधिक रंग जिन्हें पहचाना जा सकता है और स्कैन की आपकी गुणवत्ता उतनी ही अधिक होगी।

सारांश में चीजों की निगरानी के जोखिम पर:

  • ग्रेस्केल स्कैन ग्रे के 256 स्तरों को पहचानने वाली 8-बिट छवियां हैं
  • 16-बिट रंग स्कैन 65,536 रंगों को पहचान सकता है
  • एक 24-बिट कलर स्कैन 16,777,215 रंगों को पहचान सकता है
  • 32-बिट कलर स्कैन 4,294,967,296 रंगों को पहचान सकता है
  • और इसी तरह

नोट: उपरोक्त केवल एक मूल स्पष्टीकरण है और अल्फा चैनल आदि में नहीं मिलता है।

हार्डवेयर समर्थन करते हैं

जैसा कि मैंने ऊपर उल्लेख किया है, अरबों रंगों का चयन इस बात पर भी निर्भर करेगा कि आपका हार्डवेयर इसका समर्थन करता है या नहीं। जाहिर है, अधिक रंगों को प्रदर्शित करने के लिए अधिक स्मृति की आवश्यकता होती है। अधिकांश कंप्यूटरों में आज 32-बिट रंग का समर्थन करने के लिए पर्याप्त मेमोरी के साथ एक जीपीयू होगा। दूसरी ओर, पुराने कंप्यूटर केवल 16-बिट रंग का समर्थन कर सकते हैं। इसके बावजूद, आपके प्रदर्शन को भी इस का समर्थन करने की आवश्यकता है।

इसी तरह स्कैनर के साथ। सभी स्कैनर एक ही बिट गहराई पर स्कैन नहीं कर सकते हैं। ऊपर मेरे सारांश का उपयोग करते हुए, केवल 24 बिट में सक्षम एक स्कैनर 16,777,215 रंगों को पहचान सकता है, जो अरबों को स्कैन कर सकता है।

मैं अंतर नहीं बता सकता

आपने अपने प्रश्न में कहा, "मैं अंतर नहीं बता सकता"

यह आश्चर्यजनक नहीं है क्योंकि मुझे संदेह है कि कई उपयोगकर्ता 16-बिट और 32-बिट रंग स्कैन, प्रिंट या डिस्प्ले के बीच अंतर बता सकते हैं। हालाँकि, विशेष सॉफ्टवेयर वाले उपयोगकर्ता ग्रेडिएंट्स, शैडो, पारदर्शिता आदि को दिखाने / अलग करने में सक्षम होते हैं, जिनके लिए रंगों के संयोजन की एक विस्तृत श्रृंखला की आवश्यकता होती है, इसमें अंतर दिखाई दे सकता है, और यह वह जगह है जहाँ आपके द्वारा अपने प्रश्न में निर्दिष्ट विशिष्ट परिस्थितियों को वापस लाया जाता है।

[संपादित करें]

IconDaemon की टिप्पणी ने मुझे एक उदाहरण जोड़ने के लिए प्रेरित किया जब कोई उपयोगकर्ता अपने स्वयं के कंप्यूटर / प्रदर्शन का समर्थन करने की तुलना में उच्च रिज़ॉल्यूशन और रंग की गहराई पर स्कैन करना चाहता है।

पिछले दिसंबर में मुझे अपनी भाभी के लिए कुछ बड़े प्रारूप वाले पोस्टर का निर्माण करना था और ऐसा करने के लिए, मुझे इसे डिजाइन करने के लिए अपने पुराने मैक का उपयोग करना पड़ा। जबकि उसका पुराना मैक अरबों रंगों को प्रदर्शित करने में सक्षम नहीं था, उसका स्कैनर 48-बिट स्कैन तक करने में सक्षम था। इसलिए मैंने रंग के गहराई के लिए 36-बिट और रिज़ॉल्यूशन के लिए 600 डीपीआई का उपयोग करके आवश्यक छवियों में स्कैन किया।

फिर, उसके पुराने मैक पर मैंने फ़ोटोशॉप CS5 का उपयोग पूरी तरह से करने के लिए किया और फाइलों को उच्च गुणवत्ता वाले प्रेस-रेडी पीडीएफ के रूप में निर्यात किया। फिर इन फाइलों को एक सर्विस ब्यूरो में ले जाया गया, जिसमें बड़े प्रारूप वाले पोस्टर छपे थे। हालांकि, यदि मूल छवियों को उच्च पर्याप्त गुणवत्ता पर स्कैन नहीं किया गया था, तो बड़े प्रारूप प्रिंट को पिक्सेल किया गया होगा और रंग जानकारी की कमी के परिणामस्वरूप एक प्रिंट होगा, जहां कुछ प्रभाव (जैसे पारदर्शिता, आदि) नहीं आएंगे। बहुत अच्छी तरह से (अगर बिल्कुल भी)।


जैसा कि पिछले पैराग्राफ में छुआ गया है, एक उच्च रिज़ॉल्यूशन पर स्कैन करने का एक कारण और एक मशीन की तुलना में रंग की गहराई को एक विशिष्ट डेस्कटॉप डिस्प्ले पर पेश किया जा सकता है जो बड़े प्रारूप और / या उच्च-रिज़ॉल्यूशन प्रिंटर पर प्रसंस्करण और मुद्रण के लिए है।
इकोनाॅम

धन्यवाद @IconDaemon - आपकी टिप्पणी ने मुझे एक उदाहरण याद दिलाया जो मैं साझा कर सकता था, इसलिए मैंने इसे शामिल करने के लिए अपना उत्तर संपादित किया है। :)
Monomeeth

यह शायद इस मामले में 32 के बजाय 30 या 36-बिट है। लेकिन हाँ। गहरा रंग भी देखें ।
जेसन सी

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@Wolf लाखों v अरबों रंगों के संदर्भ में, एक बात जो मुझे ध्यान में रखनी चाहिए, वह उन तस्वीरों की मूल गुणवत्ता है, जिन्हें आप स्कैन कर रहे हैं। यह संभावना नहीं है कि वे उस रंग की गहराई से शुरू होने वाली हैं, इसलिए उठा रही हैं। लाखों रंग एक अर्थ में, ओवरकिल भी हैं। दूसरे शब्दों में, आपकी स्थिति में 24-बिट से अधिक किसी भी बिंदु पर कोई स्कैनिंग छवि नहीं होगी। मुझे यह भी पढ़ना याद है कि मानव आंख केवल 10 मिलियन रंगों की तरह कुछ अलग कर सकती है, इस मामले में 24-बिट स्कैनिंग वास्तव में मानव आंख का पता लगाने से अधिक हो सकती है।
Monomeeth

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@ मेनोमेथ, उच्च रंग की गहराई का उपयोग करने का एक कारण यह है कि यदि छवि में रंगों का वितरण कंप्यूटर के वितरण से मेल नहीं खाता है। विशेष रूप से, 24-बिट का रंग बहुत अच्छा नहीं है, जबकि काले रंग का अंतर नहीं है, जबकि मानव आंख है। यदि आप छाया विवरण को लाने के लिए स्कैन की गई छवियों में रंग घटता को समायोजित करने की योजना बना रहे हैं, तो आप 24-बिट रंग से अधिक जाना चाहेंगे।
मार्क

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यह रंग की गहराई है

अरबों की सेटिंग अधिक डिस्क स्थान लेती है, इसलिए जब तक आपको वास्तव में रंगों के उच्च रिज़ॉल्यूशन की आवश्यकता नहीं होती है या बैंडिंग नहीं देखते हैं या केवल बड़े फ़ाइल आकार या धीमी स्कैन समय की परवाह नहीं करते हैं, तो लाखों चुनें।

आपका तर्क पूरी तरह से ठोस है। बिना किसी फ़ायदेमंद फ़ायदे के बड़ी फाइलें - कम निष्ठा चुनें।


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"बिलियन ऑफ़ कलर्स" 30/36-बिट रंग है, जिसे 24-बिट ("लाखों") रंग की तुलना में सबसे अधिक 50% अधिक संग्रहण स्थान की आवश्यकता होती है; निश्चित रूप से कहीं नहीं 1000x के पास, यहां तक ​​कि सबसे खराब स्थिति।
मील्स

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30-बिट रंग (+2 पेडिंग बिट्स) = अरबों = 24-बिट रंग की तुलना में 33% अधिक संग्रहण स्थान। 36-बिट रंग (+4 पेडिंग बिट्स) = 67% अधिक संग्रहण स्थान, यह आपका सबसे खराब मामला है। 1000x स्पेस (लाखों केस के सापेक्ष) मोटे तौर पर (2 ^ 24) ^ 1000 = इस कई रंगों में अनुवाद करेगा । मुझे नहीं लगता कि वास्तव में उस के लिए एक शब्द है, संभवतः एक "बाजिल गजिलियन" को छोड़कर।
जेसन सी

मैंने गणित से पल्ला झाड़ लिया। वहाँ जाँच के लिए सभी का धन्यवाद। यदि आपको लगता है कि यह उत्तर में मदद करता है, तो अपने गणित / भंडारण ज्ञान में संपादित करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। @JasonC
bmike

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आप हमेशा निश्चित आकार का लाभ नहीं दे सकते। लाभ की मात्रा फ़ाइल प्रारूप और उपयोग किए गए संपीड़न पर निर्भर करती है। बीएमपी फाइलें 1: 1 और अपरिवर्तनीय हैं, लेकिन टीआईएफ का उपयोग करके आप एलजेडडब्ल्यू संपीड़न जोड़ सकते हैं जिससे आकार में वृद्धि होती है। जेपीजी सभी डेटा का उपयोग नहीं करते हैं इसलिए यह आनुपातिक भी नहीं है।
साइबरनार्ड

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खराब जोखिम के साथ एक तस्वीर के बारे में और इस तरह खराब विपरीत - यानी ज्यादातर लगभग सफेद या ज्यादातर काले ...

यदि आपके पास एक गुणवत्ता स्कैनर है (अर्थात AUD300 या तो), तो आप इस तस्वीर को 30-बिट रंग (उच्च रिज़ॉल्यूशन पर, निश्चित रूप से) में स्कैन कर सकते हैं, और फिर सॉफ्टवेयर का उपयोग करें [जो महंगे स्कैनर के साथ आया होगा] का विस्तार करने के लिए व्हाइट-टू-ऑफ-व्हाईट या ब्लैक-टू-ऑफ -बैकबैक व्हाइट-टू-ब्लैक में रेंज करता है, और जादुई रूप से विस्तार से दिखाई देता है जो कि बस नहीं था। (मुझे पता है, क्योंकि मैंने ऐसा किया है।) यह वास्तव में जादू नहीं है, और {काले अंधेरे ग्रेज़} या {व्हाइट लाइट ग्रेज़} को पुनर्प्राप्त नहीं करेगा, लेकिन यह आपको वास्तव में आश्चर्यचकित करने के लिए पर्याप्त हो सकता है (बशर्ते, फिर से, कि रंग विस्तार पूरी तरह से नष्ट नहीं हुआ है)। ध्यान दें कि, रंग श्रेणी के एक खंड के विस्तार की इस प्रक्रिया में, संकीर्ण-सीमा विस्तार के 30 बिट्स पूर्ण-सीमा विस्तार के 24 बिट्स बन जाते हैं। (यहां तकनीकी शब्द "गामा" है।)

स्मृति से: मानव आँख 10 [या शायद यह 4] लाख रंगों को अलग-अलग आदर्श परिस्थितियों में अलग कर सकती है। (दोहराएं: आदर्श स्थितियां; इसमें पूरी तरह से समान रंग के एक बड़े क्षेत्र का उपयोग करना शामिल है।) जैसा कि उल्लेख किया गया है, 24-बिट लगभग 17 मिलियन है। 16-बिट रंग (2/3 x 100,000) से 24-बिट पर जाने से फर्क पड़ता है। कुछ भी अधिक बर्बाद हो जाता है - अंतिम आउटपुट में, वह है। ("मोनोमेथ" में पेशेवर रूप से मुद्रित एक बड़ी छवि को शामिल करने वाला एक उदाहरण शामिल है। मैं पूरी तरह से शासन नहीं करूंगा ... कुछ ऐसी परिस्थितियां हैं जिनके तहत अंतिम प्रिंट में अतिरिक्त रंग की गहराई है वास्तव में कुछ भौतिक अंतर बना - और वास्तव में पेशेवर अतिरिक्त रंग जानकारी का उपयोग कर सकते हैं (और फिर त्याग कर सकते हैं) जैसा कि मैंने ऊपर वर्णित किया है - लेकिन यह मुझे लगता है जैसे कि उस उदाहरण में मुद्दा संकल्प था - स्केलिंग से पहले 600 डीपीआई - रंग की गहराई के बजाय। )

ध्यान दें कि उपरोक्त का अर्थ है कि एक मॉनिटर जो अरबों रंगों (30-बिट) को प्रदर्शित कर सकता है, एक पूर्ण अपशिष्ट (24-बिट से अधिक) है - भले ही यह एक सस्ती मार्केटिंग चाल है या एक पेशेवर-गुणवत्ता वाली इकाई है (हालांकि इसके विपरीत वे प्रतीत होते हैं 6 बिट रंग या 10-बिट के साथ उन्हें बनाने के लिए)। एक प्रिंटर के लिए Ditto।

ऊपर का सिद्धांत (जिसमें एक पुरानी तस्वीर को माना जाता है कि खोया हुआ माना जाता है) किसी भी तस्वीर में रंग पूर्वाग्रह या विपरीत हानि जैसी चीजों को ठीक करने के लिए भी लागू होता है; यदि अंतिम आउटपुट 24-बिट है, तो 30 बिट पर एक प्रारंभिक स्कैन (कुछ) करने योग्य है। ऐप्पल के फोटो एप्लिकेशन में, एक जादू-फिक्स बटन है, जो यह अच्छी तरह से करता है, स्वचालित रूप से।

सारांश में: यह 24-बिट में एक संपूर्ण अंतिम आउटपुट के लिए 30-बिट में स्कैन करने योग्य है, लेकिन 30-बिट स्कैन को सहेजना सिर्फ एक बेकार है।

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