machine-learning पर टैग किए गए जवाब

तंत्रिका नेटवर्क के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में उपयोग किए जाने वाले सामान्य लागत कार्य क्या हैं? विवरण (बेझिझक इस सवाल के बाकी हिस्सों को छोड़ दें, मेरा इरादा यहाँ केवल इस बात पर स्पष्टीकरण देने के लिए है कि उत्तर सामान्य पाठक के लिए उन्हें अधिक समझने में मदद …

133 machine-learning  neural-networks 

यह कुछ ऐसा है जो मुझे थोड़ी देर के लिए परेशान कर रहा है, और मुझे ऑनलाइन कोई संतोषजनक उत्तर नहीं मिला, इसलिए यहां जाता है: उत्तल अनुकूलन पर व्याख्यान के एक सेट की समीक्षा करने के बाद, न्यूटन की विधि वैश्विक रूप से इष्टतम समाधान खोजने के लिए ढाल …

131 machine-learning  optimization  gradient-descent  hessian 

यादृच्छिक जंगलों को ब्लैक बॉक्स माना जाता है, लेकिन हाल ही में मैं सोच रहा था कि एक यादृच्छिक जंगल से क्या ज्ञान प्राप्त किया जा सकता है? सबसे स्पष्ट बात चरों का महत्व है, सबसे सरल रूप में यह सिर्फ चर की घटनाओं की संख्या की गणना करके किया …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

फ्रेडमैन द्वारा प्रस्तावित ग्रेडिएंट ट्री बूस्ट बेस शिक्षार्थियों के रूप में निर्णय पेड़ों का उपयोग करता है। मैं सोच रहा हूं कि क्या हमें आधार निर्णय पेड़ को यथासंभव जटिल (पूरी तरह से विकसित) या सरल बनाना चाहिए? क्या पसंद का कोई स्पष्टीकरण है? बेस फ़ॉरेस्ट के रूप में निर्णय …

110 machine-learning  random-forest  cart  boosting  ensemble 

मैं अपने प्रोफ़ाइल चित्रों के माध्यम से ट्विटर उपयोगकर्ताओं के चेहरे को शामिल करने वाली एक छोटी परियोजना पर काम कर रहा हूं। एक समस्या जिसका मुझे सामना करना पड़ा है, वह यह है कि मैं सभी को फ़िल्टर करने के बाद, जो स्पष्ट चित्र तस्वीरें हैं, ट्विटर उपयोगकर्ताओं का …

110 machine-learning  clustering  image-processing 

एक सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) कैसे काम करती है, और यह रैखिक रेखांकन , रैखिक डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस , या लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे अन्य रैखिक क्लासिफायर से अलग क्या करती है ? * (* मैं एल्गोरिथ्म, अनुकूलन रणनीतियों, सामान्यीकरण क्षमताओं और रन-टाइम जटिलता के लिए अंतर्निहित प्रेरणाओं के संदर्भ में सोच …

108 machine-learning  classification  svm  statistical-learning 

कई सांख्यिकीय नौकरियां बड़े पैमाने पर डेटा के साथ अनुभव के लिए पूछती हैं। सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल कौशल के प्रकार क्या हैं जिन्हें बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, प्रतिगमन मॉडल के निर्माण के बारे में 10 मिलियन नमूनों के साथ डेटा सेट …

107 regression  machine-learning  multivariate-analysis  large-data 

यह एक सामान्य प्रश्न है जिसे यहां परोक्ष रूप से कई बार पूछा गया था, लेकिन इसमें एक भी आधिकारिक उत्तर का अभाव है। संदर्भ के लिए इसका विस्तृत उत्तर देना बहुत अच्छा होगा। सटीकता , सभी वर्गीकरणों के बीच सही वर्गीकरण का अनुपात बहुत सरल और बहुत "सहज" उपाय …

107 machine-learning  classification  accuracy  model-evaluation  scoring-rules 

क्या कोई और पारंपरिक निर्णय ट्री एल्गोरिदम (जैसे आर) की तुलना में सशर्त प्रवेश पेड़ों ( आर में पैकेज ctreeसे party) के बीच प्राथमिक अंतर को समझा सकता है rpart? क्या सीआई पेड़ अलग बनाता है? शक्तियां और कमजोरियां? अद्यतन: मैंने Horthorn et al द्वारा कागज पर देखा है कि …

97 r  machine-learning  cart 

कई मशीन लर्निंग क्लासीफायर (जैसे वेक्टर मशीनों का समर्थन) एक कर्नेल को निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं। यह समझाने का एक सहज तरीका क्या होगा कि एक कर्नेल क्या है? एक पहलू जिसके बारे में मैं सोच रहा हूं वह है रैखिक और गैर-रेखीय गुठली के बीच का अंतर। …

96 machine-learning  svm  references  kernel-trick  intuition 

एसवीएम का उपयोग करते समय, हमें एक कर्नेल का चयन करना होगा। मुझे आश्चर्य है कि एक कर्नेल का चयन कैसे करें। कर्नेल चयन पर कोई मानदंड?

95 machine-learning  svm  kernel-trick 

कई तंत्रिका नेटवर्क किताबें और ट्यूटोरियल बैकप्रॉपैगैशन एल्गोरिथ्म पर बहुत समय बिताते हैं, जो अनिवार्य रूप से ढाल की गणना करने के लिए एक उपकरण है। मान लें कि हम ~ 10K पैरामीटर / वेट के साथ एक मॉडल बना रहे हैं। क्या कुछ ढाल मुक्त अनुकूलन एल्गोरिदम का उपयोग …

94 machine-learning  neural-networks  optimization  backpropagation 

मुझे आश्चर्य है कि एक बहु-श्रेणी वर्गीकरण समस्या के लिए उलझन मैट्रिक्स का उपयोग करके परिशुद्धता की गणना कैसे करें और याद करें। विशेष रूप से, एक अवलोकन केवल अपने सबसे संभावित वर्ग / लेबल को सौंपा जा सकता है। मैं गणना करना चाहूंगा: परिशुद्धता = टीपी / (टीपी + …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

मैंने कई बार आयामीता के अभिशाप के बारे में सुना, लेकिन किसी तरह मैं अभी भी इस विचार को समझ नहीं पा रहा हूं, यह सब धूमिल है। क्या कोई इसे सबसे सहज तरीके से समझा सकता है, जैसा कि आप इसे एक बच्चे को समझाएंगे, ताकि मैं (और मैं …

91 machine-learning  dimensionality-reduction  high-dimensional 

कई तंत्रिका नेटवर्क पुस्तकालयों में, 'एम्बेडिंग लेयर्स' होते हैं, जैसे कि केर या लासगैन में । मुझे यकीन नहीं है कि मैं प्रलेखन पढ़ने के बावजूद, इसके कार्य को समझता हूं। उदाहरण के लिए, केरस प्रलेखन में यह कहा गया है: धनात्मक पूर्णांक (इंडेक्स) को निश्चित आकार के denses vectors …

91 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings